Crie Um Funcionário de IA no ClickUp em 16 minutos - (Tutorial Super Agents)

Isso aqui que eu tô te mostrando não é um bot, ele não é uma automação, isso é um funcionário de inteligência artificial que acabou de receber uma tarefa, uma demanda e tá executando automaticamente. Mas isso também não é automação. Ele entendeu o contexto, lembrou das tarefas, conhece o time, entende as preferências e entregou um plano perfeito do que a gente pediu pra ele fazer. Que nesse caso aqui é pra ele priorizar as tarefas e as demandas da pauta do time, que é uma coisa que todo gerente de projeto precisa fazer quase todo santo dia. O ClickUp acabou de mudar o jogo e se você ainda tá tentando utilizar automações super complexas os agentes vão reduzir a tua necessidade de configuração e aumentar a inteligência do teu time com os recursos de inteligência artificial. Seja bem-vindo nesse vídeo, vou te mostrar tudo sobre os agentes de IA, ou seja, os super agents do ClickUp. Eu sou Thiago Rodrigues, eu trabalhei mais de 750 implementações de ClickUp, eu trabalho com ClickUp há mais de 5 anos e eu demorei um pouquinho pra gravar esse vídeo por um motivo muito especial. Eu queria entender mais a fundo, trazer um caso prático pra vocês, mas mais do que isso eu não queria seguir o hype quando lança uma automação, lança uma ferramenta, todo mundo já ia testar, Porque geralmente o lanche lança cheio de bug ou lançam com muitas coisas que quando vai amadurecendo um pouco mais ele vai perdendo sentido. Então, vamos do começo, qual que é a grande diferença das automações pros Super Agents do ClickUp? Então, até pouco tempo atrás, como que funcionava as automações do ClickUp? Vou pegar um ambiente aqui como exemplo, toda vez que a gente vem aqui no ClickUp e vai em gerenciar automações, ele traz aqui pra gente essa função, que é a cada acionamento ele vai ter uma ação, basicamente gatilho e resposta, gatilho e ação. E aí aqui a gente dava um nome para automação, como por exemplo, reatribuir tarefa. Então aqui, quando por exemplo uma tarefa mudava de status, como por exemplo aqui de qualquer status para o status encerrado, fechado ou publicado, ele automaticamente, conforme a nossa configuração, reatribuía e colocava uma pessoa como responsável daquela atividade. Isso eram as automações até pouquíssimo tempo atrás. A grande mudança dos agentes é que os agentes agora funcionam exatamente igual uma pessoa trabalhando com você. Ele pode seguir um horário pré-definido, ele pode ter um contexto rico e ele pode não só ter um acionamento e uma ação, mas múltiplos acionamentos e múltiplas ações. Eu vou te mostrar na prática como criar um agente do zero aqui e como a gente pode ter essas múltiplas formas de acionar ele. Mas basicamente você pode acionar ele conversando, mencionando e também usando ele no meio de automações. Parece muita coisa? Bora criar do zero aqui. Então, para que você consiga criar um agente, você vai escolher o recurso AI aqui na barra esquerda do ClickUp e você, ao invés de clicar em fazer uma pergunta, você vai clicar aqui em agentes. O agente que a gente vai usar aqui nessa aula como exemplo é um agente de atribuição de atividades, tá? O que que eu quero que esse agente faça? Toda vez que eu tiver alguém com pauta livre ou que começa o dia, quero que ele pegue as tarefas que estão atrasadas daquela lista e reatribua conforme o meu time, conforme os critérios que a gente vai estabelecer aqui. Então, vamos começar aqui descrevendo o que a gente quer que esse agente faça. Uma coisa muito importante, você pode utilizar, por exemplo, o cloud, pode utilizar o ChatGPT, enfim, qualquer outro chat aí pra criar um contexto melhor aqui pra criar esse agente. Que que eu quero dizer com isso? Cê vai lá no teu cloud, por exemplo, digita assim, quero criar um agente de inteligência artificial no ClickUp, ou seja, um superagent, que quando eu tiver tarefas atrasadas, ele identifique isso e