Самое важное в IT за неделю: Что делать фаундерам в трудные времена

Всем привет, меня зовут Дмитрий Роденко, я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью рядов генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о самых интересных новостях в IT за неделю, в частности о советах, что делать фаундерам в трудные времена, как Калифорния стремится к балансу между работой и жизнью, какие они принимают законодательные акты для того, чтобы сбалансировать life and work, Почему интернета, всего интернета может быть недостаточно для развития искусственного интеллекта? И возможен ли интернет со скоростью 301 терабит в секунду? Начнем с нашего любимого Джейсона Лемкина, фаундера сообщества SASTR. Он дал интересные советы о том, как Каких ошибок избегать фаундерам, которые стремятся вырасти от начального этапа перейти к масштабированию бизнеса. То есть в его масштабе начальный этап это 1 миллион долларов годового оборота, масштабирование это 10 миллионов. То есть как перейти от, как избежать наиболее распространенных ошибок при росте от 1 до 10 миллионов долларов в год регулярного дохода. Значит, первая ошибка, которую он говорит, это желание заработать все деньги мира. То есть, он предупреждает нас о том, что не нужно пытаться терять фокус и пытаться выходить на новые рынки, сегменты, где у вас нет никакого присутствия, нет никакого опыта. Если мы говорим о глобальном рынке или о рынке США, например, то 1,10 миллионов это еще не все. Там рынки многомиллиардные. Поэтому он говорит о том, что ребята, если вы работаете в международном рынке или в рынке США, вам нужно дальше фокусироваться, дальше копать тот же самый рынок, не пытаться идти в новые сегменты, не терять фокус. Вторая ошибка, о которой он говорит, это поспешное, необдуманное назначение вице-президента компании для решения различных проблем. А фаундеры часто после запуска, после достижения определенных результатов устают от рутин, устают от регулярных процессов, которые нужно контролировать, частично выполнять, и они пытаются эту историю, так сказать, перенаково сбросить. Это естественно, исходя из темперамента, исходя из характера фаундеров, это абсолютно естественная история, потому что фаундеры, они обычно такие первооткрыватели, люди, которые запускают новые бизнесы, и как бы копаться в рутине неинтересно. Так вот, пока вы еще, грубо говоря, на уровне 1 миллиона, пока не достигли 10 миллионов, это рано еще, то есть вы должны все еще быть в бизнесе, чувствовать, что происходит. Естественно, вам нужны помощники, вы все сделать сами не сможете, это естественно. Но еще рано назначать так называемого COO, Chief Operating Officer, для того, чтобы он помог вам снять на него, скинуть на него все операционные проблемы. Третья проблема, о которой говорит Джейсон, это микроменеджмент первого и второго звеньев менеджеров, не давая им возможности управлять процессами. Это реально большая проблема. Я всегда стараюсь дать себе по рукам, когда у меня возникает такое желание. То есть, в конце концов, мы же понимаем, что мы наняли людей для того, чтобы они выполняли задачи за нас, правильно? Поэтому нужно дать сотрудникам возможность и право совершать свои ошибки. Естественно, отвечая за свои результаты. И отказаться от... микроменеджмента, потому что он с одной стороны отбирает ваше время, отбирает ваши силы как топ-менеджера. Оно не позволяет вырабатывать у менеджеров первого и второго звена уверенность в своих силах. В том, что решение, которое они приняли, правильное. Они всегда будут смотреть на вас и ждать вашего одобрения. Это тупик. Бизнес так развиваться не может. С этим я полностью согласен. Это категорически важно. Это очень важная история. Поэтому микроменеджмент. Просто бейте себя по рукам. Знаете, вспоминайте такую историю, что Чем отличается руководитель от неруководителя? Руководитель может управлять бизнесом без рук. То есть только методом указаний. Неруководитель, специалист, должен что-то делать руками. Руками, ногами, что-то бегать, что-то делать. Руководитель должен управлять бизнесом без рук. Вот это вот важная очень история. Следующая ошибка. Непонимание того, как меняются операционные расходы при росте бизнеса и как это влияет на финансовую модель компании. Здесь он говорит о той ошибке, что динамика расходов гораздо выше, чем динамика доходов. И вы начинаете съедать свои возможности для роста. Естественно, есть некоторые компании, которые изначально Скажем так, как вам сказать, не то