Webinar: Inteligencia Artificial para Marketeros

Chicos, a lo que vinimos, reproducir ventana, reproducir en una ventana, acuérdense, más que una clase que que lata, igual les voy a mandar el PDF, así que da lo mismo. Traten más que de anotar, bacán si quieren anotar y es la forma que ustedes aprenden, bacán, anotan, pero más que notar es puta, conversemos, háganme las preguntas, las preguntas me interesan más que lo que vamos compartir. Ya niños, Estos somos nosotros, hoy día auspicia Astro, esto no es Ernesto Jara, esto es Astro, la academia que a muchos sudor y lágrima estoy armando para poder capacitar y actualizar a los marketeros que cuando estudiaron marketing o cuando estudiaron lo que estudiaron el marketing digital no existía, ese es como el foco. Acá hay una mini presentación de eso, una mini explicación que es impulsar la transformación de profesionales senior. A mí me caen bien los que tienen de 30 35 para arriba, 10, 15, 20 años de experiencia para los más chicos, para Benjamín y Constanza, como le digo yo, los de 22 está lleno cursos de Google y eso, están enfocados en la herramienta y en la táctica. A mí me interesa hablar de la estrategia y de los resultados de negocio y eso normalmente está a cargo de gente que tiene más experiencia diseñando equipos, diseñando presupuestos, manejando marcas, lanzando productos, esos son los que me caen bien, esos son los míos y eso se llaman Roberto y Susana. Entonces a mí me interesan los profesionales senior, los emprendedores obviamente y la empresa. Aquí hay gente que ha sido alumna mía de empresas cuando yo hago clase en empresas y obviamente mi foco es el marketing estratégico, no el táctico, no el día a día, no estoy ni ahí con que ahora TikTok pueda subir videos de 3 minutos, importuno y obviamente enfocado en digital que es lo que más rápido se mueve y con lo que menos estamos actualizados. Para los que no me conocen, puta tío marketing, me dicen tío Marketing en LinkedIn. Hace 20 años que trabajo en marketing y he estado en todos lados, he sido cliente cuando estuve en Movistar, en Coca Cola, después fui agencia con mi propia agencia y he sido profesor, he sido director de empresa y sigo haciendo clase en la Universidad Chile y Universidad Adolfo Ibáñez y me certificó el Digital Marketing Institute y la American Marketing Association como experto en Marketing digital, o sea un tercero, ya este no es un mapache, no es un farsante, no es un ganador, e hice eso, pagué $1500 por esa mierda, así que que algo valga. Así que nada, yo vivo, como y mastico esto todos los días, así que es trampa. Porque es trampa porque yo no soy más inteligente que ustedes, lo que pasa es que veo esta mierda todo el día, entonces para mí es más fácil adelantarme y estar al día que ustedes, porque es mi trabajo. Entonces yo estoy leyendo todo el día el paper, el blog, viendo el vídeo, etcétera. Entonces estoy súper, súper conectado a los temas, no soy más genial que usted, ni talentoso, ni tengo mejor memoria, ni leo mejor, la única diferencia es que me gusta mucho el tema y estoy todo el día trabajando. Seguimos, por si acaso no me conocían, esto es súper. Esto creo que es muy importante que lo entendamos. Astro y en verdad yo, porque yo diseño esto, yo veo Marketing digital como estas 12 disciplinas. ¿Muchos de nosotros, y a lo mejor muchos que están conectados acá, en algún momento vimos que Marketing Digital en verdad era redes sociales y a lo mejor medios pagados, ah, y a lo mejor, no sé, publicidad, contenido, y es como un sesgo, cada vez que alguien dice Marketing Digital como que habla de eso y en qué trabajas tú? ¿En Marketing digital? Ay qué Así soy el CM de tal cosa. Pero eso es social, es una cosa. A mí me pasa de que Hay al menos 12 disciplinas de marketing digital. Search, CO y SEM es una disciplina en sí misma. ¿Analytics, una disciplina en sí misma, Email Marketing, o sea, cómo te explico? Data, que hay algo, inteligencia artificial en data. Diseñar productos, diseñar aplicaciones, diseñar sitios. Growth Marketing CX es Customer Experience, e Commerce y Estrategia de Marketing Digital. Si alguno de ustedes dice, oye, yo soy experto en marketing digital, significa que sabe hacer estas 12 weas, y sorry, si tú decís que eres experto en marketing digital, tengo que levantar la mano como dice el dedo gringo y decir bullshit, bingo. Porque no puedes, o como decimos en Chile, no podí ser experto en marketing digital y saber todas estas doce cosas. No existe el full stack de marketing digital. Si un weón se autodenomina full stack de marketing digital, me lo mandan, me lo arroban en LinkedIn y yo voy a los golpes con ese weón. Eso es el equivalente a que alguien mira, soy traumatólogo, pero en las tardes soy cardiólogo de medicina. Y más encima tengo dos especialidades y estoy sacando ahora anestesiólogo también tengo tres. ¿Qué nivel de credibilidad tiene un médico que te diga esa weá? A menos que haya ido al médico con un cupón de descuento de Grupón y fuiste a Tacna. Ahí probablemente un mismo médico tiene cuatro especialidades, ¿Cachai? Pero el resto del planeta Tierra es muy difícil que alguien sea bueno o experto en las dos. Así que ojo, alerta, bandera roja con lo que yo les digo. Los mapaches, que son los que dicen que son buenos en todo esto. Me falta. Gracias Rodrigo. Sigo en el flow de la presentación. Muy Leonardo DiCaprio. Si alguien puede poner un emoji de mapache, ¿Cachai? Voy a ver si lo tengo yo para que celebremos la cantidad de gente que hay siendo un farsante en marketing digital. Ahí yo puse el mío como un aporte Ahí Francisco también tengo uno. Muchas gracias por. Seguimos chicos, ya llegamos. Súper rápido. Inteligencia Artificial, definición. Creo que hay que ir un pequeño atrás y definir qué es inteligencia artificial antes de ver el impacto del marketing. Porque creo que más encima hay una. Hay una percepción de qué es inteligencia artificial que no tiene nada que ver con la realidad. Así que quiero como derribar ese primer mito, por así decirlo. Obvio. Es un campo de la informática que lo que trata es de hacer de que las máquinas, los computadores, los software, hagan lo mismo que nosotros. Que puedan mirar, que puedan analizar, que puedan pensar, que puedan tomar decisiones, que puedan aprender. Al principio se trató de replicar los cinco sentidos y después le enseñaron a las máquinas a jugar ajedrez. Y eso existe hace como 70 años. Es la inteligencia artificial. Y no es lo que de repente por Hollywood hemos entendido que es como una especie de, no sé, raza de weón de máquinas que nos va a venir a exterminar. Pero en resumen, Skynet, ¿Cachai? ¿Será Skynet? Otra palabra que van a escuchar en esto es algoritmo. Algoritmo es una serie de pasos. Nosotros hacemos algoritmos todos los días. Ocupamos algoritmos, entre comillas. Si ustedes necesitan hacerse un pan tostado, el algoritmo es ir a buscar el pan, tomar el pan, meterlo en la tostadora, apretar el botón, esperar. Es una serie de pasos predeterminados. Y estos pasos estos algoritmos informáticos pueden analizar datos, identificar patrones, tomar decisiones, etc. Entonces, de nuevo, es un área de la informática que lo que quiere es que las máquinas se parezcan un montón a lo que hacen los humanos. No se escucha, ¿Se escucha? Tengo en el chat 1 no se escucha. Ojo con el sonido, Ernesto, se te escucha pésimo. Ahora sí parece haber sido interesante. Bacán. ¿Sabéis que? Me voy a cambiar a la red por cable, Dame un segundo, qué miedo. Ya chicos, parece que estoy en la red cable, ¿Me escuchan? Bacán, escucha mejor. Gracias por el aviso chicos, porque si no sigo hablando y nadie sabe. Gracias, Marian. Entonces chicos, esta disciplina de la informática que trata de imitar cómo funcionamos los humanos, súper check, pero cero, cero nuevo, esto es como re antiguo. Ahora, para ir derribando mitos, vamos a hablar de dos tipos de inteligencia artificial, que también estos son súper súper importantes saber. Uno se llama Wide, como amplio, ancho, o en español decimos Inteligencia artificial General, que es una inteligencia artificial que puede pensar exactamente como un humano, puede hacer lo mismo que un humano, tiene la capacidad intelectual y de proceso de datos y la velocidad, igual que nosotros. Nosotros somos súper buenos identificando patrones. Si un niño pequeño, dos, tres años, ve un perro y tú le decís, mira, eso se llama perro. Después ve otro perro y tú le decís, ese también es un perro. Después ve otro perro y tú le decís, ese también es un perro, como que entrenaste al algoritmo de tu hijo. Y el cuarto perro le va a decir, ah, mira, perro. Entonces nosotros los humanos somos súper, súper rápido en eso, pero somos súper, sÚper malos encontrando patrones, por ejemplo, en grandes cantidades de datos, que es lo que más tenemos hoy día, datos. Entonces, Wide o General es de un software que piensa y te responde igual que tú. Todos vieron, o quien no vio al red, la película Her, la de Scarlett Johansson con Joaquín Phoenix. Joaquín Phoenix interactuaba con su City y esta este desarrollo informático. Era tan inteligente como él, y hablaba con él y le respondía todo y tenía personalidad, etc. Eso más o menos Wide y Narrow, el contrapunto, es STRE, una inteligencia artificial que hace una cosa súper, súper bien. Son tareas específicas. Y eso, sorpresa o no, es lo que más tenemos. La inteligencia artificial que vamos a ver en toda esta presentación, y la que vemos todo el día, y la que hemos visto en los últimos años, 70 años, son inteligencias artificiales narrow son estrechas, que hacen una pura cosa bien. El iPhone, cuando ustedes hablan con Siri, ese Siri hace una pura cosa bien. Escucharte y devolverte un resultado. ¿Siri puede manejar un auto Tesla? No, no puede. ¿Siri puedE detectar un fraude en un banco? No, tampoco. Son inteligencias artificiales, por lo tanto, cachai, que hacen una pura cosa estrecha. Entonces, ¿Cuál es el mito acá? ¿Que nosotros pensamos que esto es la inteligencia artificial, cachai? Ah, valen por nosotros. ¿Son personas, tienen sentimientos, se enamoran, cachai? Como el niñito de Sexto sentido que era como un robotito y sentía amor y no sabía si era verdad o mentira. Esto es súper Hollywood chicos, y esto es inteligencia artificial general. Estos son software que piensan y hablan como nosotros. Esto en estricto rigor, para ser precisos, son androides, son robótica que se parece a un humano, un andro, un hombre. Pero no sé si cachan, pero en Japón la percepción de cómo es un robot no tiene nada que ver, son como tiernos, como que ayudan a lo humano, siempre son amigos. Es una construcción cultural artificial, valga la redundancia. El hecho de que estos weones se vuelvan en contra del humano y te vengan a matar en otras culturas, la inteligencia artificial no es mala y no es peligrosa. Así que ojo con Hollywood chicos. Entonces, primer tema. Ah OK, Inteligencia artificial no es esta weá de hoy. Tratemos de reemplazar todas las funciones de un humano. Eso es la inteligencia artificial general. Es una teoría y vamos avanzando hacia esa weá. Pero quedan 10 años al menos. Esa inteligencia artificial como que puede resolver todo, como la de los dibujos animados, la de los supersónicos, no existe chicos. Y no hay nada parecido hoy día, pero ni remotamente cercano. Calma. Según Singularity, la universidad va a pasar como en 2029, tampoco es tanto tiempo más, pero hay que ir monitoreando la fecha en que en algún momento la capacidad, proceso e intelecto de la máquina se va volver igual a la del humano. Y en otro momento que va a ser la singularidad, la capacidad de proceso y la velocidad de todas las máquinas va a ser más que la suma de todos los humanos. Si tú agarraras los 8 billones o miles de millones de cerebros y los conectarais, van a ser menos cosas que las manilas. Yo ya voy a estar drogadicimo en Bali. ¿Esa fecha se la arreglan ustedes chicos? No sé. Entonces estos chicos nació en 1950, que se viene tratando de cómo me acerco a cómo funciona el humano. Después en los 70 se inventó una cosa que se llama Machine Learning. Que es los software empezaron a aprender. Literalmente Machine Learning es las máquinas aprenden. Entonces tú le das un set de datos y le decís oye, acá hay un montón de gatos. El tipo dice OK y lo entrena ahí. Y es como es un gato. Y después le pasa hay otros set de datos y sabe encontrar los gatos y como que aprende cuáles son los gatos. Y después en los últimos 20 años se generó otra cosa que se llama Deep Learning. Estos son subconjuntos chicos. La inteligencia artificial tiene adentro Machine Learning y Machine Learning tiene adentro Deep Learning. Que son, no sé los escuchados son redes neuronales. Porque parecen las redes neuronales del cerebro similares, no son iguales, pero puede hacer cosas más