atribua automaticamente pras pessoas do meu time. A gente pode fazer isso, ele vai criar uma bela descrição lá ou a gente pode começar direto aqui porque o ClickUp ele tem um recurso pra te ajudar a pensar na criação desse agente. Isso é muito legal. Vou te mostrar aqui então como se a gente literalmente não fosse usar esse hack pra criar e fosse criar aqui por dentro. Então vou descrever aqui brevemente. Então olha só, quero criar um agente do ClickUp onde todos os dias 8 horas da manhã ele revise as tarefas atrasadas e realoque com data e horário de vencimento essas atividades. Também quero que ele me ajude a entender pessoas do time sem tarefas ou ou com pauta ociosa. E aí eu escolhi aqui porque você pode já mencionar aqui dentro do prompt do ClickUp, que é uma das coisas que eu vou explicar pra vocês mais pra frente, os contextos. Então eu posso pegar o contexto de tarefas, de pessoas, de documentos e de projetos em específico aqui, OK? Então aqui eu só vou dar start pra não encher ele de função antes de você entender como ele vai criar. Então qual que é a grande diferença de criar um agente, por exemplo, no ChatGPT, no Cloud, que você tem as configurações mas o ClickUp ele inseriu uma camada didática, uma camada de validação antes de você sair criando função. Que que eu quero dizer com isso? Aqui você pode perceber que ele tá iniciando esse agente, ele fez aqui uma revisão da solicitação, ele foi criando camadas por ele mesmo onde ele vai entender tua conta pra te propor o melhor caminho. E olha que legal, ele já vai trazer pra você antes de criar o agente e aí aqui do lado essa barrinha aqui da esquerda, da direita inferior, ela vai preenchendo conforme o agente vai ficando pronto. Mas aqui ele já vai fazer perguntas pra gente sobre o que exatamente a gente quer que esse agente ele faça na prática. Então, você quer que ele olhe tudo do workspace, apenas uma lista específica ou alguns espaços aqui. Então, você pode, de acordo com a tua arquitetura de conta, aqui, por exemplo, na nossa metodologia, a gente tem separado por spaces, que são departamentos, e dentro desses spaces, os times, clientes, produtos, enfim. Posso pedir pra ele acionar esse agente em específico em um ambiente em específico. Isso é muito legal. Então eu vou pedir pra ele acionar no— acione no Space de Marketing na lista YouTube. Agora, olha que legal, aqui embaixo ele já traz algumas sugestões com base na nossa conta. Então ele lê a nossa conta pra montar isso aqui e você pode simplesmente clicar e selecionar uma opção. Eu vou digitar aqui e dar enter, mas o resultado é igual. Se as opções ali funcionarem pra você, é só clicar e ser feliz. Agora vamos avançar aqui. Ele vai carregar o sistema, enfim, vai trazer outras regras aqui e olha só, regras pra remarcar as tarefas atrasadas, empurrar as datas mais um dia pra frente, mantendo o mesmo horário, mais 2 dias, enfim, aqui ele vai trazer sugestões, se você tiver, por exemplo, e aí aqui tem um insight a mais, se você tiver uma lista aqui dentro do ClickUp ou um documento dizendo o que cada tarefa deve levar de tempo, por exemplo, se a tarefa for uma peça de design de anúncio, coloque 30 minutos de tempo pra essa tarefa ser executada no dia de hoje. Cê pode colocar até 10 tarefas desse tipo. Então, se você tiver uma riqueza maior, cê pode ou digitar aqui pra especificar melhor quanto tempo cada demanda da tua empresa leva, você pode pedir ali pro cloud, pro ChatGPT montar uma lista de tarefas e o tempo médio que ele executa e colocar como referência aqui. Então, vamos imaginar que eu tivesse esse documento aqui, eu vou mencionar esse documento aqui que vai ser construído e com essa menção ele vai levar em conta tudo isso pra poder colocar as tarefas. Mas eu não vou fazer isso agora. Então aqui ele vai me fazer a segunda pergunta: quando você considera que alguém está com pauta ociosa? Sem nenhuma atividade na lista, com menos de 2 