בינה מלאכותית בבנק ישראלי - שיחה עם ניב נצר

אנחנו היינו הבנק הראשון והפינטק הראשון בישראל שיצא עם ג'נר טבי איי באופן מלא ללקוחות, גם אחד מהראשונים בעולם שבאמת עושה את זה באופן מלא, ממש החלפנו את כל המענה של השירות לקוחות שלנו. כל שאלה שהיא כללית, שאלה של החשבון שלך, אלה אמורה לענות. ואם הגענו לזכיר, אז זה יעבור לבנקאי באינדוף מאוד יפה כזה שאלה מסכמת את השיחה, מעבירה בעצם לבנקאי האנושי, ויש פה עוד בעצם צוות שעובד ביחד, אלה והבנקאים שלנו.

ברוכות הבאות וברוכים הבאים לפודקאסט Hands on AI, שבו אנחנו מדברים על התמעה של ג'נרטיב איי בארגונים, ואיך ארגונים משתמשים בג'נרטיב איי, וכל המערב הפרוע זה מי שולף ראשון ושולף הכי טוב. שזה יצא לי תיאור קצת מצחיק, ואני מאוד שמח להערך היום את ניב נצר, שהוא מנהל מוצר בבנק 1.0. אבל לא סתם מנהל מוצר, הוא באיזשהו מקום מוביל לתחום הג'נרטיב איי-איי בבנק, מול הלקוחות, בשימוש בתוך הבנק, והוא תכף יתאר את התפקיד שלו הרבה הרבה יותר טוב. ניב, איזה כיף שאתה פה. אה.

שמח מאוד להיות פה, מרגש מאוד. איזה.

כיף, איזה כיף. אז בוא נתחיל טיפה מלשמוע באמת קצת עליך, ומאיכן הגעת ומה אתה עושה באמת היום. יאללה.

מעולה. אז קודם כל באמת תודה על ההזדמנות להתארח פה. אני אתחיל בזה שאני מאוד אוהב פודקאסטים, שומע מלא, אז גם לבוא ולדבר בפודקאסט זה גם מבחינתי חוויה נעולה. אז ניב נצר, בן 33, נשואי ללידור, הורים לאוליב, כלבה בת שנתיים וחצי, גרים בקיבוץ האוגן. אוליב.

זה הכלבה? אולי.

ודקלבה, כן, עשו לי לידור, לידור זה.

האישה, ואולי ודקלבה. אולי ואז בת שנתיים וחצי, סבבה. כן.

קלבה בת שנתיים וחצי, הילדה שלנו. אני.

יכול גם להבין. אז.

כמו שאמרתי, מאוד אוהב פודקאסטים, אוהב ללמוד, אוהב NBA, אוהב סדרות טלוויזיה, ובאמת בשנתיים האחרונות אני מנהל מוצר ב-1.0, לפני זה בעצם הייתי 12 שנים בחיל האוויר, ובעצם OneZero זה התפקיד הראשון שלי באזרחות אחרי השחור. בחיל האוויר עשיתי מגוון של תפקידים, גם בעולם המבצעי, עולם הדרכה, העולם הטכנולוגי. ושכחתי גם להגיד, אני מאוד אוהב את העולם הפיננסי. אז בעצם שהשתחררתי וחיפשתי מה אני רוצה לעשות, ידעתי שזה עולמות הטכנולוגיה, עולמות הפיננסים, וככה באמת התגלגלתי ל-1.0 ומה שאני.

עושה היום. ומה הקשר שלך בעצם, איך הג'נרטיב היה יתגלגל לפתחך בתוך.

1.0? יפה, אז כדי לדבר על Generative AI והבנק, אני אפתח פה צור שנייה ואני אסביר רגע על הבנק, קצת מה הבנק בא לעשות, אני אתן פה איזה שתי לקוט רקע על 1.0 למי שלא מכיר, ואני עכשיו הרבה שמר פרסומות, לא בכך שכולם יודעים מה אנחנו נעשות בעולם, אז 1.0 בא להביא בעצם המסר שלו, זה בנקאות פרטית דיגיטלית, ואם רגע נשים ירד על השולחן, כל הבנקים יהיו דיגיטליים בכמה שנים הקרובות. אז באמת מה שבנק 1.0 בא לעשות שונות, זה להביא את הבנקאות הפרטית לעמונים. מה זה בנקאות פרטית? אנחנו אוהבים להשתמש בעצם במונח של אנריס, שזה I earners not rich enough yet. זה בעצם אותן לקוחות שיש להן כסף, אבל מעדיפים את הזמן שלהן, זה די אני ואתה, ואני מניח שהרבה מהצופים. זה.

ממש מעדיף את הזמן שלי. כן.

