Kan online taxeren beter met AI?

Zo.

Hey, welkom allemaal bij een nieuwe aflevering van LinkedIn Live. Niet op de vrijdagmiddag, maar op de late donderdagavond, of wel laat. Natuurlijk is dat niet laat, zeven uur. En ik ben hier samen met mijn vriend en partner Michel van Roon van Use Car Control. En Michel, leuk dat je er nu ook een keer live bent.

Zeker, erg leuk. Goed om te zien.

En we hebben een aantal topics te bespreken vandaag. Thuistaxatie hebben we. Misschien zit u ook thuis. Hoe kun je nou thuis taxeren? Maar natuurlijk ook over de online automotive in zijn geheel. Nu was ik afgelopen maandag vrij. Ik denk, nou ik ga naar Doesburg toe. Ik ga open en ik heb ook nog een auto kunnen en mogen verkopen. Michel, wanneer is jouw laatste auto die je zelf hebt verkocht?

Dat is toch wel even geleden, moet ik je heel eerlijk zeggen. Buiten mijn eigen auto's die ik vind.

Buiten je eigen auto's?

Ja, voor een dealer is het echt wel 15 jaar geleden.

15 jaar geleden?

Ik kom er gewoon niet meer toe.

En je mist het ook niet?

Nou, als het heel druk is niet, maar op het moment dat ik het een beetje onder controle heb, dan denk ik wel eens van, laat mij gewoon maar eens af en toe meedraaien. Even het weer voelen zeg maar. Het is altijd wel een goed gevoel. Maar als ik auto's van privé bijvoorbeeld verkoop, zeker als Sabine al wat langer met een auto heeft gereden vanzelf, dan trek ik hem wel uit de kast. Ik bedoel, ik heb een Outlander diesel met 180.000 kilometer, video achterop in de raam.

Zo simpel is het.

Dat zie ik wel als hetzelfde traject eigenlijk. Leads opvolgen, goed presenteren en zorgen dat je die klant binnentrekt.

En zou je dat stukje deeltverkoop door AI kunnen laten doen in de toekomst, denk je?

Nou, ik denk het niet helemaal eerlijk gezegd. Ik denk dat het echte persoonlijke contact blijft je wel nodig hebben. Ik denk dat die AI je moet helpen om juist het contact met die klant te verdiepen, te versterken, te verbeteren zeg maar. Het zijn hulpmiddelen. Mensen willen met mensen zaken en AI kan heel veel vervangen, maar menselijk contact nog niet. Ik denk ook eerlijk gezegd dat het ook mens eigen is om met mensen zaken te delen.

Nou hebben we natuurlijk volgende week het Nationaal Automotive Congress. Ik denk dat jij er ook bij bent denk ik of niet? Ik sla deze keer één keer over. Maar het topic is natuurlijk AI en we hebben misschien de afgelopen weken heb jij ook gehoord die stemmen met de laatste versie van de Audi AI, hoe waanzinnig dat dat goed is. Zie je daar mogelijkheden in het autobedrijf van nu om dat al te gebruiken?

Nou uiteindelijk zul je er gewoon mee aan de slag moeten. Kijk je hebt een product genius bijvoorbeeld in je showroom. Ja weet je, geef hem alle volgers van de mini van de Mercedes of wat dan ook en hij voert gewoon een fatsoenlijk gesprek. Dus ja die genius die heb je nodig maar uiteindelijk de waardebepaling van een auto Dat is niet om een bruggetje te maken naar die online taxatie.

Nee, want een bruggetje ga ik nog niet slaan.

Nee, dat snap ik. Maar het komt zo eenmaal op. Dat is toch vaak van wat wil ik wel, wat wil ik niet. Dat is ook wel weer geholpen door allerlei technologie. Maar ik denk dat daar mensen gewoon nog steeds voor nodig zijn en gebruikt kunnen worden. En gebruikt in de goede zin van het woord.

Nou was jij de eerste zeg maar bij de voertuigenmanagementsysteem die AI gebruikte voor de teksten. Met de JetGP 3 was dat toen of 2 of welke versie was dat toen?

We hadden nog geen versie. Dat zal denk ik 2 of 3 zijn geweest.

Ben je daarna verder gaan ontwikkelen op de tankstof? Heb je gezegd van ik ga kijken of ik dat nog breder kan maken?

