Самое важное в IT за неделю: Когда ждать новый поисковый продукт от OpenAI

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компании находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о наиболее интересных новостях в мире IT на текущей неделе. Сегодня мы поговорим о том, чего ждать от иностранной компании в структуре IT-бизнеса. Когда ждать новый поисковый продукт от OpenAI? Стоит ли обучать искусственный интеллект с помощью данных, сгенерированных искусственным интеллектом? И какое влияние оказывает синдром Technology Shiny Toy на вашу компанию? Итак, первая новость касается иностранной компании в структуре IT-бизнеса, колонки о рисках в 2024 году. Как мы знаем, наличие иностранной компании в структуре IT-бизнеса раньше позволяло оптимизировать работу и налогообложение. В частности, мы сами сталкивались с подобной ситуацией, когда некоторые американские банки физически не могут отправить деньги в Украину. Соответственно, создание иностранной компании позволяло банально получать деньги по существующим контрактам. Сейчас существуют серьезные риски из-за изменений в налоговом законодательстве Украины. Вот три основных риска для владельцев иностранных компаний. Во-первых, иностранную компанию могут признать контролируемой иностранной компанией, что уже влечет за собой дополнительную отчетность и может повлечь дополнительное налогообложение. Второй риск состоит в том, что украинскую часть бизнеса могут признать постоянным представительством иностранной компании с последующими штрафами и доначислением налогов. И отношения между украинской и иностранной компаниями могут попадать под правила трансфертного ценообразования. Ну, самый большой риск — это признание украинской компании постоянным представительством иностранной. Здесь налоговики обращают внимание на следующие признаки. То есть первое — это место эффективного управления бизнесом в Украине. Второе. Подписание договоров в Украине от имени иностранной компании. Третье. Украинская компания получает обязательные поручения от иностранной. Я думаю, обязательные и регулярные. Будут смотреть еще на регулярность этой истории. Иностранная компания оплачивает офис украинской компании. Существуют внешние признаки связи между компаниями. Продажи услуг осуществляются в Украине, но оплата идет от иностранной компании. И использование корпоративной почты иностранной компании с локальными сотрудниками. В статье также рассказывают о следующих рекомендациях для владельцев иностранных компаний. оценить структуру бизнеса, объем взаимодействия между компаниями, устранить явные признаки постоянного представительства. В случае затруднительности таких изменений рассмотреть регистрацию иностранной компании как налогового резидента Украины или ее закрыть. Естественно, для того, чтобы понимать, как правильно использовать контролируемую иностранную компанию, необходимо проконсультироваться со специалистами, для того, чтобы понимать, как вписать в существующую структуру бизнеса контролируемую иностранную компанию. Из последних новостей Верховная Рада проголосовала за перенос ответственности за непредоставление отчетности ООКИК на период завершения военного положения. Это позволит предпринимателям с иностранными компаниями не платить штрафы за непредоставление отчетности и избежать административной уголовной ответственности за предоставленную отчетность до конца войны плюс 6 месяцев. Штрафы там были очень взрослые. Я могу сказать, что цифры там были, непредоставление штрафа, это были сотни тысяч гривен. Это было порядка от 450 до 850 тысяч гривен в этом диапазоне. И почему Верховная Рада проголосовала за перенос ответственности? Потому что требование отчитываться по иностранным компаниям привело к выезду предпринимателей из страны и изменению налогового резидентства из-за недоверия к фискальным органам и нежелания раскрывать конфиденциальную информацию о бизнесе. То есть люди готовы платить больше налогов, люди готовы поменять налоговое резиденство, только чтобы не раскрывать конфиденциальную информацию о бизнесе. Это много говорит о доверии к стране и много говорит о том, что стране нужно сделать очень большую работу для того, чтобы бизнес продолжил доверять, начал доверять госуправлению. Следующая новость это то, что OpenAI готовит поисковый продукт для конкуренции с Google и Perplexity. Новость сайта Bloomberg. Значит, что мы здесь видим? OpenAI готовит новый поисковый продукт на базе чата GPT, который позволит пользователям искать информацию в интернете и цитировать источники в результатах поиска, что составит конкуренцию Google и стартапу Perplexity в области поиска. Новая функция даст возможность задавать чату GPT вопросы и получать ответы, включающие детали из веб-источников, такие как статьи из Википедии и блоги с указанием цитат. В некоторых версиях продукта