Самое важное в IT за неделю: Как OpenAI готовится уничтожить Google Chrome

Здравствуйте. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT и AI-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидов генерации Валентин. Сегодня мы поговорим о следующих новостях. Как OpenAI готовится уничтожить Google Chrome? Как отмена одной налоговой статьи в кодексе США принесет большую пользу IT-компаниям? Какие компании ставят на падение Google Search? Как достать миллиардеров холодным письмом? И почему ваши вебинары проваливаются? Первая новость от Reuters, известного новостного портала. Это эксклюзивная новость о том, что OpenAI выпускает веб-браузер, который бросит вызов Google Chrome. В частности, OpenAI готовится выпустить собственный веб-браузер с искусственным интеллектом в ближайшие недели, который бросит вызов доминирующему Google Chrome и даст OpenAI прямой доступ к краеугольному камню успеха Google пользовательским данным. Браузер разработан так, чтобы часть пользовательских взаимодействий оставалась в GPD-подобном интерфейсе, Вместо перехода на сайты, что может оказать давление на ключевой компонент рекламного бизнеса Google, составляющего почти три четверти дохода Alphabet. Как вы помните, рекламный бизнес Google — это краеугольный камень Alphabet, и если реклама Скажем так, появится инструмент без рекламы, либо с другим типом рекламы, который активно уже сейчас отведает рынок для Google. И потом второй, третий, четвертый, и они потихонечку начали конкурировать за место номер один. Поэтому OpenAI есть хорошие шансы переделить рынок, то есть показать, что есть достойная серьезная альтернатива. Что из этого получится, увидим. Будем надеяться, что у Google и OpenAI хватит ресурсов для того, чтобы Улучшить пользовательский опыт, и мы с вами получили от этого максимально полезные инструменты, которые могут для нас с вами быть окнами, дадут новые возможности, благодаря которым мы сможем быть более эффективными и достигать гораздо большего за меньшее время. Следующая новость от Catherine Blunt. Это Wall Street Journal. о том, какие компании делают ставки на то, что смогут извлечь выгоду из гибели Google Search. Новое поколение стартапов делает ставку на быстрое исчезновение традиционного поиска Google, инвестируя миллионы долларов в программное обеспечение для подготовки брендов к миру, где клиенты больше не будут просматривать веб-сайты, а станут полагаться на ChatGPT, Perplexity и другие AI-чат-боты для поиска информации. Стартапы разрабатывают инструменты для понимания того же, как AI-чатботы собирают информацию и как направить их брендам для появления в AI-поиске. Это становятся все оптимизацией следующей главы интернета, поскольку компании 10-20 лет оптимизировали сайты, там, условно, под 10 синих ссылок Google или 10, условно говоря, топ-10 выдачи, которая теперь кардинально меняется. Стартап Athena, основанная бывшим сотрудником поискового отдела Google, получила финансирование 2 миллиона от Y Combinator, анализирует различные AI-модели, чтобы определить, как каждая из них находит информацию о брендах, и уже привлекла более 100 клиентов, включая paperless posts. Хотя Google не ожидает исчезновения традиционного поиска, компания испытывает давление конкуренции со стороны ChargePT и других AI-стартапов, которые угрожают основному бизнесу и рискуют потерять трафик и рекламные доходы при переходе пользователей на AI-альтернативы. В отличие от традиционного поиска, запросы к чат-ботам часто длиннее и сложнее, требуя агрегации информации из множества источников одновременно. где одна платформа может извлекать данные с сайта компании, а другая больше полагается на сторонний контент вроде обзорных сайтов. Смотрите, здесь мы видим, что появляется новая интересная возможность. То есть это уже будет не SEO-оптимизация, а AI-оптимизация. Оптимизация под AI-ботов. Они все равно обучаются, они все равно мониторят существующий интернет, так как следующая глава вырастает или следующая технология вырастает из предыдущей. Все равно основным массивом являются веб-сайты. Соответственно, изменяя информацию на веб-сайтах, можно повлиять на поведение чат-ботов. Борьба уходит на новый уровень. Посмотрим, что из этого получится, какие решения можно будет использовать для того, чтобы по ряду узких вопросов ваши решения были в топах. Опять же, что интересно, когда вы говорите о каких-то массовых категориях, а-ля страхование, открытие банковской карты, там будет Борьба миллиардных бюджетов и сотен миллионов, это понятно. Но если говорить о каких-то более узких запросах, более специфических