Nou, ik denk die teksten die zijn goed. Ik zie wel nog een aantal andere mogelijkheden om met AI het werk uit handen te nemen van autobedrijven. Maar ik ben ook eerst gaan kijken van welke ontwikkelingen kan ik vinden in de markt waarmee ik eigenlijk sneller kan ontwikkelen of sneller kan turbuleren. Ik ga in september wel een traject starten waarbij gaan kijken in hoeverre we een chatbot kunnen ontwikkelen, die eigenlijk heel veel kennis die we hebben opgedaan, die jij in jouw boeken bewijzen te spreken, om daar een soort van use car maatje in te ontwikkelen. Kijken of AI in staat is om gedegen advies, gedegen tips te geven. waarmee je als ondernemer of als werkkoper gewoon verder kan en dat vind ik wel een spannend traject.

Maar is dat dan ook zo zeg maar ik voer een voertuig in in UCC en dat ik aan de chatbot vraag van god moet ik voor deze auto een Opel Astra 13 in een doorzijde moet ik daar nou 15 foto's voor maken wat ik normaal is wat ik doe of moet ik omdat het zo'n saaie auto is 30 foto's maken. Moet ik dat zo voorstellen?

Nee, ik wil hem nog iets beetje operationeler. Hij staat lang, welke tips heb je voor mij of waar moet ik op letten? Dit zijn eigenlijk checklists die je hebt. Wat ik wel wil, dat weet je ook. Kijk, we hebben best veel data over bereik en over leads die we binnenkrijgen. Dat is nog niet compleet, maar dat wordt steeds completer. Als je die straks in een database gooit, kun je wel zeggen van joh, let op Paul, die auto staat 30 dagen. Maar hij heeft gewoon veel te weinig tractie. En een week of drie geleden heb ik ook eigenlijk voor mezelf besloten dat dat deel binnen Use Car Controller, dat heeft nu management informatie, dat moet eigenlijk Traction Control worden.

Traction Control.

Traction Control, dat is eigenlijk een veel leuker woord.

Engagement Control.

Engagement Control, ja kan ook. Het gaat er uiteindelijk om, valt die auto op? Ik zie gewoon, soms wil ik wel eens even intern even laten zien bij een auto, van joh, kijk hier gaat het niet goed of wat dan ook. Dan zit ik op een auto te klikken en dan denk ik, Geen leads, geen bereik. Wat is gebeurd? Weet je wel? Wat gebeurt hier nou? En dan denk ik, ja shit, maar dat gebeurt nu hier, dat moet ik proactief gaan maken. Dus er is nog ontzettend veel potentieel wat er allemaal gaat. Maar ja, je portemonnee is zo groot.

En de mogelijkheden zijn eindeloos op dat punt. En je ziet nu heel veel ontwikkelingen binnen de AI, binnen de automotive, voornamelijk in Amerika als je kijkt bij de CRM's, de lead management systemen. Die willen dan toch al graag laten geloven dat alles geautomatiseerd kan worden. Nou, alles kan geautomatiseerd kan worden, maar als het geen resultaat oplevert wat beter is dan dat je nu hebt, dan heeft het misschien door kosten te verminderen, misschien wel resultaat, maar uiteindelijk zal het je bijten, denk ik. Aan de andere kant kan ik me ook zo voorstellen, van als je nu kijkt bij de auto taxeren. En dat doen we bij de Lycée Stoel Duisburg, ook bij de Experience & Store, Dat is eigenlijk de tweede meest gestelde vraag. En de tweede meest gestelde vraag is de auto nog beschikbaar? The fear of missing out. En de tweede vraag is wat is mijn auto waard? Nou, een goede verkoper zegt, dat snap ik, dat begrijp ik. Laten we een afspraak maken hier bij ons in de showroom. Want dan kunnen we u gelijk het beste voorstel maken. Wanneer komt u? En dan zegt die man natuurlijk, Paul, u verzamelt verkeer. Wat is mijn auto waard? Nou, ook begrijpelijk. En dan begint het spelletje van hoe ga ik dat doen. Nou ga ik dat bruggetje over zeg maar. Nu zijn er heel veel systemen. Systeem 1 is van ik stuur hun een appje en stuurt u mij wel wat foto's terug. Dat is een systeem. Maar ik denk dat jij een ander systeem behoeft.

