Самое важное в IT за неделю: Что такое кризис сложности в ІТ

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лида-генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о таких новостях, как Абудаби крадет титул AI столицы мира, почему Meta тратит кучу денег на команду Superintellect AI, угрожает ли AI вертикальному SaaS и что такое кризис сложности в IT. Первая новость от нашего коллеги Виталика Миняйла. У него есть интересный блог, называется «Штучный Виталик», «Искусственный Виталик». И он разместил там интересную новость про то, как Абудаби запускает Айон Сентия, первый в мире город с искусственным интеллектом, который учится на каждом действии жителей и подстраивается под них в реальном времени, что выходит далеко за рамки обычного смарт-сити или углого города. Единое приложение станет личным помощником каждого жителя, автоматически управляя транспортом, энергосистемами, медицинскими услугами и ресторанами без участия человека, но полностью для него. Система работает предсказуемо и удобно. Лифт уже ждет на нужном этаже после пробежки. Кондиционер включается сам. Автобус не опаздывает, каршеринг приезжает точно в нужное время, а счета снижаются во время отпуска. Технологическая основа включает когнитивную платформу от Ball Technologies и MyAion Inc. граф профиля для создания карты привычек пользователя и бот-модель, которая не только анализирует, но и принимает решения за людей. Проект планируется запустить через 18 месяцев, сначала в Абу-Даби, а затем расширить его на ЕС и США, но возникают серьезные вопросы о приватности, безопасности данных и потере навыков самостоятельного мышления у людей. Ну, классика жанра, на самом деле. Как только мы даем кому-то право принимать решения за нас, Мы теряем навык в этой сфере. Тут вопрос уже в балансе. Где мы выиграли, где мы проиграли. Приватность и безопасность данных, безусловно. Я думаю, это будут серьезные достаточно вызовы для и для человечества, и для людей в частности. Но будем смотреть. Новость достаточно интересная. То есть, то будущее, о котором мы с вами говорили, вот оно уже рядом с нами. И вот оно уже через 18 месяцев будет запускаться. Посмотрим, как оно запустится. Я думаю, вначале это будет небольшой пилотный проект. Он точно столкнется с какими-то сложностями. И либо он останется на данном этапе каким-то условно абудабийским Диснейлендом, где можно будет пойти и пожить недельку в неком умном городе будущего. Либо, действительно, эта история станет неким пилотом, на базе которого будут разрабатываться некие стандарты подобных городов будущего. Конечно, было бы удобно, чтобы города подстраивались в зависимости от того, что человек делает, как он делает и так далее. Насколько эта система будет жизнеспособна при нынешнем уровне развития технологий, посмотрим, увидим. Следующая новость о том, что Meta запускает лабораторию Superintellect AI с девятизначной зарплатой. Это новость от портала Axios от Бена Берковица. Глава Meta Марк Цукенберг лично создает команду Superintellectant для построения самой продвинутой AI-платформы в мире и тратит сотни миллионов долларов на привлечение лучших специалистов. Мета ведет переговоры об инвестициях в миллиарды долларов в компанию Scale AI и хочет переманить всех ее сотрудников, включая основателя Александра Ванга, в свою новую лабораторию. Цукерберг лично занимается набором команды из примерно 50 человек и даже перестроил офисы Мета так, чтобы новые сотрудники сидели рядом с ним. Мета предлагает AI-следователям из конкурирующих компаний зарплаты от десятков миллионов до сотен миллионов долларов, и некоторые из них соглашаются на эти предложения. Цукерберг лично расстроен медленным развитием AI в мета и публичными неудачами, поэтому перешел к более активному участию в процессе, но мета все равно проигрывает в борьбе за таланты конкурентам, предлагающим более двух миллионов долларов в год. высококонкурентной и щедро финансируемой индустрии, такие крупные инвестиции обычно не остаются без ответа от других компаний. О чем это говорит? Ну, мне это действительно как бы не успевает, да. У них были хорошие первые ходы, которые связаны с созданием OpenLLM, открытых систем, да. Это был сильный ход на самом деле, который Показал, что open source будет работать и на этом рынке в том числе. Но с точки зрения используемости и популярности его решения пока не взлетели. Поэтому, очевидно, он чувствует, что он проигрывает эту гонку. Соответственно, нужно прикладывать сверхусилия для того, чтобы оставаться на уровне. Сейчас на AI смотрит весь мир. Вот смотрите, есть OpenAI, есть Anthropics Cloud, есть китайцы со своим DeepSeek'ом, есть европейцы со своим Mistral'ем и так далее. То есть да, это как бы такое мировое соревнование на данный момент. И мета понимает, что если они проиграют в этом соревновании, то, собственно говоря, Фейсбука, Инстаграма и Ватсапа может оказаться недостаточно для того, чтобы сохранить свое лидерство в сфере социальных сетей. в сфере бизнеса в том числе. Отсюда гонка зарплат, отсюда борьба за умы. Действительно, я согласен с выводом