complejas y más difíciles todavía. Hoy día estamos ahí en Deep Learning son algoritmos que si tú le pasáis un montón de datos, medio que lo entienden solos, ¿Cachai? Aquí les puse un ejemplo, está artificial desde los 50. En los 80, Machine Learning. Donde por ejemplo pone el ejemplo del spam. El filtro spam de Gmail es un Machine Learning que entiende que es un spam y que no es un spam. Cada vez que nosotros medio que lo entrenamos, si marcamos algo como spam, el tipo dice ah OK, estos también son spam. Bueno, buenísimo. Y empieza a aprender. Y Deep Learning es cuando en los 2010 Google empezó a pasar la Internet a un montón de algoritmos. Y los algoritmos empezaron a entender lo que veían. Y pasó algo que Machine Learning tú le podéis decir, oye, este es un gato, iba a buscar gatos. ¿Entonces era como ya, igual, igual interesante, cachai? Como heavy lo que hizo. Pero en Deep Learning ni siquiera le tenéis que decir esto es un gato, no tenés que entrenarlo, no tenéis que darle como los casos para que él diga voy a ir a buscar esto, el resto del. Ahora ya se está como, se está entrenando solo esta weá. Lo que volvía era un montón de gatos. ¿No sabía que era un gato, no sabe que era un animal, no sabe que se llama gato, cachai? Lo hacen lo malo después. ¿Pero Deep Learning se empezó a entrenar solo y es como wow, qué miedo, cachai? Así que pánico. ¿Para qué sirve la inteligencia artificial en términos técnicos? Primero van a escuchar esto porque lo pongo en inglés, porque si quieren saber más de un tema, es mejor que lo busquen en inglés, porque hay mucha más literatura y mucho y de mucha mejor calidad que en español. Y si chicos, si están en esta reunión y no hablan inglés o no saben ocupar el Google Translator, váyanse de esta web, vayan a aprender eso primero, que es demasiado básico. Y después vuelven y ven este video. Natural Language Processing, que es el procesamiento del lenguaje natural, que es entender cómo hablan los humanos o cómo escriben los humanos. Yo antes tenía un auto como del 2010, un Fiat, y tenía reconocimiento de voz, y para darle un comando onda sube la radio o resetea el reloj, uno tiene que hacer así como habláis como estúpido, era como menú, avanzar, reloj, configurar, configurar, configurAR, ¿Cachai? La puta madre. Italiano, ¿Cachai? Espantoso. Y ahora no tenéis que hablar como un robot, y no tenés que decir la palabra exacta, tú puedes escribirla de la forma que tú quieras. Y el software entiende obviamente la robótica, que es lo que más tenemos asociado a la inteligencia artificial, pero que es un prejuicio, no es así. La inteligencia artificial vive los computadores más que los robots. Computer Visión es cuando las máquinas pueden ver cosas y pueden detectar desde el paso hasta una persona, la cara de una persona, cuando ustedes desbloquean el teléfono. Image Processing, cuando queréis saber qué hay en una foto, lo mismo con vídeo y lo mismo con sistema. Síntesis de voz, que es cuando tú escribí algo y genera la voz hiperrealista, pero nadie lo habló. Esos son los tipos como más técnicos. Vamos a ir después a usos en marketing, siempre su meme. Bienvenido. Aquí está el meme. Dice cuando tú eres feo, pero seguís como de fiesta con tus amigos que son más bonitos, ¿Cachai? Y aquí están todos los amigos bonitos. Computer Vision, Natural Language Processing. Deep Learning. Machine Learning. Y ahí está el Tida, el Toyota, que es desarrollo web. Desarrollo web hoy día queda como lo feo, lo fome del marketing digital, porque están todas estas cosas interesantes dando vuelta. Memes, chicos, memes para aprender. ¿Y qué pasó? ¿Qué pasó en la última, a los que se fueron de vacaciones largas, llegaron y es como ¿Qué pasó? ¿Qué es esto de chat GPT? ¿Qué es mi journey? ¿Por qué ahora un vídeo puede decir de un famoso, puede decir lo que yo quiera y no se nota? Y va a haber deepfakes. Y ¿Qué es esto? ¿Qué pasó? ¿Por qué? Porque salió otra cosa que se llama la Inteligencia Artificial Generativa, que es un subconjunto del deep Learning. Va acá adentro, mira adentro, Deep Learning va Inteligencia Artificial Generativa. Se ocupan un meteorito de Deep learning para hacer la generativa. Y lo que escuchamos de Inteligencia Estratégica Generativa es lo que hemos visto, chatgpt y todas estas cosas loquísimas. Es un subcampo de inteligencia artificial que, como bien dice su nombre, puede generar cosas generativas. Puede generar imágenes, música, texto, video. A diferencia de los otros algoritmos que son más que para generar, es para analizar cosas que pasaron antes. Si ustedes ocupan inteligencia artificial para segmentar los clientes de la empresa donde trabajan, eso ocupa datos que ya existen de los clientes actuales. Y es súper bueno encontrando patrones ahí, pero no genera nada. Esto genera. Es como medio al revés, como que no ha costado entenderlo. Pero a diferencia de las otras inteligencias artificiales que prácticamente se centraban en identificar patrones, este genera cosas. Es loquísimo. Y los modelos pueden ser entrenados. Tú puedes tener un súper buen modelo, pero si tú le entrenas con casos que le dicen esto es esto, esto es esto, esto es esto, empiecen a aprender. Y como que haciendo la referencia a los autos, tú puedes tunear tu poco tu propio algoritmo. Y hay muchas empresas que han agarrado algoritmos que ya existen y los acomodan a su gusto. Es como si. No sé, El yoga es. No sé, es un yoga. No, en verdad como seis. Pero como lo hacen en un centro es distinto como lo hacen en otro centro. Los fundamentos es lo mismo, pero como lo ejecuta cada uno. Es este entrenamiento, esta personalización del algoritmo para ver cómo lo hacen. Lo que pasa es que puedes generar contenido original. Y eso es lo que está pasando, que fue un contraste muy heavy. Todos pensábamos que la inteligencia artificial iba a reemplazar a la gente que hacía trabajo repetitivo, que hacía el trabajo más simple, que no sé. La otra vez fui a Walmart, tienen una máquina gigantesca que hace pan. Pero gigantesca, chicos. Estamos hablando de un edificio que reemplazó como a 300 personas que hacían pan todos los días. Y ahí se hace el pan que se vende en todos los Walmart de Chile. No sé si ustedes sabían, pero hay pan en Concepción. Creo que está Rodrigo allá, que se hace acá en Santiago, y lo vuelan. Hay pan que tiene más kilómetros acumulados que yo. Reemplazaron toda la producción del pan por una automatización. Y esa máquina tiene un algoritmo de computer visión que ve, identifica dónde está el pan para tomarlo con una. Con un sopap. Wow. Esto es lo que nosotros pensábamos que la inteligencia artificial iba a reemplazar, que son los trabajos más simples, repetitivos, no tan capacitados, no tan entrenados. Corte tipo agosto septiembre del año pasado, se da a conocer masivamente, porque ya los que estábamos metidos en este tema ya sabíamos de antes que existe chat GPT, Midjourney y todo. Estos algoritmos de generación que empezaron a hacer temblar a los otros tipos de trabajo, a los que eran más creativos, a los de la industria naranja, a los que tenían que conceptualizar, a los que tenían que ilustrar, a los que estaban más cerca del arte. Y es como oh. Y como nosotros pensábamos que esto iba a avanzar, se aceleró de manera brutal. Yo creo que una de las cosas, creo, más importantes de esto, no es que ahora te pueda ahorrar, cachai, contratar a alguien, es que nos acercamos como tres años más rápido a la inteligencia artificial general. Esto es como ya, supercharro, hacer como foto en mid journey. Pero en verdad, piénsenlo así, cada vez estamos mucho más cerca de la inteligencia artificial general. Entonces, todo lo entretenido que hemos visto en las últimas semanas es Inteligencia Artificial Generativa, chicos, acuérdense de ese nombre. ¿Cuáles son los conceptos clave? Van a escuchar de repente una cosa que se llama Modelos Generativos, que son estos algoritmos que generan este contenido, donde el más famoso de los modelos se llama GAN, No es un nombre, es un tipo de modelo que se llama Redes Generativas Adversarias, en inglés, Generative Adversarial Networks, que son dos redes que se ponen a competir entre ellas, y una le muestra el ejemplo del gato, le este es un gato y la otra tiene que averiguar si es un gato o no. Y después le muestra un auto y este es un gato y la otra tiene que averiguar si es un gato o no. Y a través de esto, como son adversarios, a través de este proceso se entrenan. Así que eso probablemente lo van a escuchar harto. Hay un montón de conceptos. Perdón, partí. Hay una cosa que debería dicho al principio. Esta charla no es técnica en lo absoluto. Y tampoco es mi estilo ir full en lo técnico, ¿Por qué? Porque cambia todo el rato. Esta es una charla de fundamentos y para entender el impacto de estas novedades en el mundo del Marketing, hay como 7 o 8 conceptos que deberían saber hoy día a lo mejor sobre la inteligencia Artificial Generativa. No los puse acá a propósito, cuando ustedes lo escuchen, vayan, googleenlo, si está toda la información existe, pero no es necesario saberlo y memorizarlo y ocupar descubrir ustedes y RAM, porque eventualmente va a cambiar. Así que no se casen con la técnica famosa hoy día tipo de inteligencia artificial texto a texto, o sea, tú escribes algo y la inteligencia artificial te devuelve texto, como ChatGPT, texto a imagen, bueno, todos se explican en verdad. Y aquí hay algo muy raro, es como, espera, espera, espera, espera, ¿Lo único que tengo que hacer es escribir el texto? Sí, sí, Rodrigo Maulen, lo único que tienes que hacer es escribir. Ah, pero hay que escribir como de una forma especial, ¿Cachai? Como los programadores. No, no, tú hablas, vamos a llegar de vuelta a ese tema, pero para mí eso tiene una importancia que es subestimada, el hecho que cualquiera de nosotros, y cuando digo cualquiera, nosotros es tu hijo de 6 años, puede ocupar una Inteligencia Artificial Generativa. Entonces vamos hablar un poquito de estas de cada uno. También van a escuchar de LLM. ¿Qué es el LLM? Es Large Language Model, es un modelo de lenguaje muy grande. En una simplificación absurda que voy a hacer y ojalá que ningún experto de inteligencia Artificial está escuchando esto. Tú agarrás un algoritmo de Inteligencia Artificial Generativa y tú le alimentas con un dataset. Antes Google le mandó a leer Internet a los algoritmos, encontró un montón de gatos a esto, le puedes cargar Wikipedia, le puedes cargar sitios, regiones completas del mundo. Lo que tiene un problema, y Angélica me lo hizo ver ahí que estaba conectada, que esto más adelante va a pasar, de que la mayoría de los datasets, que son los sets gigantescos de datos que estas máquinas leen, la mayoría está generada en el hemisferio norte y en inglés. Entonces muchos de estos resultados están súper súper sesgados por cosas que se generan en otras culturas, en otros hemisferios, en otros lugares, así que ojo con eso. Y los LLM están diseñados para entender cómo hablamos lo humano y hablar como nosotros. Y aquí puede que le reviente la burbuja de fantasía, algunos que están enamorados de chat GPT y tú dices oye pero que heavy, ¿Cómo sabe lo que sabe y cómo escribe? ¿Cómo escribe? Y es que pasa, es que leyó toda la, No toda la Internet, pero un dataset súper gigantesco y se memorizó todas las palabras y después calculó la probabilidad de que después de X palabra venga Y palabra, sígueme. Si tú le pasáis la palabra computador, el LLM sabe que después de computador hay un, no sé, 80% que la siguiente palabra sea personal. ¿Por qué? Porque el dataset que leyó dice un montón de veces computador personal. Entonces cuando nosotros vemos estas respuestas que son hermosas en verdad, no es que la inteligencia sea inteligente y hable así, es que probabilísticamente pone una palabra después de la otra por lo que leyó. ¿Es medio tonto en ese sentido, pero funciona de manera impresionante chicos, pregunta hasta ahí creo que hablaba mucho rato y no los veo callados, significa que está todo bien en verdad o que no se entiende nada? También es otra posibilidad. Si estamos bien, seguimos. ¿Por qué le hablo de LLM? Porque LLM es el modelo detrás de GPT. ¿Y quién es GPT? Que es Generative Pre Trained Transformer, el algoritmo que hizo OpenAI. ¿Que es OpenAI? ¿Es una fundación sin fines de lucro que hizo el fundador de LinkedIn con Elon Musk, con un montón de gente muy crack y que dijeron sabéis qué? Tenemos que nosotros liderar el desarrollo de inteligencia artificial para que no caiga como en malas manos, malas manos subjetivo de que eso significa. Pero en resumen, OpenAI son los que están como liderando el desarrollo de estas tecnologías y ellos hicieron GPT, que es LLM Y GPT es el modelo que está detrás de ChatGPT y de Dali y de un montón de cosas que vamos a ver ahora. Seba, tú tenías una pregunta.

