Самое важное в IT за неделю: Что такое непрерывный AI в разработке

Здравствуйте. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам моей компании находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня поговорим о самых интересных новостях в IT за неделю, в частности, Как перестать говорить на корпоративном зомби-языке? Почему Сэм Альтман говорит, что всем наплевать на вашу идею? Почему 10-летний опыт SaaS больше не помогает? Что такое непрерывный AI в разработке? И как Salesforce скинула половину своей рутины на искусственный интеллект? Первая новость от Джейсона Лемкина о том, как Salesforce, Microsoft, Google и Atlassian снова поднимут цену в 2025 году. Он говорит о том, что все крупные IT-компании одновременно подняли цены на свои программы в 2025 году. Salesforce на 6%, Microsoft на 40% для Power BI, Google на 20%, Atlassian на 30%. И все прикрываются добавлением AI-функций, которые многие даже не используют. Программное обеспечение дорожает в 4 раза быстрее обычных товаров. Компании теперь тратят почти 9 тысяч долларов в год на каждого сотрудника только на разные программы и подписки, причем больше половины поставщиков скрывают свои повышения цен. Американское правительство показало, как нужно торговаться с эти гигантами. Заставило Salesforce дать скидку 90% на Slack для госучреждений, доказав, что у этих компаний огромные запасы для снижения цен, просто частным клиентам они их не дают. Повышение цен стало главным способом заработка для зрелых IT-компаний вместо привлечения новых клиентов. У Salesforce три четверти роста доходов в 2025 году пришлось именно на подорожание, а не на расширение клиентской базы. AI, по мнению Джейсона, используется как отговорка для повышения цен. Компании добавляют AI-функции в пакеты и заставляют всех за них платить. Но те же AI-технологии могут создать новых конкурентов с более низкими ценами, которые в будущем подорвут эти жадные стратегии. Что мы здесь видим? Мы видим, что, скажем так, компании получили большинство тех клиентов, которые которые хотели и могли работать с данными приложениями. Это первое. И дальнейший рост возможен за счет повышения цен. Соответственно, Компании решили, что те, кто могут платить, должны платить больше. Те, кто не могут платить, пусть не пользуются решениями. Интересно, как данные компании будут имплементировать и внедрять в себя искусственный интеллект. Тот же Джейсон говорил раньше, что компании не будут снижать свои цены, потому что у них на них запланированы уже расходы. В то же время могут быть сами созданы новые конкуренты, которые будут гораздо более низкие цены, которые в будущем подорвут эти жадные стратегии. Но, собственно, ждем. Ждем AI First. компании, которые смогут поменять расклад на рынке. Сейчас пока они готовятся, они дозревают, потому что AI все еще находится на раннем этапе развития. Я имею ввиду развитие с точки зрения пользовательского функционала. Но он будет менять эту историю, потому что будут готовые конструкторы, будут готовые решения, которые позволят замещать функционал таких компаний, таких решений, как Power BI для Microsoft, возможно, решение Atlassian, возможно, решение Salesforce. Но для этого нужно еще время. Нужно время, нужно набрать еще скорость и набрать технологического преимущества, скажем так, для того, чтобы обычный пользователь, скажем так, мог безболезненно переключиться на другие решения. Сейчас такого пока нет. И это пока будущая угроза, но не угроза настоящая. Эндрю Чен говорит о том, как нужно поменять корпоративный язык для того, чтобы общаться с людьми вживую. Он говорит, что все мы сидим в социальных сетях и понимаем, когда кто-то говорит искренне, а когда фальшиво. Но компании до сих пор пишут штампами типа «Мы рады сообщить» или «Благодарим за терпение» от имени безликих брендов, которые никогда не отвечают клиентам напрямую. Раньше люди покупали то, что есть в местном магазине, а массовая реклама по радио и ТВ заставила всех покупать одни и те же бренды. Теперь вместо нескольких телеканалов у нас миллионы разновидных площадок и старые способы продвижения просто не работают. Корпоративная болтовня появляется, когда маркетологи пишут люди вместо людей, которые делают продукт, используя заумные бизнес-фразы и стараясь стучать серьезно по советам пиар-агентств, хотя именно это и отпугивает покупателей. Люди сразу