Dame 25 Minutos y Te Convierto en un Maestro Shaolín de Claude

En este video de 25 minutos, Ramiro Cubría muestra cómo usar la plataforma Cloud (Claude) de forma intensiva para transformar un negocio basado en redes sociales en una máquina automatizada que genera cientos de miles de dólares al mes. Presenta un marco de cinco niveles de madurez: Nivel 1 (Turista) – uso superficial como un motor de búsqueda; Nivel 2 (Entrenador) – creación de proyectos que almacenan toda la información relevante; Nivel 3 (Jefe) – automatización mediante conectores y skills que permiten a Claude ejecutar tareas; Nivel 4 (Fabricante) – construcción de herramientas a medida con Cloud Code sin necesidad de programar; Nivel 5 (Dueño) – diseño de sistemas completos de empleados IA (OpenCloth/OpenClaw) que operan en WhatsApp, con agentes, sub‑agentes, APIs y cron jobs, creando un bucle cerrado de datos, ideas, guiones y publicaciones. El video incluye ejemplos concretos (redacción de emails, gestión de campañas de Meta Ads, generación de reportes, creación de un empleado IA para controlar la frecuencia de anuncios) y una llamada a la acción para contactar al autor y escalar el negocio con IA.
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Uso Cloud absolutamente todos los días de mi vida. Lo uso yo, lo usa mi equipo y no exagero en nada si te digo que entre todos acumulamos miles de horas utilizando esta herramienta. Con Cloud creo el 95% de mi contenido, manejo mis anuncios, analizo mis ventas e incluso fabriqué un equipo de empleados de inteligencia artificial que trabaja mientras yo duermo. Y ese sistema corre un negocio que factura cientos de miles de dólares por mes. Ahora, acá viene el punto: la mayoría de personas usa Cloud en el nivel 1 y existen 5 niveles. En el nivel 1 sos un turista, usás cloud como si fuese Google. Y en el nivel 5 sos el dueño, tenés sistemas que trabajan solos, se corrigen solos y te reportan solos mientras vos incluso dormís. Y la diferencia entre el nivel 1 y el nivel 5 no es de productividad, es de plata. Es literalmente la diferencia entre pedirle recetas de cocina a la IA y tener un negocio que corre solo, en su mayor parte, con IA. En este video te voy a explicar los 5 niveles uno por uno, cómo saber en cuál estás y cómo pasar al siguiente. Todo es paso a paso con ejemplos reales míos de mi negocio. Así que agarrate algo para anotar porque este va a ser uno de los videos más valiosos que a ver en este canal. Empecemos. Primer nivel: el turista. ¿Qué es el turista? El turista es la persona que usa cloud como si fuera Google pero con esteroides. Entra, pasea, pregunta, saca la fotito y se va. Abre un chat, tira una pregunta, copia la respuesta y cierra. Le dice: escríbeme este mail, dame ideas de contenido, haceme este guión, resumime este texto, recomendame regalos para darle a mi madre. Eso es el nivel 1. ¿Y por qué es un problema? Porque al turista siempre le roban. Siempre. En todas las ciudades grandes del mundo el turista paga el triple por un taxi, come en los restaurantes más populares que por por lo general no son tan buenos y las personas locales nunca van. Compra artesanía trucha y cae en estafas muy comunes porque no conoce nada. Bueno, con la inteligencia artificial es igual. El turista le paga a Claude con preguntas y prompts pedorros y Claude le devuelve respuestas genéricas y pedorras. Y después esa misma gente es la que dice: no, la IA me da respuestas genéricas, me responde cualquier cosa, me hace guiones malos, se equivoca mucho, dice información que no es. Y a ver, la realidad es que tienen razón, pero el diagnóstico está mal hecho. La IA no es mala, el problema es que Claude no sabe absolutamente nada de vos. Cada vez que abrís un chat nuevo arrancás de cero. Es como tener un empleado con amnesia, se olvida de todo. Siempre le tenés que volver a explicar quién sos, qué hacés, cómo te gusta que trabaje, cómo te gusta que escriba, volver a darle contexto. Y eso es extremadamente agotador. Pero bueno, ¿cómo se arregla? Con 3 cosas. Primero, la personalización. Vas a configuración y le escribís las instrucciones base: quién sos, a qué te dedicás, qué le vas