Ja, nou dat is deels waar. Want je hebt te maken met op welke schaal wil je dingen gaan implementeren. Als ik even heel plat gezegd een eenmanszaak ben en ik heb mijn eigen voorraad en ik krijg een lead binnen met een 06 nummer en ik ga appen, dan denk ik dat je dat eigenlijk prima kan laten converteren. Maar zodra je met collega's gaat werken en de ondernemer is niet meer de verkoper, dan krijg je een andere dynamiek in het bedrijf. En wat mij opviel, Het is voor het eerst eigenlijk opgevallen een aantal jaren geleden eigenlijk. Ik was bij een bedrijf aan de slag, ik mocht zergens behelpen en ik zag dus dat er door een importeur geautomatiseerd prijzen werden afgegeven.

Geautomatiseerd?

Ja geautomatiseerd, kenteken 10 km erin en plop er komt 12, 14, 15, 18 duizend euro. Nou, dan wordt er een beetje aan de knopjes gedraaid, komt een bieding terug en dan bleek dan uiteindelijk in de praktijk, want we zagen die leads binnenkomen en ik was toen bezig met het Business Development Center. En dan zie je gewoon, te lage biedingen, die klant die kreeg ik gewoon niet naar de show omgetrokken. Met welk script ik het ook probeerde...

Omdat je te laag begon.

Je begint te laag, je valt feitelijk buiten de onderhandelingspersoon. Dus dat kost je conversie. Vervolgens krijg je een andere situatie, als je te veel biedt, en dat kan hè, dat is helemaal niet raar. Nou dan denkt die klant, wauw dat is gaaf, die komt, en dan ga je naar die auto kijken, en dan blijkt die allerlei krassen, deuken, schades, whatever te hebben.

Of het programma heeft zich gewoon vergist.

Of het programma, nou ja, dat kan ook nog, maar dat vond ik een beetje onaardig richting andere levels. Dus ik ga even eerst uit de menselijk deel ervan. Je krijgt liever de klantens. Nou ja, nee, is niet de schuld, maar het is wel dat de klant in die zin voor die auto te weinig informatie heeft gegeven.

Oké, vanaf.

Dus dan bied je teveel, hij komt wel, maar die teleurstelling zorgt dan ook weer voor een verlaagde conversie. Want mensen denken, ja maar godverdorie, ik dacht ik moest A, bedrag bijbetalen en dat is dus dan niet het geval. Nou dan zie je de volgende slag, dan moeten we er wat fotootjes bij doen en dan gaat die klant die fotootjes erbij doen. Toen kwam ik eigenlijk terug op waar ik ooit op afgestudeerd ben en dat is eigenlijk asymmetrische informatie. Wat er gebeurt is namelijk die klant weet alles van die auto en ik weet niks van die auto. En op het moment dat ik hem niet help de juiste informatie aan mij te geven.

De juiste vraag te stellen ja.

De juiste vraag te stellen en dat lukt niet altijd. Met WhatsApp lukt dat wel maar heel veel e-mails en allemaal van die andere systemen.

Ja maar WhatsApp is een systeem wat buiten de lead management systemen vaak omgaat.

Ook nog eens een keertje. Dus dan begint dat een soort schemer gebied te worden, waarvan ik dan denk als ondernemer, ja maar ik wil dat georganiseerd. Toen ben ik gaan zoeken, gaan kijken. Toen kwam ik op een gegeven moment op een remarketing event, kwam ik die AI toepassing voor remarketing, voor lease maatschappijen, einde lease contracten. Daar kan Lea straks waarschijnlijk ook wel wat meer van vertellen. En toen dacht ik, ja maar wacht eens even. Als ik een auto kan laten scannen, ik zal zo uitleggen hoe dat proces werkt. Als ik dat kan laten scannen, net als dat dat bij een ex-lease contract is, waarom doe ik dat dan niet met een taxatie van een auto?

Je kunt nou dezelfde techniek gebruiken.

Ja, het is dezelfde techniek. En vervolgens, het voordeel is ook, het proces is als volgt. Je laat je gegevens achter op die website. Je krijgt een WhatsApp sms in jouw telefoon. Je krijgt een e-mail met een linkje erin. En met dat linkje ga je feitelijk rondom die auto op een gestructureerde manier. Dat noemen ze dan masks, dus je weet precies wat je moet fotograferen.

Maar op zich is dat niet nieuw.