чувствуют, когда им пытаются что-то втюхать, особенно когда компании говорят с ними только через журналистов или службу поддержки. Это как друг, который звонит только когда денег просит, поэтому даже накрученные подписчики в соцсетях не помогают. Нельзя просто нанять молодого СММщика и думать, что проблема решена. Клиенты хотят общаться с теми, кто реально делает продукт, а большинство экспертов по соцсетям сами толком не умеют им пользоваться и у них самих по 200 подписчиков. Что здесь важного и актуального? Здесь стоит сказать, что действительно, компаниям стоит, даже продуктовым компаниям, сервисным компаниям, имеет смысл вести коммуникацию от имени нескольких наиболее компетентных ключевых людей. То есть, использовать их тонных войс, использовать их авторитет, использовать их знания для того, чтобы общаться с подписчиками и клиентами. Тогда это выглядит серьезно. Тогда это выглядит вживую, да. Поэтому действительно пользователи очень четко отличают, что, кто говорит и что говорит, и чего это на самом деле стоит. Следующая новость от Сэма Альтмана, новость, которая появилась на сайте Startup Archive. Сэм говорит, что основателям требуется много времени, чтобы понять простую истину. Неважно, насколько крутая у тебя идея, всем на это пофиг. Люди настолько заняты своими делами, что даже если положить подобную инструкцию на стол Тиму Куку, риска никакого не будет. Чрезмерная секретность среди основателей – это плохой знак, потому что нужно рассказывать хотя бы общие черты своего проекта, чтобы привлечь людей в команду, найти инвесторов и получить первых клиентов. Обсуждение идеи с умными людьми – это единственный способ получить обратную связь и улучшить свой продукт, а не сидеть тихо и думать, что все вокруг только и ждут, чтобы украсть твой гениальный задумок. Сэм Альтман на собственном примере Y Combinator показывает, что открытость работает. Он рассказывает всем, как запустить акселератор пошагово, каких ошибок избежать, а люди все равно не слушают и не копируют. Страх рассказать людям, чем ты занимаешься, это урок, который сложно усвоить, но именно открытость помогает развивать бизнес, а не паранойя по поводу кражи идей, которая на самом деле мешает росту. Я здесь категорически согласен. Более того, могу сказать, что Идея сама по себе это расходы. То есть, когда у вас возникает идея, Она не то, что ничего не стоит, она стоит вам дорого. И поэтому стоит не столько сама идея, сколько ее реализация. Идеи возникают у всех, но очень немногие способны довести идею до ума и сделать так, чтобы эта идея решала действительно важную проблему. Вот когда идея действительно становится материальной, обретает форму продукта, которая дает отличные результаты клиентам, вот тогда она привлекает внимание людей, и тогда люди говорят, ну окей, хорошо, мы выдадим небольшую часть внимания для того, чтобы рассмотреть подобные решения и понять, можем ли мы им пользоваться или нет. Поэтому я полностью согласен с тем, что надо максимально широко стучаться в разные двери, максимально громко заявлять о продуктах, о их решениях, встречаться с конкурентами, обсуждать сильные и слабые стороны каждого продукта. Я по опыту встречи с другими фаундерами, которые работают в тех же самых нишах, встречаю разные стратегии. Одни строят вокруг себя гигантские стены и говорят, что все, кто зашел в мой замок, те со мной. Те, кто строит подобные замки где-то рядом и даже не является прямым конкурентом, не, те враги, мы с ними общаться не будем и мы будем даже им немножечко вредить. Это одна история. Другая история, это люди, которые потратили много сил и средств для развития своих решений и услуг, и искренне общаясь с ними на различных конференциях, ты быстро взрослеешь и быстро понимаешь, что в твоем продукте не так и что в нем можно улучшить. Более того, судя по отзывам, я понимаю, что и у других фаундеров так же. То есть, я вижу реакции других людей, когда ты с ними общаешься, они говорят, да, мы вот так пробовали, у нас не получилось. А твой подход имеет вот такие узкие стороны, такие преимущества. Мы вернулись к другому подходу. И на самом деле, всегда полезно общаться с людьми, которые на том же пути, что и ты, но прошли его уже, условно, начали его три года назад, четыре года назад. Поэтому, ну как бы да, открытость. Открытость помогает строить мосты, а не стены. И мосты помогают вам привлечь