Самое важное в IT за неделю: В чем сложность перехода от основателя к CEO

Здравствуйте. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидер-генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о самых важных новостях в IT за последнюю неделю. В частности, как AI тормозит внедрение новых технологий и новых технологических решений. В чем сложность перехода от основателя компании к CEO. Почему считают, что интерпрайз разработка мертва. Почему технологические гиганты не возглавляют M&A гонку в 2025 году? И как LLM влияет на работу разных инженеров и программистов? Первая новость касается полного письма Илона Маска с предложением о покупке OpenAI. В нем раскрываются 5 ключевых деталей. Это новость от TechCrunch. Илон Маск с группой инвесторов предложил купить OpenAI за 97,5 млрд долларов. Сэм Альтман, глава OpenAI, это предложение отклонил. Предложение действует до 10 мая 2025 года. Маск готов заплатить всю сумму сразу. Деньги дадут 7 названных инвесторов и несколько неназванных. Перед завершением покупки команда Маска хочет получить полный доступ к финансовым записям и персоналу OpenAI, что вызывает опасения относительно получения конкурентом конфиденциальной информации. Юристы OpenAI говорят, что предложение Маска противоречит его же судебным искам, где он пытается помешать OpenAI перестать быть некоммерческой организацией. Команда Маска заявляет, что отзовет предложение, если OpenAI обязуется оставаться не коммерческой организацией, что доводит на мысль, что предложение может быть тактикой для увеличения цены. которую Альтману пришлось бы заплатить за приватизацию. Весь этот спор показывает, насколько сильно разошлись во мнениях Маск и нынешнего руководителя OpenAI о том, какой должна быть компания в будущем. Как видите, OpenAI один из ведущих игроков рынка искусственного интеллекта в мире. Соответственно, Маск, который стоял у начала самой компании, который был одним из первых инвесторов, но потом вышел из этого проекта, пытается повлиять на развитие данного проекта. И таким образом, с одной стороны судится, с другой стороны пытается купить. То есть он понимает, что это интересная история. Нужно на нее влиять, нужно влиять на ее развитие. Смотрим, наблюдаем, как эта история будет развиваться дальше. Следующая новость о том, почему богатые гиганты могут не возглавить гонку слияния и поглощений в 2025 году. Несмотря на огромные запасы капитала, то есть на 2 января это 370 миллиардов свободных располагаемых средств, технологические гиганты не спешат покупать компании из-за фокуса на развитии IA инфраструктуры. Microsoft и Google приостановили активные поглощения, что создает возможности для средних компаний ввести M&A активность в 2025 году. Общий баланс капитала снизился на 80 млрд в 2025 году, так как крупнейшие игроки тратят около 200 млрд в год на расширение дата центров. Рекордные инвестиции в инфраструктуру доминируют в квартальных отчетах о доходах, при этом основное внимание уделяется обеспечению конкурентных преимуществ через GPU и электростанции. То есть они развивают инфраструктуру в виде электростанций и в виде GPU General Processing Units. Несмотря на это, в секторе остается значительная покупательская способность в размере 182 миллиардов долларов. Это по сути 370 минус условно 200 миллиардов, которые потрачено на IE. Акции Magnificent Five, то есть имеется в виду великолепная пятерка гигантов сектора, выросли на 33% в 2024 году, что делает приобретение на основе акций привлекательным. В 2025 году компании среднего рынка имеют шанс стать основными двигателями M&A в сфере программного обеспечения, пока гиганты инвестируют в AI-инфраструктуру. Собственно, это говорит о том, что AI-сектор ожидает значительные изменения, то есть, как минимум, для конечного пользователя стоимость использования AI-решения будет становиться все меньше и меньше за счет конкуренции, которая есть между основными игроками. Опять же, стоимость, скажем так, потенциальных покупок также будет меньше, потому что денег стало меньше на рынке слияния и поглощений. За счет фокуса на искусственном интеллекте, на конкуренции между крупными игроками. Но, в целом, как бы рынок есть, рынок развивается. И если Microsoft и Google приостановили, активное поглощение, то по мере активизации рынка средние компании с радостью займут их место. Следующая новость от Деклана Чайдлоу от Valley Rocks о том, что AI мешает внедрению новых технологий. AI is stifling tech adoption. Что здесь имеется ввиду? AI-модели, внедренные в рабочие процессы разработчиков, препятствуют внедрению новых технологий из-за ограничений в обучающих данных и предвзятости в системных промптах. Сейчас подробнее расскажу, что здесь имеется ввиду. Разрыв в знаниях между AI и текущими технологическими разработками означает, что инструменты AI не всегда могут эффективно поддерживать разработчиков, которые используют более новые технологии. В данном смысле имеются в виду фреймворки, библиотеки, инструменты и языки программирования, которые выпущены после среза тренировочных данных для AI-моделей. Например, после апреля 2025 года для Клода или конца 2023 года для моделей OpenAI. новые версии уже существующих технологий с обновленными функциями или API, или инновационные подходы к разработке на базе API, возможно, альтернативные фреймворки. И получается, что это создает обратную связь. Меньше