автора, что сейчас начнется гонка зарплат. Конечно, здесь будет определенный перегрев рынка, потому что платить будут за скорость, безусловно, за компетенцию, но и за скорость найма, и за быстро принятое решение. Пока, скажем так, хайп. Пока мы видим некий хайп, но это интересно, потому что это говорит о том, как развивается рынок дальше. Следующая новость от Джоша Пуртла. Называется спецификация инжиниринга. О чем новость? Разработка становится другой, потому что мы не понимаем, как работают нейросети изнутри. Мы можем только видеть результат их работы, но не процесс. Когда программа состоит на 90% из AI и только на 1% из обычного кода, вся логика программы живет в головах разработчиков. Они накапливают знания о том, как работают AI-компоненты, но эти знания нельзя понять из самого кода. И хранить важную информацию о системе только в человеческих мозгах – плохая идея, потому что пропускная способность низкая, информация быстро портится, а совместная работа плохо масштабируется. Командам нужен понятный и долговечный источник правды о том, как работает AI-система, чтобы эффективно контролировать и изменять программу. хорошие команды будут использовать инструменты, которые проверяют, соответствуют ли код написанным требованиям и отклоняют изменения, которые ломают систему. Идея записывать требования к программе существует давно, но теперь AI может автоматически превращать требования в код и обратно, что делает процесс дешевле и быстрее. Безусловно, по мере того, как мы будем двигаться от программа будет, скажем так, основные процессы разработки будут потихоньку перемещаться из голов разработчиков в голову AI, в условную голову AI, в искусственный интеллект, то, безусловно, нужно будет повышать эффективность взаимодействия и быстродействия внутри, между системами. выстраивать правила взаимодействия и делать так, чтобы система сама предлагала улучшения в своей архитектуре и анализировала свое быстродействие и давала более быстрый результат. Ну, собственно, видим, как это будет развиваться дальше. Следующая новость от Evclid Ventures. Новость о том, что угрожает ли AI вертикальному SaaS. В частности, утверждение, что AI убивает вертикальный SaaS, появилось в 2023 году у Дэвида Фридберга, который считал, что компании смогут создавать внутренние решения с помощью AI дешевле, чем покупать готовые SaaS продукты. Это предсказание оказалось не точным. С 2023 года вертикальные платформы наоборот развиваются успешно, включая как AI-компании вроде Abridged и Harvey, так и классические SaaS-платформы вроде Service Titan и Toast. AI угрожает не конкретным вертикальным решением, а простым инструментом любого типа. Угроза зависит от размера, сложности и защищенности продукта, а не от того, для какой индустрии он создан. История технологий показывает циклы слоев. Сначала появляется инновация, потом люди сопротивляются изменениям, затем технология демократизируется, но в итоге рынок выходит на новый цикл продуктивности и за счет этого получает новый результат. AI создает новый цикл в разработке программ, похожий на появление языков программирования в 50-х годах, когда программисты сопротивлялись, но количество рабочих мест выросло в 30-50 раз. Какие категории SAS являются наиболее уязвимыми? Очень узкие инструменты, легко воспроизводимые с помощью искусственного интеллекта. Сервисы, которые AI, естественно, заменяет. Не знаю, там, сервисы по документу, обороту, анализу данных и так далее. И третье, медленные компании, не внедряющие AI достаточно быстро. Влияние AI на замену SaaS будет гранично, но не бесконечно. Простые инструменты легко заменить, но сложные платформы останутся защищенными. Как опытные баскетболисты получают меньше пользы от суперкроссовок, чем новички. Смотрите, здесь классический ответ на то, что будет дальше. Это классическая дилемма о том, съедят ли овцы фермеров. В прошлом технологическом переделе были фермеры, которые занимались сельским хозяйством. И, скажем так, они производили еду. История произошла в Англии 400 лет тому назад. И произошла следующая ситуация. Стремительно развивающееся производство, мануфактурное производство шерсти требовало выделения большего количества ресурсов под, большего количества полей под подовец. Для того, чтобы они засаживались травой, клевером, а не пшеницей. И таким образом спрос на поля, сельскохозяйственные поля, засаженные клевером и травой вырос и таким образом мануфактуры снизили количество фермеров и фермеры, многие фермеры обанкротились и пошли на заводы. То есть в этот момент произошла определенная трагедия, произошел некий слом, то есть люди всю жизнь занимались сельскохозяйством и им пришлось идти на завод. И, по сути, этот переход, он был достаточно болезненный, люди сопротивлялись, люди убивали овец, люди жгли эти поля и так далее. То есть это было сложно. Но по факту количество, скажем так, вырос спрос на более квалифицированную силу. И многие из тех фермеров в первом поколении, рабочих в первом поколении стали заводскими династиями и так далее. были ли они счастливы это отдельный вопрос