tarefas, somando 2 tarefas com menos de 2 horas de tempo estimado. Então você pode até dosar a precisão aqui de quando o teu agente vai ficar empurrando tarefa aí pro teu time. Então eu vou considerar aqui um jeito mais leve pra poder testar junto com vocês também, que é: empurre mais um dia útil mantendo o mesmo horário, considere ocioso quem tiver 0 tarefas ativas nos próximos 3 dias. Ou vamos colocar a segunda opção aqui, menos de 2 tarefas, com vencimentos nos próximos 3 dias. Vou selecionar essa opção do meio. Então aqui ele vai te explicar como vai funcionar. Então eu não vou ler passo a passo aqui, mas ele vai já trazer onde recebe o relatório diário. Então ele geralmente pode postar pra gente em algum lugar esse relatório. A gente vai escolher onde, tá? E aqui ele já tá sugerindo de ser uma DM pra mim e uma DM pro Nathan. Então eu vou colocar aqui que a mensagem do relatório por DM, envie só para Thiago e quem entra na lista de ociosidade é só o Natan e o Thiago, que aqui basicamente isso que eu quero que ele faça. Então, mais uma vez ele mostra opções pré-definidas ou eu posso digitar e ele vai entender no contexto que pra criar o nosso super boa. Então, agora ele ficou pronto e veja quantas coisas ele fez sem eu pedir aqui nessa lateral esquerda. Então, ele me mostra o que que ele faz, já abriu aqui pra gente, tem até um sonzinho aqui de fundo super legal. Então, ele já abriu aqui e ele mostra quando que ele vai funcionar, que ambiente ele vai funcionar, o que que ele faz, com base em que regra. E olha que legal aqui na direita, tá? Então, a gente pode customizar esse nosso agente aqui com uma outra imagem, por exemplo, ou uma outra, aqui tem várias pré-definições aqui que são legais, vamos escolher um estiloso aqui, bora colocar esse aqui. E aí você pode também remodelar o nome dele aqui, porque quando você for marcar esse agente em algum lugar pra ele ser acionado, Cê pode ter um nome mais amigável. Então, por exemplo, arroba, colocar aqui só o Marcos de Projetos ou Marcelo de Projetos. Já vou colocar aqui o nome dele, já renomeou. Então, aqui a gente tem funções super importantes, tá, turma, que eu vou ensinar vocês agora a gente otimizar. Tem uma coisa que independente do agente de inteligência artificial que você vai criar, você vai precisar fazer uma coisa inevitavelmente que é o fine tuning do teu agente. Isso funciona pro ChatGPT, pro Cloud, pra System Prompt mais complexo, Qualquer lugar, que é quando você cria um agente, você vai testar ele uma vez, duas vezes, três vezes, ele vai ter algumas coisas para melhorar, como tom de voz, como jeito que você quer que responda, o nível de detalhamento, se você quer mais detalhado ou menos detalhado, se você quer mais informações, enfim. E aí todas essas configurações estarão aqui dentro de instruções. Eu vou expandir aqui nessa setinha do lado e olha a quantidade de instruções que ele colocou automaticamente para gente, para que nós possamos ter um agente super qualificado, super capacitado e isso aqui nem o ChatGPT faz automaticamente, nem o Cloud faz automaticamente, a não ser que você instrua ele a fazer. O ClickUp ele já tem uma camada de pré-definições com base na tua conta, com base no teu comportamento aqui da tua conta, por isso que ele fica muito bom. E aí, caso não esteja alguma coisa do seu agrado, basicamente o que você precisa fazer é vir aqui e literalmente editar. Então, vamos imaginar aqui, aqui você não quer que ele acione mais só na lista de marketing YouTube e também na, e aí você vai marcar a lista aqui com a localização que você precisa, como por exemplo eu vou colocar aqui tarefas pontuais. Então isso aqui você aciona e reajusta assim que você precisar e isso vai ficar muito fácil aí para você conseguir melhorar o teu agente. Aqui nos jobs, basicamente dentro do ClickUp você pode adicionar um cronograma de acionamento automático para que toda semana, todo dia, ele acione automaticamente