чтобы планировались как убыточные, нет, я не хочу сказать так про компанию Tesla, но которая с очень большим замахом и операционных затрат там никогда хватать не будет. Ну потому что пока в каждой семье нет минимум по одному электроавтомобилю, и этот электроавтомобиль условно Tesla, у них всегда есть чем заняться, правильно? А также поддержка инфраструктуры, гигантские инфраструктурные проекты и так далее. Тем не менее, нам с вами очень важно быть, очень важно отслеживать динамику прироста доходов и динамику прироста расходов. Если расходы прирастают гораздо быстрее, возможно нужно немножечко их притормаживать. Не все со мной здесь согласятся, это ваше право. Возможно вы таким образом сможете, вы снизите темп темп роста своего бизнеса, в таком случае, если вы будете следовать этой модели. Но вы будете гораздо более уверены и гораздо чётче будете чувствовать себя, что в бизнесе происходит, гораздо чётче будете им управлять. Следующая ошибка это отсутствие фокусов на метрике NPS, Net Promoter Score и удовлетворенности клиентов, что может привести к стагнации роста. справедливо. У нас уже все получилось, у нас уже есть миллион долларов, мы можем себе все позволить, но тем не менее очень важно периодически отслеживать удовлетворенность клиентов, потому что на каждом уровне развития компании к вам приходят разные типы клиентов. Вначале вам приходят инноваторы, которые готовы закрывать глаза на то, что в ваших сервисах, в ваших продуктах что-то не так, что-то недостаточно хорошо, ну и ладно, зато оно делает свою функцию. Потом к вам приходит так называемое early majority, раннее большинство, которые приходят за инноватором. Инноваторы им рассказали, что смотрите, хороший продукт, классный, решает задачу, и у них уже другие требования, они уже говорят о, а почему интерфейс неудобный, а почему функции нет, да, ну то есть это важная история, поэтому здесь очень важно как бы Держать руку на пульсе и понимать, чем не удовлетворены клиенты. И если это массовая история и это история регулярная, то надо что-то менять. Опять же, есть другая ошибка. Не нужно и невозможно удовлетворить каждого клиента. Более того, не каждый клиент наш клиент. Но, тем не менее, если вы видите некий тренд, если вы видите, что часть клиентов значимая говорит, нет, нас не устраивает это, ну нужно как бы двигаться, нужно быть гибким в этом вопросе. И вот, резюмируя, Джейсон говорит, что избежание данных ошибок позволяет фаундерам эффективно масштабировать свой бизнес после достижения дохода в 1 миллион долларов. Так, идем дальше, к следующей новости. Безусловно, актуальный вопрос, что нужно делать фаундерам, когда наступают сложные времена. И вот, собственно говоря, один из главных советов данной статьи состоит в том, что несмотря на общую экономическую ситуацию, некоторые компании демонстрируют стремительный рост, в то время как другие сталкиваются с определенными трудностями, потому что компании работают на одних и тех же рынках и предлагают одни и те же продукты. Возникает вопрос, а в чем же разница? Разница состоит в том, что в ситуации высокой неопределенности используйте микроцели, настойчиво их добивайтесь и анализируйте причины замедления. То есть самый простой совет это Просто постарайтесь достичь лучших результатов, чем в прошлом квартале. Вот в прошлом квартале было запланировано 500 тысяч, то в текущем надо запланировать, например, 700 тысяч. Сделать определенный рост на уровне 10-15%. И если вы работаете вот такими короткими итерациями, вам проще будет выйти из сложного периода. Вы не видите длинного горизонта, вы не понимаете, что будет через год, два, три, пять, но вы четко понимаете, что будет в следующем квартале, потому что вы видите, какие будут контракты, какие будут клиенты, скорость оттока, скорость притока и так далее. Его совет фаундера на сложные времена очень простой. То есть старайтесь уделять время. Не можете поставить цель на квартал, поставьте цель на месяц. Не можете поставить цель на год, поставьте цель на квартал. И понемножечку улучшайте эту цель. И это позволит вам выплатить в общей ситуации и двигаться дальше. Это один из подходов. Он 100% работает. Он хорош, но при этом все-таки, я вот от себя бы добавил, не стоит упускать некую глобальную цель. Потому что то, ради чего вы делаете бизнес, и то, как вы его делаете. Потому что рынок может измениться с такой скоростью и дать такие возможности, что вы просто вместо коротеньких вот этих шажков, вы сможете взять