Самое важное в IT за неделю: Как АІ меняет соцсети, ІТ и даже NSA

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидер-генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о том, как искусственный интеллект меняет социальные сети, программное обеспечение и даже агентство национальной безопасности США. Есть ли смысл в безбюджетной маркетинговой стратегии? и какой законопроект вызвал панику у крупных технологических компаний. Начнем с новости от Тома Орбаха о том, какая безбюджетная маркетинговая стратегия необходима каждому фаундеру. Значит, он определяет безбюджетную маркетинговую стратегию как некий диалог основателя со своей аудиторией, где фаундер делится своими мыслями, опытом и новостями компаний в личных социальных сетях. Автор рекомендует публиковать контент на LinkedIn ежедневно, преимущественно внутренние часы по местному времени, чтобы создать эффект постоянного присутствия и увеличить видимость. Темы, которые автор предлагает для публикации – это обновление продукта, различные достижения компании, тенденции отрасли, информация о найме, запросы на обратную связь. Из интересного он предлагает нестандартные идеи для так называемого фаундер-маркетинга. В частности, вот посмотрите, возможно, некоторые из этих идей подскажут вам ваши следующие шаги. В частности, например, публикация тайных демороликов. Ну то есть некая утечка видео с предварительным просмотром новых функций. Опросы на LinkedIn. В частности, использование инструментов опроса для вовлечения аудитории. От себя скажу, что это очень хороший инструмент. Во-первых, который позволяет, с одной стороны, актуализировать более целевую аудиторию. Если вы регулярно это делаете и делаете это интересно, то люди участвуют. И, с другой стороны, вы видите, кто как голосует. Соответственно, вы можете дальше строить коммуникацию с теми, кто проголосовал, исходя из их ответов. Следующая нестандартная идея – это высказывать некие неожиданные взгляды на отрасль, подкрепленные данными. Анализировать неудачи, то есть сделать откровенный разбор ошибок и извлеченных уроков. Давать быстрые советы, простые, но эффективные рекомендации по росту. Как я делаю лайфхаки, предположим. Из любопытного — это фитнес-вызовы, связанные с метриками. Например, отжимания за каждого нового клиента. Забавно, но интересно. Экстремальные советы по выживанию. Представление бизнес-советов в контексте необычных сценариев. Сессии вопросов и ответов на основании данных. То есть проведение открытых дискуссий с использованием интересной статистики. Ну и, в частности, рассказ о полезных ресурсах и инструментах, как неких любимых инструментах фаундера. Здесь важно не только регулярно постить, но и взаимодействовать с целевой аудиторией, участвовать в обсуждении публикации. Это ключ к построению сообщества, увеличению видимости. Естественно, у подобного подхода существуют препятствия. То есть у фаундера обычно не хватает времени, чтобы этим заниматься серьезно и системно. Но и существует неуверенность в том, что публиковать. Существует также страх того, что никому это не будет интересно или что это может навредить репутации. Ну, на самом деле, все гораздо проще, если вы чувствуете, что, во-первых, есть потребность в этом у вас и у целевой аудитории, то есть у тех, кому вы отдоносите эту информацию, то уже можно потихоньку с одной публикацией в неделю, анализируя обратную связь, что заходит, что не заходит, постепенно улучшать свой контент. Важно помнить, что единственный неправильный подход к маркетингу у фаундера – это вообще не делать ничего. Попробуйте реализовать нестандартные идеи, которые были в рамках данной новости, и заодно поделитесь, что у вас работает лучше, что не работает. Интересная новость от Ирины Станеско, которая говорит, что эффективная коммуникация должна быть намеренно излишней. Мысль на самом деле достаточно парадоксальная, но тем не менее Ирина это аргументирует тем, что часто, особенно фаундеры в сфере разработки, воспринимают повторение в коммуникации как некий негатив, особенно в своей коммуникации. То есть зачем говорить то, о чем я уже говорил. Автор говорит о том, что повторение в общении не только необходимо, но и может быть ключевым элементом для обучения, внедрения изменений и достижения цели. Причины, по которым повторение кажется