Alleen, op het moment dat je die foto's hebt, weet je niet of er schades op zitten. Vervolgens gaat die door de AI, die bepaalt de schades eruit.

Dus zeg maar van, ik fotografeer mijn Volvo en daar zit op de achterbumper een deukje. Want ik zag bij het Vitesse Stadion die paal niet. Ik zeg er niks van, maar ik maak de foto's waarop die deuk dan wel te zien is. En jij zegt onze AI tooling haalt dat eruit.

Let op schade.

Precies.

Sterker nog, voordat wij zaken gingen doen met onze partner Jack, ben ik naar Autogroep Twente geweest, bij de groothandel. En toen ben ik auto's gefotografeerd op die manier. En ik denk dat ik eigenlijk best een goede inspecteur ben. Ik ben drie keer teruggelopen om te kijken of die schade er nou wel zat of niet zat. En ik kan je vertellen, één keer hadden we een false positive, maar twee keer zat hij er en had ik hem dus niet gezien. Het mooie is, aan de achterkant zit nog een reconditioneringskostenmatrix, dus hij maakt ook gelijk een kostenbegroting. Wat is het voordeel daar nou van? Althans, wat vond ik daar het voordeel van? Die klant krijgt datzelfde rapport. Je weet ook precies wat er aan de hand is. Dus dat betekent dat op dat moment, als ik als verkoopster... Zonder zelf bezwaar te voelen. Ja, want het is een auto. Ik ga niet afzeiken die auto. Dat is hetzelfde. Eigenlijk, vroeger adviseerden wij bij de taxatie, doe dat met de klant. Loop met de klant om de auto. En eigenlijk doen we dat nu ook. Alleen, wat doen we dat nu? Op afstand. Maar we hebben dezelfde informatiebasis. En dan heb je het dus over die asymmetrische informatie. Die is gebalanceerd. Die is eerlijk, die is objectief. En vervolgens ben ik in staat om een veel gezelliger gesprek te hebben. Want het is niet tegenover elkaar. Het is gewoon, Paul, joh, ik zie, er zit een deukje. Zonde, had je het gezien? En vervolgens, jij was hem vergeten. En in één keer denk je, oh ja, kak, dat is waar ook.

Ja, maar ook zeg maar, je wil als koper denk ik ook niet zeggen van joh, ik krijg bij jou 7500 euro, maar bij de anderen 8000 euro. In de wetenschap eigenlijk, dat ze het deukje nog niet hebben gezien. Ik wil misschien geen gezeur daarvan in die zin, dus dan beter maar het echte verhaal. Maar hoe kwam je dan bij Czech AI? Is dat een Tsjechisch bedrijf, een Pools bedrijf?

Het is een Frans bedrijf. Ik ben er al sinds 2000. 18, 19 houden die AI voor remarketing in de gaten. Alleen die oplossingen waren altijd heel volumeus met poorten, met hardware en noem het allemaal maar op. En Jack maakte op een gegeven moment de transitie van die hardware oplossingen naar je mobiele telefoon. En toen dacht ik ja maar nou zijn we er. Nou toen kwam ik Lea tegen op zo'n congres. Ik moest haar ook wat vertellen. Nou je kent het wel. En vervolgens ben ik eigenlijk met ze in gesprek geraakt. En toen heb ik gezegd, joh, wat doen we in Nederland? Nou, nog niks? Nou, dan gaan wij het er maar doen. Vind je dat goed? Nou, short version natuurlijk ervan. En zo zijn we eigenlijk hier toe gekomen. En ja, voor mij is het ook, weet je, we proberen die hele car journey eigenlijk af te dekken. Wij hadden de calculatie, wat foto's maken bij taxatie, maar dat online stuk, dat hadden we niet. En het lille lead deel, daar doe ik niks mee, maar die auto's, Hier wel nodig.

Maar zeg maar dan ben ik klant van QCC bij Rizesto Duisburg, krijg ik dat dan bij of is dat een add-on binnen de QCC, moet ik dan in een andere platform werken?