разработчиков внедряет новые технологии из-за отсутствия поддержки AI, что приводит к меньшему созданию контента об этих технологиях, еще больше ограничивая обучающие данные AI о них. Тестирование основных AI-моделей, таких как LOD, ChargePT, Gemini, DeepSeek, выявляет встроенные предпочтения для определенных технологий, особенно React и Tailwind CSS. Эти предпочтения влияют на выбор разработчиков как осознанно, так и неосознанно, причем начинающие подвержены внедрению технологий, предложенных AI-моделю. Компании, разрабатывающие AI, должны предоставить прозрачную документацию о технологических предубеждениях в своих моделях, поскольку эти инструменты все больше формируют направление разработки программного обеспечения. Условно говоря, если AI не знает о новой технологии, либо обладает недостаточным количеством информации, соответственно, отвечать на эту тему не будет. И, таким образом, получается замкнутое кольцо. AI об этом не знает, соответственно, не отвечает на поставленные вопросы. Соответственно, внедрение AI технологии за счет массового использования искусственного интеллекта при разработке замедляется. Поэтому здесь нужно быть аккуратными. И если в определенных AI решениях недостаточная информация о выбранной технологии, соответственно, нужно использовать либо специализированные AI решения, которые направлены именно на разработку, которые поддерживают новые технологии, фреймворки и так далее. Это первая история. Что, кстати, опять же усилит разрыв между общими моделями искусственного интеллекта или языковыми моделями и специализированными. Специализированные будут обновляться быстрее в рамках тех запросов, которые есть. Поэтому, я думаю, эта ситуация решается за счет усиления специализации. Более того, разработка специализированных моделей позволит ускорить разработку программного обеспечения и решения на их базе. Поэтому, я думаю, это еще один вызов, который приведет к усилению специализации языковых моделей. Следующая новость от портала сердце.ми от Сергея Целовальникова. Он говорит о кривой влияния ЛЛМ на инженеров-программистов. Смотрите, влияние LLM на разработчиков программного обеспечения значительно варьируется в зависимости от уровня их опыта, следуя определенной кривой. Она отличается, кстати, если вы посмотрите на экран, от кривой обучения. Младшие инженеры и джуниоры получают огромную пользу от LLM, которые помогают им понимать ошибки, вписать в код и выполнять небольшие задачи, хотя чрезмерная зависимость может препятствовать развитию навыков. Инженеры среднего уровня или мидлы все еще получают повышение производительности от LLM для задач кодирования, но начинают сталкиваться с ограничениями при работе с требованием клиентов, отладки сложных проблем или при решении экстренных ситуаций. Старшие инженеры или синьоры получают наименьшую пользу от LLM, поскольку они тратят меньше времени на кодирование и больше на сложные задачи, требующие глубокого контекстуального знания и опыта, которого у LLM все еще нет, либо не хватает. Инженеры уровня Staff Plus, или руководство, скажем так, C-Level, видят возобновленные преимущества LLM, используя их для быстрого создания прототипов и доказательных концепций, демонстрирующих осуществимость новых подходов. Это различное влияние объясняет Great Divide, так называемый, Великий Раскол, во мнениях о полезности LLM в сообществе разработчиков программного обеспечения. Потому что для новичков это является сильным магнитом, который вытягивает их производительность и уровень компетенции на более высокий уровень. А более опытные говорят, что это хороший помощник, но он не решает те задачи, поскольку не обладает достаточно глубоким пониманием контекста. И нет достаточно индустриального опыта в вертикали, чтобы понимать, как это будет дальше использоваться. и каким результатом поведет. Соответственно, понимание это кривое, можно интерпретировать разные взгляды инженеров на полезность LLM. Я думаю, что со временем эта ситуация будет То есть, скажем, джуниоры как будут пользоваться, так и будут, продолжат пользоваться LLVM. Полезность для медлов и синеров по мере увеличения количества данных, на которых обучается AI, либо по мере развития специализированных AI-систем для разработки, она будет повышаться, и эта ситуация будет выравниваться. Вот этот великий раскол, он будет уменьшаться. Следующая новость о том, как переходить от основателя к генеральному директору в компании. Новость говорит о том, что этот переход требует осознания, что навыки, необходимые для запуска компании, отличаются от навыков, необходимых для ее масштабирования и управления. Роль CEO включает три ключевых аспекта. Посев, то есть Seeding, формирование видения. Прикормка, то есть Feeding, поддержка проектов. И прополку, или Weeding, отсечение неработающих элементов. По мере роста компании за пределы более 100 сотрудников появляется потребность в настоящих лидерах, а не просто экспертах в своих областях. Нужны мини-СИО, способные стратегически мыслить и управлять большими командами. Основатели часто пренебрегают празднованием достижений, что может привести к демотивации команды. Важно находить баланс между краткосрочными победами и долгосрочными целями. Особенно это важно сейчас, когда любые позитивные достижения являются хорошим знаком и которые поддерживают морально-эмоциональное состояние компании, особенно