Самое важное в IT за неделю: Почему расплывчатость будет стоить вам денег

Добрый день. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам этих компаний находить новых крупных клиентов с помощью лида генерации в Lingoda. Сегодня мы поговорим о самых важных новостях недели. В частности, как и почему США разделили мир на три класса доступа к AI-чипам. Какие три главных критерия для найма первого руководителя по продажам? Почему расплывчатость будет стоить вам денег? И с помощью каких методов можно быстро получить качественных лидов? Первая новость от портала ArsTechnica о том, что США объявили новый раунд регулирования экспорта AI-чипов. разделив мир на три уровня доступа. Неограниченный доступ для 18 близких союзников, квотный доступ для 120 стран и полный запрет для Китая, России, Ирана и Северной Кореи. Они сделали это потому, что связывают риски неконтролируемого распространения AI-чипов с национальной безопасностью, так как считают, что AI-чипы могут быть использованы для разработки оружия массового поражения, кибератак и нарушения прав человека. Для стран второго уровня, то есть это квота для 120 стран, установлен лимит в 50 тысяч передовых вычислительных чипов с возможностью увеличения до 100 тысяч при подписании технологических соглашений безопасности США. Внедрена упрощенная система для малых закупок до 1700 чипов без лицензирования для университетов, медицинских учреждений и исследовательских организаций. Созданы две новые системы верификации для доверенных покупателей – Universal Verified End User и National Verified End User, представляющие различные уровни доступа к вычислительным мощностям. Облачные провайдеры получили особый статус с возможностью глобальных авторизаций, но с требованием держать 50% AI-мощностей в США и не более 25% вне стран первого уровня. Nvidia и другие технологические компании критикуют новые правила как чрезмерные, а Oracle предупреждает о риске усиления китайских конкурентов на рынке AI и GPU. GPU, Graphic Processing Unit. О чем это говорит? Это говорит о усилении конкуренции и говорит о том, что разрыв, который есть между США и Китаем, гораздо меньше, чем мы думаем. Потому что, ну там, чем принято говорить. Потому что когда у вас достаточно большой разрыв, вам все равно вы не будете вводить естественные ограничители. Вы будете говорить, ну ладно, господи, у нас настолько большое преимущество, что мы не будем накладывать ограничения на поставки в другие страны. В частности, например, если мы сейчас говорим про вооруженные силы. Вооруженные силы США самые мощные на данный момент в мире, и они не накладывают ограничения на, скажем так, размеры вооруженных сил в других странах, правда? Понятно, что ООН, понятно, масса из политических факторов, почему это было бы как бы некорректно, но тем не менее, Тем не менее, нет ограничения на размер вооруженных сил в Китае, России, Иране, Северной Корее и так далее. Мне кажется, что здесь, когда ты не успеваешь именно с точки зрения технологии, ты пытаешься притормозить рост противника с помощью неких ограничений. К сожалению, как мы видим по поставкам обычных чипов, это означает, что для Китая, России, Ирана и Северной Кореи эти чипы будут дороже, то есть будут скорее всего создаваться специальные фирмы-прокладки, которые будут существовать в странах второго уровня, в странах первого уровня, они будут пытаться подписать технологические соглашения, то есть они будут, с одной стороны, максимально мимикрировать подлегальных пользователей, и даже часть этих вычислений будет делаться как легальные пользователи. С другой стороны, это еще больше подстегнет Китай для создания собственных технологий. Понятно, что они отстают с точки зрения размера, они отстают с точки зрения вычислительной мощности. Это достаточно мощное технологическое государство, которое найдет возможности преодолеть подобные ограничения. То есть это говорит о том, что война заостряется и преимущество на рынке, преимущество есть у США, но оно не настолько велико. Так, следующая новость. Следующая новость от TechCrunch о том, что Илон Маск согласен с тем, что мы исчерпали количество данных для обучения. Почему мы можем слушать Илона в этой сфере? Потому что у него есть собственная AI-модель, игрок, который он развивает, то есть он активный игрок в данном рынке. Илон соглашается с экспертами в области AI, что в прошлом году были практически исчерпаны все реальные данные для обучения модели искусственного интеллекта. Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер назвал это явление пиком данных и прогнозирует, что нехватка тренировочных данных составит изменить текущий подход к разработке моделей. PASC считает, что будущее за синтетическими данными, то есть данными, которые генерируют сами модели, что позволит создать процесс самообучения. Ведущие технологические компании уже используют синтетические данные для обучения своих флагманских AI-моделей. По оценкам Gartner, 60% данных для AI-проектов в 2024 году были синтетически сгенерированы. Использование синтетических данных имеет экономические преимущества. Например, модель Palmyra X204 от компании Ryter стоила всего $700,000 в разработке по сравнению с $5,000,000 за аналогичную модель в OpenAI. Однако, существуют и недостатки. Исследования показывают, что синтетические данные могут привести к коллапсу модели, когда она становится менее креативной и более предвзятой в своих результатах. То есть, нарастает ошибка. То есть, изначально в данных была определенная ошибка. И многократное обучение на одной и той же ошибке вносит, в английский называется BIAS, ошибку, по сути, назначает, дает кратно большую ошибку в результате. Если данные, использованные для обучения моделей, которые генерируют синтетические Если данные, использованные для обучения модели, генерирующей синтетические данные, имеют предвзятости и ограничения, эти проблемы будут воспроизводиться в сгенерированных данных. Да, есть такая проблема. Решением является, с одной стороны, дополнительная мотивация для существующих еще не задействованных источников реальных данных. Ну, таких как та же энциклопедия Британика и других поставщиках данных, которые генерируют данные в течение многих десятков, а то и сотен лет. Это первое. Второе — это увеличение выселительных мощностей для того, чтобы тот же самый массив данных обрабатывать более тщательно, более глубоко и так далее. Третье – это домешивание части синтетических данных, то есть 60%. Мне кажется, Gartner, наверное, все-таки немножко преувеличивает эту историю, хотя кто знает на самом деле. Это домешивание синтетических данных к реальным данным с контролем ошибки на выходе. И четвертый момент это замедление выдачи данных. То есть мы сейчас привыкли, что мы задали запрос и вопрос выходит сразу же. А этот запрос можно уточнить с точки зрения модели, задать более уточняющие вопросы, получить дополнительное время для размышления, подбора вариантов и сделать, соответственно, ответ более точным, более правильным. Поэтому такой элемент тоже остается. Поэтому я думаю, что посмотрим, по какому пути пойдет пойдет в основном развитие искусственного интеллекта. Я предполагаю, что пойдет по всем до исчерпания возможностей каждого из данных вариантов. То есть есть время, которое пользователь готов ждать. Пользователь и будет ждать, соответственно. Он не будет ждать там три минуты, пока что-то сделает. Ну, там на пару секунд больше будет окей. А для моделей это достаточно значимая разница. Поэтому будут использоваться все варианты. Соответственно, наблюдаем. Идем дальше. Следующая новость от сайта Semaphore о том, что генеральный директор Реплит говорит, что им больше не нужны профессиональные программисты. Реплит — компания, которая специализируется на разработке искусственного интеллекта именно для кодирования. Несмотря на сложный год, переезд, сокращение штатов вдвое, смогла увеличить свой доход в пять раз за последние шесть месяцев благодаря новому продукту Agent. Agent был запущен в сентябре 2024 года, то есть это инструмент, который может создавать работающие программные приложения только с помощью языковых запросов, используя модель Antropic Cloud 3.5 SONET. Компания отказалась от разработки собственной модели AI, поскольку новая модель Antropic достигла рекордных показателей в кодировании, что создает определенные бизнес-риски из-за доступности этой технологии конкурентам. Главное преимущество Реплит – это не возможности AI, а 8-летний опыт разработки программного обеспечения, который упрощает все остальные аспекты создания программ. Компания изменила свой фокус с профессиональных программистов на пользователей, которые не знают программирование, но могут использовать AI-инструменты для создания софта. По словам SEO