Het is als volgt opgesteld, de taxaties gaan automatisch in je SCAR controller in, maar als dat een andere platform moet zijn is dat oké, want het is niet zo dat we dat afsluiten alleen voor ons. De lead-informatie gaat richting welke lead-hub of wat dan ook dan ook. Dus de lead komt daar binnen. Dus je kunt die lead blijven volgen. En uiteindelijk bepaal jij zelf wat je maximale waarde is. En wil je daar indicator voor gebruiken, gebruik je indicator. Wil je JP gebruiken, gebruik je JP. Heb je zelf het gevoel, heb je zelf het gevoel. Dat deel, dat doe je zelf. Daar wil ik ook niet tussen zitten. Want ik weet niet wat een auto waard is op dat moment. Dat weten andere wel. Dat combineer je. Mij gaat het erom dat de conversatie, de communicatie tussen de consument en de verkoper, dat die op gelijke basis is. Zodat je niet meer kiekeboe hoeft te spreken. En dat levert over het algemeen 20-30% hogere conversies op. En dan komt er een business case. Dan zeg je, zo'n taxatie kost wat. En vervolgens ga je gewoon, nou ik zeg van honderd auto's, ga je drie of vier van de auto's extra veranderen.

Maar dan kan ik me voorstellen dat ik als dealer kan zeggen, ja maar als ik een e-mail stuur dan met zo'n link erbij en dergelijke, dat gaat de klant niet doen, want dat kost veel te veel tijd. Hoe lang duurt zo'n inspectie dan vanuit zo'n klant met foto's erbij en dergelijke? Is dat tien minuten of is dat twee minuten?

Nou het zal er tussenin zitten. Maar degene die starten, 90% rondom af.

90 procent.

En heel eerlijk gezegd, dat zijn geen Nederlandse testgevers. Frankrijk, Edwin Vrij werkt daarmee, Stellantis werkt daarmee. Dus daar zitten echt grote partijen die tot alle gaten het eigenlijk al uitgeprobeerd hebben. En 90 procent rond het af en de conversie die je normaal gesproken realiseert, gaat 20, 30 procent stijgen. En ik denk dat dat ook een realistische score is voor Nederland.

Maar nou een andere vraag. Nu kom je bij een dealer rond. Ja, dealholdings hebben op zich, zeg maar, hebben daar processen voor en dergelijke. Wat voor toegevoegde waarde geef jij dan daar? Is dat snelheid? Is dat een betere taxatie? Is dat een meer procesmatige manier van...

Nou, het is tweeledig eigenlijk. Eén, je kunt het proces optimaliseren. Je hebt beter informatie. Wat je bij Holdings steeds vaker ziet natuurlijk, is dat er een centraal used car taxatie team zit. Dat moet het nu doen met informatie die aangeleverd wordt op een wat beperkte manier. Die hebben straks alle informatie. Die kunnen dus heel snel ook tegen de werkoper zeggen, dit is de bieding die wij geven. Ga er maar mee aan de slag. Alles is in principe open. Dus in die zin kun je ook gewoon de data met elkaar delen. Het is een platform dat niet specifiek used car controller gekoppeld is, maar kan in principe aan alle systeem worden. En dat is ook een doelstelling.

Dus het hoeft niet per se aan gekoppeld te worden aan UCC. Dus ook klanten van ADS of van wat voor platform dan ook, kun je daarmee bedienen.

Ik vind ook dat als je dit aanbiedt en je staat erachter moet je daar gewoon ook open in zijn. Dan moet je er ook zorgen dat de branche er beter van wordt.

We gaan zo meteen ook het gesprek aan met Lea zelf. Heb je ontmoet op zo'n remarketing congres? Is dat de oprichtster? Is dat de co-founder?

Lea is co-founder van Check en in die hoedanigheid is ze al heel vaak eigenlijk ook op die congressen te horen geweest. Want zij zijn eigenlijk relatief vroeg begonnen met die AI. Toen het nog geen AI was.

Toen het nog geen buzzword was. Dus ik ga nu onze speciale gast Lea Sheffrey introduceren. Ik hoop dat ik het goed herstel op dit moment. Dus voor onze publiek gaan we naar Engels, niet Frans, want dat is niet mijn specialiteit. Lea, bedankt dat je hier bent.

Bedankt dat we hier zijn.

Natuurlijk, je bent welkom. Kun je jezelf introduceren aan onze publiek in Nederland en wat je doet met je geweldige bedrijf?

