#144. 大模型时代的AI该如何以人为本

9 Nov 2025 · 72 min
牛油果烤面包

9 Nov 2025 · 72 min

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在本期播客中,主持人蘇夏特(SPEAKER A)与 Wendy 以及芝加哥大学的谭晨皓教授(Prof. Tan Chenhao)围绕“大模型时代的AI该如何以人为本”展开深入对话。首先,讨论聚焦于大语言模型在高风险决策场景(如保释、贷款审批)中的公平性、可解释性和问责制,指出现有模型在处理表格和私有数据时的局限,并比较了提示工程与机械可解释性的方法。随后,谈及强化学习、链式思考等技术对模型表现的提升及其在工业落地中的成本效益。法律与伦理层面,嘉宾提到版权争议、可解释性合规以及 AI 律师的潜在风险。进入核心主题,谭教授提出两大新机制:① 对 AI 输出质量的评估应赋予“credit”,让优秀的评审者获得认可;② 人类角色从单纯产出转向选题、评估和决策,强调多元视角和跨领域参与的重要性。随后,讨论 AI 作为资源平衡器,如何降低获取知识的门槛,让普通人也能通过 AI 学习前沿内容,提升科研实验效率(从数周缩短至数天),并激发对未知问题的探索热情。嘉宾表达了对个人科研生产力提升的乐观,同时对 AI 在社会层面的宏观影响保持审慎乐观,指出 AI 在低层重复任务上已超出预期,但在高层决策仍需人类主导。最后,展望人机协作的未来科研模式,呼吁构建开放平台共享创意与实验代码,推动 AI 与人类共同推动科学进步。节目以感谢嘉宾并邀请听众订阅结束。

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