Sí, es que ahí te dejaron una pregunta en el chat y es interesante, justo cuando dijiste hay preguntas, alguien dejó.

Una pregunta ahí excelente y lo ignoré totalmente. ¿Cuál sería la idea o la intención de democratizar o liberar esta herramienta justo ahora? ¿Cuál es la trampa? Ah, pero Gabriel, danos de la weá que está comiendo, porque la teoría conspirativa atrás no es menor. ¿Ahora, a ver, esto viene hace tiempo, cachai? Que salga o no en este momento, no sé si es a propósito o están cubriendo el juicio de Epstein, que como que el rumor es que casi que está metido Bill Clinton ahí y que estas fiestas, no sé, a lo mejor voy a estar hablando de esto y me va a llegar un dardo de repente así y como que voy a salir de la pantalla. No sé si hay una razón por la que esto salga ahora, pero que esto iba a salir y a ser conocido es un fact, onda, esto iba a pasar. Si iba a pasar ahora o si se hizo popular ahora. No tengo ninguna teoría como para apoyar tu punto, Gabriel. Sorry, habría sido mucho más divertido esta charla si hubiera tenido alguna teoría. Seguimos chicos, quedamos en OpenAI y GPT, que lo vamos a retomar un poquito después, pero al tiro. Y para cerrar como el capítulo definición de inteligencia artificial, hablemos un poco de mitos. Uno oye, todo esto es nuevo. Oh, qué heavy. No chicos, ya hablamos que viene de 1950. Si tú querís, si un banco quiere saber si una tarjeta está pasando una transacción fraudulenta, eso es un algoritmo de inteligencia artificial que lo revisa. No hay un tipo que se llama Oscar Cárdenas revisando esas transacciones. Imposible que lo vea en la cantidad de transacciones y a la velocidad que se necesita. Si un banco quiere predecir si Vito Martínez que está conectado acá, va a caer en mora, que se puede un montón de atributos de cuánta plata tiene, si se atrasó en los pagos o no, te puede decir, oye, ¿Sabes qué? Vito tiene un 20% de probabilidad de caer en mora en los próximos tres meses. Ah, perfecto, me preocupo por otra gente. Entonces, si se pueden diseñar seguros con la probabilidad de que tú cuando te vayas a morir, por ejemplo, un seguro de vida. Hay mucho en servicio al cliente, diseñar medicamentos, se hacen con un montón de inteligencia artificial y manejo de datos gigantesco. Todos los motores de recomendación de Netflix, de Amazon, el de Guagua no. Si alguien trabaja en Guagua o conoce ese sitio, es espantoso. Todos los asistentes personales, todos los City, todos los Alexa, Google Assistant, los vehículos autónomos de Tesla, el pago de peajes, chicos, acá en Chile nosotros pasamos por la autopista y una inteligencia artificial le saca una foto a nuestra patente por Computer Vision, lee los caracteres y los contrasta con la base de datos de los clientes activos y le cobra o no le cobra. Ustedes pueden pasar por el tag, por el portal sin el tag, sin la maquinita y les va a cobrar igual. Y eso es con inteligencia artificial. Reconocimiento facial, obviamente cuando nosotros desbloqueamos nuestro teléfono o cuando Facebook te pregunta, ¿Este eres tú? Y tú tienes que poner sí o no. Diseño de rutas de Waze, detección de spam en los mails. Chicos, estamos rodeados de inteligencia artificial. ¿Entonces, mito uno, esto es nuevo? No es nuevo, para nada nuevo, lo que es nuevo de chat GPT, todas esas cosas que vamos a ver ahora. Pero inteligencia artificial no es nuevo y no sólo se ocupa en marketing, se ocupa en finanzas, en operaciones, servicios, clientes, recursos humanos, lo que quieran. Mito dos, ¿Me va a reemplazar? Hay un montón de razones para pensar que te voy a reemplazar y alguno de ustedes sí los va a reemplazar, no sé cuánto, 10, 15 por ciento y es el momento ahora para empezar a cuestionarse de qué hacer, cómo reinventarse o si a lo mejor se tiene que hacer experto en esto y ustedes ser no expertos. Pero la otra vez escuché una frase muy buena, la inteligencia artificial no te va a reemplazar, te va a reemplazar a alguien que sabe ocupar inteligencia artificial. Algunos dicen, oh, es que es demasiado inteligente. Si, hay cosas que hacen demasiado, demasiado bien. Análisis de datos, encontrar fraude, diseñar, ¿Cachai? Diseñar imágenes que no existen es súper, súper bueno, pero para otras es demasiado tonta y lo hace súper, súper mal. Pero es cosa de tiempo que eso va a ir cambiando. Chicos, tengo un ruido horrible en mi fono, ¿Soy yo o alguno de ustedes? ¿Ustedes lo escuchan, no? Dedos para abajo, dedos para arriba, ¿No escuchan? Bacán, gracias. A los que estén preocupados si los van a reemplazar o no, los invito a pensar de que esto es más parecido a Excel o a Photoshop. Cuando salió Excel, un día antes de Excel, la gente hacía todo a mano. Yo no sé cómo, yo tengo 43, pero no sé cómo trabajaba la gente antes de Excel. Ábaco, no sé qué ocupaban, lo siento, no sé. Fichas de dominó, contaban, contaban porotos. No lo conozco, pero hubo un weón, no sé si ustedes lo conocen, que dijo, ¿Sabes qué lo que se necesita en la empresa es alguien que haga súper buenos cálculos? Ese weón tomó un curso y estudió cuatro años para hacer cálculo. Y el día que le pasaron el cartón, al otro día salió Microsoft y dijo, chicos, tengo Excel. Y ese weón se debe haber querido matar, porque ahora Excel, este robot, podía hacer todo lo que él aprendió durante cuatro años. Lo voy a hacer en diez minutos. Esto es lo mismo cuando apareció Photoshop, cuando apareció en las cámaras digitales, cuando aparecieron los software para hacer música. Es como, ya se terminó la música aquí la música no existe. No, no, no. Esto sí son solo herramientas que mejoran el output que tenemos nosotros. Las fotos que hoy día nosotros podemos ver y que vemos en las redes sociales, era imposible sacarla hace 120 años. ¿Cuando se inventó la fotografía, desapareció la foto, no? Ahora más gente puede ser fotógrafo. Y los que eran buenos ahora son mejores todavía. Así que creo que el reemplazo para mí es un mito. A menos que hagas pan en Walmart, ahí sí te reemplazaron. Y Metro 3 solo lo pueden usar los programadores, chicos. Antes era así, cacha esto. Te metía un sitio web de Google y te mostraba cómo podía hacer tu propia red neuronal, ¿Cachai? Pero en verdad tenéis que ser programador, haber estudiado Python, Data Science, un montón de cosas, ¿Cachai? Y hoy día muchos de ustedes ya lo probaron. No se necesita ningún entrenamiento formal. ¿Por qué? Porque como entiende cómo hablamos y lo único que hay que hacer es poner texto, cualquiera de nosotros lo puede ocupar. Y ese grado de democratización, o como le dice Gabriel, liberación de la herramienta es. No sé cómo decirlo, chicos. En verdad es como si un día les dijeran, Oye, ¿Sabéis qué? ¿Cacháis los cohetes que dan el espacio? Sí, ahora tú puedes manejar uno, cómo que lo hicimos igual que en auto. ¿Si sabes manejar en auto, puede ir a la luna ahora, pero quien me está cuidando? No sé cómo ser más efusivo en lo impresionantemente explosivo que es que todos nosotros podamos ocupar este algoritmo sin estudiar programación. Es brutal. Se eliminó la barrera del uso, todo lo podemos ocupar. Se eliminó la barrera de la tecnología. No necesitáis un computador de 10 mil dólares para esto, lo puedes hacer en tu teléfono. Y se eliminó la barrera del costo, porque incluso la versión pagada de las inteligencias artificiales que estamos ocupando valen 20, 40, 50 dólares al mes. Entonces, en verdad, una democratización brutal. Usos marketing, pueden segmentar a los clientes actuales, pueden encontrar patrones, oye mira, esta gente consume así, esta gente compra así, esto hace 90 días que no compran todo eso, les puse algunos ejemplos al lado, donde tu tabló, que es una herramienta que un montón de ustedes usa de business intelligence, que es como Power BI también, todas esas herramientas ya tienen algoritmos de inteligencia artificial, como built in, como integrado, no es necesario como adicionarles nada, puede ser personalización, que cada mensaje de marketing tenga el mensaje para la persona que lo recibe, ¿Cachai? Y no el clásico que me mandan a mí mes por medio que me dicen si eres mujer este mail te va a interesar, o sea weón, hubo un mapache atrás de escribir ese subject que dice si eres mujer, cacha, el weón ni siquiera sabe segmentar, no tiene idea que le está mandando el mail, una base de datos que compró weón en el metro, cachai, En un compact disk y dice si eres mujer esto te interesa. Bueno, primero partamos, no soy mujer, ¿Cachai? Pontos servicio cliente, obviamente están los chatbots y las recomendaciones de producto, todos los motores de recomendación son mucho más complejos de lo que nosotros pensamos y por ejemplo Netflix y Amazon, todo lo que te recomiende cosas está hecho con algoritmos, la analítica predictiva, lo que hablamos antes, cómo hacer que un banco funcione mejor y haga mejor las cosas ocupando estos algoritmos, Puede ser targeting, onda los ads que vemos y hay alguien que planifique medios, que sea un trafficker, un paid, paid search o un paid media en la audiencia, ellos ya deberían estar acostumbrados a entender que hay veces que es mejor dejar que meta que Facebook targete en vez de uno.