אנחנו לא באמת אוהבים לשבת לפתוח אקסל עם דברים כאלה לעשות חישובים אנחנו בעיקר רוצים שמישהו יעשה את זה עבורנו ולקבל את ההחלטה הנכונה אז למי שיש כסף אז יש לו את הfamily office ואת האנשים שעושים את זה עבורו אבל לרובנו אין את הכסף הזה, והבנקים לא באמת, העולם הפיננסי הוא מורכב, הם לא לגמרי בצד שלנו, הם לא עושים את זה עבורנו, אז הרעיון הוא באמת להנגיש את העולם הפיננסי לעמונים, כדי שתדע שיש לך גוף שנמצא מאחוריך, עושה את ההחלטות הטובות עבורך, ואתה יכול להמשיך לעשות את מה שאתה רוצה, זה יכול ללכת לחופשת סקיר, לקום בערב בוקר ולראות NBA, כל אחד את מה שהוא אוהב, בלי הצורך באמת עכשיו לפתוח את האקסאלים ולעשות את ניהולת תיק השקעות שלך וכל הדברים האלה. אז הבנקאות הפרטית, החזון של הבנק זה שיהיה בעצם את אלה, שזה המוצר שאני מוביל בבנק, זה בעצם, היא הבנקאית הפרטית של כל לקוח ולקוח. אלה. אלה, כן.

אלה זה. שהיא, סליחה על הברות, אני לא לקוח שלכם. שזה גם בסדר, כי אז אני מאזין בשקיקה למה שאתה אומר, בלי להזכיר בנקים אחרים. ואלה היא הבנקאית הפרטית שלי, היא AI, היא Avatar, היא Generative AI, תעשה לי שנייה, All of the above, תחבר לי.

את כולם. היא All of the above, היא הבנקאית הפרטית שלך, מבוססת Generative AI, זה גם מה שאנחנו רושמים בכניסה לשיחה, כי אנחנו עדיין בנק וצריך דיסקליימרים ומשפטית ודברים כאלה, אבל החוויה היא כמו שיחת וואטסאפ, בעצם יש לך את השיחה האינסופית עם אלה ואתה מדבר איתה בשפה החופשית שלך, וכמו עם מה שנקרא עם היועץ הפרטי שלך, מדי פעם אין למה את קיימת אותך בדברים, ומדי פעם אתה יכול להיכנס ולשאול אותה מה שאתה רוצה בשפה שלך. וזה בעצם הדבר שבעצם מביא פה ערך מוסף ללקוחות, נוכל כמובן לצלול לזה יותר.

אני כבר רוצה לצלול שנייה אחת ברשותך, כי נורא מעניין אותי מה שאמרת, אז שמעניין אני צולל. אז שנייה, היא... קודם כל, שאלה. היא זוכרת אותי? כן.

היא יודעת בעצם את כל ה... היא יודעת מי אתה, והיא יודעת את כל הפרטים הפיננסיים שלך. היא בעצם את כל המידע שאתה רואה.

באפליקציה. כשאני מתחיל לדבר איתה, היא כבר כאילו יודעת. היא מחוברת, כאילו היא יודעת כל הזה. היא זוכרת את השיחות הקודמות שלי גם?

יש לה את המידע על השיחות הקודמות. כרגע זה קצת טכני שאפשר לצלול את זה, אבל כדי לצמצם את מה שנקרא, את ה-Latency ואת אורך הקונטקסט, אז אנחנו כל פעם מנהלים שיחה מחדש, היא יודעת את כל המידע הרלוונטי. אנחנו שומרים בעצם את המידע הרלוונטי מהשיחה. אם היה לך איזה עדפות או כל מיני דברים, אז אנחנו שומרים את זה. היא לא באמת זוכרת את השיחה שהייתה לך לפני שנה איתה, אבל אם היה שם משהו חשוב, אז אנחנו יודעים את.

זה. הבנתי אתם באופן אוטומטי מושכים את זה בשאיפה ובשאיפה הייתי זכור את זה, אני מניח שיש עדיין הרבה פרטים שלא אבל זו השאיפה, עניינים של capacity ושאלה שנייה כבר קופץ לי, אחת הסוגיות הכי בוערות בג'נרטיב איי איי ברמה הארגונית זה נושאי הזיות, ואני לא יכול לסמוך על זה. עכשיו, אני ספציפית חושב שזה... לא חושב, אני יודע. א', זה משתפר, וב', זה עניין של זמן. עוד חצי שנה, עוד שנה, עוד שלוש שנים, יהיה את הפתרון שישב על זה, גם אם המודלים עצמם לא יצליחו בכלל להיות מדויקים, יהיה את הפתרון. אבל אצלכם, בוא'נה, אני... עכשיו, אני עברתי הרצאות בבנקים, לעולם הפיננסיים, ותמיד, אני זוכר, אני לא אנקוב בשם, אבל מנכ'ל של בנק, הייתי ב... סדנה לדירקטוריון ולמנכ״ל, והוא כל הזמן העלה התנגדויות בגלל העזאיות. כל הזמן הייתי בדו שיח על זה. אז מה אתם עושים? אז זה באמת.