Zeker, bedankt. Mijn naam is Lea Kofandov-Czechi. We zijn een deep tech bedrijf in de auto inspectie sinds 7 jaar. We werken op beelden van de schaduw van een auto, video's van een auto, het kan een bodemauto zijn, interieur documenten, en we processen dit data met AI modellen om de auto inspectie te leveren. Bijvoorbeeld, AI-modellen zullen een scratch op een deur lokaliseren die nodig is voor €200, bijvoorbeeld. Dus ja, we ontwikkelden de bedrijf in ongeveer 10 landen voor 40-50 groepen, voornamelijk OE's, dealers en e-commerce marktplaatsen.

Oké, geweldig. En een vraag die ik altijd vraag aan iedereen die een bedrijf begint, want als je een bedrijf begint, zal je de meeste tijd een probleem oplossen. Je wilt een probleem oplossen. Dus welke probleem oploste je in de eerste plaats? Want het kan nu een ander probleem zijn, toch? Maar je moet ergens beginnen.

Ja, tuurlijk. Wanneer we over AI denken, denken we vaak over efficiëntie, preciesheid en kost-effectiviteit. Maar er zijn ook problemen in de vrachtwagensinspectie. De eerste is kosten. Het kost tijd om een manuale inspectie te doen. Vandaag kan het van vijf tot vijftien minuten zijn om een inspectie te doen. Dat kan makkelijk gedividend worden door drie met AI. Het is... Het is verbonden met subjectiviteit, met menselijke fouten. Het kan een menselijke fout zijn, missende schade, of incorrecte testen. En de tweede kant van AI, die we vaak missen, zijn de grootse mogelijkheden. Grootse mogelijkheden kunnen scalabiliteit zijn. Kunnen we met de nieuwe verandering van de ontwikkeling al onze klanten bereiken? Soms nee. Dus AI is er om te helpen met scalabiliteit. Leader generaties met hun nieuwe gebruiksaansluiting. And other problems that are quite recurrent in the growth opportunities is customer experience. So using the data can make you take better decision, help you fast inspection, can help you fast transaction, which can improve the customer experience. So as you can see, there's many problems to solve here.

Maar aan de andere kant, als je een consument bent en ik ben een verkoper en ik heb een consument en ik zal een e-mail sturen voor de calculatie van het waarde van de auto. We hebben een soort van similaire systemen in Nederland, niet met AI, maar gewoon een link en geef me de foto's, geef me de data, etc. En de meeste daarvan worden niet gecompliceerd omdat het te lang duurt. Dus op het algemeen, hoe lang duurt het om het door je systeem te complementeren?

Oh, goeie vragen. Het is eigenlijk twee minuten om te competeren, afhankelijk van hoeveel foto's de koper wil hebben van zijn klanten. En ongeveer twee minuten voor de AI om de antwoord te sturen. Laten we zeggen dat als je meer tijd neemt, het ongeveer vijf minuten zijn. Maar wat we kunnen zien, is dat we elke inspectie tracken. En 90% van de klanten die aan het begin van de processie beginnen, zal aan het einde van de processie zijn. Dat is een verkeerde idee om te zeggen dat ze niet willen in de proces. Ze zijn blij om een snelle en duurzame inspectie te hebben. Dus wat we aanleiden is dat we ze 3 vragen stellen om wat data te hebben en de klant blij is om iets terug te hebben. met een grotere hoeveelheid informatie met foto's en een duurzame inspectie. Ik denk dat wat we hebben gezien bij de inspectie is dat de klant blij is om je te helpen, zolang als je uitleest waarom je het doet en je hem goede nieuws geeft over het.

Ja, dus de belangrijkste voordeel voor de klant is een betere waarde voor zijn handel en dan moet hij de informatie toevoegen. Aan de andere kant Het enige dat ik zie van de andere modellen die er in de markt zijn, is dat ze allemaal ontworpen zijn door een man of meisje die naar auto's wil betraden. Maar dit is nooit ontworpen door een UX-designer die eerst over de consumenten denkt, hoe ze het makkelijker maken om de data te geven. En ik denk dat dit het opzichtend is. Je begint met de UX, hoe je het makkelijker maakt voor de consument, en dan ga je naar de betrader, toch?

Ja, dat klopt. We zijn een paar jaar geleden begonnen met een aantal klanten van bedrijven zoals BC Auction en Toyota. en zij hebben besloten om eerst elke stap van de consumentenervaring te controleren, om te begrijpen waar ze stoppen, waar ze blij zijn om je te helpen. Dus we hebben een proces ontworpen waarin we de vijf sterren hebben gegeven, gewoon omdat de klant nu oké is om te gaan en ook omdat de AI nu interessant voor hen in hun dagelijks leven en ze horen er ook over in de nieuws. Dus ze zijn ook blij om te ondersteunen in dat inspectieproces omdat ze weten dat het belangrijk is voor hun eigen duurzame inspectie. Geen waarde van de auto.

