Самое важное в IT за неделю: Как Google подготовился к 2025 году

Добрый день, меня зовут Дмитрий Роденко, основатель сообщества SAS Founders. помогая фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня мы обсудим самые важные и интересные новости прошедшей недели. В частности, как ZoomInfo достигла 100 миллионов продаж за 6 месяцев с помощью AI лиды генерации, как энциклопедия Британика станет AI-компанией, Как Google подготовился к 2025 году и что нас ждет в этом смысле. И почему CEO Microsoft считает, что агенты и агенты заменят все программное обеспечение. Итак, мне на глаза попал интересный ролик. Это разбор пророчества генерального директора Microsoft Сатья Наделла. о том, что агенты заменят все программное обеспечение. О чем вкратце этот ролик и о чем вкратце интервью генерального директора Microsoft. Он считает, что традиционные бизнес-приложения и программы, как, например, SaaS-приложения, прекратят свое существование, поскольку их заменят AI-агенты, которые будут напрямую взаимодействовать с базами данных без необходимости в промежуточных интерфейсах. То есть он считает, что существуют базы данных и существуют пользователи, а, скажем так, бизнес-приложения и SaaS-программы – это просто интерфейсы. Соответственно, как он говорит, современные программные приложения представляют собой просто тонкий слой пользовательского интерфейса поверх баз данных с базовыми операциями то есть CRUD — создание, чтение, обновление, удаление — и бизнес-логикой, которую в будущем полностью возьмут на себя AI-агенты. Они смогут работать с любыми базами данных без ограничений, выполняя сложные задачи через естественные языковые запросы пользователей, чтобы устранить потребность в специализированных интерфейсах и приложениях. Майкрософт трансформирует свои ключевые продукты, превращая традиционные приложения в холсты для работы AI-агентов, где co-pilot станет центральным организационным слоем для взаимодействия с AI. По данным Satya, индустрия разработки программного обеспечения претерпит радикальные изменения, потребность разработчика значительно уменьшится, а SaaS-компании будут вынуждены либо адаптироваться к новой парадигме, либо прекратить существование. В новой парадигме разработки программного обеспечения основной фокус сместится на эффективность баз данных AI, где бизнес-логика будет реализована через AI-агентов с использованием Python как ключевого инструмента для анализа данных. Смотрите, это очень интересное и смелое заявление. Оно, безусловно, справедливо, потому что на данный момент пользователи, которые используют AI-инструменты, Они чем занимаются, по сути? Они ставят задачу, выполняют работу, по сути, даже не просто ставят задачу, они формулируют задачу для себя, выполняют задачу собственными руками, то есть что-то создают, меняют настройки, пишут письма, отправляют, контролируют результаты и так далее. И по сути, да, действительно, работают с базой данных, некой базой данных либо собственных контактов, либо действий, либо еще чего-то и так далее. Когда мы говорим про... И агенты работу будут выполнять за нами, вместо нас. То есть, по сути, получается, человек становится постановщиком задачи. разработчикам критериев оценки результата, то есть, условно говоря, то, что было поставлено, сделано или не сделано, и насколько точно. А основную работу за человека будет делать AI-агент. С этой точки зрения действительно AI-агенты могут сильно потеснить ряд существующих САС решений, которые, по сути, сейчас берут на себя функцию упорядочивания этой базы данных, регулярного напоминания, фоллоуапов и так далее и тому подобное. На самом деле ситуация будет несколько менее драматичная, чем рисует чем рисует Satya. Дело в том, что вопрос в том, что даже если говорить на уровне базы данных, не у всех пользователей и не у всех агентов будут будет доступ к необходимым базам данных. И это важно. Например, если вы сейчас в ChatGPT или в Grok, или где угодно, сделаете запрос по обработке персональных данных, персонализированных данных даже, да, найди мне информацию о каких-то людях, о их должностях, о их контактах, он скажет, нет, извини, я могу поискать в открытом интернете, да? Вот. Но, опять же, он найдет информацию и об этих людях, и о массе других, потому что он точно не знает, о ком идет речь. Он не может делать запросы к специализированным приложениям, то есть для этого все равно нужны некие алгоритмы либо специализированные агенты. Поэтому существующие приложения, у которых есть масса пользователей, у которых есть доверительные отношения с данными пользователями, и у которых есть опыт взаимодействия по решению ряда специализированных задач, скорее всего, просто трансформируются в AI-агентов. Опять же, не для всех это будет подходить. Поэтому этот процесс, во-первых, как я считаю, займет определенное время. Раз. Второе. Те, кто являются лидерами в этом рынке уже сейчас за счет опыта решения