a estar pidiendo normalmente y cómo querés que te responda. En mi caso sería algo como: soy Ramiro, creador de contenido, tengo un negocio en redes sociales, ayudo a tal persona a vender más a través de redes sociales utilizando de inteligencia artificial y contenido orgánico en Instagram. Te voy a estar pidiendo muchas veces que analices perfiles de mis competidores, que me des ideas de contenido, de guiones, análisis, copies, métricas. Respondeme directo con frases cortas, sin vueltas, y también en español argentino. Y listo. Ya con eso, con cada chat nuevo que hagas, arranca por lo menos sabiendo con quién habla y cómo te tiene que responder. Es algo muy básico pero que hace un mundo de diferencia. Obviamente, en las instrucciones base lo que también podés hacer es dictarle a Claude todo el contexto que vos puedas con la mayor cantidad de lujo de detalle. Y esa misma transcripción, que literalmente es vos hablándole a la computadora, solamente la pegás en las instrucciones base. De nuevo, esto ya es un mundo enorme de diferencia, es un contexto enorme. Segundo, la memoria. La activás en capacidades y Claude empieza a acordarse lo que hablás con él entre chat y chat. Entonces vos primero ya le diste contexto, pero ahora la memoria va a estar cruzada entre todos los chats. Eso quiere decir que se va a empezar a acordar entre todas las conversaciones que vos tenés y va a ir sumándolo al contexto. Y un truquito extra, le podés decir haceme preguntas para conocerme mejor. Ahí Claude te va a empezar a preguntar, vos le contestás incluso por audio si te da paja escribir, en un chat aparte porque acordate que ahora las memorias entre chats funcionan y las suman al contexto, y va a ir construyendo esa base de memoria sobre vos. Tercero: los chats fijados. Si tenés una tarea que repetís siempre, por ejemplo responder mails, usá siempre el mismo chat y dejalo fijado arriba para que no se te pierda abajo. La idea es que explotes ese chat lo más posible y nunca uses uno nuevo. En ese chat lo vas corrigiendo: esto me gusta más corto, esto más formal, esto más informal, cuando le responda a esta persona respóndele de esta forma, cuando le mande un mail a un empleado mandáselo de esta forma. Lujo de detalle con el feedback que le vas dando. Ese chat te va a quedar entrenado y fijado justamente arriba para que vos entres y no tengas que empezar un chat nuevo. Si bien Claude tiene memoria entre chats, es mejor que uses el fijado que ya tiene toda la información que a vos te fue gustando cómo te la entregó. Es más práctico, no tiene que andar buscando, no se va a confundir con otra información que busque entre todo tu contexto. O sea, prefiero que uses ese chat. Ahora, ¿cómo saber si vos estás en el nivel 1? Mirá tus chats recientes. Si todos son chats cortitos de 5 o 10 mensajes donde preguntaste algo y te fuiste, sos un turista. Punto. Ahora, todo esto está bárbaro, pero la memoria tiene un límite. No le podés meter tu negocio entero en una memoria. Y ahí es donde aparece el nivel 2. El nivel 2 es el entrenador. ¿Qué es? Bueno, el entrenador deja de visitar a Claude y lo empieza a entrenar. Deja de usarlo como un chat y lo convierte en su espacio de trabajo. Y la herramienta clave acá son los proyectos. ¿Qué es un proyecto? Bueno, es una carpeta propia con un cerebro. Vos le cargás toda la información de un tema: los documentos, las transcripciones, los datos, las instrucciones. Y cada chat que abras adentro de ese proyecto te responde con un contexto previo encima. Eso quiere decir que no arranca desde cero, arranca sabiendo todo. Tal vez me preguntes: ¿en qué se diferencia un proyecto de la memoria que tiene Entrechats? En lo siguiente: la memoria lo que guarda son resúmenes, el proyecto guarda todo el material textual. Cuando vos hablás en los chats, Claude no guarda la conversación entera. Imaginate si tuvieran que guardar la conversación entera de todos los usuarios, todas las conversaciones, no alcanzarían los centros de datos en el mundo para almacenar tanta información. Por ejemplo, de una charla que vos tuviste con Claude guarda algo como: Rama es creador de contenido, hace guiones, le gustan