запросах, то там вполне можно влиять на результаты, как сейчас влияют на результаты выдачи поисковой оптимизации. Соответственно, также можно будет влиять и на результаты выдачи информации в AI. Например, размещением большого количества позитивных откликов, которые система посчитает верифицированными. Ну и когда система будет спрашивать, а где мне, условно говоря, там, не знаю, постричься или там где ближайший стоматолог в моем районе. Да, сейчас мы полагаемся на отзывы друзей, на поиск какой-то, да, на Google Maps и так далее. Да, будем спрашивать у условного AI-агента, и агент будет на основании какой-то информации собирать эти данные. Опять же, он будет использовать тот же Google Maps, отзывы и так далее. Соответственно, можно влиять на расположение внутри AI. А с учетом того, что К AI-агенту выбранному будет большое доверие. Соответственно рекомендация его будет часто приводить к покупке. Поэтому здесь идет большая борьба. И это борьба за умы и кошельки большого количества людей. Дальше. Значит, блог, портал afternoon.co разместил интересную новость о том, что США отменили статью налогового кодекса номер 174. Что это значит? Что все расходы на исследование и разработку внутри страны можно полностью списать сразу, а не растягивать на 5 лет, как требовалось с 2022 года. То есть, по сути, статья позволяет немедленно и полностью списывать все внутренние R&D расходы, что означает конец пятилетней амортизации для американских компаний и возврат к прежней системе мгновенных налоговых вычетов. Малые предприятия с годовой валовой выручкой до 31 миллиона долларов смогут получить налоговые льготы и немедленные возмещения за все исторически амортизированные R&D расходы с 2022 года, подав исправленные налоговые декларации. Соответственно, компании должны пересмотреть налоговые декларации за 2022, 2023 и 2024 года, выявить внутренние R&D расходы, которые ранее автоматизировались, подать исправленные декларации для возврата переплаченных налогов в течение одного года после принятия закона. Альтернативно, они могут выбрать догоняющий вычет налоговой декларации 2025 или 2026 года. Но крайний срок для принятия решения – один год с момента принятия закона. Как вы помните, ранее в 2022 году был принят закон, который говорит о том, что расходы на R&D теперь нельзя списывать сразу, их нужно амортизировать. В итоге это немного повлияло на размер вложений в R&D, то есть компании сказали, а окей, мы не можем сразу это списать, значит это будет длинная инвестиция, окей, то есть это немножко притормозило в свое время рынок. Вот сейчас абсолютно логично, скажем так, Мне кажется, что это ошибка от прошлых лет, с 22 года. Она сейчас исправляется, она сейчас меняется. Ну и, соответственно, это стимулирует рынок технологических стартапов и компаний, которые активно инвестируют в исследования и разработки, особенно для малого и среднего бизнеса. Поэтому, если у вас есть американская компания, которая инвестировала в R&D, воспользуйтесь этой налоговой льготой для того, чтобы получить получить большее возмещение. Следующая новость от Foundation Capital. Возможность предоставления услуг как программного обеспечения стоимостью 4,6 триллиона долларов. О чем говорит автор Ashu Garg. Вместо программ, которые помогают работникам, появляются AI-системы, которые полностью выполняют работу за человека, ведут бухгалтерию, продают товары, администрируют систему. Все продукты стали похожими. Раньше компании выигрывали тем, что имели лучшие функции. Теперь AI позволяет быстро скопировать любые возможности, поэтому программы для юристов выглядят так же, как и программы для страховых компаний. и побеждает тот, кто лучше внедряется. Успех зависит не от того, что ты создал, а от того, насколько глубоко твоя система встраивается в работу клиента, изучает их специфику и особенности. Инженеры стали шпионами на предприятиях. Специальные инженеры неделями сидят с работниками, смотрят, как они работают, записывают неофициальные правила. Например, Оля из бухгалтерии всегда проверяет счета по пятницам и настраивает AI под эти особенности. Демонстрация стала дороже. Клиенты хотят видеть, как система работает с их реальными данными еще до покупки. Это означает, что на каждую презентацию надо тратить недели работы инженеров вместо простой демонстрации раньше. Оплата за результат, а не за доступ. Компании переходят от оплаты за количество пользователей к оплате за достигнутые результаты. Сколько крещением большого количества позитивных откликов, которые система посчитает верифицированными. Когда система будет спрашивать, а где