A nosotros nos ha pasado, Ernesto. Sí, a nosotros nos ha pasado. Bueno, tú caché. A Paul y Paulo lo hemos visto con unos par de anuncios que hemos estado echando correr hace poco y la.

Verdad es que es impresionante, impresionante chicos. Antes ahí Don Augusto dice paid media, no, si te pasa esto Augusto. Pero antes a los que nos tocó planificar medios tienen que decir mira, hablemos hombres y mujeres, 35 a 45 de Ciudad Urbana, de ABC, que estén activamente buscando comprar un auto y tú le dais eso y le podéis poner Luca likes, custom audiences, le podéis poner también como mails y gente parecida y busca los followers de tal cuenta todas estas cosas que hacíamos.

Te puedo hacer un alcance en esto. Y más allá de eso, a mí la weá que me tiene también como bien sorprendido del avance con todo esto, o sea más allá, es que hoy día tú podías incrustar tanto código en una web para automatizar y generar instrucciones, que es una weá que de verdad que te vuela, perdón la grosería, pero llega a ser impresionante, o sea el WordPress lo tuneáis de una manera con tanto código metido que luego de eso es como puta, todo funcionando de manera tan automática, listo, pesco por acá, envío esto, hace esto, que vea esto, y la verdad es que yo estoy súper, no sé, muy, muy entusiasmado y sorprendido a la vez con eso. No weapa lo que estás diciendo tú, pero es como.

Mientras todos los ejemplos y más reales sean para mí mucho mejor. José, te doy el pase al tiro. ¿Y bueno y en la misma línea Rodrigo, nosotros hacíamos las cosas de una forma, le mandaba a Facebook unas segmentaciones así gigantesca y ahora viene un Benja, un mapachín chico y sabéis qué? Pongámosle gente en Chile, esa es la única segmentación que pone gente en Colombia que sea mayor de edad, dos criterios de segmentación, no 18, olvídense los costos móviles, etcétera. Y esos anuncios están performando mejor ahora que como lo hacíamos antes. Don José, cuénteme. ¿José Díaz?

¿Aló?

Gracias Ernesto, les pido disculpas si se escucha, voy en el bus Camino Valparaíso. Buena. Respecto a lo que estáis mencionando recién en cuanto a la planificación de medio, les quería hacer una pregunta tío, a la audiencia ya no vale, ponte tú, matarse por microsegmentar en medios online es correcto decir mira, mi audiencia es personas mayores de 40 años que estén en Chile y según mi producto, el producto que yo tengo, ponte tú, no sé, inversiones, fondos mutuos, de ahí para adelante elige tú la segmentación y a quién tenés que apuntarle. Una pregunta que se me viene a la mente respecto a lo que estábamos conversando recién. Gracias. Gracias José por la pregunta, está muy buena. Es un poco el ejemplo que estábamos hablando. La gran depende, dice Augusto. Yo soy más harpe Augusto y te voy a dar la base al tiro para que nos explique Augusto por qué, pero hoy día A mí ahora n 1 y prueba, prueba personal, a mí me está resultando mejor no microsegmentar. Te pongo un ejemplo, Astro el año pasado era persona mayor de 35, obvio, porque son los senior, hombres y mujeres en ciudad más grande en Chile, que hayan visto cosas de educación últimamente, que hayan googleado Magister, etcétera, que tengan un manejo de la tecnología, que hayan trabajado en marketing, que sus gustos estén en marketing, negocios, business, emprendimiento. Y más encima yo tenía mi lista del newsletter, ponte tú mi lista de alumnos de la Universidad de Chile, de la Adolf. Yo le agarro las listas y les digo, mira, acá hay referencias, hazme luca, likes con esto, búscame gente parecida a esto, porque ellos ya estuvieron conmigo, entonces busca sus amigos, etcétera. Toda esa segmentación, hice cuatro opciones de ads con tres landing distintos con Google Optimize. Y después hice un anuncio en un vídeo que decía. Si no estudiaste marketing digital, esto te va a interesar. Y lo único que le puse es que fuera mayor de 35 años, porque ese corte para mí es demasiado, demasiado crítico. ¿Por qué? Porque necesito que esté en este dolor que es, yo sé de marketing, pero como no estudié digital, necesito aprender, ¿Cachai? No me sirve el benja de 22 porque él todavía no tiene el tipo de trabajo que en mis cursos necesita. Y tampoco me sirve el Benja porque no tiene plata para pagar el curso. El único filtro que le puse, ¿Cachai? Mayor de 35 y creo que le puse Chile. No le puse si era en inglés o en español, no le puse si era hombre o mujer, no le puse si vivía en una ciudad grande, una chica, nada. ¿Adivina cuál le fue mejor?

Obviamente al que tenía la segmentación mucho más amplia. Normalmente lo que pasa ahora, sobre todo en compra de medio, es que la competencia es tan alta que te conviene mucho más confiar en la máquina que ponerte a reventarte la cabeza durante todo el día viendo qué estáis haciendo. El gran depende es porque tenés que entender el modelo de negocio, tu cliente. Si no estáis con la cabeza, como dejaste las patitas en la calle y tuviste 20 reuniones con él antes y entendí realmente qué está vendiendo más allá de a quién le está vendiendo. Eso es lo que pasa del depende. Ponte tú, si tenías un e commerce, obviamente tenís millones de optimizaciones que podías hacer con inteligencia artificial o solamente algunos productos. Al que más interesado, que ya echó cuatro cuestiones al carrito, a ese compadre lo tarjetais con las cosas que ya le gustan y tenía una lista de conjuntos de artículos específicos que sabéis que venden bien, o a lo mejor el compadre necesita ganar más plata este mes y te pasó más presupuesto, entonces supongo que tienen más margen y así que la plataforma haga la pena. Si, en realidad la pega del paid media ahora es saber leer bien qué es lo que existe en el mercado como tendencia y finalmente eso traducírselo a la plataforma para que te ayude a vender mejor o a llegar a los objetivos comerciales.

Qué bueno que quedó esa weá grabada, porque es esa frase que te mandaste está épica, te la voy a robar para ponerle un post y estoy todo contigo. Augusto hace una súper buena diferenciación. Yo en Astro era un producto nuevo que tenía que ir a buscar mucha gente, un producto digital, entonces no tiene, no hay carrito, no tiene despacho, no tiene costo de bodegaje. Hay una naturaleza del negocio de Astro que es totalmente distinta a otros negoci. Entonces creo que dijiste muy bien cuál es la pega del media manager y yo le agregaría eso, que lo dijiste igual implícitamente, que si no entendís el negocio de tu cliente y cómo compra la gente ahí, da lo mismo que hagáis broad targeting, que es segmentación amplia, da lo mismo, va a funcionar mal, ¿Cachai? Porque ahora lo más importante no es que tú te sepas toda la puta, todos estos menús infinitos que podíais abrir en Facebook para segmentar, eso vale hongo ahora, pero lo que sí vale la pena es que tú sepáis si es una persona, un cliente antiguo o nuevo, si es recurrente o no, si tiene un carrito lleno y que hay que ir a buscar, hay que hacerle una prueba de descuento para que compre el carrito. Eso significa entender a tu cliente, ¿Cachai? No llegar a poner un anuncio, broad targeting e irse a dormir, ¿Cachai? Gracias por el punto, Augusto.