ответы будут сопровождаться релевантными изображениями для лучшей иллюстрации. Но в справедливости ради мы понимаем, что в существующей версии 4 можно использовать функцию веб-броузинг или веб-поиск, но она сейчас ограниченно внедрена. То есть, по сути, на данный момент, если вы пользуетесь подобной функцией, вы увидите, что генерируется поисковый запрос к сети Bing и обрабатывается несколько первых источников. И на основании их выдается запрос чату GPT. Я думаю, что следующий этап будет совсем другим. То есть, возможно, он тоже будет использовать Bing как поисковый механизм, но он будет гораздо глубже интегрирован, и он будет выдавать не только несколько первых результатов по поиску, но и давать, я думаю, будет большая глубина поиска, выдача картинок, выдача более глубокая. Слухи о грядущем поисковом продукте подогревались существованием страницы SearchChatGPT.com, которая временно переадресовывается в ChatGPT. Соответственно, функция пока ограничена, которая вот именно броузинг, это такая тестовая пилотная версия, иногда выдает устоевшую и ложную информацию, что в принципе понятно, потому что он базируется на на поисковом движке Bing, а он зависит от того, что они проиндексировали и насколько информация дана, ну собственно говоря, точная в первоисточнике. Поэтому мы видим здесь как бы Microsoft и OpenAI наносит ответный удар Google, что даст возможность подтеснить поисковую монополию Google, благодаря интеграции поисковой функции в ChatGPT, полноценной поисковой функции в ChatGPT. Видите, как новая технология приходит и через новую экосистему вытесняет существующую. Очень интересный пример, который мы сейчас наблюдаем на своих глазах. Я думаю, что в ближайшие год-два мы увидим снижение доходов Google от рекламы, от поискового продвижения. Но, соответственно, эту нишу займет OpenAI либо другие конкурентные решения. Двигаемся дальше. Следующая новость. Это новость от CNBC о том, что AI-инженеры сообщают о выгорании и поспешных запусках, так как крысиные бега в оригинале Red Races для сохранения конкурентных способностей бьют по технологической индустрии. Большая часть работы инженеров направлена на удовлетворение инвесторов, а не на решение реальных проблем пользователей, и часто они просто пытаются догнать OpenAI. Переутомление становится все более распространенным, поскольку работники, которые заде... инженеры жалуются, что работодатели игнорируют влияние технологии на конфиденциальность и другие потенциальные реальные риски. Инженеры описывают ускоренные сроки, постоянно меняющиеся задачи и общее отсутствие беспокойства со стороны руководства о реальных последствиях. Некоторые работники чувствуют, что их работа сводится к созданию шумихи вокруг AI, а не решению практических задач или обслуживанию клиентов. Некоторые проекты представляют собой переупаковку существующих алгоритмов под видом AI, чтобы соответствовать тренду. И инженерам часто приходится работать с AI, не имея достаточной подготовки или опыта в этой области. С последним, скажем так, сложно согласиться, потому что да, приходится, потому что есть спрос, и действительно, часть инженеров придется переквалифицироваться на работу с искусственным интеллектом, Многие это уже умеют делать на уровне интеграции с существующими движками, с тем же Open AI API и так далее. Поэтому дальше больше, дальше эта специализация будет нарастать, и это объективно. Но, с другой стороны, не могу не признать, что действительно многие компании чувствуют дыхание лидеров рынка и пытаются ускорить внедрение AI в свои продукты любой ценой. И это может действительно влиять и на выгорание сотрудников, и на удовлетворенность потребителей. Но я думаю, эта ситуация выровняется, с одной стороны, за счет выделения специализированного класса инженеров или инженеров с определенной AI-специализацией. Это будет отдельный вид разработчиков, скажем так, отдельная группа разработчиков. С другой стороны, с насыщением, скажем так, комодитизацией AI. Ну, то есть, условно говоря, продукт, существующий сейчас с неинтегрированным AI, когда он там должен был быть, или он там органично смотрит, он там органично должен был быть, выглядит уже, ну, как бы динозавром. Почему здесь нет AI? Почему здесь нет такой функции? Поэтому, я думаю, это ситуация временная, и она решится путем, а, специализации разработчиков и комодитизации AI в целом. Следующая новость о том, что большинство ученых разделились во мнениях относительно обучения AI с помощью данных, сгенерированных AI. Неизбежен ли крах модели? Ну, как вы помните, как вы знаете, большие языковые модели требуют данных, на которых нужно обучаться. Количество данных, сгенерированных человеком, ограничено чисто физически. Соответственно, возникает вопрос, а на каких данных дальше обучать AI-модели? И часть ученых предложила решение, в рамках