las respuestas directas y sin vueltas. El otro día hicimos un resumen sobre tal cosa. Pero guarda resúmenes y encima Claude decide qué guardar y qué no, y a veces puede dejar un detalle omitido que es importante. Si en un chat le explicaste la estructura de un guion entera, en la memoria tal vez no la guardó con lujo de detalle como vos querías. En el proyecto no hay resumen. Toda la información textual que vos le das guarda toda la información textual y la revisa antes de darte una respuesta. Claude tiene toda tu información guardada palabra por palabra en el proyecto. Por ejemplo, ejemplo, yo lo que le subí fueron todas las transcripciones de todos mis videos de YouTube. Así cuando quiero armar un guion nuevo me arma una base perfecta adaptada a mi voz y a mi identidad. Ahí está la diferencia, que antes de responderme revisa todas las transcripciones de todos mis videos históricos y después me da la estructura específica. ¿Por qué esto cambia el juego? Porque acá es donde la IA deja de escribir una verdura genérica. Te doy mi ejemplo real: yo tengo un proyecto de Claude por cada formato de contenido que hago. Tengo mi proyecto de carruseles, mi proyecto de guiones de Reels, mi proyecto incluso de videos de YouTube. ¿Y qué tiene cargado cada proyecto? Las transcripciones de todo mi contenido anterior, mis estructuras de guiones, mis reglas de comunicación y toda la data de qué contenido me funcionó más para vender. Entonces cuando yo le pido haceme un guión, no me hace un guión de mierda genérico que parece IA, escribe exactamente como escribo yo porque tiene miles de guiones cargados auténticos con mi voz. Incluso desde la época que no existía la IA yo le pasé todas las transcripciones de todos los videos que hice en mi vida. Y ojo que esto no es solo para contenido, si tenés una tienda online le cargás los productos, le cargás tus ventas, las preguntas frecuentes de tus clientes y le pedís por ejemplo armame combos de productos en base a todo lo que se compró junto históricamente. Te va a contestar con tus datos, no inventando. Si tenés un negocio de servicios, le cargás todas tus llamadas de ventas transcriptas y te va a decir exactamente por qué la gente te está comprando, cuáles son las objeciones comunes y cuáles son los dolores que tendrías que tocar en el contenido para que lleguen más clientes calificados. La lógica de siempre es la misma: toda información que Claude tenga guardada es información que nunca más le tenés que volver a explicar, y mientras más le cargues, mejor. Ahora, ¿cómo lo hacés? Fácil. Creás el proyecto, le ponés las instrucciones, qué es este proyecto, qué querés lograr, cómo tiene que responder, y después en la parte de contexto le cargás la mayor cantidad de documentos posibles: PDFs, textos, planillas, libros, base de datos de clientes, lo que sea. Con que vos dediques 15 minutos a armar bien los datos de un proyecto te vas a ahorrar horas durante el resto de tu vida y vas a tener muchísimas mejores respuestas. Ahora, ¿cómo sabés si estás en el nivel 2? Simple: ¿ya estás usando proyectos o todavía no? Si no tenés ni un proyecto armado seguís siendo un turista y a los turistas les roban, acordate. Ahora prestá atención porque hasta acá Claude solamente piensa mejor, escribe mejor, responde mejor, pero hay algo que todavía no hace y es el trabajo. Por ejemplo, vos le pedís que redacte un mail, te da el texto, lo copiás, lo pegás en tu casilla de mail y lo enviás vos. Y este es el punto: no lo hace Claude, lo estás haciendo vos. Vos agarrás la información, la copiás, la pegás, pero no estás automatizando tareas todavía. Digamos, entrenaste a un empleado virtual, pero vos sos el que termina ejecutando. Él solamente te dice qué hacer. Y eso es lo que cambia en el nivel 3, que para mí es el nivel en donde se separan los que solamente juegan con la inteligencia artificial y los que ganan plata con la inteligencia artificial. Y ahora sí, nivel 3: el jefe. ¿Qué hace un jefe? Un jefe no hace las tareas, las delega. Y este nivel es exactamente eso, que Claude ejecute tareas por vos, no que te diga cómo hacerlas.
Acá hay 2 herramientas: los conectores y las skills.