мне, условно говоря, постричься? где ближайший стоматолог в моем районе. Да, сейчас мы полагаемся на отзывы друзей, на поиск какой-то, да, на Google Maps и так далее. Да, будем спрашивать у условного AI-агента, и агент будет на основании какой-то информации собирать эти данные. Опять же, он будет использовать тот же Google Maps, отзывы и так далее. Соответственно, можно влиять на расположение внутри AI. А с учетом того, что К AI-агенту выбранному будет большое доверие. Соответственно рекомендация его будет часто приводить к покупке. Поэтому здесь идет большая борьба. И это борьба за умы и кошельки большого количества людей. Дальше. Портал afternoon.com разместил интересную новость о том, что США отменили статью налогового кодекса номер 174. Что это значит? Что все расходы на исследование и разработку внутри страны можно полностью списать сразу, а не растягивать на 5 лет, как требовалось с 2022 года. То есть, по сути, статья позволяет немедленно и полностью списывать все внутренние R&D расходы, что означает конец пятилетней амортизации для американских компаний и возврат к прежней системе мгновенных налоговых вычетов. Малые предприятия с годовой валовой выручкой до 31 миллиона долларов смогут получить налоговые льготы и немедленные возмещения за все исторически амортизированные R&D расходы с 2022 года, подав исправленные налоговые декларации. Соответственно, компании должны пересмотреть налоговые декларации за 2022, 2023 и 2024 года, выявить внутренние R&D расходы, которые ранее адапмортизировались, подать исправные декларации для возврата переплаченных налогов в течение одного года после принятия закона. Альтернативно, они могут выбрать догоняющий вычет налоговой декларации 2025 или 2026 года. Но крайний срок для принятия решения – один год с момента принятия закона. Как вы помните, ранее в 2022 году был принят закон, который говорит о том, что расходы на R&D теперь нельзя списывать сразу, их нужно амортизировать. В итоге это немного повлияло на размер вложений в R&D, то есть компании сказали, а окей, мы не можем сразу это списать, значит это будет длинная инвестиция, окей, то есть это немножко притормозило в свое время рынок. Вот сейчас абсолютно логично, скажем так, Мне кажется, что эта ошибка дана прошлых лет, с 2020 года, она сейчас исправляется, она сейчас меняется. Ну и, соответственно, это стимулирует рынок технологических стартапов и компаний, которые активно инвестируют в исследования и разработки, особенно для малого и среднего бизнеса. Поэтому, если у вас есть американская компания, которая инвестировала в R&D, воспользуйтесь этой налоговой льготой для того, чтобы получить получить большее возмещение. Следующая новость от Foundation Capital. Возможность предоставления услуг как программного обеспечения стоимостью 4,6 триллиона долларов. О чем говорит автор Ashu Garg. Вместо программ, которые помогают работникам, появляются AI-системы, которые полностью выполняют работу за человека, ведут бухгалтерию, продают товары, администрируют систему. Все продукты стали похожими. Раньше компании выигрывали тем, что имели лучшие функции. Теперь AI позволяет быстро скопировать любые возможности, поэтому программы для юриста выглядят так же, как и программы для страховых компаний. и побеждает тот, кто лучше внедряется. Успех зависит не от того, что ты создал, а от того, насколько глубоко твоя система встраивается в работу клиента, изучает их специфику и особенности. Инженеры стали шпионами на предприятиях. Специальные инженеры неделями сидят с работниками, смотрят, как они работают, записывают неофициальные правила. Например, Оля из бухгалтерии всегда проверяет счета по пятницам и настраивает AI под эти особенности. Демонстрация стала дороже. Клиенты хотят видеть, как система работает с их реальными данными еще до покупки. Это означает, что на каждую презентацию надо тратить недели работы инженеров вместо простой демонстрации раньше. Оплата за результат, а не за доступ. Компании переходят от оплаты за количество пользователей к оплате за достигнутые результаты. Сколько клиентов привлечено, сколько проблем решено. Огромный рынок 4,6 трлн долларов. Это не обычный рынок программного обеспечения, а деньги, которые компании тратят на зарплаты и услуги, которые теперь может выполнять AI. Хорошая статья, достаточно емкая, в ней кратко выделил основные моменты, которые однозначно стоит прокомментировать. Смотрите, существующие SaaS-системы и существующие системы, которые раньше разрабатывались, они делали следующее. Они брали одну информацию и эту информацию перерабатывали в другую