один большой шаг и перейти в другую лигу. Просто за счет того, что ушли крупные конкуренты, они переориентировались, появился бизнес новый, который можно купить и за счет которого можно отмасштабироваться. Поэтому, с одной стороны, держите в фокусе большую цель, то есть, ради чего вы здесь, ради чего вы занимаетесь этим бизнесом. С другой стороны, если вы не видите, как этой цели можно добиться в ближайшие, условно говоря, год, квартал, просто старайтесь маленькими шажками двигаться в нужную сторону. Следующая новость. В Калифорнии рассматривается законопроект о праве на отключение, который позволит сотрудникам расслабиться и не отвечать на звонки и запросы работодателей в нерабочее время. То есть, этот законопроект будет обязывать работодателей, во-первых, четко определить рабочие часы работникам и запрещает требовать отвечать на рабочие коммуникации вне этого рабочего времени. Исключения будут составлять экстренные ситуации, а департамент труда в Калифорнии, будет следить за соблюдением закона и накладывать штрафы на нарушителей. Подобное законодательство, кстати, есть во Франции, Испании и других европейских странах. И вот Калифорния, собственно, следует в данном тренде. Вспомните, например, как в Европе приняли GDPR, и Калифорния первая в Штатах приняла CCPA, Consumer Protection Act, который помягче GDPR, слава богу. Но, тем не менее, тоже наследует права и так далее. То есть Калифорния здесь двигается. где-то в рамке европейского законодательства. Скажем так, в тренде европейского законодательства. Цель проекта — обновить трудовые нормы в соответствии с вызовами современного мира и предотвратить выгорание работников из-за постоянной связи с работой. Но от себя скажу, я стараюсь сотрудников в нерабочее время особо не мочить. Или я никогда не спрашиваю, если даже задал вопрос в нерабочее время, Я никогда не требую немедленного ответа. То есть, если мне не ответили в следующий рабочий день, в течение следующего рабочего дня, у меня будет вопрос. Но если это нерабочее время, ну окей, правильно, у людей есть право на собственное время, на собственную жизнь. Давайте его уважать. Дальше. Следующая статья касается... Следующая статья с Wall Street Journal. Она говорит о том, что для компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта на основании данных, возможности интернета слишком малы. Дело в том, что компании, которые разрабатывают большие языковые модели, такие как OpenAI и Antropic, сложно развиваться дальше, потому что они быстро приближаются к исчерпанию доступных объемов полезных публичных данных в интернете. Некоторые эксперты прогнозируют, что спрос на качественные данные для тренировки AI может превысить предложение уже через 2-3 года, что может замедлить развитие AI. Условно говоря, не будет качественной цифровой информации, доступной на которой можно будет тренировать искусственный интеллект. И уже сейчас эти гиганты ищут альтернативные источники данных, в частности, рассматривают возможность использования транскрипции видео с YouTube и других искусственно сгенерированных данных. Однако, использование синтетических данных может привести к коллапсу модели и к генерации бессмыслицы вместо осмысленных высказываний. Те из вас, кто регулярно пользуется искусственным интеллектом, видите, что он Система в целом отвечает по-разному. Бывают периоды, когда система явно подустала. Когда мы получаем ответы такого плана, ты задаёшь что-то, он говорит, да ты сам можешь разобраться. Или ответ буквально в одно предложение, ты говоришь, мне нужно развернуть, он говорит, нет, вот тебе одно предложение, будь счастлив. больше ничего не отвечу. Ты начинаешь выводить, задавая вопросы, а модель говорит все одно предложение, до свидания. Возможно это защита от перегрузки и в это время много запросов и они пытаются экономить ресурсы. Возможно. Возможно есть другие причины связанные с падением качества входящей информации, недостаточность информации в модели и так далее. Поэтому уже сейчас мы видим, что крупные корпорации скупают архивы скупают доступ к различным массивам информации для того, чтобы решить проблему нехватки качественных данных. И это, по сути, одна из передовых исследовательских задач, для которых пока не существует устоявшихся решений. Некоторые эксперты, по мнению Wall Street Journal, ожидают, что со временем будут найдены новые технологические прорывные решения, аналогичные развитию добычи сланцевой нефти. Казалось бы, что там с нефтью, пробурили, но