Arranquemos por los conectores. ¿Qué son? Son conexiones entre Claude y cualquier otra plataforma, por ejemplo Gmail, Google Drive, Google Calendar, Notion, la herramienta que vos quieras. Vas a configuración, conectores y los enchufás. ¿Por qué importa esto? Bueno, porque en el momento que Claude está conectado a tus herramientas le podemos pedir cosas como: revisá todos los mails que me hayan llegado en las últimas 24 horas y respondéles a todos como a mí me gusta que les respondas, por ejemplo. Y le podrías decir algo como: si una persona me pidió agendar una reunión, reservá un espacio en mi calendario y mandale la invitación de la reunión. Y después Cloud va y lo hace, no te explica cómo lo tenés que hacer, va y lo ejecuta. Esa es la diferencia entre un asistente de IA que opina y alguien que ejecuta, un empleado virtual. Te doy un ejemplo real de cómo se pueden usar los conectores. Hay un conector que es de Facebook Ads, literalmente lo buscas en la parte de conectores y dice Facebook Ads. Ahí podés iniciar sesión con tu cuenta de Meta y le podés decir, por ejemplo, ajustame el presupuesto de las campañas, apagá las campañas que tengan costo por resultado mayor a tanto, identificame audiencias que estén quemadas y audiencias nuevas que puedo probar e instalalas adentro de mis conjuntos de anuncios. Bueno, también te conté el ejemplo de los mails, le podés pedir: leeme todos los mails y contestalos todos los de la última semana. O yo, por ejemplo, tengo un conector para mi cuenta de Instagram. Vos conectás Claude a tu cuenta de Instagram y le decís, por ejemplo: armame un reporte detallado de mi contenido del último mes con todas las métricas de retención. También decime cuáles son las temáticas que más interés generan, cuáles son los contenidos que más comentarios generan y cuáles son todos mis ganchos ganadores. Y va y simplemente ejecuta y trae el reporte. Cualquiera de estas cosas antes necesitabas contratar una persona para que lo haga, pero hoy Claude, a partir de los conectores, te lo hace y punto. Y después están las skills. ¿Qué es una skill? Es un mini manual de instrucciones para que Claude haga una tarea siempre de la misma forma, siempre igual y siempre bien. Vos documentás una vez cómo se hace algo, cómo armás tus guiones, tus documentos, tus presentaciones, con qué estructura, con qué reglas, y se lo subís a Claude como skill. A partir de ahí Claude lo repite perfecto todas las veces. Por ejemplo, yo tengo una skill de guiones en donde tengo toda mi metodología de guionado guardada en la skill y literalmente escribiendo un mini comando en el chat antes de pedirle que haga un guión, con ese mini comando ya le estás dando toda una serie de instrucciones previas que las cargaste de nuevo una vez. Es como como si te dijera condensar un mega prompt en una mini línea chiquitita que la tipeas antes de tu prompt y ya se acuerda de todas las instrucciones previas. Es impresionante. Tenés que usar skills de nuevo. Y como tenés toda tu metodología cargada, por ejemplo en ese skill de guiones, no saca cualquier guión, saca mi guión. Y como tiene toda la explicación de cómo guionar y además mi contexto, porque digamos que puedo usar la skill adentro de un proyecto, el guión es imposible que suene al de alguien más, imposible que sea genérico, va a sonar igual a mí. Suponete que yo uso la skill guionado adentro de mi proyecto que tiene toda la transcripción histórica de mis guiones. Ya está, gané. Ahora sí, ¿cómo saber si estás en el nivel 3? Preguntate esto: ¿Cloud te dice qué hacer o Cloud hace las cosas por vos? Si la respuesta es la primera, todavía no sos el jefe. Ahora, hasta acá Cloud labura con las herramientas que vos le conectaste, que ya existen. Pero, ¿qué pasa cuando la herramienta que vos necesitás no existe? Bueno, la construís. Y acá entramos en el nivel 4, que se llama el fabricante. ¿Qué es el fabricante? Es la persona que Cloud utiliza para fabricar herramientas propias. Por ejemplo, programas en la computadora a medida. Y antes de que me digas, pero yo no sé programar, la respuesta es yo tampoco, pero no hace falta porque por eso existe Cloud Code. ¿Qué es Cloud Code? Es cloud pero enfocado en construir. Vos le decís en español qué querés, por ejemplo, quiero una página web que tenga la cara de un oso y tenga un botón que diga quiero mi oso gratis, quiero una herramienta que me muestre tal dato, quiero un dashboard de contenido que me muestre mis métricas de Instagram en tiempo real. Lo construye, obviamente te va tirando diferentes versiones y vos le decís cambia esto, cambia el color de este título, que este botón me lleva a tal lugar, pero vas construyendo un programa a medida para vos y literalmente en un rato tenés algo funcionando que antes te costaba miles de dólares porque tenías que contratar un programador. ¿Por qué esto es una locura? Porque las herramientas genéricas están hechas para el promedio y vos no necesitás lo del promedio, necesitás lo tuyo. Te