Самое важное в IT за неделю: Кому миллениалы отдадут свои $84 трлн

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня в самых важных новостях недели мы поговорим о том, кому миллениалы отдадут свои 84 триллиона долларов, каким образом Google ускоряет развитие искусственного интеллекта, зачем OpenAI блокирует доступ китайским пользователям и как AMD бросает вызов NVIDIA. Первая новость от Макса Корецкого о том, кому миллениалы дадут свои 84 триллиона долларов. Дело в том, что в течение следующих 25 лет миллениалы унаследуют 84 триллиона долларов, что сделает их самым богатым поколением в истории. Я предполагаю, что здесь имеется в виду стоимость недвижимости, акций и других активов, которыми будут распоряжаться миллениалы. И это дает достаточно серьезные перспективы для финансовой индустрии, которой нужно адаптироваться к предпочтениям миллениалов, так как 80% из них не будут пользоваться услугами финансовых консультантов, так как делали их родители. Миллениалы предпочитают простые цифровые решения для управления своим состоянием, а не традиционные банковские методы. Поэтому есть несколько ключевых условий для финансовых компаний, чтобы привлечь клиентов-миллениалов. 1. Упрощение управления активами через интегрированные цифровые решения. 2. Сохранение возможности человеческого общения наряду с цифровыми услугами. 3. Построение доверия через компетентность. Почему я об этом говорю? Компании, которые сочетают традиционную экспертизу управления активами с инновационными решениями в области WealthTech, вероятно, преуспеют в привлечении богатства миллениалов. И этот переход является срочным, так как процесс передачи богатства уже идет. Старшее поколение выходит на пенсию, старшее поколение становится менее экономически активным, оставляя мало времени для адаптации к традиционным банкам и финансовым учреждениям. Почему я говорю об этом в рамках новостей сферы IT? Да потому что, банально, это глобальная тенденция, которая стимулирует, с одной стороны, развитие инновационных решений в области WealthTech, то есть управления активами, для этого есть возможность, раз. Второе, это та ситуация, где у клиентов есть деньги. То есть я предполагаю, что тенденция по разработки новых конкурентных финансовых приложений, которые включают в себя управление активами, управление инвестициями, будет нарастать. Соответственно, если у вас есть опыт в подобной сфере, вы можете уже сейчас идти к потенциальным клиентам, рассказывать об этом опыте и закрывать их на контракт. Идем дальше. Следующая новость. Это новость от Михала Позвардовский. о том, какие пять дисфункций разрушают команды и компании. На самом деле это очень интересный аспект. Он касается того, как позитивно использовать, как конструктивно и позитивно использовать конфликты, которые естественным образом возникают при человеческом общении, в частности в командах и в компаниях. Значит, что предлагает Михал? Он говорит, первое, создавайте среду, где признание ошибок является нормой, а не исключением. И лидеры должны подавать пример, открыто признавая собственные недостатки. Я буду по ходу комментировать. Мне кажется, это абсолютно окей, потому что когда сотрудники видят, что лидер безупречный, ошибаются все так или иначе, но люди начинают зажиматься и не будут делиться своими ошибками. А на самом деле ошибки – это важная часть опыта. И когда сотрудники и линейные, и менеджеры, и топ-менеджеры делятся своими ошибками, понимая, что их за это не осудят, другие становятся более компетентными, другие подсвечивают скажем, свою деятельность с нескольких сторон и начинают лучше понимать, что они делают. И они чаще всего, вот эти новички, которые видят эту историю, и не только новички, могут избежать ошибок, в которых которые допустили старший товарищ или более опытный товарищ. И это вот та самая ситуация, когда давайте лучше учиться на ошибках других. Просто для того, чтобы люди делились своими ошибками, они должны чувствовать, что их не будут за это наказывать, над ними не будут смеяться, а все будут смеяться над ситуацией самой, но не над человеком. В открытой среде и обучение, и обмен опытом осуществляется гораздо лучше и гораздо более продуктивно. Следующий шаг – преодоление страха конфликта. Культивируйте уважение к различным точкам зрения, фокусируйте конфликты на идеях и решениях, а не на личностях. Я это обычно делаю так, я говорю, что ошибиться может каждый, самое главное, давайте сделаем выводы, на основании которых у нас не получится повторить эту ошибку в будущем. Иногда это работает хорошо, иногда человек говорит, окей, хорошо, я понял, да, рассказывает, что нужно сделать, чтобы такую ситуацию предупредить, и это является хорошим стимулом для дальнейшего развития. Следующая рекомендация от Михала. Для усиления обязательства ввлекайте команду в процесс принятия решений и обеспечьте понимание общих целей компании. Сто процентов. В этом смысле фаундер или группа фаундеров дает