Амжада Масада, происходит возвращение к истокам работы с компьютерами через языковые запросы, что делает создание программ доступным для значительно более широкой аудитории. Создание собственного программного обеспечения становится доступным навыком для большинства профессионалов, а умение находить проблемы, которые можно решить с помощью программного обеспечения, становится важным конкурентным преимуществом. Что можно прокомментировать про эту новость? С одной стороны, мы видим растущий тренд на создание агентов, которые не будут инструментом для выполнения работы, а которые полностью возьмут на себя работу. И это логично, это стоит дороже, это то, что хотят пользователи. Это первое. Второй тренд, который мы здесь видим, не создание собственных AI-моделей, а использование существующих. И это логично. Каждый должен заниматься своим делом, потому что создание модели требует значительных инвестиций в обучение, в технические мощности, в персонал, опять же, и не гарантирует качественно лучшего результата. То есть гораздо проще воспользоваться существующей моделью, в рамках которой можно настроить ее таким образом, чтобы она классно и качественно выполняла поставленные задачи. Соответственно, с одной стороны, это лишает скажем так, преимущества в уникальности данной модели, скажем так, то есть такую же модель может использовать кто-либо другой, но это дает возможность быстрее и дешевле выйти на рынок и конкурировать не за счет наличия самой модели, а за счет настроек и контроля качества результатов, которые вы получаете в рамках ее использования. И это важно. И вот здесь как раз можно использовать свои навыки. Мы используем их в лидогенерации. Компания Replet использует их при постановке задач для разработки и, соответственно, контроле полученного результата. Соответственно, интересно, что компания изменила свой фокус профессиональных разработчиков на пользователей, которые не знают программирования. Почему? Очевидно, что для профессиональных разработчиков решение является недостаточно полным. У них есть очень специфичные задачи, которые, скорее всего, решение пока не может выполнить так, как хотят профессиональные разработчики. С другой стороны, профессиональных разработчиков меньше в единицах, если смотреть с глобальным количеством разработчиков. То есть они посмотрели, окей, наша модель, наше решение лучше, скажем так, подходит для непрофессионалов. Их много. Да, пусть они, так сказать, не могут платить регулярно за решение этой задачи. А с другой стороны, надо посмотреть, как они это решают сейчас. Возможно, там есть некие элементы, которые позволят им удерживать это конкурентное преимущество и дальше. И, что очень важно, вы видите, что сами создатели этого решения говорят о том, что создание собственного софта становится доступным навыком, а вот ключевым является умение находить проблемы, которые можно решить с помощью программного обеспечения. Видите, это очень важно. Опять же, создание софта — это инструмент. И понимание ограничений и возможностей данного инструмента — это ключ, которым обладают профессионалы. Соответственно, чем дальше, тем больше. скажем так, monkey job или техническая работа будет все дальше и дальше забираться искусственным интеллектом, что, со своей стороны, повысит требования к разработчикам с точки зрения нужно меньше кодинга, нужно больше архитектурного мышления, нужно больше мышления с точки зрения понимания, можно ли решить поставленную задачу в принципе с помощью программного обеспечения и как это сделать. Соответственно, риски или, скажем так, угрозы, связанные с тем, что искусственный интеллект заберет на себя работу определенную, да, они существуют, но эти риски связаны с низкоквалифицированной типовой работой, которая будет автоматизирована с помощью искусственного интеллекта, что повысит требования для входа в профессию. То есть недостаточно будет уметь кодить какие-то простые вещи. Это будет делать уже искусственный интеллект. Надо будет разбираться в архитектурах, в проблемах, решениях и в том, как применить эти решения в той или иной вертикали. Здесь еще, конечно, поле, так сказать, непаханое, и можно много чего добиться в этой истории. Двигаемся дальше. Следующая новость. Каковы три лучших критерия для найма вашего первого руководителя продаж? Новость от Джейсона Лемкина. Джейсон считает, что если вы не можете найти идеального кандидата в течение ближайших четырех-пяти месяцев, стоит рассмотреть более рискованного кандидата, который соответствует трем ключевым параметрам. Первый и самый важный критерий — это опыт найма минимум двух успешных продавцов. 