специализированных задач, будут первыми, кто и создаст подобных AI-агентов. и обеспечат доступ к своим уникальным базам данных, но через AI-агента, а не через интерфейс, в котором человек может работать самостоятельно. Скорее всего, параллельно будет существовать несколько предложений. Одно предложение как существующее, когда человеку скажут, работай сам с помощью AI-агента, то есть сам делай необходимые задачи и так далее, А другое, где AI-агент будет работать вместо тебя. То есть понятно, что новый тип будет потихоньку вытеснять, но я не вижу здесь большого обвала, потому что когда мы говорим о серьезных бизнес-решениях, это требует... годов по интеграции, да? Это не решается за месяцы. Поэтому, да, такой риск есть, такой тренд есть. Я думаю, это тренд на 10 лет, условно говоря. То есть быстро это не решится. Так, следующая новость. Так, идем дальше. Следующая новость у нас о том, как ZoomInfo объединило В продолжение темы о том, как ZoomInfo объединила свою существующую базу для лиды генерации с искусственным интеллектом и вышла на... и с помощью только этого решения, называется ZoomCupilot, достигла впечатляющего результата в 100 миллионов годового регулярного дохода. Всего за 6 месяцев. То есть, по сути, они сформировали... они получили 100 миллионов дохода, заключили контракт на 100 миллионов в годовом отчислении всего за 6 месяцев работы. Что они сделали? То есть они по сути сделали копайлот-решение поверх своей достаточно развитой базы данных, которая по сути ищет возможности, ищет лидов по ряду тонких тонких настроек. Например, они дают свой ICP, они дают свой ideal customer profile, и по большой базе Copilot подбирает наиболее релевантных маркетинг-qualified лидов для клиентов Copilot и объясняет, почему эти лиды будут максимально заинтересованы в коммуникации и так далее. За счет того, что ZoomInfo хорошо знает структуру сильных корпораций, крупных корпораций, я пользовался одно время этим решением. То есть там действительно, если, например, вы хотите работать с компанией Apple, она гигантская, у нее сотни тысяч сотрудников. Так вот все эти, скажем так, сотрудники, по крайней мере уровень принятия решений, четко описаны в виде организационной структуры, и вы сразу понимаете, к кому вам надо стучаться. Если они под это подтянули искусственный интеллект, который может в динамике еще отслеживать ситуацию, кто на какую позицию перешел, то есть изменения в системе может проактивно предлагать потенциальным клиентам, это достойное решение. Хотя то, что я знаю про Zoom Info, к сожалению, актуальность контактов у них примерно, ну, скажем так, в половину хуже, чем у других решений. То есть они много знают, они много работают над орг структурой, но, к сожалению, доставляемость писем, в частности, и актуальность телефонов в половину хуже, чем у других решений. И это их слабое место. Тем не менее, это хороший факт, который позволяет, с одной стороны, показать, что AI поверх баз данных дает сильные интересные решения. Вот, в частности, на сейчас Copilot пользуется уже более 35 тысяч клиентов ZoomInfo. И за счет этого ZoomInfo получает некое новое дыхание. Они не просто база данных, в которой можно найти лиц, принимающих решения, и дальше с ними связаться. Не так просто. Теперь еще и ZoomInfo проактивно предлагает своим клиентам того или иного клиента для того, чтобы связаться, и аргументирует, почему. Клиентам это нравится, соответственно, Видите, у них неплохие результаты, то есть за полгода они показали значимый результат. Что еще раз говорит о том, что совмещая это с предыдущей новостью, действительно, это тренд, но в этом тренде не будет одного универсального решения, как вышел условный чат GPT, и все стали пользоваться чатом GPT. Нет, это будет набор специализированных AI-агентов, которые будут разрабатываться самими компаниями, и вот это уже, по сути, сейчас происходит. Следующая новость про то, как энциклопедия британика, компания которой больше 200 лет, планирует выйти на IPO с оценкой 1 миллиарда, как AI-компания. Еще в 2012 году компания прекратила печать энциклопедии, но в то же время она сохранилась благодаря своему ключевому преимуществу — огромной базе проверенных знаний, которые дают ей значительное преимущество перед общими AI-моделями, вроде ChargePT, страдающими от галлюцинации. То есть основной бизнес британики сейчас — это продажа образовательного программного обеспечения школам, библиотекам с планами внедрения AI для персонализации учебных планов. Компания разработала собственный чат-бот британика AI, который использует обширную базу энциклопедических знаний, собранных за два столетия академиками и редакторами. Выручка компании должна удвоиться за два года до 100 миллионов долларов, что контрастирует с судьбой конкурента Check, чьи акции упали после появления ChatGPT. И престижный бренд и наследие британики с уникальной проверенной базой данных может стать ключевым преимуществом