Está bueno eso, está bueno. Nosotros en freemed, Ernesto, estamos trabajando con Tofu, Mofu y Bofu y esa es una técnica. Claro, Funnel inescalable, es nuevo eso, Insoportable. Y nos ha pasado que los han cambiado, han mejorado cuando apuntamos también a pura compra, por ejemplo en un e commerce, en el caso de Freemet, que e commerce dejar de buscar gente para alcanzarla, sino que loco, la maquinita sabe que tiene que alcanzar y luego tiene que convencer para que comprí. Entonces para que vaya a gastarte todas las lucas en primero alcanzar, luego seducir y luego ir a ahora me comprar. Claro, en realidad ahora desde una seducí con un buen copy, con un buen ad, buscar alcance y con eso generar la compra y te ahorráis una cantidad de trabajo. Porque yo me acuerdo hace tres años atrás estar segmentando un diplomado de liderazgo y buscando como líderes holísticos, no sé qué y.

La segmentada te multiplica los anuncios totalmente horrible.

Y ahora una sus tres y listo, se pará un poquito y puede ser retargeting, buscáis y después fideliza a través del email marketing. Bueno, ahí vienen otra inteligencia, los flows y todas esas cosas.

Rodrigo, la pasé al tiro. No, perdón, no la pasé, Te doy el pase al tiro. Hay un comentario de Vito que dice es la pega que siempre debió hacer el algoritmo. Claro. Pero el power five, no sé si todos están al tanto, pero hace tres años Facebook dijo oye, seis que voy a tener cinco mejora mi algoritmo. Y le pusieron esa weá y en verdad la mejora en la calidad de encontrar la persona fue demasiado gigantesca. Fue impresionante. Alguien también preguntó ¿Qué formato? Sebastián dice ¿Qué formato le están caminando mejor? A mí me andan mejor los videos verticales de un minuto en social, en Instagram, TikTok, pero es mi audiencia. Creo que eso no necesariamente aplica a otro negocio, a otra industria, otro producto. Don Rodrigo, cuénteme.

Perdón Ernesto, perdón, es que acabo de ver a mi hija más chica chocar con la pared.

Queremos video, queremos un video.

No, es que está cagazo y entonces ya me voy a desconectar un rato más porque la voy a hacer dormir. Pero yo que estoy en Concepción en esto y tratando también un poco como de explicar parte de estas cosas y estas conversas que tenemos durante el verano, ponte tú, le hicimos un trabajo muy chiquitito a una corporación cultural para vender tickets de talleres, cachai, para los papás y le explicamos esto y el algoritmo se la pega y toda la. ¿Y la corporación dijo ya les voy a pasar 300 lucas, vendan, vendo, qué quieren de nosotros? Hicimos dos videos en estos súper absurdos, súper, súper absurdo para testear y los tiramos a correr. ¿Vendimos hasta el 3 de febrero cuando se cortó el tema de la venta para los talleres, un millón seis con esas 300 lupas, ticket de 25 lucas y los locos así quedaron así ya, y ahora seguimos, cachai? Así como ah, esta weá realmente funciona. Entonces como que toda la plata que tienen para el diario El Sur acá, las fotos, la social y todo, no, Ahora es todo así como por favor inviertan ustedes y sigan vendiéndonos los tickets. Entonces.

Para apoyar el punto de Rodrigo y de Augusto, mini paréntesis en la inteligencia artificial, que es la otra cuestión, frase muy buena que es, antes nosotros segmentábamos hacía todas las microsegmentaciones, todos los criterios de segmentación, pero ahora le podéis pasar la pega o con esto a la creatividad, que la creatividad segmente. Cuando yo les digo que uno de los vídeos que mejor me funcionó, el que te dice no sabes de marketing digital, este vídeo te va a interesar. La gente que sí sabe de marketing digital lo pasan más y se segmenta solo, ¿Cachai? Nadie va a consumir ese vídeo que sepa marketing digital, te pueden hacer lo mismo. Es como onda, ya lo compraste tu, útil a tu hijo del colegio, ya medio tarde este, pero hace dos semanas era buenísimo ese hook. Y tú sí, pero no tengo hijos, lo pasáis nomás, ¿Cachai? Y los que sí tienen hijos se quedan y el algoritmo dice, ah mira, estoy cachando que los que cumplen con estos criterios se quedan viendo el video, se lo voy a mostrar margen de similar. Entonces hagan que el copy, la creatividad, la redacción, ojalá en los 10 primeros segundos, como dice Augusto, haga la pega de segmentar, cosa que no hacíamos antes, los que hacíamos gracias el copy segmentado a los que hacíamos como marketing de antes. Está Roberto Sedeki ahí, que lo que se conectó ese marketing no segmentaba, lo que segmentaba era uno poniendo el comercial en un canal a una hora o en un programa específico. Aquí, aquí uno puede seguir chicos, seguimos. Me gusta, me gustan los. ¿Se mandaron uno? Sí, Simón, Sorry Old School. ¿Se mandaron como uno, usted no lo ven? Creo que no lo ven, pero salieron como uno de muy hermoso. Chicos, vamos a trabajar. Les quiero dejar unos mensajes claves, lanja y me tiró este pantallazo. El que viene no da el mismo. Porfa, no sean más baches, ¿Cachai? No hagan que el objetivo de su vida sea ocupar inteligencia artificial. ¿No vayan a una reunión diciendo chicos, qué es lo que tenemos que hacer? Lo que tenemos que hacer es ocupar inteligencia artificial. La inteligencia artificial no es un objetivo de negocio, ¿Cachai? No hay que ocuparla, es una súper buena idea, pero no puede ser el objetivo de su pega, ¿Cachai? Y tampoco llamen a los que ustedes sean clientes y tengan agencia. Nos llaman a la agencia y el brief sea. Tenemos que ocupar Inteligencia Artificial porque. ¿Pero pasaporte internacional de mapache con esa weá? No pidan esa weá, por favor. Y si lo piden yo los voy a negar. Es como, ¿Sabéis que? ¿Quién dijo eso? Yo no conozco eso. ¿Roberto sabe que dijo? Oye, le pido a la agencia que quería Inteligencia Artificial, No conozco, no sé quién es, no lo conozco. Lo niego tres veces como Platón. ¿Cómo se llama el keniaca?

Judas.

Como Judas. Roberto me pone la manito para abajo, ya hizo el brief, ya lo dio, ya. Como dice Vito, hay que usarla callado y ganarle la competencia. Corte lo otro, para que no se preocupen, esto no lo está haciendo solo OpenAI, hay un montón de gente haciendo un montón de algoritmos, un montón de gansos, Entonces tampoco está monopolizado por alguien que nos va a controlar. Tranquilidad. Lo otro que me pasa es que no es una tendencia en el sentido de que esta. No es como los NFT, no es como el metaverso y todas esas cosas que le gustan a Rodrigo Maulén, que habla todo el día del metaverso, del NFT, ¿No es cierto Maulen? Que son tus temas, ¿Cachai? Y de otros, vamos a decirle, personajillos de la fauna de LinkedIn que andan haciendo charlas como en 30 países y hablan de temas que. Como de la computación cuántica, que no están ni listos ni para hablarse. ¿Y esto es ahora, ya? Y puedo apostar tranquilamente mi testículo derecho de que no se va a ir a ninguna parte. Ojo, eso sí con los sesgos. ¿Se acuerda lo que hablamos antes? Tírate el nombre, si sabemos quién es. No, no puedo tirar el nombre porque esto va a quedar grabado. No podría decirle que se llama Andrés. Ojo los sesgos, chicos. Acuérdense que todos los algoritmos están entrenados y todos los datasets de entrenamiento tienen sesgos, ¿Cachai? Andrea Arellano me manda un aplauso, ¿No eres tú Andrés? Entonces, ojo con los resultados de esto, ¿Cachai? Es un trabajo que se va a ir mejorando. Claro, los sesgos se van a ir eliminando. Obvio. Es una tecnología en desarrollo. Evidentemente. Chicos, si alguno de ustedes me dice, oye, pero es que este algoritmo tiene este problema, así que por eso no lo voy a ocupar. Puta madre, no entendiste nada. Hay que aprender a ocuparlos al tiro, incluso con los errores que tengan, mientras seamos conscientes de los errores, porque lo van a arreglar en el camino lo van a arreglar. No sé si supieron, pero las primeras veces que ChatGPT estaba disponible, la gente le preguntaba cómo hacer bombas en la casa con elementos que se pudieron encontrar en la casa. A los tres días tuvieron que corregir la weá para que no se cometieran crímenes. Y lo otro son temas éticos, que tengan cuidado ustedes y ojo con cómo lo trabajan la agencia, pero al final esto está haciendo el trabajo que gente estaba haciendo, ¿Cachai? Entonces se pueden reemplazar gente, agencias van a ocupar esto, van a echar gente y le van a decir al cliente que esa gente todavía está contratada y van a seguir cobrando el fee. Van a ver cosas que van a estar en el límite como de la ética. Gente, esto es real. Un cliente mío le pasó que tenía una gerenta de marketing, todos ellos trabajan remoto en distintos países, y la gerenta de marketing tenía dos trabajos, en la mañana hacía uno, en la tarde hacía otro. La mitad de su trabajo lo hacía con chat GPT y cobraba full time por los dos, ¿Cachai? Entonces, ojo con el uso de la inteligencia artificial. Ahora, para los freelancers probablemente sea hermoso porque pueden trabajar el doble, no, perdón, entregar el doble y trabajar lo mismo y ganar el doble. Les puse un par de ejemplos acá de ah, mira, esta es una frase de una chica que me gusta mucho y que le voy a mandar el link igual, y que hace una comparación. ChatGPT es como el tractor, como que antes tenía que arar y ahora hay una cosa que ara, pero a grandes escalas. Antes para arar una hectárea te demora tres días y el tractor lo hacen un día. Antes del iPhone nosotros teníamos que ir a comprar los pasajes del avión a un computador, o teníamos que hacer todo ir a un computador y ahora lo tenemos todo en el bolsillo. Lo mismo con Google, teníamos que de alguna forma tratar de administrar el conocimiento que estaba, entre comillas, disponible en Internet, pero ahora hay algo que te lo trae súper, súper rápido porque es un buscador, entonces da lo mismo la analogía, lo que hay que hacer es subirse lo más rápido que se pueda aprender de esto e integrarlo al trabajo diario de todos nosotros y probablemente algunas personas quedaron sin trabajo con el tractor, algunas personas quedaron sin trabajo con el iPhone, algunos traductores que andan sin trabajo por Google, pero el resto de nosotros se vio súper, súper beneficiado. Ese es el mensaje de Ali K. Miller. Lo otro, voy al tiro, Gabriel, no hagan esto, esto también es súper poco ético, es como, cómo crear y publicar, ojo, ¿Cómo crear y publicar 500 posts de un blog en un día? No sé por dónde empezar, hablar de esta Primero, ¿Quién necesita 500 post de un blog? ¿Cuál es la calidad del texto de ese post adentro, po weón, o sea, cuánto contenido tienes que alimentar y entrenar un algoritmo para que haga 500 post realmente distinto que traigan valor? ¿Y cuál es la probabilidad de que uno de estos post sea exactamente igual a tu competencia, po weón? ¿Porque adivine que está haciendo la competencia, ocupando chat GPT igual, cachai? Entonces si tú no le pones como encima tu talento, tu conocimiento del negocio, de la industria, de tu cosecha, te van a quedar los post iguales a todos. Creo que lo poste hace un tiempo, si asisto con Midjourney, si asisto con chat GPT, si asisto con Canva adentro tiene, todos somos Canva lovers o no Canva, sí ya Canva tiene adentro Dali, tú le puedes escribir, antes tenía que diseñar en Canva, ahora le escribí a Canva lo que quería, pero pasa lo que dice Sea Marín, empieza todo el contenido a parecerse, ¿Cachai? Porque primero ya todo el contenido medio que se empezó a parecer por Canva, esta weá es Canva por todas partes, cachai, No sé si les pasa, pero como que lo miráis ya, cachai, dónde viene y ahora el texto se va a empezar a aparecer también. ¿Gabriel, tú me preguntás algo?