неприятным. Ну, во-первых, это нетерпение и разочарование от того, что сообщение не понимают с первого раза. Зачем я должен повторять? Страх показаться навязчивым и восприятие необходимости повторения как оскорбления. Если им с первого раза, условно говоря, не дошло, зачем я буду повторять? В то же время существуют причины, по которым повторение необходимо. Мозгу нужно многократное воздействие для усвоения информации. И общий сильный информационный шум приводит к тому, что важные детали могут быть упущены. Поэтому повторение играет ключевую роль в процессе обучения. Как я обычно говорю, что выстраивание доверительных отношений, это формула, да, равно качество, то есть качественный контент, качественное взаимодействие, умноженное на частоту. То есть вот здесь как раз важно аргументируется вопрос актуальности частоты. Автор приводит аналогию, что хорошая коммуникация подобна песне, которую нужно услышать несколько раз перед тем, как ее запомнить. Поэтому стратегия эффективного повторения включает в себя, первое, контрольные точки при обучении и презентации. То есть вы акцентируете внимание на каких-то ключевых точках, которые вы считаете наиболее важными. Планирование, как минимум, двухкратных напоминаний. Согласен, один раз сказали, это все равно, что не сказали. Использование автоматизированных напоминаний. Здесь важно не переборщить, но это справедливо, оно должно быть. Применение нескольких каналов коммуникации. Абсолютно справедливо, потому что бывает так, что человек не увидел в одном канале, но в другом канале как раз все доходит так, как надо. И вы никогда не угадаете, какой этот канал. До кого-то лучше доходит в инстаграме, до кого-то в телеграме, до кого-то в имейле, до кого-то в фейсбуке. Надо закрывать все поле. И еще важный момент — это просьба к слушателям резюмировать услышанное. Я рекомендую обычно просто в конце давать краткое резюме. Там несколько основных выводов. Вывод 1, вывод 2, вывод 3. И это как бы хорошо запоминается. Соответственно, в контексте коммуникации автор предлагает принцип DRY, dry, don't repeat yourself, заменить на do repeat yourself, повторяйте себя. Давайте прямо сейчас это и попрактикуем. Значит, о чем эта новость? Новость о том, что фаундеры компаний по разработке воспринимают повторение как назойливое оскорбление, как, скажем так, работа с аудиторией, которая... как нежелание надоедать аудитории. С другой стороны, с учетом информационного шума и с учетом того, что мозгу необходимо повторение, нужно повторять информацию, во-первых, корректно в разной форме и в разных каналах для того, чтобы вы эффективно донесли те мысли, о которых вы говорите. Идем дальше. Следующая новость связана с будущим разработки прикладного программного обеспечения. А Кашбая считает, что предприятия уже перераспределяют бюджеты на разработку программного обеспечения в пользу искусственного интеллекта, что предоставляет угрозу для традиционных поставщиков программного обеспечения. И в мире с большим количеством специализированных AI-агентов ценность простого пользовательского интерфейса поверх базы данных уменьшится. Это вполне справедливо. Уже есть сервисы, которые буквально за несколько минут, вы начитая эти тексты, они вам сделают одностраничник очень простой, очень базовый, но уже одностраничник, который вы можете использовать. Соответственно, будущее прикладного ПО может больше напоминать программное обеспечение для баз данных, так как AI-агенты не нуждаются в человеческом интерфейсе. При этом он говорит, что несмотря на более глубокое проникновение искусственного интеллекта, корпоративные IT-бюджеты не исчезнут, поскольку у бизнеса все еще есть задачи, которые нужно выполнять. Абсолютно точно. У бизнеса масса задач, которые искусственный интеллект может немного упростить, но осмыслить и сделать в готовом виде без человека не сможет. Соответственно, автор предполагает, что ценность отдельных поставщиков бизнес-приложений может уменьшиться, поскольку компании будут хранить свои данные в неких единых хранилищах данных. Спорно, но пусть будет. И платформы данных и гипермасштабировщики, hyperscalers, как он их называет, могут получить преимущество среди новых предприятий с точки зрения того, что они будут облачные, они будут гибкие, удобные для использования и так далее. От