вот сделали, открыли новую технологию добычи сланцевой нефти и предполагается, что будут какие-то новые варианты с добычей информации для обучения искусственного интеллекта. Но вот вам ниша, на тему которой уже можно подумать и в рамках которой можно уже организовать определенный бизнес, например. То есть, если у вас есть достаточно большой массив данных, то его можно предложить компаниям на определенных условиях для обучения, и это может быть значимым вложением, с одной стороны, в развитие искусственного интеллекта, с другой стороны, в развитие вашего собственного бизнеса. Следующая новость у нас о... Следующая новость у нас о том, что... Это новость из журнала Life Science. о том, что ученые смоделировали AI-сеть, которая способна выполнять задачи только на основании письменных инструкций, которые генерирует другая AI-модель. То есть, по сути, они построили систему, в рамках которой существуют две модели. Одна AI-модель описывает изученные навыки на естественном языке для сестринской модели. И сестринская модель выполняет те же задачи, не имея предыдущего опыта, то есть не имея собственного доступа, а только на основании инструкций первой модели. И это первый случай, когда две AI-модели смогли общаться исключительно через естественный язык. Модели базируются на нейронных сетях, способных обрабатывать естественную речь и сигналы для управления движением. По сути, исследование имитировало способность людей обучаться новым действиям только из инструкций, что отличает нас от животных. То есть мы же не всегда предпринимаем определенные действия только на основании своего опыта. Мы пользуемся опытом других людей, то есть получаем инструкции от других людей. И вот, по сути, ученые обучали одну модель искусственного интеллекта с помощью инструкций другой модели. И таким образом, С одной стороны, цель эксперимента — понять функционирование человеческого мозга, его возможности по восприятию информации, особенностей и так далее. И с другой стороны, использовать подобный принцип для обучения моделей искусственного интеллекта в дальнейшем. Это, конечно, еще не общий искусственный интеллект, но большой шаг к созданию более сложных, человекоподобных AI-систем. Идем дальше. Следующая новость на сегодня, это новость про успех университета Астона в Великобритании, где установлен новый рекорд скорости передачи данных, это 301 терабит в секунду, что в 4,5 миллиона раз быстрее нашего среднего домашнего интернета. И такой скорости удалось достичь благодаря использованию новых диапазонов длины волны, которые ранее не использовались в оптоволоконных системах. В частности, международное исследование, в котором участвовали ученые из Японии и США, открывает путь к усовершенствованию существующих волоконно-оптических сетей для удовлетворения растущего спроса на передачи данных. Соответственно, для доступа к новым диапазонам, которые называются E-Band и S-Band, были разработаны новейшие оптические усилители и уравнители усиления. И такая технология позволяет значительно улучшить скорость соединения для конечных пользователей и является более экологичным решением по сравнению с прокладкой новых кабелей. То есть, по сути, коллеги использовали новый алгоритм сжатия данных или некий другой алгоритм по упаковке сигнала в другие диапазоны волн в рамках существующих же сетей кабелей. И это очень здорово, потому что, соответственно, копать новые, прокладывать новые кабели долго, дорого, экологически, тоже не вполне хорошо. Но если в рамках существующих сетей можно поставить другое оборудование, передающее и конечное, которое будет работать, в новом волновом диапазоне, и это позволит в миллионы раз ускорить интернет. Представьте, какие возможности это даст для нас с вами. То есть мы сможем с вами при увеличении, естественно, мощности реконечных устройств, мы сможем с вами общаться не с плоскими видеоизображениями в Zoom, а с объемными видеоизображениями. мы сможем передавать гораздо большее количество информации и получать. И это, ну, в общем-то, уже, ну, скажем, совсем другое качество, как минимум, клиентского опыта при общении с интернетом. Так, это все новости на сегодня. Это все самое важное, что мы нашли на эту неделю. Самое важное то, что может быть интересно фаундерам этих компаний. То, что влияет на развитие нашего с вами бизнеса. То, что помогает нам становиться лучше. Желаю вам всем крупных контрактов. Желаю всем отличных результатов в бизнесе. До скорой встречи. Пока-пока.