95% отличных продавцов не имеют такого опыта, поэтому назначение их руководителями несет значительные риски. Второй критерий подтвержден на успех в продажах именно в том ценовом сегменте, в котором работает компания. Дело в том, что опыт продаж решений за тысячу долларов существенно отличается от продаж за 10 тысяч или 100 тысяч долларов. Третий критерий — способность обучать других, включая самого основателя. Если кандидат может научить вас продавать ваш собственный продукт или услугу, он сможет научить и других. Обучение — критически важная часть управления продажей. Прежде чем искать внешних кандидатов, стоит рассмотреть возможность повышения кого-то из умеющихся успешных продавцов. Можно дать им возможность проявить себя в найме нового продавца. Если внутренний кандидат сможет нанять хорошего продавца, который готов работать под его руководством, это может свидетельствовать о его потенциале стать первым руководителем отдела продаж. С чем я здесь согласен? Я согласен с тем, что если нам нужен руководитель, то руководитель должен уметь поставить задачу. Для найма сам руководитель заниматься не должен. Для этого есть рекрутер, как мы понимаем, правильно? То есть нужно уметь поставить задачу, получить итоги работы рекрутера. и принять решение, какой человек работает, какой подходит, какой не подходит, и потом, соответственно, этого человека поставить в строй и получить от него результат. Это важно, действительно, критерий, если мы говорим о руководителе. Естественно, очень важно, чтобы наш VP of Sales или руководитель отдела продаж разбирался, имел опыт в продажах решения в том ценовом диапазоне, в котором мы работаем. Это очень важно, потому что если продавец Считает сумму, за которую вы продаете ваши услуги, нереальной, чрезмерной. Это выглядит примерно так. Вы продаете решение за 100 тысяч долларов. Он говорит, ну, вы понимаете, это так дорого. Ну а надо ли оно вам? Это 100 тысяч, это так много, понимаете? И клиент такой думает, ну да, 100 тысяч действительно много. То есть продавец должен уметь продавать подобные решения, он должен не бояться это делать. Если он так делает, его надо менять. Его сначала надо обучить, показать, что это делает. Работает не так, это должно... Нужно быть уверенным в своем решении, нужно продавать свою уверенность, а потом продавать решение. Так это работает. Поэтому без опыта работы в нужном ценовом диапазоне это, конечно, узкое место. С другой стороны, бывают продавцы перегорают. То есть, когда они много лет продают одно и то же, одно и то же решение, часть из них может разувериться в этом вопросе. Говорит, ну да, может быть, попробуйте и так далее. Поэтому нужно регулярно мониторить эту ситуацию. И, естественно, если существуют какие-то пробои или какие-то, скажем так, признаки того, что человек перегорел и не делает свою работу так, как надо. Обучать. Как это? Учить, лечить, мочить. Сначала научить, потом проверить, что все делается правильно, исправить процесс. Если это не работает, то уже попрощаться. Критерии способности обучать других. Да, это действительно важно, потому что сейчас мы видим, несмотря на базовые фундаментальные принципы в продажах, Все равно меняются некие процессы. Используются новые технологии. Нужно быть готовым периодически пересматривать селс-процессы. И для этого человек должен уметь учиться самостоятельно, хотеть это делать. и уметь обучать других. Поэтому это хороший критерий — умение обучать. Потому что работа, по сути, в основном будет состоять в менторстве. То есть нужно будет контролировать работу других сейлов, понимать, где они недорабатывают, и обучать их делать так, как правильно. С этим критерием я, безусловно, согласен. Я бы, честно говоря, думал скорее, если у вас стоит вопрос о руководителе дела продаж, посмотреть сначала, насколько хорошо выстроены процессы, если у вас администратора дела продаж. То есть если у вас человек, который описывает и ведет статистику текущих процессов, вот, анализирует ее, дает свои предложения, потому что сделает лучше. Потому что руководитель отличается от администратора тем, что руководитель берет на себя