которого AI генерирует данные самостоятельно и на этих данных самостоятельно обучается. И существует разногласия между учеными относительно того, неизбежен ли коллапс моделей при обучении AI на данных, сгенерированных другими AI. Одна группа исследователей в прошлом году предупредила о проклятии рекурсии, то есть ухудшении качества моделей, обученных на синтетических данных. Другая группа из 14 ученых утверждает, что коллапс моделей не является значительной проблемой, если синтетические данные накапливаются вместе с реальными данными, а не заменяют их полностью. Профессор Джулия Кэмпо из Нью-Йоркского университета не согласна с этими выводами, утверждая, что использование синтетических данных лишает преимуществ масштабирования и приводит к рекурсивной деградации производительности. Рекурсия — это самозацикленность, получается. Джулия Кэмпо и ее коллеги показали, что самореферентность, я бы даже так сказал, правильно, И Джулия Кемп и ее коллеги показали, что производительность моделей, обученных только на синтетических данных, соответствует производительности при обучении лишь на малой части реальных данных. Ученые расходятся во мнениях о том, можно ли избежать коллапса модели, просто накапливая данные или необходимы дополнительные стратегии. Другой ученый Шумайло вместе с авторами исследования о проклятии рекурсии отмечает, что смягчение коллапса моделей потребует все больших затрат и будет сложным для небольших компаний, которые разрабатывают собственные LLM-модели. Могу согласиться с тем, что разработка собственных LLM-моделей может быть емкой задачей. Особенно, действительно, для небольших компаний. Будет ли, скажем так, обучение на полностью синтетических данных эффективных, посмотрим. Мы с вами уже отмечали, что примерно полгода назад чат GPT, в частности, стремительно поглупел, начал выдавать ответы короткие, неполные, иногда даже противоречивые. Доходило до того, что он говорил, ну как бы, поищите сами, да? Это было очень смешно. Поищите сами или изучите больше материалов по данной теме. Прекрасный ответ, который ты хочешь получить от искусственного интеллекта. Вот сейчас я, например, не встречаю такие глупые ответы, глупые и бесполезные ответы, что говорит о том, что проблема была решена. Насколько синтетические данные здесь повлияли, пока непонятно, но будем видеть. Я думаю, что сравнение эффективности и точности, видите, у OpenAI, у чата GPT и вообще у искусственных моделей, моделей искусственного интеллекта всегда есть обратная связь в виде людей. Поэтому если люди увидят, что качество данных страдает и качество ответов становится менее точным, просто от той модели, которая менее точная, откажутся. Дальше мы увидим, что. будет ли расти спрос на библиотеки реальных данных. Следующая новость касается сказки о двух Китаях. Новость от портала The Register. В Китае наблюдаются две интересные противоположные тенденции. С одной стороны, Китай одна из колыбели инноваций, а с другой стороны, существует очень жесткий автократический контроль со стороны правительства. С одной стороны, китайские технологические компании вносят вклад в развитие новых технологий и совершенствование продуктов услуг, что демонстрирует инновационный потенциал Китая, как страны, которая способствует развитию инноваций. С другой стороны, китайское правительство использует крупные технологические компании для сбора огромных объемов данных о пользователях с целью контроля над гражданами и распространения пропаганды и дезинформации. В то же время, как отмечает статья, хотя западные спецслужбы и компании могут выходить за рамки закона, их действия можно оспорить в суде, и они так или иначе вынуждены придерживаться определенных правил и норм более жестких, чем в Китае. И сравнение методов сбора данных в Китае и Западе некорректно, поскольку в Китае отсутствует какое-либо ограничение для правительства, либо для правительственных органов в этой сфере. Автор призывает избегать использования китайских технологических продуктов и услуг, особенно связанных со сбором данных из-за угрозы утечки конфиденциальной информации. Эта статья подчеркивает тренд, который уже существует в течение длительного времени. В частности, Америка и Китай на данный момент борются за лидерства в информационной сфере, и в информационной, и в технологической. Давайте вспомним войны чипов, которые ведет Китай и США, с учетом того, что 60% мирового производства микрочипов находится на Тайване, а Тайвань с точки зрения Китая является спорной территорией, и таким образом Китай регулярно инициирует учения в Южно-Китайском море и таким образом, по сути, угрожает глобальному производству чипов. И США, и другие страны инициируют создание новых заводов в мини-рисковых локациях, таких как самые Соединенные Штаты, Европа, Индия и так далее. Ограничивают китайские компании