Самое важное в IT за неделю: Придется ли вам умолять AI купить ваше решение

При этом при достаточно невысоком среднем темпе роста, порядка 12% в год, компании получают такой достаточно серьезный мультипликатор, что говорит о том, что у продуктовых компаний достаточно много возможностей для успешной продажи и поглощения. Следующая новость о том, что о революции копирования от Бена Стэнсела. Дело в том, что, по мнению автора, искусственный интеллект теперь способен писать практически любой код, создавая огромные объемы программ. Однако такой подход подвергается критике со стороны опытных разработчиков за низкое качество и отсутствие инженерного мышления. Критики говорят, что AI пишет код для удовлетворения сиюминутных потребностей, не продумывая о будущем развитии продукта и создавая громоздкие программы с множеством повторяющихся элементов, похожих на хаотичную башню, построенную ребенком. Rich Hickey приводит важное различие между простым и легким кодом. Простой код объективно имеет меньше слоев и связей, тогда как легкий код субъективно близок к навыкам конкретного программиста, причем именно простота, а не легкость должна быть целью. Инженеры часто используют фреймворки, которые кажутся им легкими, но добавляют сложность систему, что со временем приводит к замедлению разработки, увеличению числа багов и трудностям в поддержке кода. В отличие от людей, искусственный интеллект способен работать с огромными объемами простого, но необъятного для человека кода, что может привести к парадоксу. Возможно, мы должны позволить искусственному интеллекту писать код в соответствии с его возможностями, а не с нашими представлениями о правильном программировании. Хороший вопрос, на самом деле, достаточно оригинальная постановка вопроса. Я думаю, что критерием здесь будут практические результаты. То есть, ресурсоемкость данного кода, производительность данного кода, стоимость эксплуатации и обслуживания данного кода с точки зрения затрат на сервера, поддержку и другие ресурсы. То есть, здесь есть набор четких показателей, на основании которых можно сравнить эффективность кода, написанного человеком, и эффективность кода, написанного искусственным интеллектом. Поэтому, я думаю, что в каждой конкретной ситуации можно сделать одно, сделать второе, и, соответственно, как минимум рассчитать стоимость его эксплуатации, и на основании этого уже понимать depreciation амортизации. Значит, для средних топ-5 компаний этот мультипликатор составляет 18,5. Понимаете? То есть, на самом деле, чем выше компания, чем больше у нее доход, чем более у нее доля рынка, тем выше у нее мультипликатор. И при этом, при достаточно невысоком среднем темпе роста, порядка 12% в год, компании получают такой достаточно серьезный мультипликатор, что говорит о том, что у продуктовых компаний достаточно много возможностей для успешной продажи и поглощения. Следующая новость о том, что о революции копирования от Бена Стенсела. Дело в том, что, по мнению автора, искусственный интеллект теперь способен писать практически любой код, создавая огромные объемы программ, Однако такой подход подвергается критике со стороны опытных разработчиков за низкое качество и отсутствие инженерного мышления. Критики говорят, что AI пишет код для удовлетворения сиюминутных потребностей, не продумывая о будущем развитии продукта и создавая громоздкие программы с множеством повторяющихся элементов, похожих на хаотичную башню, построенную ребенком. VHKey приводит важное различие между простым и легким кодом. Простой код объективно имеет меньше слоев и связей, тогда как легкий код субъективно близок к навыкам конкретного программиста. Причем именно простота, а не легкость должна быть целью. Инженеры часто используют фреймворки, которые кажутся им легкими, но добавляют сложности в систему, что со временем приводит к замедлению разработки, увеличению числа багов и трудностям в поддержке кода. В отличие от людей, искусственный интеллект способен работать с огромными объемами простого, но необъятного для человека кода, что может привести к парадоксу. Возможно, мы должны позволить искусственному интеллекту писать код в соответствии с его возможностями, а не с нашими представлениями о правильном программировании. Хороший вопрос на самом деле, достаточно оригинальная постановка вопроса. Я думаю, что критерием здесь будут практические результаты. То есть, ресурсоемкость данного кода, производительность данного кода, стоимость эксплуатации и обслуживания данного кода с точки зрения затрат на сервера, поддержку и другие ресурсы. То есть, здесь есть набор четких показателей, на основании которых можно сравнить эффективность кода написанного человеком и эффективность кода написанного искусственным интеллектом. Поэтому я думаю, что в каждой конкретной ситуации можно сделать одно, сделать второе и как минимум рассчитать стоимость его эксплуатации и на основании этого уже проверить скорость быстродействия, на основании этого понимать, что будет работать лучше. Следующая новость от Гила Дибнера от Angular Ventures. О том, что если бы искусственный интеллект