Лайфхак "Как использовать искуственный интелект для привлечения крупных клиентов на IT разработку"

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко, основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о том, как использовать искусственный интеллект для привлечения крупных клиентов на IT-разработку. Есть три основных процесса, которые позволяют вам привлечь крупных клиентов на эти разработки, в частности с помощью LinkedIn. Первое, вам нужно определить, кто ваша целевая аудитория, то есть кто будет получать максимальную выгоду от ваших услуг, кому нужны ваши услуги. Это первое. Второе, вам нужно оптимизировать свой профиль, чтобы люди четко понимали, какая у них полезность от того, что вы делаете. И третье, вам нужно будет разработать и адаптировать цепочку сообщений под эту коммуникацию. И четвертое, естественно, осуществить эту коммуникацию, то есть отправлять эту цепочку сообщений, адаптировать эту цепочку сообщений под каждого конкретного человека и отправлять сообщения. Теперь как поможет здесь искусственный интеллект? При уточнении целевой аудитории, когда у вас есть описание целевой аудитории на основании прошлого опыта, вы понимаете, с кем вы работали раньше и с кем у вас получается работать хорошо, искусственный интеллект, в частности генеративный, может помочь вам ответить на вопросы, где найти эту целевую аудиторию, какие есть более тонкие, более точные параметры для ее определения. Что имею в виду? Например, в рамках одного из проектов мы работали над... поискам целевой аудитории по стартапам в Соединенных Штатах. Были параметры по размеру, стадии финансирования, используемым технологиям и так далее. Искусственный интеллект помог сфокусировать поиск более узко. То есть он, например, сказал, что не фокусируйтесь на штатах, фокусируйтесь на конкретных городах. И это снизило объем работы примерно в два раза, то есть снизило, с одной стороны, объем базы в два раза, но, с другой стороны, именно компании, стартапы из этих городов были более готовы к коммуникации. Поэтому здесь у нас получилось уменьшение работы в два раза, повышение эффективности, соответственно. То есть мы за то же самое время и за те же самые усилия получили сравнимый результат, что однозначно полезно. По оптимизации профиля. Как здесь лучше сделать? Вы можете сохранить свой профиль в LinkedIn в PDF, экспортировать его, и показать его вместе с целевой аудиторией, тому же там чату GPT, Gemini или любому другому, любой другой версии искусственного интеллекта, любому другому приложению на базе искусственного интеллекта, попросить рекомендации. Некоторые рекомендации, по моему опыту, будут хороши. Ну, например, тайтлы он делает хорошо. Но другие рекомендации будут достаточно общими. То есть, будет сказано, используйте слова. То есть, рекомендации будут общими, и они... скажем так, хороши, но недостаточны. В частности, искусственный интеллект не говорит о том, какие рекомендации нужны, в каком количестве и так далее. Каким образом наполняет свой профиль, какой контент должен быть. Это дополнительные вопросы, которые также необходимо либо задавать искусственному интеллекту, либо задавать специалисту. Третий аспект – разработка цепочки сообщений. Искусственный интеллект может быть здесь полезен, но вы должны предложить некую логику разворачивания отношений. То есть, Вы пишите, как часто? Почему это будет интересно потенциальному клиенту? Я вообще рекомендую использовать подход постепенного разворачивания отношений. Есть подход, который говорит о том, что необходимо сразу говорить «здравствуйте, мы делаем вот это», и если людям надо, они среагируют. 