да но сам факт что рынок создал с одной стороны снизил спрос на фермеров но резко увеличил спрос на рабочих которые занимаются обслуживанием, во-первых созданием станков, во-вторых обслуживанием станков, работы со станками и так далее. Поэтому здесь будет аналогичная ситуация. То есть все, что было, уже есть. Разработчики, которые делают простой код будут, естественно, вытеснены искусственным интеллектом, но при этом в компаниях возникнет спрос на то, что нужно управлять всем этим многообразием искусственного интеллекта, большим количеством разнообразных систем, нужно иметь дирижировать. То есть, по сути, задача будет состоять не в том, чтобы создавать простой код, а задача будет состоять в том, чтобы ставить задачу контролировать работу искусственного интеллекта в рамках одной компании. Кстати, про это следующая новость, про кризис сложности. Давайте ее сейчас, собственно, рассмотрим, потому что она детально рассматривает этот момент. Значит, это новость от Йони Рехтмана, портал 99D at Substack. И он говорит о том, что AI утопит бизнес-сложности, когда программы становятся лучше и дешевле, а компании получают больше приложений от большего количества поставщиков, которые нужно чаще менять, что делает управление IT-системами намного сложнее. Те, кто зарабатывает на управление этой сложностью, станут победителями, потому что это платформа интеграции, системные интеграторы, консультанты, компании, которые занимаются поиском поставщиков и провайдеры безопасности. Все они будут очень востребованы. Старые системы учета, как ERP в компаниях, настолько сложны и важны, что их нельзя заменить целиком. Поэтому стартапы должны строить платформы, которые превращают эти системы в простые базы данных. системные интеграторы и консультанты станут большими победителями, потому что маленькие компании-поставщики не смогут обеспечить полный сервис, а крупные хотят передать эту работу на аутсорс. Появятся маркетплейсы для покупки и продажи программного обеспечения, которые помогут находить, сравнивать и внедрять решения, заменив простые каталоги на полноценные торговые площадки. Провайдеры единого до входа, то есть SSO, Single Signing получат огромную власть, потому что будут контролировать доступ к сотням приложений агента, становясь картой того, кто что использует в компании. Эта новость по сути подчеркивает то, о чем мы говорили раньше, что с одной стороны потребность в создании кода, простого кода, для решения каких-то простых утилитарных задач будет выполнена, будет замещена, будет выполняться с помощью искусственного интеллекта, но кто-то будет дирижировать всем этим оркестром, кто-то будет ставить задачи и кто-то будет скажем так, контролировать их выполнение. И мне кажется, здесь искусственный интеллект через определенное время может заместить определенную задачу, может заместить человека в этой истории, но сначала произойдет... сначала произойдет замещение, то есть, условно говоря, человек-кодер станет человеком-системным архитектором и потом, или параллельно с этим, искусственный интеллект будет забирать на себя часть функции архитектора, но все равно работы для архитектора станет очень много. Вспомните, как мы говорили в новости до того, что создание языков программирования в 50-е годы увеличила количество разработчиков в десятки раз. Соответственно, здесь будет аналогично. То есть, используя опыт, который мы видели, используя исторический опыт, который мы наблюдали в прошлых переходах, в технологических изменениях, мы можем сказать, что спрос на простые решения, которые может искусственный интеллект заместить собой, будет замещаться самим искусственным интеллектом, но вырастет спрос на, скажем так, на роль системных архитекторов, на роль людей, которые понимают, как дирижировать подобные системы, какая система должна быть, раз, с помощью каких инструментов подобную систему можно создать, как эту систему развивать и поддерживать дальше, и как контролировать результаты данных работы данной системы, потому что все-таки функция контроля, так или иначе, она лежит на человеке, и нам с вами нужно контролировать, что там происходит, потому что каким бы искусственным интеллектом, каким бы он продвинутым бы не был, в него вложена этика его создателей, раз, И эта этика, не то что может, она чаще всего отличается от того, как мы видим мир и какие решения мы принимаем. Конечно, искусственный интеллект можно обучить и этому, но мне кажется, что человек еще какое-то время будет точно доверять принятию таких судьбоносных решений только человеку. На этом все. Желаю вам новых крупных клиентов, желаю вам отличных результатов. Если у вас есть вопросы по тому, как выжить в этом новом сложном мире и что делать для того, чтобы оставаться востребованным для клиентов, внизу в описании сейчас будет ссылочка, в комментариях будет ссылочка. Спешите, бронируйте созвоны с нашими ледгин-адвайзерами. Поможем вам найти новых клиентов, которые помогут вам выйти на новый уровень и решать задачи соответствующего уровня. Желаю всем отличных результатов. До скорой встречи. Пока-пока.