направление, дает общие цели, а, скажем так, тактика по достижению этих целей – это уже вопрос самой команды. То есть они отвечают за эти цели, к ним привязаны их KPI и вознаграждение, а дальше тактика – это уже собственный вопрос. Дальше. Чтобы избежать уклонения от ответственности, четко определяйте роли и обязанности каждого члена команды. Это база менеджмента, даже комментировать нечего. И наконец, для преодоления невнимательности к результатам, фокусируйтесь на достижениях команды в целом, а не на индивидуальных показателях. хвалил бы и команду, и дополнительно хвалил бы лично, а, скажем так, поражение выносил бы на one-on-one только, потому что это позволило бы людям не чувствовать потенциальное осуждение от других людей, и это было бы очень важно. Поэтому, изучая подобные подходы, мы можем находить для себя новые зерна в работе с людьми. Потому что мы-то что делаем? Мы работаем с людьми для людей. Люди у нас везде. Хоть мы, на самом деле, нажимаем на клавиши, кто-то делает код, кто-то отправляет сообщение, но, тем не менее, все равно это все делается людьми с помощью людей для людей. Все, люди у нас везде. Следующая новость о том, как новая технология обучения искусственного интеллекта работает значительно быстрее по утверждениям Google. Google DeepMind представила новый метод ускорения обучения AI. Называется GEST – Joint Example Selection. По утверждению Google, данный метод позволяет обучать модели в 13 раз быстрее и в 10 раз эффективнее по сравнению с существующими методами. Кстати, если у вас есть вопросы и комментарии по новостям, пишите в чат, я постараюсь на них ответить. Новый подход может снизить значительное энергопотребление и вычислительные ресурсы. Использует мультимодальное контрастное обучение и совместный выбор примеров данных. JS ценит качество данных, скажем так, определяет наиболее качественные элементы данных и обучается на них, приоритизируя качество над количеством, что оказывается более эффективным, дает более точные модели для обучения данных. Ну и, соответственно, новый подход может сделать разработку быстрее, дешевле и экологичнее. Посмотрим. Звучит логично, но мы понимаем, что, скажем так, если мы обучили модель на небольшом массиве качественных данных, мы получим качественный результат. Но в следующей итерации нам все равно нужны новые данные, потому что если мы будем обучать повторно на этих же данных, У нас получится, что мы вынуждены миксовать новые данные с синтетическими, и это, естественно, ухудшит качество получаемых данных. Поэтому без данных, на самом деле, никуда мы не денемся, и нам нужны новые массивы, всем нужны новые массивы для обучения LLM, новых моделей. Новость, которая меня удивила, это то, что китайские разработчики в бешенстве OpenAI заблокировала доступ к своим услугам в Китае. Это новость от Guardian. С 9 июля, то есть неделю назад уже, OpenAI заблокировала доступ к своим сервисам для пользователей из Китая. Естественно, китайские компании как SenseTime, Baidu, Tencent начали активно предлагать альтернативы, включая помощь в миграции, бесплатные токены и так далее. Решение OpenAI вызвало обеспокоенность в китайском AI-сообществе, но также создало возможности для местных компаний. Как вы знаете, Китай и США являются лидерами по количеству крупных языковых моделей. В частности, в Китае их порядка 130. Китайские разработчики говорят, что это новая возможность для развития независимых китайских технологий. А началось все, как вы знаете, с ограничения США на экспорт передовых полупроводников в Китай, что, соответственно, начало влиять на китайскую AI-индустрию. в принципе на весь рынок разработки. И здесь возник скрытый рынок американских полупродников, так как компании, в частности китайские, ищут способы для того, чтобы обойти подобные санкции. Как вы помните, американское правительство запретило сотрудникам с американским гражданством, с американскими визами, с американской грин-картой работать в определенном списке китайских компаний. Потом оно ввело ограничения на поставки оборудования, которое производит высокоточные полупроводники и чипы. Таких компаний в мире всего три. В Штатах, в Германии и, если не ошибаюсь, в Дании. И они сказали, что все, кто будет поставлять подобное оборудование для производства полупроводников в Китай, будут под вторичными санкциями. И Китай максимально использует те возможности, которые есть сейчас. Китайцы стараются выйти из-под патентных ограничений, там почти все патенты американские, и разработать свою патентную базу. Посмотрим, чем это закончится, но это еще один из шагов геополитических. Видите, геополитика тоже серьезно влияет на рынок искусственного интеллекта. поскольку наличие высокопроизводительных полупроводников позволяет обеспечить лидерство и в экономике, и в военном деле, и в управлении и так далее, в бизнесе в том числе. Соответственно, американцы продолжают свою стратегию ограничения возможностей роста для