ответственность за эти результаты. Вот это важно. Поэтому гораздо проще выстроить процесс и найти администратора, чем человека, который скажет, да, хорошо, хочу, интересно, да, я буду это делать, я буду отвечать за эти результаты. Поэтому здесь, здесь важный, важный нюанс, поэтому найти руководителя отдела продаж, поэтому и сложно, что человек должен быть уверен в себе, уверен в результатах и как бы подписываться за это своей зарплатой, подписываться своим рабочим местом. Следующая новость от сайта Justin Welch, от Justin Welch, о том, что расплывчатость будет стоить вам денег. Значит, что он говорит? Размытые и неконкретные описания бизнес-предложений отталкивают потенциальных клиентов. Пытаясь обратиться ко всем, вы не обращаетесь никому конкретно, что приводит к потере возможных клиентов. Собственный опыт автора демонстрирует эволюцию от общего описания «я помогаю СААС-компаниям увеличивать доходы» до конкретного «я помогаю СААС-компаниям на ранних стадиях развития в сфере здравоохранения увеличить оборот с 1 миллиона до 10 миллионов с помощью проверенных программ роста». Эффективное описание бизнес-предложения должно отвечать на два ключевых вопроса. кто именно является целевой аудиторией и какого конкретного результата они достигнут, сотрудничая с вами. Чрезмерная конкретизация предложений не ограничивает возможности, а наоборот помогает привлечь именно тех клиентов, с которыми вы можете работать наиболее эффективно. 90% привлеченных могут сами себя дисквалифицировать, но среди остальных 10% конверсия будет очень высокая. Это то, что я обычно говорю всем нашим клиентам, что не бойтесь показать свою уникальность, не бойтесь показать умение решать специфические задачи для определенного сегмента клиентов. Это именно так и работает. У вас получается, что люди, которые будут приходить к вам сами, они будут спрашивать, а вот это умеете делать или нет? А те, кому идете вы сами в рамках своих outreach-компаний, Вот они на самом деле будут говорить, о, это как раз для меня, этот человек умеет работать с моим типом задачи, умеет делать это успешно. Поэтому это важный момент. Важные элементы конкретного бизнес-предложения включают четкое определение этапа развития компании и клиента, конкретную отрасль, точный диапазон дохода и конкретное решение или метод достижения результата. Классика жанра. Не нужно бояться быть слишком нишевым в начале бизнеса. Достаточно найти первых несколько идеальных клиентов, а затем развиваться на основе полученного опыта. И вот это то, что дает нам с вами стабильная возможность для роста. Не надо бежать куда-то в космос, не надо бежать за теми, у кого просто есть деньги, надо бежать за теми, бежать, надо предлагать работать с вами тем, у кого есть те проблемы, которые вы умеете отлично решать, и у кого есть бюджеты на решение подобных задач. Да, их сейчас не сильно много, но, тем не менее, вполне реально находить таких людей. Надо просто знать, как и уметь это делать. Так, следующая новость опять же от Джейсона. 8 быстрых способов привлечения качественных лидов прямо сейчас. Это мега актуальный вопрос, поэтому я, естественно, добавил его в наш стрим. Что говорит Джейсон? Он говорит, что покупка готовых списков контактов и автоматическая рассылка через AI-инструменты обычно малоэффективна, потому что такие лиды не проявляли заинтересованности в вашем решении. Если ваша сделка не является крошечной, то есть очень маленькой, Вам действительно нужны хотя бы немного квалифицированные потенциальные клиенты, с которыми ваша команда сможет работать дальше. Вот примеры, которые приводит автор, с которыми можно внедрить уже со следующего месяца. Первое. Совместный маркетинг с другими брендами через вебинары. Смотрите, как интересно. Является эффективным способом получения качественных лидов, поскольку позволяет органично обмениваться контактами заинтересованных клиентов и участников. Я сразу буду комментировать каждую идею, потому что многое из того, о чем говорит, мы используем для себя и для наших клиентов. Смотрите, совместный маркетинг с другими клиентами, особенно через вебинары, это абсолютно правильная история. Вопрос в том, что вам нужно находить клиентов, партнеров такого же уровня, как и вы, такого же размера, чтобы у вас не было перекосов, чтобы более крупная компания не считала, что она вас облагодетельствовала и взяла маленького поставщика