Самое важное в IT за неделю: Почему первые 90 дней VP по продажам важны

ПОКА! Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лида генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о самых важных новостях IT и не только. В частности, почему первые 90 дней вице-президента или руководителя отдела по продажам важны. Каким образом Reddit защищается от похищения своего контента с помощью AI? Что не устраивает противников калифорнийского закона и почему будущее в AI за открытым кодом? Первая новость от Лиз Криста о том, как оценивать нового вице-президента по продаже. И она разделяет несколько этапов. Первый этап — это первые 30 дней. Какие требования к вице-президенту здесь? Должен быстро адаптироваться, искать возможности повышения эффективности процесса, анализировать прошлые данные, демонстрировать понимание рынка и ценности компании. Эта фаза закладывает основу для будущего успеха. К 60-му дню ожидается разработка детального плана действий, сочетающего видения и конкретные шаги по его реализации. Важно принятие ответственности за прогноз продаж и демонстрации эффективного сотрудничества с другими отделами. К 90-му дню надо показать прогресс в развитии команды, установление отношений с ключевыми клиентами и влияние на достижение целей по выручке. Ожидается также установление четкого ритма бизнес-процессов в отделе продаж. Это характерно для, в Штатах это называется VP of Sales, у нас это чаще всего называется ROP, руководитель отдела продаж. Общие критерии оценки. Оценка выходит только за рамки достижения целевых показателей выручки. Она включает согласованность со стратегией компании, эффективность взаимодействия с руководством и руководством собственной командой продаж, повышение операционной эффективности и интеграции в корпоративную культуру. Стоит также сказать, что не нужно нанимать руководителя отдела продаж и бросать его как есть. То есть с точки зрения SEO важно поддерживать нового руководителя отдела продаж, особенно в первые месяцы работы. Для того, чтобы обеспечить доступ к ресурсам и обеспечить регулярное взаимодействие для согласования над действием. Следующая новость про то, как масштабируется AI, какие есть возможности для масштабирования. На данный момент NVIDIA OpenAI доминирует в сфере инфраструктуры благодаря законам масштабирования AI. Значит, что законы в себя включают? Три основных фактора. Первое – размер модели, объем данных и его вычислительная мощность. Соответственно, улучшение каждого из этих факторов к повышению производительности языковой модели. Соответственно, масштабирование AI может столкнуться с ограничениями из-за исчерпания качественных обучающих данных и аппаратных ограничений. Оценки показывают, что запасы высококачественных текстовых данных могут быть исчерпаны к концу десятилетия. Мне почему-то кажется, что они уже близки к исчерпанию. А требования к памяти и пропускной способности GPU могут превысить технологические возможности. Когда масштабирование за счет данных и за счет пропускной способности GPU достигнет предела, фокус сместится на эксперименты по оптимизации существующих ресурсов. Соответственно, это изменит ландшафт инфраструктуры и замедлит рост таких гигантов как NVIDIA. К тому моменту, когда будет достигнут эффект масштаба максимальный, дальше возникнут новые категории инфраструктуры. Например, малые модели для ресурсо-ограниченных сред, оптимизированные для конкретных задач и устройств. Например, как та же Lama, которую выпустил недавно Meta. для локальных машин, то есть которые для локальных сред, где вы можете поставить свою базовую LLM-модель в рамках своей закрытой корпоративной среды. Следующая категория – усовершенствованные методы тонкой настройки, так называемый fine-tuning для создания специализированных моделей. Системы с множественными моделями, использующие разные модели для различных аспектов сложных запросов. То есть суть комбинирования разных моделей для решения более сложных задач. И контролирование данных для повышения их качества, включая синтетические данные и вертикально ориентированные решения. Это вот тот тренд, который начинается уже сейчас, построение вертикально интегрированных решений. И те, кто... скажем так, смогут привлечь клиентов и закрепить их за собой в рамках этого тренда, вот они и дальше будут на коне. Потому что общие модели, какие бы они продвинутые и не были, они не смогут быть настолько же эффективны, как и специализированные модели, которые учитывают особенности вертикальных реддитов, которые обучены на данных, на узких вертикалях, которые умеют работать с данными в вертикали, которые обрабатывают их быстрее и дают более качественные, провалидированные человеком результаты. Поэтому это то, что будет дальше работать и то, что в течение нескольких лет точно будет приоритетом. Продолжаем по статье. Замедление масштабированной AI создаст возможности для новой волны стартапов в сфере инфраструктуры AI. Эти стартапы будут фокусироваться на оптимизации и инновациях в рамках существующих ограничений. Компании, которые смогут адаптироваться к новым условиям и возглавить