muestro por ejemplo lo que nosotros fabricamos sin programadores, 100% con IA. Fabricamos esta plataforma para crear videos con inteligencia artificial donde cargo un guión o cargo mi audio hablado y la plataforma me genera el clon de IA, un video mío, pero que no es real, pero soy yo, un clon con inteligencia artificial. Es una locura, es un programa a medida. Literalmente, la plataforma de clonación, vos entrenás a la plataforma con un video tuyo hablando 10 minutos y ya tenés tu clon entrenado para grabar contenido sin tener que grabar contenido. O por ejemplo, construí este dashboard de contenido para ver las métricas de mi contenido en tiempo real, incluso ver cuántas ventas me trajo cada reel que yo subí a Instagram. Y también hicimos una extensión de Google Chrome que nos exporta toda la información de los mensajes de Instagram para poder saber por qué la gente me compra y qué es lo que más me consultan. Antes nada de eso existía, y si querías que exista tenías que pagarle $3000 por mes full time, o de $3000 a $5000 por mes full time, a un programador para que te construya todo eso. Hoy con Cloud Code lo tenés resuelto. Y todo eso se fabricó a medida porque se necesitaba exactamente así. ¿Y cómo arrancarías vos? Bueno, no arranques queriendo fabricar un programa gigantesco, te vas a frustrar. Pero arrancá con una herramienta chiquita que te sirva a vos para resolver un dolor puntual: una calculadora para tu negocio, una página para poner tus recursos, un tablero para saber tus números. Le pedís a Cloud Code una cosa concreta bien explicada y de a poco le vas subiendo la complejidad. La habilidad que vas a saber desarrollar no es saber programar, sino saber pedir bien. Ahora, ¿cómo saber si estás en el nivel 4? Mirá tu negocio ahora y preguntate: ¿hay alguna herramienta que no existía antes en el mercado que estemos usando, que hayamos fabricado nosotros con IA? Si la respuesta es no, todavía estás en el nivel 3 y no sos un fabricante, porque el fabricante no alquila herramientas, las crea. Y ahora sí, si el nivel 4 te pareció fuerte, agarrate, porque el nivel 5 es donde esto se vuelve verdaderamente absurdo. Nivel 5 es the final boss. Yo lo llamo el dueño. ¿Qué es el dueño? O no es el que ya no usa la IA. El dueño diseña sistemas de IA que trabajan solos. Fabrica empleados, no fabrica herramientas. El jefe delega tareas, pero el dueño es dueño de la fábrica entera. Y esto no es teoría ni un concepto lindo para este video. Esto corre en mi negocio hoy, todos los días, y es un negocio que factura actualmente medio millón de dólares por mes. Y te lo voy a mostrar pieza por pieza. La fábrica se llama OpenCloth. ¿Qué es OpenCloth? Es un cerebro de inteligencia artificial que vive adentro de tu WhatsApp. Puede vivir en un montón de lugares, puede vivir directamente desde la terminal de tu computadora, pero te puedes comunicar con él por Telegram, por WhatsApp, por Discord, por la plataforma de comunicación que vos quieras. Yo elijo WhatsApp porque todos usamos WhatsApp todo el día y lo uso como un contacto más en mi teléfono, nada más. Yo le puedo mandar fotos, audio, texto, videos y entiende todo. Le escribo como si le escribiera a cualquier persona. La diferencia es que del otro lado no hay una persona, hay un agente con acceso a herramientas que puede ejecutar tareas, puede crear otros agentes, puede correr automatizaciones y puede devolverte todo lo que vos quieras ahí mismo en tu chat de WhatsApp. WhatsApp. O sea, es insano. ¿Y por qué, por ejemplo, en WhatsApp y no en un dashboard futurista de la NASA, en un Jarvis? Bueno, porque en WhatsApp está tu vida, ahí manejas todo, tu negocio, tu vida personal. Entonces la experiencia de tener empleados de IA vos lo querés tener en donde hablás con tus empleados normales. Si estoy en la calle, por ejemplo, le mando un audio a Mora, que es una empleada de inteligencia artificial que se encarga de mis ideas de contenido, y cuando llego a casa tengo las variantes desarrolladas. Si quiero saber cómo vienen las métricas, por ejemplo, le pregunto a Bruno, que es el nerd de datos, y me esta. Y sí, les pongo nombres y ya vas a entender por qué. Y para que veas que esto no es mentira, acá estoy en el chat de OpenClaw y le voy a decir: dame todas las métricas de mis anuncios de lead magnet y dame una tabla en donde ordenemos del 1 al 10 los mejores conjuntos de anuncios históricos de esa campaña, y dame todas las métricas de esos conjuntos de anuncios. Ahí yo se lo mandé a mi OpenClaw, que se lo va a redirigir a Bruno, que es el nerd de datos, y ahora me va a dar todos los datos. Fíjate que le mandé un audio, esperamos un ratito y ahí me va a contestar. Ahora, ¿cómo funciona esto que te acabo de mostrar por atrás? 