информацию. А сейчас появляется, это почти дословная цитата президента Microsoft, Сати Надальца, не ошибаюсь. Значит, сейчас ситуация изменится. Системы получают информацию, и на основании информации не только будут ее перерабатывать, но будут выполнять определенные действия, будут приносить определенные результаты за человека. И это смена парадигмы. То есть не информация-информация-штрих, а информация-информация-действие-выгода. Вот так это будет работать. Поэтому побеждает тот, кто лучше всего внедряется, 100%. Более того, даже раньше, когда вы внедряли определенные продукты, успех вашего продукта зависел от того, с одной стороны, какую полезность это дает клиенту раз, а с другой стороны, насколько часто клиент пользуется вашим продуктом. Потому что если клиент пользуется вашим продуктом ежедневно, вы встроились в ежедневную рутину, вас оттуда выковырять очень сложно. Посмотрите на Google календарь, посмотрите на почту, посмотрите на мессенджеры. Вот именно так они и работают. Пусть они выглядят бесплатно, пусть они очень недорогие, но за счет того, что они встроились в жизнь миллиардов людей, они стали естественной естественной приметой времени и, скажем так, убрать их отсюда будет очень сложно. Соответственно, стремитесь к тому, чтобы ваши продукты, ваши решения использовались максимально часто. С другой стороны, что такое часто? Для B2C часто это каждый день, для B2B часто это может быть каждый раз, когда компания сдает годовой отчет. Она делает это раз в году, но делает она с помощью одного определенного решения. Это тоже часто. То есть каждый раз, когда компания сдает налоговую отчетность с вашей помощью, это часто, это вообще всегда, что называется. Поэтому да, лучшее внедрение – это очень важно. Очень многие пытаются изобрести некий велосипед, а этот велосипед, по сути, не такой, на котором хочет кататься клиент. И поэтому и стартапы падают, и бизнесы не взлетают, потому что они пытаются реализовать фантазию фаундера, фантазию того, кто организует это дело, но не то, на чем хочет ездить клиент. Поэтому здесь очень важно понимать, какую проблему сейчас решает клиент и дать то решение. Пусть оно будет не суперидеальное, пусть оно будет не суперсовременное, но если оно реально решает проблему, все, вы друзья и вы друзья надолго. Демонстрация стала дороже? Безусловно, это однозначно так. То есть не просто покажи мне, как это работает, покажи, как это работает на моих данных, на наших клиентах, которые продают ERP. Это прям вот уже несколько последних лет они создают демостенды с данными, с отраслевыми данными. То есть клиент заходит и видит, как работает условно производство, я не знаю, автодиллер, например. Вот как работает автодиллер, с данными автодиллера, с метриками автодиллера. Говорит, о, хорошо, понимаю, интересно, беру, мне это интересно. А когда заходят просто в оболочку, Никто не понимает, как с этим работать, они все одинаковые и так далее. Оплата за результат, а не за доступ. Да, 100% так и есть. Более того, даже крупные SaaS решения к этому уже потихонечку переходят. Посмотрите на Интерком, который помимо месячной подписки берет еще 99 центов за закрытый клиентский запрос. То есть за закрытый запрос в Support Team. Они посчитали, что абонентская плата сохраняет им доступ, сохраняет им возможность получать регулярный доход. А на хард юзерах, то есть на тех компаниях, которые активно пользуются их услугами, они не зарабатывали больше чем. А сейчас они смогут дополнительно зарабатывать с помощью закрытых запросов. У них четкая метрика. Смотрите, мы закрыли такое количество запросов. Это стоило всего условно 1 доллар. Альтернатива закрытию стоила бы гораздо дороже. Нужно было бы сажать людей, а так это делает искусственный интеллект и так далее. Поэтому те, кто сконцентрируется на оплате за результат, они, собственно, выиграют. Поэтому здесь гигантская возможность. Люди будут платить не за рынок софта, не за рынок программ, которые обрабатывают информацию, а рынок выполнения задач, которые раньше выполнял человек с помощью этого софта. Вот, а теперь может выполнять с помощью AI. Поэтому отличная статья на самом деле, которая прям про полезность, которая прям вниз фокусирована, все основные постулаты, которые сейчас есть на рынке и которые нам с вами нужно обязательно использовать, если мы разрабатываем программы, если мы смотрим вперед, если мы хотим быть в рынке дальше. Так, следующая новость. Это портал... Wandering Founders на Substack. Новость от Andili. Искусство рассылки холодных писем миллиардерам. Тоже, кстати, очень интересная статья. Сейчас