в эпоху AI, где школы готовы платить за доступ к надежным и проверенным источникам информации. Видите, компании 200 лет. Компания, так сказать, начинала с словарей, потом выпустила гигантский энциклопедический справочник. который сейчас, конечно, носит только библиографическую ценность. Большинство данных, конечно же, из него устарели. Но тем не менее, несмотря на появление интернета, несмотря в свое время, несмотря на появление AI, они нашли нишу, где они могут предлагать данные, фокусируясь на том, что эти данные проверены, они валидированы. Это не просто кто-то что-то написал, У этого мнения, у этого факта есть источник, и за этот факт отвечает редактор. То есть этот факт проверен. Соответственно, мы можем сказать, что ключевое конкурентное преимущество британики в данном случае в том, что их решения могут быть более точными, потому что используя даже те же AI-алгоритмы, базируясь на более точной информации, на проверенной информации, можно получать более точные решения. Для ряда отраслей это может быть очень важным и значимым параметром. Следующая новость от генерального директора Google Pichai, который советует сотрудникам готовиться к 2025 году, поскольку ставки высоки. Глава Google Сундар Пичае заявил, что 2025 год будет критически важным для компании, подчеркнув необходимость ускорить развитие, сохранять фокус на фоне высоких ставок. Кстати, вроде, насколько я понимаю, ставки понижаться пока не будут. И разрушительных изменений в индустрии. Мой комментарий — разрушительные изменения в Google для индустрии, потому что монополия поискового гиганта через условно 20 лет начинает рушиться. Итак, пройдем дальше по новости. Google сталкивается с беспрецедентным регуляторным давлением, включая судебные решения о монополии в поиске, требования отделить браузер Chrome, то есть продать его независимой компании, и расследование рекламных практик, что создает дополнительные вызовы для компаний. От себя скажу, что отдельно с судебными решениями и требованиями отделить браузер, они как бы справлялись и раньше, да, но тут есть серьезное рыночное давление, оно, возможно, для компаний более критично, чем даже судебные расследования. Компания активно инвестирует в развитие AI через модель Gemini и одноименное приложение, стараясь противостоять конкуренции со стороны OpenAI и других игроков в сфере генеративного искусственного интеллекта. В первой половине 2025 года Google планирует выпустить ряд новых AI-функций, включая обновление Project Astra, экспериментальной версии универсального ассистента. Видите, они тоже делают AI-агента, который будет выполнять те же функции, что Microsoft Copilot, то есть они идут на поле AI-агента. Компания демонстрирует новые разработки, включая кодинг-ассистента Julius, AI-инструмент для заметок ноутбук LM, и Project Mariner, AI-расширение для многозадачности в Chrome. Несмотря на сокращение штата на 6% в 2023 году, печаль призывает сотрудников оставаться экономными, подчеркивая, что не все проблемы решаются увеличением численности персонал. От себя скажу, что не все проблемы решаются уменьшением численности персонала, потому что ключевая проблема не в судах, даже не в продаже хрома, а в давлении AI. Когда клиенты, когда рынок уходит в сторону решений нового технологического уровня, и здесь вопрос, удержит ли Google свою монополию в сфере поиска, либо в принципе категория как таковая мигрирует в AI-агенты, и люди поискать будут информацию не через Google поиск, где Google действительно остается лидером, а путем запросов к AI-агентам. И вот это на самом деле является самым серьезным риском для Google, как для монополии. Следующая новость от Шена Гудеке. Интересная новость о так называемой glue work. Glue work — это клеевая работа, то есть неприметная, но необходимая работа для эффективности команды, включая обновление документации, решение технического долга, адаптацию новых инженеров и координацию между командами. Так вот, несмотря на важность Glue Work для успешной реализации проектов, компании намеренно не поощряют такую работу, предпочитая, чтобы талантливые сотрудники фокусировались на разработке новых функций. Основная проблема с Glue Work заключается в том, что сотрудник сам решает, что нужно компании, вместо того, чтобы выполнять свою прямую задачу, реализовывать миссию руководства компанией, даже если это происходит с меньшей эффективностью. Glue Work следует использовать тактически, только для проектов, за которые вы непосредственно отвечаете, что приведет к успеху проекта в целом, а не за саму клеевую работу. И крупные технологические компании сознательно работают с низкой эффективностью, предпочитая рост и захват большей доли рынка оптимизацией внутренних процессов. Компании готовы принять временное повышение эффективности от сотрудников, выполняющих glue work, но не заинтересованы в долгосрочном закреплении такой практики из-за ее несостоятельности как