себя скажу, что автор несколько более оптимистично относится к будущему. Application Software Development. Дело в том, что действительно самые простые задачи уже можно поручать искусственному интеллекту, но качество их выполнения, полнота и соответствие требованиям постановщиков задачи еще очень далеко, скажем так, от того, что необходимо. Понятно, что этот разрыв будет уменьшаться, и со временем он как бы будет минимальным. Но все равно трансформировать задачу в то, что человек хочет, особенно если это сложная многокомпонентная задача, без другого человека пока невозможно. Поэтому бояться не стоит, надо изучать возможности искусственного интеллекта для того, чтобы уменьшить зависимость от других сотрудников и, с другой стороны, повысить эффективность. Либо, как вариант, повысить эффективность всей компании для того, чтобы тем же количеством людей вы делали гораздо большее количество работы за гораздо меньшее количество энергии и времени. И вот это наше будущее, куда мы все, собственно говоря, в котором мы уже с вами находимся. Просто некоторые это еще не поняли. Следующая новость касается того, AI изменит социальные сети. В частности, автор рассказывает, Алекс Хив, рассказывает о приложении Butterflies, которое позволяет создавать AI-персонажи, которые взаимодействуют друг с другом в формате, похожем на Instagram. То есть, по сути, Butterflies позволяет оцифровать людей таким образом, что одновременно AI-персонажи могут существовать с аккаунтами реальных людей. Пока взаимодействие AI выглядит несколько неестественно, но ожидается быстрое улучшение их возможностей. Ну и в частности, Butterflies может быть моделью. Примером из будущего того, как AI вторгнется в наши ленты социальных сетей. В частности, Мета, то есть Facebook, планирует создать AI-студия, которая позволит пользователям создавать собственных AI-персонажей для взаимодействия в социальных сетях. TikTok уже позволяет рекламодателям использовать AI-аватары для продвижения продуктов. То есть вы можете создать цифрового AI-аватара, который будет продвигать ваш продукт. Butterflies уже позволяет создавать пародии на публичных лиц, но запрещает откровенный контент. Соответственно, актуализируется вопрос, связанный с тем, а как AI влияет на человеческие связи и взаимодействия в социальных сетях, как отличить — это с вами общается живой человек или его AI-двойник, или ее AI-двойник, И независимо от регулирования, независимо от текущих этических вопросов, которые существуют у людей, уже происходит быстрая интеграция AI в социальные сети, независимо от желания пользователей. В связи с этим абсолютно логично. Следующая новость, которая касается принятия законопроекта. обсуждение пока законопроекта о искусственном интеллекте, который уже заставил большие технологические компании запаниковать. Это новость от портала Vox от Kelsey Piper. В США на данный момент обсуждается законопроект, называется он SB1047, который требует от компаний, тратящих более 100 миллионов долларов на обучение передовых моделей Ike, проводить тестирование безопасности. То есть, по сути, мы говорим о всех крупных моделях. И компании могут быть привлечены к ответственности, если их системы приведут к массовым жертвам или ущербу свыше 500 миллионов долларов. И законопроект получил широкую поддержку общественности и ряда передовых исследователей общественных организаций в этой сфере. Критики утверждают, что законопроект может навредить инновациям и уничтожить технологическую индустрию Калифорнии. Американский законопроект в этом смысле. Критики стараются защитить передовые разработки США. В то же время сторонники закона считают, что требования не являются чрезмерно обременительными и необходимы для безопасности. В частности, одним из рисков данного законопроекта является то, что он может ограничить доступ к мощным AI-моделям из-за опасений, ответственности, которую могут понести разработчики из-за каких-то отдельных случаев неточного, неправильного или, скажем так, другого использования AI, которое привело бы ущербов. И на данный момент в сообществе исследователей существует раскол относительно оценки потенциальных рисков. И дебаты отражают более широкую дискуссию о необходимости урегулирования и оценки связанных с ним рисков. На самом деле большой вопрос, потому