расскажу, почему. Значит, автор регулярно отправляет холодные письма миллиардерам и получает ответы более чем в половине случаев, включая успешные контакты с Трэвисом Калаником. Это бывший CEO Uber. Эриком Левковский, бывший SEO-группун, у него состояние порядка 6 миллиардов. И Дафни Коллер, основатель лицей Курсера, что помогло ему получить лучшие карьерные возможности. Главный секрет холодных писем – думать о них, как о торговле покемонами. Если предложение взаимовыгодно и интересно получателю, как редкие через арты за Blastoise, миллиардер ответит, а качество коммуникации вторично по сравнению с ценностью самого предложения. Первый принцип. Установить компетентность одной-двумя строчками, показав принадлежность к известным брендам. Y-Combinator, Uber, Harvard или значимые достижения. Поскольку миллиардеры получают тысячи спам-писем и нужно быстро доказать серьезность намерения. Второй принцип – сделать четкий запрос с объяснением ценности для получателя. При этом холодное письмо – это не убеждение, а тест понимания того, что действительно ценит другой человек. Поэтому нужно изучать блоги, проекты, интервью миллиардера. Третий принцип – быть прозрачным в личных интересах, объясняя, почему вам нужна помощь миллиардера и как это вписывается в ваши долгосрочные амбиции, что сигнализирует о надежности и внутренней мотивации. Четвертый принцип — показать дополнительные усилия сверхобычного письма, например, написать блог-пост или создать что-то полезное для получателя, что демонстрирует серьезность намерений и готовность сдавать больше, чем брать, даже если идея не подойдет. Вообще-то... Я использую эти принципы в своей работе, и я скажу, что это работает и с миллиардерами, и работает с лидерами мнений, с очень интересными и глубокими людьми в том числе. потому что, значит, нужно давать большую ценность. Идеально это создавать проекты, либо вовлекаться в существующие проекты интересующих вас людей, либо показывать, как вы можете помочь им достичь их результатов с помощью вашей. И мало того, что показывать, предлагать конкретные действия, что сделаете вы для того, чтобы у них получилось то, что... И тогда они понимают, о, вы союзник, с вами интересно. Поверьте, таких предложений Они не получают много. Более того, из этих предложений совсем немногие поддерживаются реальными действиями. Поэтому используйте эти принципы, глубоко изучайте людей, которые вам интересны, с которыми вы хотите вместе дальше строить жизнь, бизнес и так далее. И помогайте им в достижении их амбиций. Собственно говоря, синхронизируйте свои амбиции с их амбициями и, соответственно, давайте больше. Как это? Give and give. Не give and take, как говорится, а give and give. Рабочая история. На моем примере тоже прекрасно работает. Я несколько лет назад составил список людей, с которыми я хотел бы лично познакомиться и пообщаться на темы бизнеса, развития и так далее, с которыми вместе хотел бы развиваться. Значит, благодаря вот подобной стратегии у меня получилось следующее. Значит, я начал регулярно отслеживать их блоги, что они пишут, чем они живут и так далее. С половиной из них я познакомился лично, потому что это люди, которые... Часть из них мегапубличные, часть наоборот достаточно закрытые. Но я с половиной познакомился лично. Раз. С частью я пообщался и понял, что их цели не мои цели. что они для меня как-то... ну, короче, мы не синхронизируемся по основным параметрам. То есть они хотят каких-то своих фантазий. Они для меня достаточно... не то что утопичны, они неинтересны. А вот с другими, наоборот, как раз мы очень хорошо, как мне кажется, друг друга взаимодополняем. И я поддерживаю эти начинания. Я как бы уделяю этому время, силы, средства, ну, собственно говоря. И это где-то взаимно. Поэтому абсолютно рабочие истории. Поэтому исследуйте, используйте. Это работает. Вот у меня это работает. Я думаю, у вас это работает тоже. Кстати, из этого списка «Кто миллиардеры?» Ну, где-то четверо, может, из этого списка, а не миллиардеры. Ну, скажем как, давайте дадим определение миллиардера. Миллиардер это человек, который чистый, располагаемый, скажем так, стоимость активов которого превышает миллиард. Вот это точно, там даже больше. Там даже больше. Раз, два, четыре из шестнадцати. Так, дальше. Следующая новость. Значит, следующая новость про вебинары. Джейсон Лемкин говорит о том, что вебинары почти всегда работают, если вы действительно настроены. И предлагает начать на следующей неделе. Он считает, что вебинары почти всегда работают для стартапов. Даже если основателям кажется, что это скучно, вебинары — это хороший