больше людей, сэкономить гигантское количество времени, сил и средств для того, чтобы быстрее достучаться людей и открыть ваше решение миру. Поэтому я всегда ставлю в этом вопросе на открытость, потому что Стены в данном случае не вызывают интереса. Стены в данном случае говорят человеку, окей, сюда идти не надо, надо идти куда-то дальше. А идут они по мостам к тем людям, которые помогают решать их проблемы. Поэтому делайте выводы, дамы и господа, это важная история. Следующая новость от Дэвида Питерсона. с портала Angular Ventures. Больше никакого рисования по номерам. Что он имеет в виду? Все создатели продуктов сейчас думают, как строить AI в свои проекты, но это оказывается намного сложнее, чем кажется. Ведь многие компании просто прикручивают AI-функции, чтобы поставить галочку. Но либо они не работают вообще, либо работают через раз. Из всех типов AI-помощников реально полезными оказались только программистские копайлоты, а остальные помощники в других областях просто не дотягивают, потому что никто не понимает, как правильно проектировать интерфейс для настоящего AI-партнера. AI может заменить людей в задачах, есть четкий результат, но нет единственного правильного способа его достичь. Но модели пока плохо справляются со сложными многоэтапными задачами, Поэтому лучше сосредоточиться на узких областях с понятными правилами. Платформы типа Zapier, Airtable и Notion пытаются дать пользователям возможность самим строить AI, но это самая сложная задача, потому что люди просто не понимают, на что способен AI. Сначала нужно их обучить, а это очень трудно. Строить с AI сложно, потому что это как общаться с инопланетянами. Все привычные подходы к разработке продуктов не работают. Нельзя полагаться на то, что все получится. Десятилетний опыт работы в SaaS больше не помогает и всем приходится начинать с чистого. Здесь я откомментирую другой цитата и скажу, что AI на данном этапе он двулик. С одной стороны в решении определенных вопросов он просто супер гениален и он может решать определенные узкие задачи великолепно, быстро, четко и так далее. В других задачах он является полным болваном, то есть ничего не понимает и можно просто стучаться в эти двери и в итоге ничего не получить. Поэтому здесь важно пройти этот путь вместе с пользователями, и вот как бы, соответственно, устраивать обмен опытом глобальным, делать клиентские конференции, вытягивать из пользователей позитивные способы использования вашего продукта, пусть даже очень необычные, и масштабировать, делать это обычной практикой, рассказывать об этом другим пользователям для того, чтобы повышать ценность от использования продукта. AI развивается, безусловно, как любой инструмент, у него есть сильные стороны и слабые стороны. Сейчас существует всеобщая эйфория, что все будет AI. Да, все будет AI, но опять же, AI будет везде, но не все процессы он сможет закрыть максимально полностью, особенно в ближайшие годы. Поэтому нам с вами нужно глубоко его изучать, для того чтобы понимать, что он может делать, что не может делать. по итогу использовать сильные стороны, а слабые стороны компенсировать проверенными методиками, проверенными техниками, которые мы уже на данный момент умеем использовать, которые дают хороший результат. Следующая новость от Shina Godeki о непрерывном AI в программной инженерии. Сейчас компании используют AI-программирование как скорую помощь. Обращаются только когда есть проблема, а потом возвращаются к обычной работе. Хотя другие инструменты, как тесты и проверка, работают постоянно и автоматически в фоне, повышая общий уровень разработки. Непрерывный AI означает автоматическую интеграцию AI в процессе разработки через автоматические ревью кода, разметку задач, еженедельные сводки и автодополнение. Это не про полную замену программиста, а про постоянного цифрового помощника, который всегда рядом. Автоматические ревью кода от AI оказались неожиданно полезными. Из 10 комментариев 9 могут быть бесполезными, но один обязательно поймает то, что упустил человек. а посмотреть их настолько быстро, что не жалко потратить время на 9 пустых ради одного ценного. Большую часть рутинной и координационной работы в крупных компаниях можно безопасно отдать AI. Это еженедельные отчеты, сводки по проектам, отслеживание статусов. Все, что служит просто сердцебиением для менеджмента, когда команда