3 piezas, y presta atención porque acá está toda la magia. Primero, lo agentes. Vos tenés el OpenCLaw maestro y ese maestro puede fabricar otros agentes que son los empleados. Cada empleado se crea por separado con sus propias instrucciones, su propio proceso y su propia memoria. Es como que cada uno tiene su propia oficina, no se cruzan, no se pisan, y el que los maneja a todos es el maestro. Bien, fíjate que acá me respondió, no solo me respondió el audio sino que me mandó una base de datos en Excel. Me dice lead magnet histórico top 10. Fíjate que me dice, es una locura lo que me dice, me dice cuánto se gastó histórico, cuántos registros tuve, cuántos registros que ganan más de $2,000 por mes tuve, cuántas agendas, cuántas ventas, ¿Cuánto cash cobrado? ¿Cuánto fue mi ROAS? Y bueno, acá adentro está la base de datos con anuncios ganadores. Esto es increíble, esto me lo dio Bruno, el nerd de datos, o sea, es impresionante. Y lo mejor es que se pueden concatenar, le podés decir primero este empleado hace tal cosa, después viene otro, agarra lo que ese hizo y hace tal otra. ¿Y por qué importa esto? Porque si le pedís todo a un agente, en algún momento se traba y se te rompe el proceso, pero con subagentes encadenados podés hacer una orquesta de empleados trabajando al unísono sin que nada se rompa. Bomba. 2, las APIs o APIs. Una API es la puerta de entrada oficial a un servicio. Es exactamente lo mismo que cuando un empleado nuevo entra a tu empresa y le das los accesos: su mail corporativo, su acceso a la base de datos, su mail y contraseña de la empresa. Bueno, acá en vez de darle un mail y una contraseña, le das la llave de API a los empleados. Por ejemplo, a Bruno, que es mi nerd de datos, le doy la llave de API para que pueda acceder a mi Instagram, para que pueda acceder a mi base de datos de clientes, para que pueda acceder a mi a un montón de servicios y cosas que yo uso. A Fede, que es el que sube el contenido, le doy acceso por API también para que pueda subirme contenido a las redes sociales. También tengo un tráfico digital que tiene acceso por API al Business Manager de Meta para modificar campañas, aumentar presupuestos, rotar creativos y todo lo que necesite hacer. Y cada empleado tiene los accesos de su puesto, ni más ni menos. Por último, tercer punto: los cronos. Un crono es una tarea programada que se ejecuta sola cada equis tiempo, cada 30 minutos, todos los días, una vez por semana, una vez por año, una vez por mes, lo que sea. Es el horario de trabajo del empleado, pero lo bueno es que podés decir que ejecute una tarea cada 5 minutos por siempre y lo va a hacer por siempre sin descansar. Y por ejemplo yo no le tengo que decir a Bruno: che, pasame las métricas. Yo a Bruno le digo: che, todos los días a las 10 de la mañana pasame las métricas. Y religiosamente me manda las métricas a las 10 de la mañana todos los días sin fallar, sin que lo persigas, incluso aunque no le contestes nunca, aunque estés durmiendo te las va a pasar. Y ahora te presento a la planta permanente porque el dibujito completo es una locura. Tengo a Bruno que es el nerd de datos, saca las métricas diarias de todas las plataformas y me trae un reporte y encima se descarga todas las transcripciones de todos los videos de mis competidores competidores y me trae cuáles son los ángulos de contenido que más les están funcionando a ellos. Una locura. Tengo a Nico, que es el estratega, que agarra esa data, tiene todas las transcripciones de mi contenido, y en base a la data de lo que le está funcionando a los competidores y lo que me viene funcionando a mí, que también está conectado a mi CRM de ventas, me dice qué ideas de contenido debería tocar la próxima semana, o más que ideas, qué temas o ángulos debería tocar en la próxima semana de contenido. Después tengo a Mora, que es la ideadora, que agarra la data de Nico y produce todas las ideas. Después está Tano, el guionista, que agarra las ideas de Mora y guiona todos los contenidos, que también tiene todo mi historial de videos cargado con mi información para que pueda exactamente como yo hablo. También tengo a Fede, que es el community manager, que agarra los contenidos grabados y editados y los sube. Y por último tengo a Gina, que es la jefa, la que supervisa que todos los otros empleados digitales hayan entregado todo en tiempo y forma. Y si algo falló, me avisa. Pero como el ejemplo de recién, que te mostré cómo le pedí a Bruno que me mande las métricas en tiempo real, le puedo hablar así a cualquiera de todos y me va a responder. Y además Gina, que es la jefa de contenido, supervisa que todo haya salido en tiempo y forma. Y si algo falla, me avisa. Ahora, ¿te das cuenta de lo que se creó ahí? Un loop cerrado. La data decide el calendario, el calendario pide ideas, las ideas piden guiones, los guiones se publican, la publicación genera data nueva y una jefa controla que nadie se duerma. Es un ecosistema entero empresarial corriendo en WhatsApp solo. ¿Y sabes cuánto tardó en fabricar alguno de estos empleados? Un minuto. Es más, ahora en este momento te voy a mostrar un ejemplo de cómo otro día le pedí que cree en vivo un empleado con inteligencia artificial y lo vas a ver. Ponemos el clip.