был вашим идеальным клиентом. О чем статья? Дело в том, что компания Antropic разработала Model Context Protocol, MCP. Это открытый фреймворк, который позволяет моделям искусственного интеллекта легко взаимодействовать с внешними источниками данных и инструментами, что открывает новые способы ведения бизнеса. Ну, например, на примере интеграции между Lavable и Superbase видно, что MCP позволяет основную работу по интеграции выполнять самим поставщикам услуг, например, таким как Superbase. определяя, как их API может предоставлять данные и действия AI-сервисом третьих сторон. Наступает эра, по мнению автора, когда AI-инструменты будут автономно выбирать сторонние сервисы, интегрироваться с ними и, собственно говоря, работать с ними, становясь значительными драйверами роста и дохода для компаний-разработчиков инфраструктурных сервисов. Возникают вопросы о том, насколько широко искусственный интеллект уже выбирает использовать инструменты. Как оптимизировать сервисы для выбора искусственным интеллектом? И является ли это новой бизнес-моделью B2AI, Business to Artificial Intelligence, или просто новым типом целевого клиента? Отличный вопрос на самом-то деле, потому что по своему опыту могу сказать, что когда я выбираю те или иные решения, я уже спрашиваю искусственный интеллект, посоветую, а что лучше в этой ситуации при определенном наборе запросов, параметров и так далее. И я думаю, по крайней мере у меня, это количество запросов, раньше я спрашивал в Google, читал статьи экспертов, то сейчас я, например, использую больше искусственный интеллект, быстрее, более готовее, более подходящее решение. Соответственно, вопрос будет аналогичен. То есть, по сути, с учетом увеличения количества AI-ботов, то есть, количество запросов к контенту со стороны искусственного интеллекта становится все больше и больше. То есть, искусственный интеллект парсит наш с вами интернет и, соответственно, собирает некую базу данных. Соответственно, каким образом повлиять на мнение искусственного интеллекта таким образом, чтобы ваше решение в конкретной данной ситуации было номером один и рекомендовалось искусственному интеллекту? Это хороший вопрос. Я не уверен, что это прям новая бизнес-модель, но это как минимум новая маркетинговая задача. которая потребует определенной оптимизации, определенного количества и качества контента, которое нужно постить, и определенного способа продвижения. Потому что искусственный интеллект так или иначе полагается на внешние источники информации. То есть, по сути, теперь SEO-стратегия будет меняться. Она будет меняться с точки зрения влияния не только на конечного пользователя, но и такого значимого информационного посредника, как искусственный интеллект. Поэтому я думаю, что вся эта работа сейчас будет сводиться к тому, как делать такой контент про продукт и как его продвигать для того, чтобы искусственный интеллект считал, что да, мы достаточно хороши и наше решение нужно рекомендовать клиентам первым. Следующая новость от Euclid Ventures. Они говорят о том, что о правде о продажах под руководством основателя. Они говорят о том, что все начинается с продаж под руководством основателя и это наиболее честный показатель потребности клиентов. Понимание потенциальных покупателей, умение говорить на их языке, это начало для успешного изучения клиентов и продаж. И они говорят о мираже соответствия продукта рынку, то есть Product Market Fit, который часто появляется после первых успехов и может привести к преждевременным решениям по продажам, стирающим следующие возможности для ошибок. Продажи следует начинать до создания продукта, и лучшие основатели получают обязательства клиентов заранее. Отказы – это индикаторы того, что не стоит время тратить сейчас и потребуется для продаж этим клиентам позже. На ранних этапах лучше нанять универсалов с опытом полного цикла продаж, а не руководителя продаж, но это очевидно. На раннем этапе роста нужно создавать повторяемый механизм выхода на рынок, который может эффективно масштабироваться. Основатели должны руководить продажами до готовности бизнеса к масштабированию. Никто не заменит их понимание клиента к рынку. Это очевидно на самом деле, потому что фаундеры это те люди, которые могут максимально быстро поменять свойства продукта. основные акценты в офере, понять, что ценно для клиента и что нет, и отразить это с одной стороны в офере, с другой стороны в предложении. Согласен, что лучше всего это, когда вы получаете обязательства, чаще всего финансовые, до того, как вы начали разработку, в принципе, это самый честный, самый правильный показатель интереса. Следующая новость про Следующая новость про важность математики торгового представителя от портала Muslim Matrix. Muslim Matrix интересен как портал тем, что они детально рассматривают метрики продаж, финансов, маркетинга. И там есть интересные материалы, которые говорят о том, как рассчитывать эти показатели, какие существуют воронки и так далее. Вот они рассказывают про опыт, о том, что проверка реалистичности квот в продажах важна для успеха. О том, что автор однажды