Китая, Соответственно, воюет, скажем так, с помощью мягкой силы. Посмотрим, чем это закончится. С одной стороны, это делает Тайвань, на котором производится 60% всех мировых полупроводников, для Китая все более и более вкусной целью. Так что будем видеть, как эта история развивается. Но видите, даже в нашей сфере есть шаги, которые отражают текущее геополитическое напряжение в отношениях между Китаем и США. Следующая новость касается изменения в совете директоров OpenAI. Оказывается, Microsoft отказалась от роли наблюдателя без права голоса в совете директоров OpenAI. Apple решила не занимать аналогичную позицию в OpenAI, как планировалось ранее, и OpenAI планирует проводить регулярные встречи с партнерами-инвесторами вместо представительства в совете директоров. Эти изменения происходят на фоне усиления контроля со стороны регуляторов в ЕС и США за инвестициями крупных технологических компаний в стартапы в сфере искусственного интеллекта. При этом Microsoft является критически важным финансовым и технологическим ресурсом для OpenAI, проинвестировав более 11 миллиардов долларов. И регуляторы, как FTC, Европейская комиссия, стараются обеспечить равный доступ и демонополизировать доступ к разработке сложных AI-систем. Соответственно, будем видеть, как развивается эта история, потому что OpenAI, несмотря на тесные связи с Microsoft, утверждает, что остается полностью независимой компанией, возможно, в связи с этим и связана. исключением, скажем так, представителя от Microsoft из совета директоров. И на данный момент текущий состав совета директоров OpenAI включает 8 человек с правым голосом, в том числе CEO Сэма Альтмана и бывших высокопоставленных чиновников. Обратите внимание, что управление OpenAI становится все более и более похожим на управление крупной госкорпорацией. То есть, есть некий СЕО-президент, есть бывшие госчиновники, которые отвечают за ряд ключевых направлений. За безопасность, за здравоохранение, за финансы и так далее. То есть, это уже, по сути, такой мини-кабинет министров. Потому что на самом деле OpenAI, как один из ключевых разработчиков искусственного интеллекта, это уже мой комментарий, достаточно серьезно влияет на глобальную экономику. Поэтому правительство, естественно, этим обеспокоено. Правительство давно уже воюет с корпорациями за влияние. За влияние на социум, за влияние на людей. И будем видеть, что из этого в дальнейшем произойдет. Компании, которые обладают независимым финансовым ресурсом, в некоторых ситуациях могут быть гораздо мощнее, чем правительство. Потому что у правительства есть монополия на насилие. А у компаний, по сути, есть монополия на финансовые ресурсы. И некоторые компании будут помощнее некоторых стран. Топовые компании на уровне оборота как средние страны. Тот же Apple, Microsoft по обороту похожи на оборот средних стран. Поэтому их влияние критически важно. Будем наблюдать за этой историей, как она будет развиваться дальше. Идем дальше. Следующая новость о конкуренции AMD и NVIDIA за лидерство в разработке чипов. В частности, AMD приобрело финансовый AI-стартап SiloAI за 665 миллионов долларов. Это крупнейшее приобретение в сфере AI в Европе за последние десятилетия. Цель AMD – это расширить свои услуги в области AI для конкуренции с лидером рынка NVIDIA. В частности, сил.UI специализируется на создании пользовательских больших языковых моделей, что называется Large Language Models, LLM. И, по сути, SILA является одной из самых крупных частных AI-лабораторий в Европе и поддерживает открытые AI-модели. Таким образом, AMD стремится масштабировать свой бизнес, сделать достаточно быстро, увеличить вовлеченность клиентов в свои продукты. Соответственно, программное обеспечение становится еще одним полем битвы для компаний, которые производят полупроводники. На самом деле, AMD скопировала успех Nvidia, которая инвестировала в собственное программное обеспечение под названием CUDA, и AMD решила, зачем, так сказать, идти длинным путем, давайте лучше купим того, у кого уже есть софт, для того, чтобы создать достойного конкурента и укрепить свои позиции на быстро растущем рынке AI-технологий. Резюмируя ситуацию по текущим новостям, хочу сказать, что Развитие информационных технологий очень серьезно влияет на мир в целом, на бизнес, на управление странами и вообще на геополитическую ситуацию. Поэтому, внимательно наблюдая за тем, что происходит, какие тенденции проявляются в новостях, мы с вами можем держать нос по ветру и понимать, как нам развивать наши бизнесы, куда вообще идет наш мир, ну и, собственно говоря, что нам делать в подобной ситуации, вот лично мне и лично вам. Это очень важно. Поэтому подписывайтесь, смотрите новости, будьте в курсе. И если вам нужны новые крупные клиенты в различных сферах разработки, либо продуктовых сферах, напишите, внизу в описании будет ссылочка. Поможем вам с этим вопросом. Желаю всем новых крупных контрактов. До скорой встречи. Пока-пока.