com base nas instruções que você deu aqui na camada anterior. E aí aqui você dá basicamente poderes pra ele dentro da tua conta. Ele pode mencionar, pode mandar mensagem direta e atribuir tarefa. Você controla o que ele pode fazer ou não. As habilidades, elas são uma camada um pouquinho mais avançada que você pode conectar até outros aplicativos, como por exemplo fazer uma varredura no teu email do Gmail. Então ele pode buscar aí informações do teu email, ele pode trazer informações, criar tarefas, adicionar tarefas, enfim, atualizar eventos no calendário da tua agenda do Google, Cara, tem muita coisa aqui que dá pra você fazer com ele. E é aqui onde você, filtrando ou pelos aplicativos ou entendendo as funções dele aqui, que você percebe que tem uma infinidade de possibilidade, como até mesmo criar imagens, como, por exemplo, editar documentos, e isso vai criando relatórios, vai criando briefings, enfim, vai criando todo tipo de material que você precisa. Legal, né? Então, se você curtiu essas dicas até aqui, dá um like no vídeo pra você também receber mais informações e vídeos novos aqui do canal. Se inscreve se você gosta de ClickUp e se faz sentido pra você melhorar a gestão de projetos aí da tua empresa. Então, avançando aqui, a gente tem as informações que basicamente a gente consegue adicionar informações que é literalmente o contexto. Então, vamos dar uma refinada no que a gente falou até aqui. Você tem o agente com o nome, você tem as instruções, nos jobs você tem basicamente acionamentos, os triggers ali de quais são as tarefas que ele pode, como ele consegue conversar e interagir dentro da tua conta, as habilidades que ele tem, ou seja, o que que ele pode fazer. Então, aqui dentro do ClickUp, ele pode carregar arquivos, ele pode editar campos personalizados, ele pode, enfim, se quiser pode inclusive tirar os poderes dele com medo de, por exemplo, deletar suas tarefas aí da tua conta. Então, definidas as habilidades, aqui a gente pode adicionar informações, ou seja, ele pode ler o chat, ele pode ver as listas, pode ver canais, que tipo de canais que eu quero que ele leve em conta. Então, pra isso a gente consegue adicionar informações aqui como tarefas, documentos, chats, espaços, listas, o que a gente quiser e o contexto fica muito rico. E aí, a memória aqui embaixo é onde a gente pode, por exemplo, criar memórias que é mais contexto que dentro da conta, ele pode ler preferências com base no comportamento do teu workspace e a memória privada de curto prazo basicamente é onde ele pega um trabalho que ele fez agora há pouco como base pra fazer o próximo. Essas coisas aqui eu sinceramente não tenho gasto muito tempo nessas, nessa parte da memória por enquanto, porque eu ainda não testei tão a fundo a ponto disso aqui fazer diferença, ou pelo menos eu não notei por aqui. Salvei meu agente, agora bora testar. Tem uma coisa antes da gente testar aqui que eu quero mostrar pra vocês, é que aqui clicar aqui na direita superior, você consegue entender os custos que esse agente tá te gerando. Sim, cada plano pago do ClickUp, ele tem uma cota de uso de todo tipo de inteligência artificial. Se você tem dúvidas sobre isso, você acessa clickup.com/pricing, que lá vai ter detalhadamente quais são a quantidade de créditos e tudo mais que você tem na sua conta de acordo com o teu plano. Então, bora testar isso aqui. Então, agora, pra acionar, eu posso literalmente só clicar aqui em executar. E enviar DM para esse meu agente. Então, olha só, aqui é basicamente como se tivesse um chat individual, uma conversa com ele. E aí, basicamente, ele já escreveu aqui: "Ei, vamos começar", dentro da conversa aqui do Marcelo de projetos. E aí, ele montou a resposta e exibiu aqui para mim. Então, olha só, ele me deu um contexto de para que ele serve e agora vou dizer o seguinte: "Verifique nossa ociosidade e ajuste a pauta dentro da lista do YouTube". Vamos ver a resposta que