системного подхода. Ну, здесь на самом деле спорно, как системный подход, она вполне состоятельна. Вопрос в том, что она, скажем так, результаты подобной работы не видны в ключевых показателях компании. То есть они не увеличивают доходы компании напрямую, раз. они возможно влияют на на lifetime value клиентам, то есть клиенты, когда видят, что эта работа выполняется, они, скажем так, дольше остаются с решением и как бы удовлетворены результатом, который они получают за те же деньги. Но проблема в том, что эту работу очень сложно оценить. Понятно, сколько она стоит, то есть она является вроде бы чистыми затратами, но, с другой стороны, непонятно доля данной работы в успехе компании, хотя в некоторых случаях она может быть значительной. Поэтому здесь, на самом деле, разумно было бы выделять в определенных проектах определенную долю затрат, долю инвестиций во время, но фиксировать эту долю, не больше 3-5, максимум 7-10% для того, чтобы проекты оставались экономически эффективными. Нашел интересную новость Джастина Джейкона. Что происходит с основателями старше 40 лет? То есть он сделал определенный анализ своих наблюдений, каким образом меняются основатели, когда они достигают 40 лет. Фаундеры после 40 лет переосмысливают успех, предпочитая баланс между работой и личной жизнью. Их решения основаны на значимости результатов относительно затраченных ресурсов. Семейные обязательства и финансовая стабильность становятся приоритетными. Основатели планируют следующие циклы в 5 и 10 лет, ориентируясь на важные критерии, такие как, например, обучение детей в колледже и получение ими высшего образования. Опытные предприниматели принимают решения прагматичнее, быстрее распознают паттерны и меньше привязаны к конкретным бизнес-моделям. Они готовы к слиянию с крупными компаниями или продаже бизнеса. Накопленная мудрость становится главным преимуществом, позволяя лучше оценивать различные пути развития и эффективнее использовать навыки в масштабных системах. Предприниматели этого возраста имеют более четкое понимание своих возможностей и ограничений, что помогает им избегать изнурительных проектов без гарантированного результата. Опытные основатели чаще выбирают роль менторов или консультантов, передавая свои знания младшему поколению предпринимателей вместо запуска новых стартапов. От себя скажу, что частично согласен с тем, что предприниматели после 40 имеют чаще всего уже десятки лет опыта, 20 лет опыта, 25 лет опыта, в зависимости от возраста. За это время Они поработали в разных бизнесах, создали разные бизнесы, понимают, что бизнес-модель меняется, и они более гибко смотрят на процесс, но лучше понимают цену достижения того или иного результата. За это, безусловно, это цена опыта, и у опыта есть свои дополнительные плюсы. Это 100%. Насчет того, что чаще выбирают роль менторов или консультантов, Я думаю, что, например, в моем случае это справедливо, что тем, кто в моей компании хочет быть предпринимателем, я даю такие возможности и выступаю как ментор или консультант в своих же проектах, где есть условный партнер, который моложе, который знает меньше, и я веду этого партнера. Но я все равно в этом бизнесе стрейкхолдер, я все равно в этом бизнесе Одна из движущих сил. Это не просто мендер или консультант сказал, делай так, делай так, и будет счастье. Да, эта роль становится более видной и более значимой, потому что не все нужно делать самому. Если ты можешь построить процесс, то построй и передай. Это да. Но новые стартапы мы тоже запускаем. Запускаем, потому что это амбициозно, это интересно. То есть, я думаю, возможно, это касается предпринимателей больше после 50, да, возможно же, которым это менее интересно. Хотя я знаю и предпринимателей, которые после 50, под 60 лет, они тоже с удовольствием запускают новые стартапы, потому что это свежие вызовы, это новые возможности, которые еще другими не заняты. Поэтому Часть решений или часть наблюдений вполне справедливы, а часть наблюдений, думаю, не вполне. Но, тем не менее, если вы предприниматель старше 40 лет и вы себя здесь узнаете, здорово, да, значит, так оно частично и есть. Я думаю, много еще влияет, скажем так, личность, характер. Они значимо влияют на выбор тех или иных проектов или тех или иных моделей работы. Это все на сегодня. То есть вкратце обсудили основные новости, скажем так, первой активной недели нового года. Видите, были интересные материалы, которые касаются развития будущих трендов. Нам с вами нужно держать, так сказать, ухо востро и наблюдать за тем, что происходит, какие тренды на данный момент преобладают на рынке для того, чтобы понимать, куда идти, куда не идти. На этом все. Желаю всем новых крупных контрактов. До скорой встречи. Кому нужны новые крупные клиенты, в комментарии будет ссылочка. Рассказывайте о том, какие клиенты нужны, когда, на какие проекты. Поможем вам с получением новых крупных клиентов. До скорой встречи.