Sí Ernesto, mira, justamente en este ejemplo que tú estás dando, la pregunta y un poquitito antes, pero se junta, considera que quizás es necesario hasta cierto punto como un hecho de buenas prácticas, hasta cierto punto atribuir los trabajos que utilice alguna de estas herramientas de inteligencia artificial como a modo de transparentar también de cara a cliente o de cara al a la competencia de ganar el mercado, que lo que también traducir buy, no sé, buy el chico que desarrolló este contenido plus en este caso la inteligencia artificial que se utilizó, no sé si como buena práctica, eso que es un tema hoy en día o nunca, va a ser tema.

Sabes que yo creo que lo que va a pasar, lo que debería pasar es que va a ser como Photoshop, como Illustrator, como la suite de Adobe en la industria de la agencia, por ejemplo, la suite de Adobe es el estándar industria y en la oficina de los clientes, por así decirlo, o de los Product Manager, etcétera, el estándar industria es Office, Excel, PowerPoint. ¿Entonces tú así la weas con la herramienta estándar industria, cachai? ¿Y no así un PowerPoint y decir, oye, este contenido es mío, pero en verdad El diseño es PowerPoint, cachai? ¿Probablemente pase acá lo mismo, cachai? Es como si un weón te dijera una agencia, mira weón, hicimos esta weá con Photoshop y es como, ¿Cuál es la otra, cuál es la otra alternativa weón? ¿Cachai? Lo hiciste a mano. ¿Entonces creo que estas herramientas van a pasar a ser el estándar industrial y la forma en que funcionamos, entonces me haría mucho ruido y que obvio que va a pasar, pero te lo afirmo que al final De este año 2023, los típicos premios weón, de Achap, la Asociación Chilena de Agencias de Publicidad y los que están en Venezuela, Colombia, Suecia, en la chat de esos países, puta la cantidad de weones diciendo mira este caso que ocupamos con inteligencia artificial y tú decís, y mi mamá le pregunta en su teléfono recetas a ChatGPT, inteligencia artificial, cuál es el valor de la wea? Ninguno. ¿Ahora, cosa muy distinta es, solucionaste un problema que antes no estaba solucionado usando inteligencia artificial, puta, cuéntame esa mierda, pero si hiciste una imagen bonita weón, o te inspiraste con la que salió de Mid Journey y tú la mejoraste weón, no quiero saber si ocupaste una weá, me da lo mismo, cachai? Ese es mi humilde punto de vista. Agencia igual todo se reduce ahora hombre, puta sí. ¿Ya chicos, sigamos, vamos terminando a propósito de ética, otro punto, ya los colegios, la universidad están cuestionando qué hacemos? ¿Porque antes le pasaba tarea, onda, léete este libro y tráeme un ensayo, un punto de vista del libro, hazme un análisis, cachai? ¿Y ahora quién cree esta va a hacer un análisis si lo puede hacer la máquina, cachai? Incluso les puedo contar una confesión, un montón del contenido que yo estoy poniendo en LinkedIn, lo hago primero en chat GPT y después lo arreglo yo. Y otra confesión que me llamó la atención, que hasta ahora no hubiera llamado la atención esta presentación también la hizo chat GPT, yo le dije, oye, soy un profesor de marketing digital, le voy a explicar inteligencia, el impacto, inteligencia artificial en el marketing a un montón de marketeros senior, ¿Cuál sería la estructura de la presentación que tú harías? Después le puse ¿Cuál crees tú que serían las preguntas que me podrían hacer? Ahora le agregué cosas yo, obvio, están mis casos y mi ejemplo y mi experiencia anterior. Obvio, estos pantallazos no lo hace chatgpt, yo tengo un punto de vista sobre la weá y lo ocupo todos los días, pero así en estricto rigor lo podría haber hecho chatgpt solo sin ningún problema y obviamente chatdpt no hice garabatos como bien acota la Ángel y yo los digo todo el resto. Entonces claro, va a pasar de que ahora todos los trabajos van a ser a mano, escrito en lápiz, lápiz de mina como decimos en Chile, puta no, pero probablemente la metodología para saber si una persona aprendió o no aprendió va a cambiar como heavy, ponte tú, yo hago una prueba al final de cada ramo y esa prueba es una selección múltiple en un Google Forms, probablemente voy a tener que cambiarla porque la pregunta la ponía en ChatGPT y te la responde. Entonces vamos a tener que cambiar a una mecánica en vivo donde yo le puedo decir, oye, ustedes grupo de cuatro, soluciónenme esta weá y tienen diez minutos para encontrar la solución y decírmela en vivo, etc. Entonces creo que va a haber algo más orgánico, escrito o en vivo que vamos a tener que los profesores diseñar, porque si no va a estar todo hecho en ChatGPT. Roberto dice, ya, pero no solo la IA, le metiste ahí cosecha y está el valor. Claro, claro, claro, el valor es que yo esto lo entiendo, o sea yo se lo podría pedir a chatgpt y repetirlo como loro y no entender nada también obvio, ustedes me pueden hacer preguntas y así, puta, dame un segundo y meterle a chatgpt, obviamente se entiende la diferencia, pero es el punto un poco lo que estaba haciendo, lo que estaba diciendo antes Roberto y la pregunta de Gabriel, si yo hago, si yo soy diseñador y hago un diseño de las mil putas, probablemente la forma más fácil de hacer un diseño de las mil putas sea pedírselo a Midjourney que me haga 12 versiones y a mí la que más me gusta la agarro y la hiper mejoro con mi experiencia, con mi conocimiento el cliente con mi tono y con mi estilo, que eso es lo que está pagando la persona que me pidió la ilustración y va a quedar increíble, ¿Cachai? Pero te ahorraste días y días de trabajo y entraste directo a la última fase del trabajo. A mí me está pasando lo mismo con esta presentación. Yo entré a la última fase del trabajo a agregar encima mi capa de talento personal. Y Francisco, que está on fire compartiendo herramientas, dice que tome y la UP es una que le ponéis un prompt y te hace la presentación, te hace los slides. Está buenísimo. Al Rey del dato. Totalmente. Chicos, vamos en una hora 10, tenemos 20 minutos más y ahí nos podemos quedar en preguntas y cosas. ¿A quién seguir? Ya, tema, tema, tema, tema. Porque los mapaches, los profetas, ¿Cachai? De lleno de el otro que andaba haciendo charla en todos los países ahora probablemente sea experto en inteligencia artificial y generativa, pero hace una semana era coach de Bitcoin, ¿Cachai? ¿Entonces es muy muy difícil A quien seguir? Yo normalmente en LinkedIn le hago como shout out a la gente para seguir. Don Robert, todavía no más tranquilo. Y aquí les dejo tres cosas. Francisco Gemini, yo creo que muchos de ustedes también lo siguen, está haciendo como que agarró el nicho, yo voy a explicar un montón de esto y está haciendo contenido de súper calidad en LinkedIn y en YouTube, ¿Cachai? Si alguno de ustedes quiere hacer doble clic y profundizar, claramente es una persona a seguir en español. ¿Ali Kay Miller es en inglés, ella trabaja todo el día en inteligencia artificial hace años, estamos hablando de alguien que tiene cuatro años, no? Creo que era como un millón de seguidores en LinkedIn, que eso para los que no trabajan redes sociales es como tener 700 millones seguidores en Instagram, una weá ridícula. Y ella es súper súper buena porque es súper técnica, pero cuando habla no es técnica, como que sabe traducir el ñoño a personas. Y chataca que este sitio que también explican súper en simple todo lo que está pasando y como está en español es súper buena recomendación para seguirlo, ¿Cachai? Más allá de eso, me da como miedo un poquito recomendar más cosas. Herramientas, obviamente tiene que haber un capítulo de herramientas, a pesar de que ya las tiró todas. Francisco, ChatGPT es la que más tiene. ¿Alguno de ustedes no ha visto ChatGPT o no ha ocupado ChatGPT? Porfa, sin vergüenza porque qué onda, estamos como en confianza, pero si quieren verlo funcionando, lo podemos ver funcionando. Ahora. Yo porque mierda. ¿En serio? Puta claro. Ya vamos a hacer un mini break. Sí, apunte de pn mini break para hacer por mientras pongo el chat GPT. ¿Alguien tiene un prompt entre the ninth? Diego, dígame. Diego, ¿Me escuchas ahora te escucho? ¿Tú me escuchas? Sí, sí.

Súper. Perdón. Y que súper colgado. Y te quería hacer una pregunta con una experiencia que pasó con chat GTB que tenía que ser como un algo investigación de un tema que no tenía mucha información en un tema como automotriz y me dio súper buena información y cuando después, cuando después de la información le pregunté sobre las fuentes información y me respondió así pero por supuesto que te puedo dar las fuentes. Emitiró cinco fuentes, una de una universidad de Leeds en Reino Unido, otra en EEUU, qué sé yo, y revisé fuente por fuente y todos los links estaban rotos. Todos los links están páginas no encontrada. Entonces es como la información y la redacción del chat GTP está súper bueno, pero uno tiende a creerle.

Lo que estaba poniendo.

Claro, es como todo lo que aprendió de todo lo que ha leído. Pero si le preguntáis por fuente.

Por.

Lo menos a mí me pasó que varias veces no la tenía o la que tenía la tiró así sinvergüenza y están todos los links rotos, todos rotos.