в получении оборудования, на котором можно производить высокоточные чипы, ограничивает американских инженеров в работе на ряд китайских компаний, банально вводя ограничения, нельзя работать в этой компании американскому гражданину. То есть вот недавно Байден ввел квоты на импорт в США солнечных панелей, в том числе и металлопрокат, а в том числе и технологические продукции, произведенные в Китае, для защиты внутреннего рынка, что в принципе является одним из шагов в этой борьбе. Поэтому нам с вами нужно очень четко понимать, что если мы пользуемся устройством, произведенным в Китае, то мы находимся в этом смысле в определенной зоне риска, потому что мы не знаем, каким образом данное устройство накапливает информацию, распространяет ее, и где вся информация о том, что вы делаете в данном телефоне, находится. Понятно, что она у нас находится чаще всего под управлением либо операционной системы Apple, либо операционной системы Android, которые по сути, или экосистемы Google, которые находятся в американской юрисдикции, но тут нужно больше деталей для того, чтобы понять, какие здесь риски и что нам здесь каким образом себя обезопасить от того, чтобы, условно говоря, китайское правительство получило доступ к нашей информации. Следующая новость касается синдрома shiny toy или блестящей или сверкающей игрушки, когда мы гонимся на занавесной в работе. Дело в том, что О чем вообще? Что это за синдром? Синдром частой смены технологий на новые, зачастую без практической необходимости. Предположим, этим синдромом страдает часть руководителей компании и часть сетей. Появляется новая технология. зачастую без практической необходимости, и инициируется частая смена программного обеспечения, языков программирования, запуск или остановка, наоборот, многих побочных проектов, желание использовать новые технологии, такие как AI, AR, VR, блокчейн, только потому что они инновационны. И постоянная смена подобных инструментов может привести к ненужному стрессу, путанице, снижению производительности команды и ухудшению рабочих отношений. Как автор статьи Анна Лор-Леконф рекомендует справляться с подобным синдромом, если вы чувствуете, что в вашей компании есть подобная зависимость? Она рекомендует вести cooling off period, я могу перевести как период охлаждения перед принятием решения о смене инструмента. Задавать себе вопрос зачем, оценивать затраты на замену, использовать матрицу принятия решения и анализировать последствия. То есть основной принцип преодоления синдрома — это осознанность действий. Необходимо критически анализировать свои побуждения, тщательно изучать возможные косвенные последствия и оценивать реальное влияние новых инструментов, чтобы процесс внедрения новинок способствовал продуктивному обучению и профессиональному росту. И из своего опыта могу сказать, что эта ситуация нечастая, но заметная. То есть такое можно встретить порядка в 10% компаний, где фаундеры компании, либо CTO являются такими заядлыми инноваторами, постоянно хватаются за новинки и говорят, нет, мы все переделываем. И это действительно приводит к дополнительному стрессу. Согласен тем, что природа подобного решения эмоциональна, и решением подобной ситуации является рационализация принятия подобного решения. Это работает везде. Даже если у вас клиент, который постоянно бежит за новыми технологиями, это тоже непросто. С одной стороны, он постоянно, этот клиент генерирует новый спрос. С другой стороны, он постоянно ничем не доволен, постоянно хватается за новинки. И у вас будет ощущение того, что да, вы загружены, но вы перегружены вот этим хаосом, который существует в голове у клиента. Поэтому здесь есть как свои плюсы, так и минусы. И я думаю, что балансировать эту историю нужно просто Скажем так, если вы чувствуете, что у вас в команде есть такой сотрудник, делайте так, чтобы автономный бюджет подобного сотрудника на принятие решений был ограничен. Если мы говорим о значимом изменении архитектуры проекта, либо технологии, которые он использует, требуется включение еще нескольких других сотрудников C-Level, которые могут либо притормозить эту историю, либо отменить вообще внедрение новой технологии. Здесь важен баланс, потому что без внедрения новых технологий решение костенеет, решение становится менее конкурентоспособным, но слишком частное внедрение новых технологий просто истощает персонал и даже раздражает пользователей. Поэтому здесь нужен правильный баланс, то есть, скажем так, баланс и эмоций и баланс разума. Поэтому, если вы видите у себя в компании или в компаниях своих клиентов подобные ситуации, то, соответственно, принимайте меры. Желаю всем вам новых крупных контрактов, отличных результатов и до скорой встречи на следующей неделе с новостями, самыми важными новостями в мире IT. Всем отличных результатов, до скорой встречи.