ее лидеров. И, по мнению автора, эффективный переход требует от основателя отпустить прежние подходы и развить новые навыки управления, которые соответствуют текущему этапу развития компании. Абсолютно логично, что при При работе с более чем 100 сотрудниками должна уже быть создана определенная топ-команда. Я думаю, что топ-команда обязательно должна включать в себя главного маркетолога, главного сейла, head of delivery, head of finance, head of HR, как минимум. Это в любой организации. Плюс еще, возможно, с точки зрения Delivery, определенное отделение на руководителей в зависимости уже от специфики самого бизнеса, чем эта компания занимается, она продуктовая, сервисная и так далее. И вот эта топ-команда уже должна обладать ключевыми навыками, которые будет мини-сео, каждый будет отвечать за свои результаты, финансовая мотивация каждого мини-топа будет уже зависит от тех результатов которые дает направление и это позволяет стабилизировать рост компании и это позволяет ну скажем так, SEO или фаундеру не разрываться на решении всех вопросов. Потому что в каждом направлении есть свои топы, есть свои лидеры, которые ведут компанию и следят за достижением текущих показателей. Поэтому диригирование, видение, оно критически необходимо для компаний, которые уже больше 20 ряды. Я думаю, там уже обязательно должны быть подобные группы и зоны ответственности. Следующая новость о том, что традиционная модель корпоративного программного обеспечения, или в данном случае Enterprise, ориентированная на Fortune 500, устарела. Компания Sentry представляет новый подход к Enterprise бизнесу. Строит не для компании Fortune 500, которые входят в список Fortune 500, а строит бизнес с компаниями Fortune 500 тысяч, то есть обслуживает не только крупнейшие компании, но и средний и малый бизнес. Ключевые элементы новой модели. Создание продукта, который нужен всем клиентам. Установление разумной цены, инвестирование в маркетинг и создание сообщества потребителей или клиентов вместо агрессивных продаж, обеспечение доступности и простоты использования продукта. В отличие от традиционных компаний, которые вкладывают ресурсы преимущественно в команды продаж, центры инвестируют в присутствие в сообществе, маркетинг и улучшение экосистемы через партнерство и интеграцию. Фремиум-модель, то есть продукт предоставляется бесплатно, но оплата берется за дополнительные или проширенные функции. И открытый код создает сетевой эффект, то есть разработчики знакомятся с продуктом в крупных компаниях и приносят его в меньшие, которые со временем могут стать крупными. Около 70% дохода Sentry поступает от клиентов самовслуживанием, что опровергает мнение о невозможности монетизации малых клиентов. Путь к росту заключается не в фокусировании исключительно на крупных клиентах, а в расширении базы до 250 тысяч платных клиентов со средним чеком в 4000 долларов. И критическое мышление и принятие решений, соответствующих конкретному бизнесу, важнее исследования общепринятым экспертным советом. Но от себя скажу, что с одной стороны развитие сентри через присутствие в сообществе маркетинга и улучшения экосистемы через партнерство интеграции. Это объективный путь. Я думаю, что многие компании так или иначе строят свой бизнес именно на этом. Второе, мне кажется, что это объективный ход в связи с удорожанием количества денег на рынке. То есть, если раньше достаточно было компаний, которая подняла инвестиции, либо обладает достаточными излишками, просто заливать рынок финансами и таким образом выполнять свои бизнес-показатели. Сейчас такой возможности нет, сейчас надо думать, сейчас надо общаться с клиентами. Соответственно, присутствие сообщества, маркетинг и улучшение экосистемы это более, скажем так, кроме маркетинга, верно, да, это более экономические, оправданные шаги. Маркетинг может стоить очень дорого, но если сравнивать даже бюджеты на продажи и бюджеты на маркетинг, они в общем-то сравнимы. Поэтому видите, они перефокусировались с агрессивных продаж именно на маркетинг, выстраивание доверительных отношений и на клиентов с меньшим чеком. Видите, поэтому я думаю, это вполне естественная история, если вы, если компания видит, что Крупнейшие клиенты для нее недостижимы, либо за них идет там абсолютно кровавая драка, и клиенты не планируют сейчас переходить к новым поставщикам. Естественно, идти в более доступный сегмент, идти к компаниям, у которых есть деньги, но которых скажем так, и которые гораздо больше. Пусть они платят меньший и средний чек, но зато с ними можно работать в долгую, им можно давать платформы для самообслуживания и с ними можно выстраивать функции, обучая рынок, знакомя рынок с продуктом для того, чтобы развивать свой бизнес дальше. Вполне логичный ход с учетом финансовой ситуации на рынке и с учетом высокой стоимости привлечения самых крупных клиентов. Посмотрите, может быть, вам действительно тоже имеет смысл общаться или фокусироваться не только на самых крупных клиентах, но и на тех клиентах, которые могут воспользоваться урезанной версией вашего решения, либо которые готовы платить меньшую сумму, но с перспективой роста в дальнейшем. Например, наиболее перспективные стартапы, либо клиенты меньшего уровня, которым раньше не были доступны ваши услуги. На этом все по основным новостям. Желаю всем новых крупных контрактов. До скорой встречи. Пока-пока.