работает и все под контролем. Комбинация GitHub Actions и GitHub Models создает идеальную платформу для допрерывного AI. Бесплатные запросы к AI для всех пользователей GitHub плюс автоматические триггеры на любые события в репозитории позволяют компаниям экспериментировать с AI-автоматизацией без опасений за расходы или подписки. То, о чем мы говорили. гениален, да, какие-то рутинные вещи он может легко снять и сфокусировать внимание людей именно на том, что является максимально важным, максимально болезненным и то, что позволит компаниям расти быстрее. То есть AI не заменитель, AI это высококвалифицированный в некоторых областях помощник, который позволит сфокусироваться на самых важных задачах. Следующая новость от SNBC. По словам генерального директора Марка Бенниофа, это генеральный директор Salesforce, AI выполняет до 53% работы в Salesforce. Глава Salesforce заявил, что искусственный интеллект уже делает от 30 до 50% всей работы в компании, с точностью 93%, что он называет цифровой трудовой революцией и советует всем привыкать к мысли, что AI заменит людей в рутинных задачах. IT-компании массово ищут способы сократить расходы и повысить эффективность с помощью AI. Salesforce уже уволил более 1000 человек в этом году из-за реструктуризации под AI. Klarna сократила штат на 40% благодаря инвестициям в искусственный интеллект. Benioff считает, что Salesforce достиг такой высокой точности в AI, потому что у них больше данных и метаданных, чем у конкурентов. При этом признает, что 100% точности достичь нереально, но и 93% уже довольно хорошо для замены человеческого труда. Тенденция захватывает всю эту индустрию. Глава Amazon Энди Джессик говорит, что будет использовать AI для сокращения ролей в компании, а другие технологические гиганты, как CrowdStrike, делают похожие шаги по автоматизации рабочих процессов. Стратегия простая. AI берет на себя рутинную работу, а людей переводят на более ценные задачи или просто увольняют, что становится новой нормой для всей технологической отрасли в погоне за прибыльностью и эффективностью. Скажем так... Давайте отделять здесь политику от практики. Глава Salesforce сам по себе является таким мини-технофеодалом, и ему на фоне других технофеодалов нужно показывать свою успешность и эффективность. Поэтому он говорит, что от 30% до 50% всей работы в компании. Хорошая точность, да? То есть точность выполнения задач 93%, а искусственный интеллект выполняет от 30% до 50% всей работы в компании. Мне это заявление похоже на политическое. Для того, чтобы оправдать цены, оправдать свою функцию, оправдать свои бонусы ближе к концу года. Какие мы молодцы, как мы двигаемся в ногу со временем, как мы снижаем расходы и затраты. Здесь пока больше политики, чем практики. Хотя, безусловно, компании, подгоняемые с одной стороны конкуренцией за пользователя, с другой стороны растущими затратами, при нерастущих доходах, будут действительно все больше и больше внедрять искусственный интеллект. Это нормально. Это правильно, это естественно, это инструмент, который есть под руками. Но опять же, скажем так, уровень внедрения AI даже в таких технологически развитых продуктовых компаниях мне кажется завышенным. От 30 до 50 процентов работы всей компании. Это, мне кажется, борьба за виртуальный титул. У нас все делают роботы, у нас все фантастически автоматизировано, а люди нам больше не нужны. Но, опять же, борьба за внимание инвесторов. Самое интересное, как по итогу выросла оценка компаний после подобных заявлений. Я думаю, что после подобных заявлений оценка компаний вырастает, руководство получает свои бонусы. Поэтому, опять же, давайте отделять политику от реальной практики. Нам на своем уровне действительно нужно знать AI, понимать AI, понимать возможности перспективы, знать, где что можно использовать, но не обольщаться суперфантастическими свойствами, использовать AI как помощника, а не как… не как полного заменителя людей, где можно надо менять и повышать квалификацию людей, где нельзя, собственно говоря, работать с людьми дальше для того, чтобы получать те результаты, о которых мы обещаем. На этом все. Спасибо. Желаю всем новых крупных контрактов, отличных результатов. Сейчас я в комментарии сброшу ссылочку для тех, кому нужна помощь в решении подобных вопросов. Отправлю ее. И, соответственно, она будет размещена в ваших каналах.