95%, а то и 97% прямо сейчас это не надо. Поэтому подобный контент, подобные сообщения воспринимаются как спал. Если вы заходите, пусть чуть дольше, но более плавно, вы можете за это время сформулировать потребность и помочь ее даже определить клиенту внутри. То есть клиент говорит, так, я думал, что мне это нужно, я не знал, как это решается, а вот как раз присылал поставщик, который может помочь мне решить эту задачу. Поэтому лучше больше прогревать, но быстрее закрывать, чем вот так вот массово отправлять сообщения и ждать у моря погоды, что статистически там один-два из сотни вам скажут, да, это интересно и так далее. Ну, такая себе история, честно говоря. Она приносит больше вреда, чем пользы. Поэтому вы думайте про коммуникацию как про некую последовательность сообщений. Разрабатывать эту цепочку сообщений таким образом, чтобы она была интересна и вовлекала потенциального клиента. А для этого нужна хорошая персонализация. Для этого нужно хорошее понимание, от чего у него вообще болит. И как вы можете с помощью своих услуг эту задачу решить. И четвертый аспект — это, собственно, доставка. Здесь есть две точки зрения. Одна точка зрения говорит, надо отправлять все максимально автоматизированно, потому что это рутинная работа. и она, ну, как бы занимает только время. Но есть вторая точка зрения, которая говорит, вам нужно глазами отсматривать все сообщения, которые вы отправляете, особенно если вы работаете с небольшой аудиторией, с небольшой и ценной аудиторией. Плюсы первого подхода очевидны, ну, то есть, как бы вы поставили цепочку, и она себе отправляется, и вы, как бы, в ус не дуете, отвечаете только на тех, кто заинтересован в продолжении общения. Минусы очевидны. LinkedIn находит подобные сообщения. И персонализация подобных сообщений чаще всего незначительна, т.е. меняются стандартные переменные, такие как имя, компания. И люди уже научились отличать подобные сообщения и их игнорируют. Т.е. если раньше вы писали «Привет, Джон, я знаю, что ты работаешь в компании А и занимаешься этим», этого было окей. Люди считали, что вы изучили профиль, но, наверное, вам нужно дать больше внимания в ответ. то сейчас это выглядит стандартно, и поэтому требуется другой подход, который позволяет глубже изучить профиль и переформулировать вашу стандартную цепочку, адаптировать стандартную цепочку под данный конкретный профиль. Очень простой и понятный пример. В рамках одного из проектов мы сделали подобное решение для себя, когда искусственный интеллект изучает профиль потенциального нашего контакта и адаптирует нашу цепочку под особенности и задачи данного профиля. Ну, например, одним из наших контактов является фаундер компании по разработке, который специализируется на христианских сообществах, так называется Christian Communities. Вот он делает разработку для христианских сообществ. Стандартное сообщение было бы, привет, Джон, я знаю, что ты работаешь в разработке, давай с тобой подружимся. Ну, соответственно, реакции были бы ниже. За счет того, что мы с помощью искусственного интеллекта исследовали, о чем этот профиль, то первые сообщения были примерно такого плана. «Вау, Джон, я вижу, что ты специализируешься на Christian Communities, на крестьянских сообществах. Интересная, необычная ниша, а вот как ты делаешь там то-то?» И мы сразу буквально на следующий день получили ответы, и встреча была сгенерирована очень быстро. Поэтому правильное использование искусственного интеллекта позволяет вам персонализировать цепочку без гигантских затрат времени на то, чтобы изучать эти профили вручную и переделывать цепочки вручную. Вот здесь оптимизация важна. Но не забывайте, пожалуйста, про то, что когда искусственный интеллект исследует профиль, адаптирует цепочку, вам либо вашему специалисту все равно надо ее отсматривать, чтобы там не было какого-то бреда, не было красных флажков. Искусственный интеллект не 100% дает идеальный результат, 80% — это уже много. Вы можете посмотреть, внести правки, либо перегенерировать сообщение и нажать кнопочку «Отправить», и тогда будет окей. Тогда это будет безопасно, персонализировано и, по моему опыту, повышает количество ответов примерно в 1,7 раз. Это здорово, на самом деле, это очень круто. Если вы хотите узнать больше, как эта штука работает, взять подобное решение, попробовать свой бизнес, внизу в описании ссылочка. Заполните форму, выберите время для созвона с нашей командой Литгенов. Ребята вам помогут разобраться в этой системе, помогут, подскажут, как она работает, помогут ее настроить, а дальше вы уже решите, будете ли вы ее использовать, не будете. И, соответственно, получите от этого пользу. Желаю всем новых крупных контрактов, до скорой встречи, пока-пока.