следующую фазу развития AI, формируются уже сегодня. Собственно, то, о чем я только что и говорил. Следующая новость касается то, как Reddit заблокировал все поисковые системы, кроме Google, за счет того, что эти поисковые системы и агенты неправильно используют контент для обучения. А Reddit против этого. Reddit изменил свою политику, блокируя доступ всем поисковым системам, кроме Google, к своему контенту. Эти изменения связаны с соглашением между Reddit и Google на сумму около 60 миллионов долларов, заключенной в феврале 2024 года. Reddit обновил файл robots.txt, чтобы блокировать все боты от сканирования сайта, ссылаясь на неправильное использование публичного контента. Изменения были внесены в конце июня в ответ на увеличение количества коммерческих организаций, крадущих контент Reddit. Председатель Reddit заявил, что проблемы в других поисковых системах не связаны с партнерством Google, а являются результатом изменений в файле robots.txt. Reddit открыт для сотрудничества с другими поисковыми системами, но требует гарантии неиспользования данных для AI-обучения. Но затронула эта история поисковые системы Bing, DuckDuckGo, Magic и Quant, которые показывают неполные или неактуальные результаты с Reddit. Каги, которая платная поисковая система, по-прежнему показывает данные Reddit, так как покупает часть своего поискового индекса у Google. Reddit объясняет свои действия защитой от неправоверного использования контента, особенно для обучения AI. И эти изменения могут существенно повлиять на доступность информации с Reddit через альтернативные поисковые системы. Ну и так, они забанили агентов, ну, соответственно, сейчас Компания несет мимикрировать подпользователей и попытается в образе пользователя сканировать эти данные. Масса агентов. Посмотрим, насколько это будет успешно. Следующая новость касается о борьбе за новый проект об искусственном интеллекте в Калифорнии. Это, на самом деле, очень важный вопрос, потому что большинство компаний базируются как раз в Калифорнии, и государственное регулирование отрасли будет влиять на ее развитие, в частности, на Западе. Сенатор Скотт Винер предоставил законопроект SB1047 о регулировании АИ в Калифорнии, что вызвало критику со стороны технологической индустрии. Законопроект требует от компаний, разрабатывающих крупные модели, проводить тестирование безопасности и иметь возможность отключения модели в случае инцидента. Wiener считает законопроект мягким подходом, который не требует лицензирования и строгой ответственности. И законопроект направлен на уменьшение рисков, а не на их полное устранение. Были внесены правки для учета опасений сообщества разработчиков открытого программного обеспечения. Винер утверждает, что компании уже несут ответственность согласно существующему законодательству. Сенатор говорит о том, что законопроект уже имеет широкую поддержку среди населения Калифорнии и законодателей, но встречают сопротивление в Кремниевой долине. Винер подчеркивает потенциал AI для решения глобальных проблем, но отмечает необходимость осознания и уменьшение рисков. Это то, о чем мы говорили. Государство не успевает за технологическими изменениями и пытается, с одной стороны, безусловно, обезопасить пользователей, с другой стороны, быть первыми, кто получит, скажем так, преимущества после корпорации, благодаря использованию данных законопроектов. Видите, если они не могут проконтролировать, если они не могут получить пользу, они будут пытаться запрещать. Ну, это как бы естественная история, это такая стратегия отстающего. Могу запретить? Могу. Не могу возглавить? Не могу. Ну, соответственно, буду запрещать, буду каким-то образом ограничивать. С одной стороны, ряд ограничений абсолютно логичный. Это касается этических ограничений, это касается авторских прав, это касается коммерческих интересов, например, тех же создателей контента, как Reddit, о котором мы говорили. в прошлые новости. С другой стороны, должен быть определенный баланс, потому что Запад себя зарегулирует, Запад себя ограничит, а Китай так делать не будет. И поэтому тогда возникает вопрос в технологической гонке, насколько решение Законопроекты, связанные с текущей ситуацией, смогут с одной стороны защитить правопользователя, а с другой стороны не заморозить развитие бизнеса. Потому что на самом-то деле у предпринимателей есть масса вариантов. Они могут переехать в юрисдикцию, которая более лояльно к ним с точки зрения цифрового законодательства, да? И просто оказывать услуги всем, кроме Калифорнии. Ну, собственно говоря, кому от этого будет лучше? Поэтому здесь, скажем так, вопросов больше, чем ответов. Изучаем эту ситуацию и дальше. И новость от Марка Цукенберга, фаундера и CEO компании Alphabet и компании Meta. Марк выпустил статью, в конце июля, которая называется AI с открытым исходным кодом является путем вперед. И было интересно проанализировать данную статью и понять вообще какова позиция одного из ключевых инвесторов и одного из ключевых игроков на данном рынке, который влияет на развитие всей индустрии. Что заявил Марк? Марк сказал, что открытый исходный код — это будущее AI, подобно тому, как Linux стал стандартом для облачных вычислений. Мета выпускает Lama 3.1.405b, первую модель AI открытого доступа к уровню передовых закрытых моделей. Это то, как это заявляет Марк. Естественно, все нужно тестировать. Важно различать, Меда предоставляет доступ к моделям, но не открыла код, детали данных для обучения или технический ноу-хау. Возникает вопрос, а какой же это открытый код, если код не открыт? Дальше, следующий тезис. Создание инфраструктуры для обучения таких моделей требует огромных инвестиций, более 1 миллиарда долларов и доступа к дефицитным компонентам. Очевидно, с этим сложно поспорить. Стратегия Цукерберга учитывает потребности корпорации в конфиденциальности и контроле над данными. Полный контроль над данными, гарантированная конфиденциальность, стабильность доступа к модели, возможность адаптации модели под специфические задачи. Lama 3.1 доступна для всех облачных платформ, что делает ее уникальным предложением на рынке. Партнерство с Deloitte способствует внедрению модели в корпоративном секторе. Логично. В то же время Марк говорит о том, что есть дискуссия о безопасности. Кто-то считает, что открытие доступа к передовым моделям может быть опасным, сравнивая это с распространением информации об атомном оружии, хотя предоставление доступа к модели не означает раскрытие всех технологических секретов, что сохраняет определенный рейн контроль. Для Мета открытый доступ обеспечивает широкое использование их технологий без подрыва бизнес-модели, в отличие от компаний, продающих доступ к модели. Сукерберг аргументирует, что открытые модели AI могут быть безопаснее благодаря прозрачности и возможности широкого анализа. И стратегия открытого доступа может дать США и демократическим странам преимущество над Китаем в развитии AI, способствующей инновациям и широкому внедрению. Мета активно развивает экосистему вокруг ламос, сотрудничая с партнерами для расширения функциональности и облегчения внедрения. Ну давайте посмотрим. На самом деле, что же это за открытый код, когда код не открыт? Я думаю, что Цукерберг просто формирует некое решение для корпораций. объявляя его open source, хотя какой же здесь open source, это просто условно обученное решение, которое можно ставить во внутренние корпоративные среды, решая вопрос с утечкой данных и конфиденциальностью обрабатываемых данных. Это безусловно очень важно для крупных компаний и для клиентов крупных компаний, в принципе для западного рынка это одна из ключевых вещей. Вопрос, насколько это будет успешным. Я думаю, с метаверсом Цукерберг поспешил. Мы не видим такого массового внедрения. Возможно, эта технология будет более массовой в ближайшее десятилетие. Соответственно, AI, безусловно, является сейчас топовой темой. В нее много инвестирует Microsoft, в нее много инвестирует Google. Соответственно, Цукерберг хочет быть на этом рынке одним из лидеров, выпуская свои варианты моделей. Это сильный ход с точки зрения корпоративного сегмента. Особенно про это говорит партнерство с Deloitte. То есть Deloitte сделает это корпоративным стандартом для крупных компаний. Ну и дальше, соответственно, будет внедрять у всех остальных. Аналогично сделает вся большая четерка. Я думаю, что похожая история либо с моделью Цукерберга, либо без нее, либо на другой модели. Но вопрос, на сколько опыт этот open source. С одной стороны, понятно, почему Цукерберг не хочет открывать код, потому что он сразу будет скопирован компаниями из, скажем так, то, что называется глобального юга. Китай, Бразилия, Аргентина, Россия и так далее. И таким образом, максимально быстро будет внедрен для для использования в локальных рынках, что определенным образом нивелирует преимущество запада. Но с другой стороны, каким образом они хотят обеспечить масштабирование, если они планируют внедрять, развивать экосистему, то в принципе не имеет значения, это открытый код или закрытый. Это все равно будет экосистема, построенная поверх решения, и в этом смысле они не смогут воспользоваться преимуществом открытого кода в такой истории. Поэтому наблюдаем, смотрим на технические характеристики моделей, смотрим, как эта история будет дальше развиваться. Возможно протестируем. Есть люди, которые уже писали, что они поставили, они довольны, то есть они меняют чаджи пяти и другие решения на подобную модель. Посмотрим, как это будет монетизироваться, как это будет внедряться, насколько подобная модель сможет заместить существующие решения в сфере AI. Увидим это в течение ближайших полугода. Это холостой выстрел или действительно из этого что-то получается? Так, в рамках стрима можно в принципе задавать вопросы, но уже немножко не успеваем. Вот, поэтому желаю всем отличных результатов, желаю всем... быть впереди, смотреть вперед дальше, чем ваши коллеги и конкуренты, для того, чтобы быть лидерами мнений, для того, чтобы понимать, что происходит в мировом IT, что происходит в принципе в рынке, куда идет рынок, для того, чтобы быть там первыми и первыми воспользоваться основными трендами, тенденциями и, собственно говоря, возможностями.