себе на борт и занимается его развитием. Нет, возьмите такого же, как вы, по размеру и не бойтесь того, что клиенты смогут перейти от вас к ним или так далее, найдите те, ту взаимную работу, которая будет полезна для вас. Например, у нас есть клиент, он разработчик программного обеспечения и работает с одним стартапом. У стартапа начались проблемы, проблемы начались у разработчика с оплатами, да, и, соответственно, мы как поставщик тоже страдаем в этой истории. И абсолютно логичным решением было помочь вместе со стартапом, вместе с нашим клиентом, с поставщиком, найти для его клиента стартапа новых клиентов, новые возможности для разработки по интеграции этого стартапа с его партнерами, что создает работу для нашего клиента и дает ресурсы нам для лидогенерации. Понимаете? То есть нужно найти клиентов не только своему клиенту, да, а нужно найти клиентов для клиента твоего клиента. То есть все становится сложнее. Но, тем не менее, если вы умеете это делать, то почему бы нет? Вкратце, если мы говорим о том, что первое, нужно в рамках данного метода, первое, нужно объединяться с теми, кто дополняет вас. Ну, там, условно, вы занимаетесь фронтендом, зайдите в подобный вебинар с компанией, которая занимается бэкэндом. У вас есть вендор, вы можете делать интеграции для этого вендора. То есть вы не конкуренты, он продает лицензии, а вы продаете интеграции. Ну, все, как бы, собственно говоря, зарабатывайте, объединяйтесь на эту тему и проводите совместные вебинары и ивенты, потому что вы можете приглашать свой круг, а не свой круг, и в итоге будет интересно. Пусть это будут небольшие ивенты на 10, 20, 30 участников. Это не имеет значения. Важно то, что вы утепляете свои контакты, получаете новых лидов. Соответственно, можете делать некие проекты в коллаборации. Это абсолютно рабочая история. А если вы договоритесь еще о том, чтобы делить бюджеты на привлечение в этой истории, это позволит также повысить вам эффективность. Вторая мысль Джейсона. Платный маркетинг стоит проводить там, где активны конкуренты. Часть потенциальных клиентов всегда ищет новых инновационных поставщиков, поэтому не стоит избегать конкурентных пространств. Абсолютно согласен, но если у вас решение, вы не умеете его масштабировать, то есть вы не сможете, предположим, принять двух-трех новых клиентов в следующий месяц, вам сложно будет работать в этой сфере. Но я согласен с тем, что вам там точно нужно быть, просто выделить эту сумму, которую вам не жалко. который вы можете себе позволить на платный маркетинг. Потому что платный маркетинг — это инструмент масштабирования. Если вы умеете из условно тысячи долларов, вложенных в маркетинг, сделать 3, 5, 8, 10. Хорошо. Если не умеете, то учитесь. Но учитесь на небольших суммах. Просто, скажем так, очень фокусно, скажем так, очень четко апеллируйте к своей целевой аудитории. Потому что здесь надо научиться это делать. Это не такая простая история. Следующий совет. Существующие клиенты являются ценным источником лидов. Стоит регулярно спрашивать их о тех, кому может быть полезен ваш продукт или услуга. Такие рекомендации обычно дают высококачественный контакт. 100%. Реферальная история всегда работала и будет работать. Если вы это не делали или не делаете, обязательно сделайте, потому что Ну, это действительно так, потому что те, кто приходят по рефералу, они обычно легче закрываются, у них более крупная сумма контракта, потому что есть доверие и так далее. Но здесь нужно понимать, что эта история, конечно, вы не сможете каждый месяц приходить к своим существующим клиентам и говорить, а дай мне еще, а дай мне еще, нету больше, все, все, кто мог, кто дал. Поэтому не делались, делайте, повторяйте раз в год хотя бы. Это хорошая история. Дальше. Facebook реклама особенно эффективна для SMB, то есть Small and Medium Business, и B2B2C SaaS, обеспечивая лучший таргетинг и более высокую рентабельность по сравнению с Google Ads, хотя многие компании ее недооценивают. Согласен, смотрите выше. Facebook реклама хороша, если вы умеете, если у вас есть готовый процесс продаж. Если он отстроен, вы знаете, как вы можете закрывать условно через outreach, и вы хотите больше, тогда, естественно, используйте Facebook. Да, действительно, это логичное продолжение. Но сначала надо съесть все, что есть в Outreach. Потому что это, а, дешевле, б, не быстрее. Да, это не быстрее, но они зато приходят более прогретые и более качественные. Важно отслеживать карьерные переходы ваших лучших сотрудников Champions в другие компании и проактивно связываться с ними, поскольку они часто приносят продукт в свои новые организации. 