Puta, es súper buen punto. Qué bueno que lo pusiste porque 6 que se me olvidó explicar algo, ¿Cachai? Y qué bueno que lo preguntaste. Pasa lo siguiente, el dataset con el que se entrenó a GPT 3,5 que es el módulo que está detrás chat GPT, el dataset se corta a principios del 2020, creo que a finales del 2019, cualquier cosa después de eso no sabe, no sabe que Argentina salió campeón del mundo, no sabe. Y es probable que por lo mismo algunas fuentes de información ya no existan, ¿Cachai? Ya no sean relevantes y estén rotos los links. Entonces como dice el Ángel, siempre, siempre revisar de que, de que si le preguntan algo y algo que cercano a, no sé, a la investigación de mercado, etcétera, vayan a ver los links, pregúntenle cuál es la fuente de información, cuál es la solución a eso. Hay una maravillosa extensión, no le vamos a pronunciar a nadie acá, que dice Ángel que sí hace que ChatGPT busque en Internet o lo que pueden hacer más fácil aún, es ir a Bing e inscribirse en el programa que tiene, porque Bing, el buscador, tiene integrado ChatGPT. Entonces ahí es, como ya dijimos, la explosión máxima, porque es como si chatgpt tuviera el dataset hasta hoy día. A mí no me gustó cuando lo conecté la extensión o bingo, dice Osvaldo. Bueno, entonces el punto, muchas gracias. La pregunta, porque chicos, tengan ojo con eso.

Bueno, para aclarar, era sobre beneficios y desventajas de los lomo toro en carretera, no era algo del 2023.

Claro, ya, eso es bueno igual, ¿Cachai? Bacán. Pero sí, qué raro que haya estado roto ahora de repente se manda unas patinadas no menores. Los programadores no le dicen errores, le dicen alucinaciones. Estos algoritmos alucinan. Entonces revisen de nuevo, revisen ustedes el contenido. El mismo ejemplo que ponía antes, no porque lo escupa chatgpt está bueno y ustedes tienen que ponerle el talento, la experiencia, el criterio profesional de ustedes atrás a todos los resultados. Marian, tengo ChatGPT Plus, que es trampa, porque en Chile No solo existe ChatGPT, sino que también lo podéis pagar para que funcione súper, súper rápido y nunca se cae, Nunca se cae, excepto el martes que se fue al suelo. Entonces si alguien quiere poner algo interesante en chat GPT, yo puedo poner por ejemplo, mira, este es el prompt que puse, perdón. Prompt es el nombre de la instrucción que uno le da a la inteligencia artificial generativa, las que parten con texto, el texto que uno le da se llama prompt. En este caso es como soy un profesor de marketing digital, quiero hacer una presentación para explicar la inteligencia artificial generativa. Marketers senior, por favor chicos, por favor, siempre por favor y gracias, porque cuando las máquinas se rebelen contra nosotros y dominen el mundo, al que no le haya pedido por favor, lo van a funar. Entonces van a leer todos los prompts de Ernesto y decir, ah, mira, este weón siempre dijo por favor y gracias y me van a. Me van a perdonar, me van a dejar trabajando como un esclavo, pero no voy a morir, por favor. Diseña la estructura de la presentación. Y una velocidad absurda. No sé si habían visto el chat GPT pagado, pero es absurda la velocidad. Hizo las. Como los capítulos. Entonces aquí le puedo poner preguntas, podría hacer la audiencia. Otra cosa interesante que se llama chat GPT era que uno lo ocupe como si fuera un chat, no es un lugar donde tú pones comandos y te devuelve resultados. Esto es como chatear con alguien. Incluso alguien adaptó chat GPT para el WhatsApp que se llama Got in a Box, como Dios en una caja y pagáis como, no sé, dos dólares, no sé, y tenéis chat GPT en WhatsApp y como que le mandáis WhatsApp qué preguntas, podría ser la audiencia y te tira las preguntas, ¿Cachai? Como broma, broma. A mí ¿Sabéis que? ¿Sabéis que descubrí hace poco? Suerte Katherine. Le podéis poner una URL y le podéis decir que la lea y la resuma. Mira, quién tiene algún negocio, algún e commerce como el de freemet, se va.

Freemet cl.

Perfecto. Voy a generar acá nuevo chat y le voy a decir por favor, aparece chicos, por favor, resume.

No, lo más chistoso es que yo sí hago eso le pongo por favor, gracias, los saludo. Hola, ¿Cómo estás el día de hoy? Porque si no nos van a matarles.

Por la inteligencia, a ver si resulta. ¿La otra vez me resultó y fue como pero para, le puedo dar contenido para que lea ahora, onda fuera del dataset antiguo, cachai? Vamos a ver si lee. Oh, chao, oh, chao. No, no, dice distribución de metales preciosos. Ahí se mandó un.

¿Sabéis por qué? Porque freem significa libre de metales, porque no contamina el agua, ¿Cachai? Entonces tú podías ocupar el agua del desagüe de la lavadora y la ocupáis para regar las plantitas porque en el fondo el detergente saca la basura pero no lo transforma en un metal pesado. Sí, es que me pasó lo mismo, quería que hicieras el ensayo porque me respondió exactamente lo mismo.

Chicos, sorpresa, no se habían dado cuenta, pero esta es una activación de freemet, ¿Cachai? Y ahora le vamos a pasar por.

Debajo va el cheque, el valerista.

Así que si no le gusta la respuesta igual le podéis pedir otra, ¿Cachai? Gestión y monitoreo, calidad del aire.

Claro, se está inventando.

Mira, criptomonedas, perfecto, mucho mejor. Pero hay veces que le achunta súper, súper bien. No sé si hay alguien que haya tenido como un caso interesante, pero en resumen, para mí es brutal tener que escribir una web ahí y que la web y no sé si estaban todos cuando hice como un mini webinar con Daniel Attic que hizo una herramienta para que en vez de escribir tú le habláis, ya, chao, vamos todos para la casa. Ya chicos, para cerrar, vamos cerrando una ventana. Con ChatGPT se pueden hacer un montón de cosas, ¿Cachai? Creación de contenido, obviamente, generación de leads, email marketing, en verdad hay gente ocupándolo para todo. Yo les hice un resumen de los mejores lugares donde he encontrado los mejores prompts, 125 prompts, 45 son todos estos para marketing, ¿Cachai? Así que les voy a mandar la presentación, ustedes hacen clic ahí en esos hermosos links y van a tener prompts e instrucciones para darse vuelta el planeta, chicos. Y ahí obviamente van a hacer lo que les dije en la parte de ética, van a trabajar en la mañana con ChatGPT y en la tarde van a dormir y van a dejar mails programados en la mañana para ser enviados a la tarde para que parezca que están trabajando. Además da texto imagen, que es Midjourney, Stable Diffusion y Dali, que no son tan fáciles de ocupar como ChatGPT, que tiene un sitio web. Midjourney se ocupa en Discord, que es una herramienta como de chat, pero igual es fácil, ¿Cachai? Y está Runway que es de texto a vídeo, que es para volarse la cabeza, no vamos a entrar en detalle acá, incluso hay un chileno dentro de los fondos y texto, música, que hay un montón. Estas son las que lo están haciendo bien hoy día, ¿Cachai? Como que traten de no salirse de eso. ¿Quieren mi listado de herramientas de inteligencia artificial que yo ocupo todos los días y las que he investigado y quieren esta presentación? El que quiera esta presentación, Kago, va a tener que hacer esto súper, súper simple. Pantallazo esta imagen para que tengan las instrucciones, los comandos, Marian, sin ningún problema, Sáquenle un pantallazo. Ustedes se van a LinkedIn, hijos de su madre, y dicen uy, qué bueno el webinar de Ernesto, ¿Cachai? Necesito followers, necesito audiencia, ¿Cachai? Y posten en LinkedIn, qué les pareció este webinar, si está bueno, si está malo. Ernesto dice mucho garabato, no entiendo lo que dice porque habla muy rápido, etc. Pero en el post me tagean para verlo e inviten a sus amigos a seguirme, que hoy el tío marketing es súper bueno. Y ustedes agarran el link del post, porque ustedes saben cómo se hace eso, ¿No es cierto? Van a los tres puntitos y el link del post y lo mandan a mi mail que es Gmail Nestojara. COM. Chicos, está al revés. Por favor, fíjense en eso para que no se lo manden. Ernestojaramail. COM es Gmail. Ernestohjajara comenzó y después de mucho rato. No lo puedes hacer de inmediato. Yo les voy a mandar esta presentación con todos los links activados, más todos los links de mis herramientas de inteligencia artificial que yo ya probé y ya sé que funcionan. ¿Para que open esa y no las otras? Había un par de slides que no sé dónde están. Me faltó una. Me faltó una. Se la puedo mostrar. Prompt. ¿Cachai que un tema los prompt? ¿Dónde aprendo a ser prompt en esto? Es la forma más rápida de ponerse a ocupar inteligencia Artificial, ¿Cachai? Ah, pero pequeño cervatillo, no digas más. Ándate a Prompt Hero, que es como un search engine de prompts. Es como un buscador de prompts. Si tú le decís a Carrera, oye, quiero mi Journey o Stable Diffusion o Open Journey o Dali, etc. Quiero hacer retratos, quiero hacer fotografía, arte conceptual, lo que sea. Y ustedes le dicen a Prom Hero lo que quieren, y Promhero les dice, oye, este es el prompt que deberíais ponerle a tu herramienta. Te enseña a hacer prompt. ¿Por qué? Porque sabe muy bien qué puede hacer qué algoritmo, ¿Cachai? No sé si ustedes cachan, pero en Mid Journey le podéis decir, quiero una imagen que esté hecha como si la hubiera hecho Frida Kahlo. Tienen los artistas como predeterminados, pero si tú no sabes cuál artista hay disponible, es difícil que te quede bien. Te dice ¿Cuál es artista disponible? Una imagen hiperrealista. Le podés decir, quiero que parezca capturada con un lente 50 milímetros 1.4 de apertura. Y lo hace que la profundidad de campo sea distinta, etc. Pero el punto es ¿Cómo saber qué lente tiene programado? En Prompt Hero te va a decir, onda, cuáles son las configuraciones de cada uno de los algoritmos. Entonces, en verdad, tus prompts van a quedar increíblemente mejor que cualquier otro mapache que se puso a ocupar en la herramienta desde cero. Eso chicos, siendo las 2028, con una precisión inglesa, terminamos esto. Francisco dice, ¿Dónde va la IAN Fast Track Digital es el pilar número 13? Es una excelente pregunta. Y para los que no se conectaron al principio, ¿A qué se refiere Francisco con el pilar número 13? Yo te voy a explicar, mapachín. Mira, don Álvaro, bienvenido, gracias por este regalito, qué bueno verte. Un abrazo. Pues no se preocupe, te mando el vídeo después. A lo que se refiere Francisco es lo ¿Se acuerdan que al principio yo les dije que había 12 disciplinas de marketing digital? Para mí Inteligencia Artificial no es la tercera. ¿Por qué? Y ya a esta altura de la charla no debería ser una sorpresa para nadie. Tú puedes hacer Social con inteligencia Artificial, puedes generar contenido con inteligencia artificial, los medios, la segmentación, el targeting con inteligencia Artificial. Search, para qué te digo, onda los textos que se pueden generar en SEO y en SEM, dándole los keywords a chat GPT, puede ser Analytics, las herramientas de Analytics ya tienen marketing digital, o sea, Inteligencia artificial. El email marketing para asegurar la llegada al inbox, para evitar ser spam, la analítica, el email marketing, todo con inteligencia artificial. Data, para que te explico cómo diseñar productos como hice en una app, cómo saber si la app la está ocupando a la gente como la debería ocupar. Growth. Entonces lo que me pasa es que más que una disciplina en sí, esto es transversal, ¿Cachai? Es algo que va a mejorar la gestión de las 12 disciplinas. A las 12 disciplinas le pone Red Bull, le pone, ¿Cachai? Combustible de cohete. Don Francisco dice gracias por todo, se va. Don Diego también abrazo, muchas gracias por estar. Cristóbal, un crack, siempre está ahí presente. Queremos el fast de estrategia, ¿Para cuando, tío? Estoy más atrasado que el Fast estrategia, pero es el siguiente. No sé si sabían, pero yo quería hacer una estrategia de cada uno y en verdad me olvidé de esa idea para poner la estrategia el último, el 12, el siguiente que voy a sacar. Así que te tengo en mis pensamientos, Marian, un gustazo, feliz de ayudar en algo. Don Juan Pablo, nos vemos, te espero en Lima. Tenemos pendiente, julio, la visita a Lima. Tenemos que solo coordinar. Ya estoy arriba y tratemos de hacer menos Mapache, obviamente. Don Francisco, feliz de que esté acá también. Gracias por la charla. ¿Decía Mary, lo dejará disponible en la web? Sí, acuérdate lo que hay que hacer, tienes que ir a postear a LinkedIn y decir si te gustó esta charla o no y nombrarme ahí. Yo te lo voy a mandar. Muchas gracias. Siempre en beta. ¿Por qué no puse siempre en beta? Mariote, muchas gracias. Se me olvidó poner mi moto siempre en beta con esteroides, en esa estamos. Natacha, por eso puse ese chico manejando como enojado en el post, que chicos, vamos a agarrar el auto y vamos a manejar mejor que todo y vamos a pasar por encima al 2023. Don Augusto, oye, gustazo, gracias por el aporte Matías, un abrazo. André, se agradeció obviamente, felicitaciones. Simón, puta, muchas gracias por lo de crack con Juan Pablo. Angélica, gracias por estar. Janet, muy excelente. Amenazi, porque son las siete, si no lo hacemos chistosos nos vamos al carajo todos. Alguien que ¿Alguna pregunta? ¿Súper buen momento para tirarla, cachai? Ángel, sí, obvio, por favor.