Ahora sí, vamos a crear un empleado que su rol sea manejarnos las campañas publicitarias. Necesito que crees un subagente que revise las campañas publicitarias de remarketing, que son las campañas que se llaman de MOFU. Revisá igual, fijate fíjate bien y decime cuál, cuál es el nombre de la campaña exacto. Necesito que todos los días revise todos los conjuntos de anuncios dentro de esa campaña. Necesito que si la frecuencia de esos anuncios es mayor a 10, los apague. Y necesito también que todos los días a las 10 de la mañana y a las 22 horas de la noche me mande un reporte completo con todas las métricas de las campañas publicitarias: alcance, CTR, costo por agenda, frecuencia, y todas las métricas que se te puedan ocurrir de anuncios. Si puede todos los días mandármelas de la mañana a las 22 horas un reporte completo, que lo haga. Armá el empleado y confirmame acá cuando quede listo. Bueno, y ahí le mandamos un audio y ahí ya el agente se pone a crear a su vez un empleado que va a realizar esa tarea todos los días y va a hacer exactamente lo que le pedí. Ahí vemos que ya está la burbujita de que me está respondiendo. Vamos a esperar simplemente un ratito y ahí me va a devolver el empleado realizado. Bueno, y ahí vemos que me respondió, dice: listo, empleado Mofu creado y funcionando. La campaña exacta vigente es esta. Dice ID, dice estado activo. Me dice encontré que el empleado viejo estaba mirando esta campaña, pero esa campaña ya está pausada. Lo corregí para que mire únicamente la campaña activa. Quedó así: revisa los conjuntos de anuncios, no los anuncios individuales. Controla la frecuencia lifetime a cada hora. Si un conjunto activo supera frecuencia 10, que es un ejemplo que pusimos, lo pausa automáticamente. Manda un reporte completo todos los días a las 10 horas y 22 horas. Incluye gasto, alcance, impresiones, frecuencia, CPM, clics, CTR, alcance, CPC, agendas, costo por agenda, conversaciones, costo por conversación, respuestas y desglose de todos los anuncios. Si el empleado falla, también te avisa. Mira, encima es Scobani, persigue. Lo probé contra Meta en vivo, revisó 23 conjuntos, hay 21 activos y ninguno supera 10. El máximo actual por conjunto ronda 2,41. El primer reporte automático llega hoy a las 22 horas. Y para que veas que funciona, le vamos a decir mandame el primer reporte de métricas ahora mismo. Y ahí ya le pido y me va a llegar el reporte de métricas en un minuto. Listo, acá me manda el reporte completo, dice reporte completo hoy gastado, gastado en el tiempo total de la campaña, me dice por conjunto de anuncios, me da todas las métricas. Yo lo que puedo hacer es pedirle que estas métricas me las dé en forma de dashboard, es decir, que me dé un dashboard lindo completito. Incluso lo que puedo hacer es conectarlo con Cloud Code y que me arme un dashboard súper estético de esos que arma Cloud. Pero esto es básicamente para que veas cómo funciona. O sea, literalmente le mandé un audio por WhatsApp, creó el empleado, y el empleado a cada hora revisa los conjuntos de anuncios y hace lo que yo le indiqué. Ahora le voy a decir que lo apague porque claramente no me sirve tenerlo. Lo hice como ejemplo. Apagalo, era solo un ejemplo para mostrar cómo hago empleados de IA y vamos a ver cómo la apaga. Es decir que si vos querés despedir a uno de estos empleados que vos creés, solamente le tenés que decir a OpenClock que los apague por WhatsApp y te los apaga. Y acá me mandó apagado, desactivé el empleado que revisaba frecuencia y podía pausar los reportes automáticos de las 10 y las 22. Acá le voy a preguntar si me apagó otro que yo sí uso y sí necesito que quede prendido. Entonces le voy a decir, che, por las dudas, el de Tofu, que es otra campaña que corro, ¿no lo tocaste? No, ese tiene que seguir andando. Como siempre. No vaya a ser que de un tiro mate a los dos y yo no quería eso. Recordemos que la IA, al igual que una persona, se puede equivocar. De todos modos tiende a equivocarse menos, pero claramente se puede equivocar. Y justamente para evitar que se equivoque, hay veces que tenemos que asegurarnos y preguntarles para que no la cague, básicamente.