что этика использования искусственного интеллекта, как в предыдущей новости, в социальных сетях, либо в деловой жизни, пока не отрегулирована. Логично, что то, что может нанести вред, можно ограничивать. Но то, что дает пользу, ограничивать не стоит. Это априори понятно. С другой стороны, мы живем в ситуации, когда невозможно до конца оценить ситуации, когда возникают риски и ущерб. Мы находимся на переднем крае технологии, и мы до конца не знаем все риски и возможности, которые приведет за собой использование данной технологии. В связи с этим мы как первопроходцы идем вперед. И законопроекты, честно говоря, Как мне, скажем, кажется, с одной стороны нормальная реакция общественности, но они всегда будут отставать, потому что они не могут оценить риски. Они могут оценить только прошлые риски. Будущие риски им сложно предусмотреть. Хотя дискуссия в целом позитивна. Опять же, не стоит забывать о ситуациях, когда ряд стран, такие, например, как Китай, скажем так, могут, я думаю, уже используют разработки искусственного интеллекта без ограничений для решения своих задач. И поэтому ограничение собственных возможностей в этом смысле является где-то близоруким. Это сложный этический вопрос, что можно, что нельзя. И я думаю, что он должен регулироваться примерно так же, как как работа с любой другой опасной технологией. То есть должны быть рекомендации, и эти рекомендации должны быть различными для каждой из сфер. А в зависимости от рекомендаций по практике мы уже посмотрим, что будет двигаться дальше. Знаете, как говорят, правила дорожного движения написаны кровью. Я думаю, здесь ситуация будет похожая. Мы не знаем, как развивается искусственный интеллект. Мы не знаем всех его возможностей и всех рисков. В связи с этим, возможно, некоторые из этих рисков нам впервые придется испробовать на себе. Ну, атаковаться на развитие, атаковаться на новых решений и новых технологий. Мы могли бы закрыться в племенном строе, жить группами по 150 человек, охотиться за мамонтами, но мы решили двигаться дальше. Соответственно, как бы Эти риски человечество приняло на себя вполне осознанно и самостоятельно. Соответственно, это надо принять как часть цены за развитие, как мне кажется. Хотя, возможно, я и ошибаюсь. Следующая новость. OpenAI вводит в свой совет директоров бывшего главу Национального агентства безопасности. В частности, недавно OpenAI назначила Пола Накасоне, бывшего директора агентства национальной безопасности, то есть генерала армии США в отставке, но он членом совета директоров. Отменяя комментарии, мне кажется, что это где-то ответ на... Прошлый запрос на запрос общественности и государства, запрос по повышению безопасности, повышению устойчивости данной технологии. Накасоне имеет значительный опыт в сфере кибербезопасности и разведки, и он присоединился к комитету по безопасности и охране OpenAI. Соответственно, компания сейчас расширяет свой совет директоров, добавляя экспертов в различных отраслях. Ну, в частности, с учетом глобальной важности модели искусственного интеллекта, OpenAI усиливает руководящий состав. В частности, недавно наняли нового финансового директора, директора по продуктам. объявили о партнерстве с Apple, включая с интеграцию chat GPT Siri. И, с одной стороны, это шаги, направленные на поддержку быстрого роста компании и усиление ее позиции на рынке генеративного AI. Видите, общественный запрос на безопасность, общественный запрос на более широкое внедрение. И шаги компании по, скажем так, укреплению своего лидерства говорят о том, что помогают компании такие шаги, как вовлечение ключевых специалистов в различных важных сферах. И это, с одной стороны, поддерживает рост компании и, скажем так, позволяет компании влиять через своих агентов, явных и неявных, на законодательство, на общественное мнение и на развитие ситуации в целом. Как мы видим, мир развивается достаточно динамично. Корпорации одни уходят, другие приходят. И мы держим руку на пульсе для того, чтобы разобраться, что и как работает, для того, чтобы вы были в курсе, как вашему бизнесу развиваться дальше, на что обращать внимание в нашем динамичном и быстром мире. Если вам нужны новые крупные клиенты, Обращайтесь, поможем, подскажем. Желаю всем нового уровня в развитии бизнеса и до скорой встречи. Пока-пока.