ele vai trazer aqui pra gente agora. E aí, turma, só lembrando o seguinte: essas habilidades todas aqui a gente vai otimizando conforme as coisas vão mudando também na nossa empresa. Vai mudar o número de pessoas, nome das demandas, isso tudo a gente tem ensinado os nossos alunos da comunidade a fazer relatórios e contexto usando o Cloud e o ClickUp. Então, se você já tem usado o Cloud e está gostando de usar, como muita gente, a gente ensina no nosso treinamento completo como usar o Cloud com o ClickUp pra acelerar o processo gestão de atividade, processo, gestão de projeto, eficiência e produtividade da empresa e dos projetos aí como um todo. Voltando aqui agora então, eu pedi pra ele verificar os seus dados e ajustar a pauta dentro da lista do YouTube. E aí, olha o que ele já me trouxe aqui. Situação da pauta. Cara, isso aqui é muito massa, tá? Não há tarefas atrasadas, também não há tarefas com vencimento, as tarefas remarcadas, nenhuma tarefa foi remarcada, porque basicamente a gente não tem nada ali com os critérios que a gente selecionou. Agora, vamos imaginar o seguinte, eu quero que ele pegue um contexto diferente. Eu quero que ele me traga o seguinte: diga quais são as 3 tarefas mais antigas dessa lista. Porque eu tô colocando aqui na hipótese de, por exemplo, quero saber, beleza, as tarefas estão antigas porque teoricamente essa que eu tenho que empurrar pra frente porque é um contrato de cliente ou porque é um projeto que tem essa linha do tempo de execução. Então, dito isso, vamos ver o que ele vai trazer aqui. Olha só, considerando apenas tarefas ativas ali da lista do YouTube, ordenando por data de criação, as 3 mais antigas são, são as pautas que eu tenho backlog aqui pra gravar pro meu canal do YouTube. Então, tem essas 3 ideias que eu tive aqui, vamos imaginar que são demandas aí do seu projeto, que, cara, vamos colocar essa aqui então na pauta de alguém e agora simplesmente eu não vou fazer isso porque senão vai mexer numa pauta aqui que eu não quero mexer agora, mas se eu falar pra ele, olha, então agora aloque essas 3 demandas entre eu e o Natan ou pro Thiago ou pro Natan com datas de um dia após o outro porque cada tarefa vai levar ali, por exemplo, 8 horas do dia pra ser feita, então, cada dia ele vai trabalhar numa demanda diferente. Esse é o poder dos agentes de AI, você conseguir manipular tarefas, conseguir gerenciar demandas e conseguir principalmente alocar isso de forma automatizada. E aqui, turma, eu não permiti que ele fizesse isso de forma automatizada, porque essa é a conta real que a gente usa aqui, isso vai dar uma bagunçada nas coisas, mas ele faz de forma automática conforme a tua instrução no teu cronograma. Só que tem uma coisa bem importante aqui desse recurso do Super Agentes que tá me deixando um pouco chateado, que ele é muito caro. Todos os clientes que eu tenho que tão utilizando Super Agentes do ClicUp, eles estão reclamando que os tokens e o limite do Super Agent está acabando antes do prazo determinado. Só que tem muitas tarefas aqui, pessoal, que eu inclusive tenho recomendado os meus alunos e tenho ensinado eles a utilizar o cloud com o MCP. MCP, mesmo que você não seja técnico, é uma conexão rápida que o cloud tem com o ClicUp, onde do teu cloud você consegue fazer relatório, abrir tarefas, briefer tarefas e até mesmo atribuir para responsáveis direto do cloud. E se esse é um tema interessante pra você, eu tenho um treinamento completo onde eu ensino do zero a estruturar o ClickUp, fazer gestão de projetos com inteligência artificial usando o cloud e toda quinzena a gente tem aulas especiais ensinando ao vivo outros temas relacionados à gestão, melhoria e produtividade. Se você quer saber mais sobre o nosso treinamento, a nossa comunidade e tirar suas dúvidas direto comigo por lá, é só clicar no primeiro link que vai estar aqui embaixo na descrição, falar com a nossa equipe pra ter a sua matrícula. Até breve.