100% отлично работает для среднего и крупного бизнеса. Все-таки аламни программы, они однозначно работают и работают хорошо. Я вам больше скажу, что обычно сотрудники идут на повышение. Обычно. Средолговые сотрудники их берут на повышение. Соответственно, у них больше... у них есть доверие к вам, у них есть понимание того, как работает система, программа, в общем, ваши продукты и так далее. Поэтому, да, многие недооценивают эту историю, хотя там хорошие источники классных видов. Проведение регулярных вебинаров, где существующие клиенты общаются с потенциальными, позволяет первым органично продавать ваше решение вторым. Это тонкая история на самом деле, потому что обычно клиенты не хотят ходить на подобные вебинары, ходят редко. Они, в принципе, заняты своим бизнесом, это вполне нормально. Но, как минимум, видеореференсы и, как минимум, записав такие интервью, где ваши существующие клиенты говорят, чем ваше решение хорошо, И это, конечно, увеличивает этот social proof, увеличивает доверие. Это очень здорово. Седьмое. Качественный контент-маркетинг даже в небольших объемах может генерировать ценные лиды. Один выдающийся отраслевой блокпост эффективнее многих посредственных. Ну, я могу сказать, в целом, да. Лучше, конечно, меньше на лучше, но частота тоже важна, потому что иначе, если говорить о продвижении в социальных сетях, вас просто не будет видеть. Да, нужны посты-звезды, нужны посты, которые будут разрывать, так сказать, социальное пространство. и буду рожать умы клиентов, безусловно. Они, в принципе, все такие должны быть. Но вам нужна определенная частота, потому что с учетом алгоритмов работы социальных сетей здесь порядок бьет класс, как и везде, в принципе. То есть если вы регулярно даете полезный, важный контент, пусть он не фантастически крутой, пусть он там не прям не берет звезд с неба, но он даже тоже может давать. Поэтому здесь я немножко скептик. Я за то, чтобы, да, были выдающиеся блок-посты, но их достаточно иметь 1-2 в месяц, но в постов, в принципе, должно быть 10-15-20, чтобы, в принципе, просто достучаться до целевой аудитории. Восьмое. Участие в топовых отраслевых событиях, особенно со стендами, обеспечивает доступ к концентрированной аудитории потенциальных клиентов с высоким уровнем заинтересованности. Однозначно, да. Даже если вы не ездите, покупаете билеты, используете данные источники для своей лиды генерации. Это очень важный, дорогой, но очень ценный источник лиды генерации. Когда вы не были на ивенте, но можете написать потенциальному лиду, что я видел, что ты был на таком ивенте, вау, откуда ты про это знаешь? Это тоже там был, да? И это очень хорошо открывает двери к активным обеспеченным контактом, потому что для того, чтобы принять участие в Event, должна быть мотивация, должны быть ресурсы, поехать куда-то купить билет, и чем дороже билет, тем лучше. Поэтому это однозначно хорошая история. Как видите, JSON сосредоточивается в своих рекомендациях, в первую очередь на тех инструментах и на тех каналах, которые максимально доступны любой компании, рекомендации существующих клиентов, совместный маркетинг, недорогая Facebook, реклама существующих клиентов и так далее. Переходы. То есть то, что уже есть, но просто слабо используется. Поэтому, я думаю, это очень важно, и этим надо пользоваться максимально. Поэтому просто пройдите по списку данных рекомендаций, посмотрите, что вы используете, что вы не используете. А если вам нужны новые группные клиенты с помощью лида генерации в LinkedIn, то смело напишите. Вот здесь сейчас будет тикер бегущий. И по итогу нашего стрима я размещу в комментариях ссылочку. Вы можете заполнить форму, написать, кто вы, чем вы занимаетесь, какие клиенты вам нужны. Потом наша команда лидгин-эдвайзеров свяжется с вами. и обсудит вообще, кто вам нужен, какие лиды, в каком количестве и так далее. И мы, соответственно, расскажем, как мы это делаем. Либо вы сделаете это сами, по результатам того, что мы вам посоветовали, либо мы сделаем это для вас под ключ с финансовой гарантией результатов. Желаю всем новых крутых контрактов. До скорой встречи. Пока-пока.