Ahora, un detalle importante es que OpenCLaw es la fábrica, pero a la fábrica le tenés que enchufar un cerebro, que es el modelo de inteligencia artificial que corre por detrás. Y acá la regla es simple: dale el mejor cerebro que exista en el momento que estés viendo esto, porque siempre los cerebros se van actualizando. Ahora, la diferencia real con todo lo anterior es la escala. Un prompt te resuelve una tarea una vez cuando se la pedís. Un empleado resuelve esa tarea todos los días sin que vos le pidas que lo haga, sin que le hagas seguimiento, y para siempre. Y además te reporta. Y cuando tenés 6, 10, 20, 30 empleados con IA trabajando para vos conectados entre sí, ya no tenés tareas sueltas, tenés un ecosistema y un negocio que empieza a caminar sin que vos necesariamente estés pisándolo encima todo el día o revisando todo el día. Yo cada vez que detecto una función repetitiva no contrato a nadie. Voy a WhatsApp, mando un audio, fabrico el empleado, lo dejo corriendo y capaz lo agrego al flujo de supervisión de China para que no se le escape a nadie las entregas de ese empleado. ¿Cómo saber si estás en el nivel 5? Con una sola pregunta: ¿la IA hizo algo por vos anoche mientras dormías? Si la respuesta es no, todavía no sos el dueño. Si la respuesta es sí, bueno, felicitaciones, sos parte de un club muy, muy chico. Y una aclaración importante para que no te abrumes: no necesitas llegar al nivel 5 para ganar plata con inteligencia artificial. Artificial. Se hace plata desde el nivel 3. Mi recomendación real es esta: dominá los niveles 1, 2 y 3, que con un poco de constancia en semanas ya los tenés cubiertos, y empezá a construir desde ahí. El que llega a jefe le saca años de ventaja que a la gente que está todavía en modo turista preguntándole recetas o pelotudeces. Ahora bien, recapitulemos los 5 niveles. Nivel 1: el turista. Usás cloud como Google. Nivel 2: el entrenador. Proyectos con toda tu información. Nivel 3: el jefe. Conectores y skills. Cloud ejecuta por vos. Nivel 4: el fabricante. Creás tus propias herramientas con cloud code. Nivel 5: sos el dueño. Creás empleados de IA que trabajan por vos y mientras dormís. Y ahora la realidad es, la mayoría de gente va a ver este video a decir, um, qué bueno, y mañana va a seguir usando cloud en modo turista preguntando pelotudeces. No seas esa persona. Elegí un nivel, el que siga al tuyo, y subí esta semana. Es literalmente cuestión de sentarte una tarde. Ahora sí, para ayudarte con todo esto y ahorrarte años de experiencia, tenés un link acá abajo para contactarme y tener toda la información para trabajar conmigo y hacerme las preguntas que necesites. Y una cosa más antes de que te vayas: todo esto que viste, la IA, los sistemas, los productos que se construyen con esto. Es exactamente hacia dónde va todo lo que vengo armando. En las próximas semanas voy a estar compartiendo en este canal algo muy grande, así que suscríbete y activá la campanita porque sé que no te lo querés perder. Tenés un link acá abajo en la descripción para contactarme y escalar tu negocio o empezar tu negocio con inteligencia artificial. Y como siempre, nos vemos en el próximo video.