Ja, ik kan me dat voorstellen. Dus van die perspectief, wat denk je over de Nederlandse markt? Denk je dat het een meer mature markt is, online of Zijn we achtergelaten in vergelijking met vrienden, bijvoorbeeld?

Nou, we hebben alle markten in Europa ontwikkeld en wat we zien is dat de automotief nu in een sterke verandering gaat, in de verandering van verbruik, in de verandering van online koopproces, en die twee trenden zijn ook specifiek in je markt. Dus op die deel is het waarschijnlijk hetzelfde. En er is ook een derde trend die erg sterk is. in alle landen, inclusief in jouw land, een explosie van de data. Dus hoe meer data we krijgen, hoe precies onze inspecties zijn. En je markt is klaar voor dat.

Ja, aan de andere kant kun je altijd zeggen dat we zoveel data hebben dat we niet weten wat we te.

Doen hebben met data.

En de ene bedrijf die de data kunt presenteren waar je eigenlijk rekening maakt, en wat Michel had me uitgelegd, de deur in mijn auto krijgt veel data punten, maar dan kun je de consument laten zien dat het 500 minder is, dan maak je al die data punten erg precies in een aantal of zoiets. Dus een vraag die Michelle niet wil dat ik je ga vragen, maar wat verwacht je van Michelle in het aantal verkiezingen enzovoort.

Ja, dus er zijn verschillende punten waar AI inspectie kan worden geïntegreerd. Dus hier zijn we begonnen met Michel in het verkoopproces van gebruikte auto's zoals waar we vandaag mee werken. Dus dit is waarschijnlijk de beste manier voor verkoppers om met het inspectieproces te beginnen. Omdat zowel op de afstandsbeziening, dus de afstandsbeziening, of ook op de afstandsbeziening, de afstandsbeziening van de managers, of de afstandsbeziening van de koppers, deze twee trenden zijn matuur en klaar voor de markt. En ik denk dat Misschien zal het middenverhaal veel langer zijn, want in elke cycle van de auto is er een inspectie, wat we in andere landen doen, de leveringsproceslogistiek, waar AI ook heel makkelijk kan worden geïmplementeerd. Het kan ook in de leasing-omgeving zijn. Dus we zijn begonnen met verschillende bedrijven, zoals Volkswagen Financial Services bijvoorbeeld en Toyota Financial Services, en zij bevatten allebei AI in hun eindverkoopproces. Het zal waarschijnlijk een tweede stap zijn voor jou, Michel.

De laatste keer dat we elkaar ontmoetten op een conventie, kon je je coöperatie laten zien met Linkenco en ik denk dat je er veel over kunt vertellen over Linkenco en je kent het product ongeveer goed, maar ze hebben veel mensen en lezers en contracten en In de re-marketing ruimte bij leasing bedrijven, en Léa is klaar, ik begin in retail, maar ik heb al contacten met andere leasing bedrijven, en Link & Co. is een erg goed voorbeeld om het einde van de leasing inspectie totaal in de check-omgeving te brengen, ik zou zeggen, de AI-omgeving.

Ja, maar het moet altijd een geweldig asfalt zijn als de verkooper die auto gaat verkopen, heeft die informatie over zijn proposal om de consumer te laten zien hoe het werd ingediend, bijvoorbeeld.

Bijvoorbeeld, ja. Maar imagine de relatie met de consumer, met de rijder van de auto. Hij heeft de auto vier jaar gereden. Voor drie maanden krijg je dezelfde sms of whatsapp en het vraagt je of je een inspectie kunt doen voor de auto. Op dat moment zie je al dat er schade is op de auto. En wat als mijn keuze was om de auto te verlaten of de auto te verkopen? Dan moet ik repareren. Dat is mijn tijd. Maar als ik de chauffeur vertel dat zijn auto niet in de juiste conditie staat, waarom laat je het niet opnieuw geconditioneerd, op de juiste manier, zodat na de drie maanden daarna, ik die auto terug krijg in een betere staat. Dat betekent sneller remarketing, ik kan een beslissing maken over de bestemming, verlaat of wat dan ook, veel sneller, al in voorbeelding, Maar ook de proces wanneer de auto is gegeven aan de leasing bedrijf, kun je gemakkelijker naar de juiste kanaal. Dus je bespaart 5-7 dagen van refurbishment, bijvoorbeeld. Dus wat je met AI doet, in mijn mening, is eentje een bedrijfsgeval in termen van efficiëntie, preciesheid, zoals bij Leotol, en het gaat om hoe je met de consumer communiceert. En in dit geval, bijvoorbeeld, is deze chauffeur van deze leasingauto een actief speler in dit afvalproces. En uiteindelijk zal hij niet verbaasd zijn met een billen, vanwege onrechtvaardigheid en schade.