способ общаться с большим количеством людей одновременно. Люди могут задавать вопросы и познакомиться с командой, чего нельзя сделать через email или электронные книги. Даже если на вебинар придут только два потенциальных клиента, это уже успех, потому что многие люди хотят сначала послушать и посмотреть демо, не отвечая на кучу вопросов менеджера по продажам в личной беседе. Нужно делать вебинары каждую неделю и менять темы. Показывать продукт, рассказывать клиентам о новых функциях, приглашать экспертов из индустрии. Такие выступления всегда собирают больше людей, чем ожидать. Главное правило, с точки зрения Джейсона, не пропускать ни одной недели из 50 в году, потому что если начнешь откладывать, то быстро забросишь совсем, как с походом из спортзала, без постоянства нет результата. Вебинары дают клиентам еще один шанс познакомиться с компанией перед покупкой, помогают удержать существующих клиентов, услышать их проблемы и дать возможность сотрудникам компании пригласить коллег послушать. Предстоящие вебинары можно использовать в продажах. Вместо того, чтобы надоедать потенциальному клиенту, можно пригласить его на полезное мероприятие, что дает нормальный повод снова написать. И это требует всего час неделю, плюс создание формы регистрации. Смотрите, с чем я здесь согласен. Безусловно, это хороший способ общаться в one-to-many и донести свою ценность, ценность того решения, которое вы делаете, большому количеству людей. Действительно, в B2B, если придет даже два потенциальных клиента, это уже успех, потому что цена получения этих контактов достаточно высока. Соответственно, это вполне уже окей. Насчет каждой недели. Мне кажется, что если делать вебинары каждую неделю, то если вы делаете это самостоятельно, вы рискуете очень быстро выгореть. Мы с НАТО делали вебинары раз в три недели, и мы все равно выиграли нормально. То есть мы устали от этого. Поэтому здесь хорошим решением являются автовебинары. То есть есть хорошие решения, которые позволяют записывать подобные вебинары и транслировать их на регулярной основе в полуавтоматическом режиме. Назовем это так. По изменению тем, Тоже специфичная история. Где вы наберете тем на 50 выступлений? Понятно, что их нужно проводить циклически, но опять же, я думаю, что идеально было бы делать новую тему раз в три недели, но даже это достаточно в длинной перспективе тяжело. Поэтому работают ли вебинары? Да. Но для этого нужен правильный сбалансированный подход. Нужен хороший ритм. Потому что это не спринт, это марафон. А в марафоне самое главное рассчитать силы. Поэтому здесь надо... Здесь надо рассчитать эту историю в длинную, понимая, что максимум вам эта история даст в течение года. Это не быстрая история. Вы будете находить темы, отвечать на вопросы, стучаться к целевой аудитории. Пока вы найдете уникальность, это займет определенное время. Просто продуктовый вебинар про функции – это будет малоинтересно. А вот как эти функции помогают решить задачи, если это актуально людям, тогда будет приходить. Вебинары хорошая тема, но сами по себе они не работают. То есть нужна команда, нужна определенная регулярность, нужна полезность, нужны новые темы. Поэтому как один из элементов микса – да, как основной элемент микса для B2B – ну, наверное, нет. Поэтому все-таки Outreach, конечно, посильнее здесь будет, он более регулярно дает клиентов, и для этого нужно меньше личных усилий. На этом все. Спасибо вам за внимание. Думаю, что новости этой недели были для вас интересными и полезными. Если это так, поставьте лайк, подпишитесь. Будьте в курсе того, что я делаю, делает моя команда. Желаю вам новых крупных клиентов. Желаю вам отличных результатов, несмотря на то, что происходит на рынке. Я верю, что компании, которые и фаунд, в первую очередь фаундеры, которые глубоко понимают, что происходит в рынке, отслеживают вот эти вот небольшие штрихи, вот эти тонкие моменты, которые уже проявляются сейчас, они смогут быть первыми, кто воспользуется преимуществами подобной ситуации. То есть кто сможет продуктивизировать свои услуги. Раз. кто сможет быть уникальным, кто сможет быть рядом со своим клиентом, кто сможет давать результаты не с оплатой за место, а с оплатой от части результат. Сделать это выгодно и для клиента, и для себя. Вот это очень важный момент. Поэтому будьте рядом, следите за этой информацией. И кому нужны новые крупные клиенты, сейчас в чате будет ссылочка, Пожалуйста, обсудим, расскажем, покажем. Захотите сделать сами, сделайте. Захотите, чтобы мы сделали, мы сделаем с финансовой гарантией результата. Не для всех, но для многих.