установил квоту, которая требует закрытия трех сделок в день, что оказалось невыполнимо, несмотря на идеальные расчеты на бумаге. Например, они предлагают перепланирование использовать в обратном направлении. Например, от квоты к количеству потенциальных клиентов. Например, для годовой квоты в 800 тысяч долларов, при средней сделке 40 тысяч и коэффициенты выигрыша 33%, требуется 60 квалифицированных возможностей. Это то, что в маркетинговом языке и в сейлз языке называется opportunities. То есть, этот человек, который это sales qualified lead, который пошел в воронку переговоров. Соответственно, у которого есть потребность и так далее. Дальше автор говорит, что время – главное ограничение торговых представителей. Большинство из них могут посвятить реальным продажам всего лишь 4 часа в день из-за внутренних совещаний, введения CRM и ответов на электронные письма. Первая встреча – это только начало процесса продаж. В корпоративных продажах нужно взаимодействовать с несколькими лицами, включая покупателя, его начальника, отдела закупок, юристов и службу безопасности. И при реальной оценке, которая требует учета всего процесса, для 60 возможностей с тремя первыми встречами, вернее, с тремя последующими встречами, потребуется 360 встреч в год, что составляет 7-8 встреч в неделю. Автор утверждает, что последние 20% усилий дают экспоненциальную отдачу. Вкладывая 100% вместо 80% можно получить 100% результатов, а не 80%. Именно в последних 20% происходит магия, поскольку мало кто готов полностью отдаться делу. Я полностью согласен с данной постановкой вопроса, потому что если вы уже провели клиента до конца воронки, то, скажем так, вы, даже с точки зрения денег, сил и средств, вы затратили на этого клиента максимально большое количество, ну, собственно говоря, и денег, и сил, и средств. Соответственно, какие-то вопросы, какие-то замечания, которые тормозят процесс в конце, их проще исправить для того, чтобы получить результат, чем пройти все это дело сначала. Конечно, бывают клиенты, с которыми вы уже к концу к концу, скажем так, к концу процесса понимаете, что они для вас не подходят и они пытаются получить максимально хорошие условия, не обладая достаточно привлекательностью для вас, как клиент для вас, они недостаточно привлекательны. Поэтому здесь нужно принимать решение. Но если вы говорите о исправлении воронки продаж, то лучше делать ее все-таки с конца. Потому что в конце ее править проще, ее можно исправить на меньшем количестве попыток. Для этого нужно меньшее количество сил, меньшее количество времени, и вы сразу почувствуете результат. И это важно. О чем говорит нам Джейсон Лемкин? Он говорит о том, каким навыкам мы должны научиться, чтобы успешно заниматься корпоративными продажами. Он говорит, что необходимо слушать клиентов лично, детально изучать бизнес-процессы клиентов и понять, как ваш продукт их улучшает. Если вы считаете, что это скучно, вы потерпите неудачу. Следует понимать, как ваш продукт способствует карьерному росту покупателя, а не только демонстрировать технические возможности. Вот это интересный акцент на самом деле, потому что часто, когда продаются технические продукты, технические решения, акцент делается на технических параметрах быстродействия, отказа устойчивости и так далее в лучшем случае то что мы пропагандируем и то что мы максимально стараемся внедрить у наших клиентов это Выгодность, это расчеты ROI, снижение затрат, повышение доходов и так далее. Следующий уровень, особенно если мы говорим о продажам крупным корпоративным клиентам, это вложить аргументы, которые покажут, как ваш продукт способствует карьерному росту покупателя. И это хорошая история. Я думаю, стоит на этот фактор обратить внимание. Критически важно научиться не принимать отказ, настойчиво просить о встрече и запрашивать оплату. 100%. Требуется умение выявлять и продолжать работать с несколькими заинтересованными лицами, поскольку первый контакт редко принимает решение о покупке. Необходимо эффективно управлять наймом продавцов. Некоторые отказываются крайне дорогостоящими без соответствующей отдачи. Так и есть. Продажи на уровне предприятий требуют баланса между техническими знаниями, пониманием бизнес-процессов и человеческими отношениями. Именно поэтому это сложно, потому что чаще всего фаундеры обладают прекрасными техническими знаниями, немного понимают бизнес-процессы клиента и вообще не хотят выстраивать человеческие отношения. Это критически важно, потому что без этого бизнес просто физически не взлетает. Итак. Для тех, кто смотрит наши обзоры регулярно, предлагаю подписаться, оставить лайк и комментарий от 8 слов под этим видео. И вы получите шанс превратить ваш профиль в LinkedIn в мощный инструмент лиды генерации. Ссылку на сам профиль отправьте на почту dms.sasfounders.net Я лично проанализирую профиль и вышлю вам видео обзор, что хорошо, что можно улучшить. И результаты будут объявлены в следующую пятницу. Поэтому подписывайтесь, комментируйте и получайте максимум от нашей совместной работы. Желаю всем новых крупных контрактов. До скорой встречи. Пока-пока.