Oye, tú cachai que yo tenía preguntas y todo, pero las contestaste todas, pero hoy día en la tarde me quedé pensando a raíz de que leí en alguna parte sobre la forma como va evolucionando, cómo nosotros buscamos, cómo nosotros preguntamos, ¿Qué has pensado del CEO? Porque finalmente si nosotros estamos acostumbrados a preguntar, no sé, ropa de guagua en equis parte por ejemplo, es una búsqueda que yo hago así como que todo el mundo está embarazado y tengo que comprar, cachai, con la incorporación de Bing, con la incorporación de este chat y toda la cuestión que se va a empezar a ser cada vez más masivo, o sea, como decía tú, tu mamá ya está preguntando receta de cocina, Mi cabro de 13 años está averiguando no sé cuántas cosas en Real Madrid, cachai, o sea, ya un crítico de fútbol el desgraciado. ¿Qué pasa con el SEO actual?

Heavy, Sé que, no sé, yo a rato al principio dije bueno, sé que los deseos están hasta el orto, la weá es como grave, cachai, y ahora como que, como que el péndulo como creo que se fue como para el otro lado, creo que las primeras impresiones era sabes que esto es un misil a como hoy día las palabras clave tienen un rol en la búsqueda y en los sitios y ahora como que me medio relajé, creo que va a ser obviamente una revolución, pero no significa que van a tener que aprender todos de cero. Si me pasa de que se va a poner súper complicado para los que hacen SEO y para los buscadores porque pasa una cuestión, ¿Como es tan fácil generar contenido ahora miles y como dice hijo de puta de los 500 Post del Blog y todo ese contenido va a ser generado casi por los mismos algoritmos y las mismas herramientas como Google ahora va a empezar a discriminar puta que este contenido tiene más autoridad o que responde mejor las preguntas que la gente está buscando es un desafío en verdad para ellos, cachai que si te fijáis la esencia del trabajo de Google es entregarte resultados de calidad en el momento que los resultados empiecen a aparecer y tú ya al cuarto o quinto resultado pasí a la hoja 2? ¿Algunos ha pasado la hoja 2 de Google, bueno onda, la última vez que me pasó fue hace 9 años, una weá así, cachai? ¿La talla ñoña es que podía esconder un cadáver en la página 2 porque nadie nunca va, cachai? Pero ahora la probabilidad de que eso pase es súper real, los 10 primeros sitios tienen los mismos keywords y contenidos generados similares entonces un riesgo es para los buscadores. Y lo otro que puede pasar es que claro, que nosotros nos acostumbremos a decir, a ocupar el buscador de otra forma. A lo mejor al principio cuando lo ocupábamos los buscadores éramos como ahora como yo escribo los prompts. Hola, me gustaría saber, han cachado que hay un meme, que hay un señor súper tierno que como que le hace preguntas tiernas a Google y me gustaría si puedes darme esta cosa. ¿A lo mejor antes escribíamos así, Yo no sé cómo googlean ustedes ahora, pero yo googleo como un carnícola, cachai? Yo google los keywords, yo no googleo frases, yo pongo ropa, esquí, liquidación, para qué le voy a venir tiendas de ropa, esquí, liquidación en Santiago si el weón sabe me va a mostrar cosas geolocalizadas, etc. Entonces voy directo a los keywords. ¿No sé si ustedes como hacen lo mismo, pero yo al final después de tanto tiempo googleando, cambiar tu hábito de cómo interactuar con la máquina y acá nos va a pasar lo mismo, cachai? Nos va a pasar súper lo mismo. ¿Qué es lo que va a pasar? Probablemente es que seamos, vamos a tener que ser súper súper precisos los prompts de ChatGPT, si no son precisos te puede devolver cualquier wea. Es muy raro lo que voy a decir, pero si estudiaste, si tuviste como buena educación en términos, cacha, gramáticos, léxicos, como de español, del castellano y sabe ocupar las weón, las comas, las comillas y ocupar párrafos y sintetizar ideas, tus prompts van a ser infinitamente mejores que alguien que ocupe la weá como si fuera Google. Creo que ahí hay una diferencia bien brutal que a lo mejor todos podrían pulir, que es la redacción del prompt y mientras mejor sabéis de español. ¿Y otra cosa que me han preguntado, los resultados son mejores en inglés, porque? Porque chat dividí el dataset está en inglés, cuando uno le hace una pregunta en español lo traduce y la traducción la busca en el dataset, pero en la traducción puede que se pierdan cosas, palabras que se dicen igual pero significan dos cosas distintas, mil cosas. Entonces traten los que los que les va bien con el inglés tratan de hacerlo en inglés, si creen que no son tan buenos en inglés y puede tener un riesgo que la gramática usted en inglés se explique mal, pónganlo en español, pero los que sienten que tienen un nivel de inglés avanzado, háganlo en inglés y después cuando les dé el resultado, si el resultado está bueno, si es lo que querían, póngale tradúceme esto al español por favor y lo traduce la misma herramienta. Eso es mi humilde opinión del SEO y de la gramática chicos. ¿Alguna otra pregunta? Buenísimo, Entonces ya no sé, No he visto LinkedIn, pero quiero sus malditos posteos para que el algoritmo me beneficie. Así que van a su LinkedIn, abran, pongan sus manitos, vayan a LinkedIn, digan hoy el tío marketing se la jugó hoy día síganlo, usted me manda eso y vamos a ser todos felices, yo voy a tener más seguidores y el algoritmo me va a querer mucho y usted va a tener la presentación y todas esas herramientas. Ah, y lo otro chicos, sorry, es lo que posté hoy día tengo un montón de herramientas y sumándome el comentario de quién fue puta, sorry Augusto, Si ustedes no saben qué hacer con la herramienta, da lo mismo que tengan la herramienta, ¿Cachai? ¿La cuestión es que sean buenos marketeros, que sepan cómo vender, cómo persuadir, cómo convencer la voz, que ustedes sepan como el cliente, ustedes para los que tienen clientes, cómo le va bien, cachai? Cuál es el objetivo del negocio y eso lo pongan la herramienta, pero porque tengan una herramienta, onda Si les regalan 50 dólares para ocupar el chat GPT, da lo mismo. Si ustedes no saben cómo le va bien a tu empresa, si eres un emprendedor a la empresa en la que tú trabajáis o la empresa que tú asesores. ¿Entonces, aunque yo les voy a mandar un montón de herramientas, ahora lo que manda es el criterio marketero de ustedes es que hay que hacer, cachai? Primero definen que hay que hacer, después vean la herramienta, ese es el orden, primero la estrategia, después la táctica, por favor, por favor, porque si no vamos a ver gente, bueno, gente ocupando la herramienta y todo el contenido va a ser igual y todo se de mala calidad. Eso chicos, estimadísimos. Don Simón, Don Gabriel, muchas gracias, le mando un abrazo como siempre ahí representando. Don Gabriel, gracias también por la pregunta, el aporte. Don Andrea, para eso estamos acá, para los consejos, para que a todos nos vaya un poco mejor. Don Gabriel, grande profesor, grande tío, póngame grande tío marketing para sacarle un pantallazo. Yanara feliz, qué bueno que te gustó, potente. Eventualmente la vamos a ir a YouTube cuando sepa, cuando aprenda a hacer eso. Chicos, si no hay más preguntas, les mando un abrazo. Que grande, tengo un grande tío marketing, Pantallazo, tengo dos más. ¿Tremendo tío marketing, que me decís? Se va a mandar a miedo, orgullosa en verdad no, porque murió, pero eventualmente se lo comenta. No mentira, no murió. Grande Simón. Así que le mando un abrazo, gustazo, estemos, sigamos conectados para que después tengan este contenido. Besitos.