En hij zal ook erg verbaasd zijn als hij een offer krijgt om de auto te kopen.

Precies.

Dat is duidelijk, toch?

Ja, maar waarom niet? Dat is een ander kanaal trouwens. Driversverkoop. En als je eerst de auto hersteld hebt en dan die offer krijgt, dan heeft die auto een hogere waarde. Dus in re-marketing termen is het snelheid of geld. Het zal echt helpen. Dus dit is alleen het begin.

Solea, wanneer is het live in Nederland?

Het is al live in Nederland. We hebben al wat klanten die zijn geïnstalleerd, zoals BCA Auction bijvoorbeeld. En ja, Michelle is meer dan blij om je te helpen met het ondersteunen van hoe je AI kunt gebruiken. Ik denk dat Ik wil zeggen dat het al live is, dus het gaat erom wanneer je begint, voor beide redenen kostenverbruik of grootse mogelijkheden. En ook in het langere termijn. creation of today can also be reused tomorrow. So, for example, I think it's important to mention this kind of use case example of other dealers. Elmi Fry, they started with just digitalizing the inspection and then when they realized they were able to buy online just met die soort inspecties. Ze creëerden gewoon een vloot binnen hun bedrijf om die auto's online te kopen. En nu hebben ze ongeveer 50% van de lead generation dat uiteindelijk een online koopproces is. Dus die soort processen zijn al leeg. Het gaat erom wanneer we beginnen.

En nu hebben we eigenlijk met dit soort opleidingen, we hebben digitaal verkopen Steroids, nu hebben we alle oplossingen.

Dat is waar we aan werkten toen we bij Carnext of Kazoo of wat dan ook waren.

De verliezende link.

De verliezende link om echt online te gaan. Maar laten we niet vergeten de menselijke toets, want de verkoper maakt echt de verschil hoe je met de data werkt. Maar AI is de beste assist die je ooit kunt denken.

Dus Réa, laatste vraag van mij naar jou. Ik denk 18 of 19 november, Ruud. Of is het 19 of 20 november? 19 en 20 november. We hebben onze digitale car dealer workshops in Nederland en België. Jullie zijn blij om een presentatie te geven over de resultaten in Europa, gelijkwaardig over uw tool, hoe AI kan werken zijn magie in de remarketing tool, Dus het is een open ontvangst voor jullie om op het podium te komen met ons in Antwerpen en Almere om onze publiek ook in de fysieke omstandigheden je advies te geven over hoe AI kan worden gebruikt in de automobielruimte.

Heel erg bedankt. We zullen blij zijn om wat voorbeelden te introduceren. Ik denk dat het beste is om te zien hoe OZE kan integreren om gewoon te dupliceren en ik zal blij zijn om je dat te laten zien. Heel erg bedankt.

Ja, ik kan me voorstellen dat ik een soort firechat met Michelle ...on the stage to have a cooperation, right?

Perfect.

Let's do it. Let's do that. Thank you, Léa, for your time on this Thursday evening. Dank jullie wel natuurlijk voor het kijken naar deze LinkedIn Live op een donderdagavond. Aan de andere kant komt er natuurlijk ook gewoon een audio podcast uit over twee weken, denk ik, Ruud. dat we weer eentje hebben over twee weken en natuurlijk via iTunes, Spotify en Soundcloud en alle andere podcast kanalen. Michelle, aan jou het laatste woord.

Dank je wel voor je tijd. En ik vind het wederom leuk om samen met jou impulsen te geven aan automotive retailing. En in dit geval was het ook waardelijk online.

Ja, samen de online automotors beter maken. Dank jullie wel.

Hoi.