הקושי הכי גדול, שאירגונים מתמודדים אותו, וגם אחת הסיבות, אני רגע אתן פה עוד קצת רקע, אחד אני שמח להגיד שאנחנו היינו הבנק הראשון והפינטק הראשון בישראל שיצא עם ג'נרי טבי איי באופן מלא ללקוחות, וזה גם אחד מהראשונים בעולם, שבאמת עושה את זה באופן מלא, ממש החלפנו את כל המענה של השירות לקוחות שלנו, שקודם כל אלה נותנת מענה, ורק אם אלה לא נותנת מענה אז עוברים בעצם לבנקה אנושית. כלומר אם זה.

מגיע לאיזושהי מורכבות שהיא לא מצליחה לתת זה אז היא מעבירה.

את זה הלאה. נגיד פעולות אנחנו עדיין לא עושים, אז אם אתה רוצה לעשות את זה פעולה היא תעביר אותך לבנקה היא שיעשה, אם זה פעולה שאי אפשר לעשות באפליקציה. אבל בעצם כל שאלה שהיא כללית, שאלה של החשבון שלך, אלה אמורה לענות. שוב, אם הגענו לאיזה קיר, אז זה יעבור לבנקאי, איזה אינדוף מאוד יפה כזה שאלה מסכמת את השיחה, מהאווירה בעצם בבנקאי האנושי, ויש פה עוד בעצם צוות שעובד ביחד, אלה והבנקאים שלנו. אז אחד באמת אני שמח להגיד שאני לא סע מדבר, אלא באמת אנחנו כבר ממרץ השנה, מרץ 24, כבר באופן מלא עם כל הלקוחות, לפני זה בעצם היינו גם מתחילת השנה באיזה פיילוט עם חלק מהלקוחות, אנחנו קוראים להם פאונדרים, בעצם הלקוחות הראשונים שלנו שאנחנו מיוצאים להם טכנולוגיה יותר מוקדם. אז למה אמרתי את כל זה? כי אנחנו כבר באמת, שנה כבר אני פוגש לקוחות, ואחד הדברים כמו שאתה אומר, כאילו בבנק, להתמודד עם ההזדהיות. אז זה משהו שאנחנו כבר עושים שנה, שהתחלנו לעשות את זה, היום כבר יש מונח שנקרא גארדרילס וכל מיני כלים שעושים את הדברים האלה, שאנחנו התחלנו לעשות את זה לפני שנה וחצי, עוד לא היה, אז אנחנו קחנו את זה בתוך הארגון, הם צריכים להמציא את זה, אז המצאנו רכיב שנקרא מודרטור, אבל זה אותו דבר, בסוף בעצם פיתחנו איזה רכיב, סט של כלים, חוקים, חלקם בג'נרטיב איי, חלקם בקוד מסורתי, שבעצם עוברים על התשובה, עוברים על התשובה ורואים האם התשובה יש לה עובדות נכונות, האם התשובה היא טובה, האם התשובה שאני יכול להציג אותה ללקוח. זה עולם.

מורכב ושלם. יש עוד שכבה, זה בדיוק מה שאמרתי קודם גם, שיהיה פתרון, גם עם העצמה, כי אני לא בטוח, אגב, כל מה שאני קורא ולמד, זה שלא בטוח שיצריכו אי פעם לפתור את זה, כי זה בילד אין במודלים, או לפתור את זה ב-100%, אבל יהיו שכבות מעל זה, שיבדקו באמת ויראו שהוא לא מקשקש. כן אז.

אני אסקיף טיפה פה על זה נגיד איך התקדמנו לשמה יצאנו שהתחלנו את הדרך התחלנו באפריל 23, אם רגע נשים את הדברים בעולם זה לפני שנה וחצי הטכנולוגיה הייתה הרבה פחות משמעותית, זה עולם שהיה gpt3 לחבר את הדברים, וזה גם מפורסם אנחנו עובדים במקביל גם עם openai גם עם 21, אנחנו עובדים כל הזמן גם עם מודלים אחרים אבל לא לגמרי ניכנס לזה, ובעצם כשהתחלנו אז שוב ידענו שהרדיות זה החלק החלק הקשה, משני בתים, אחד אנחנו צריכים לדעת לא לתת תשובות לא נכונות ולא לתת עזיות, אם אני באמת רוצה להחליף בעצם לעשות איזה שינוי משמעותי בשירות לקוחות אני צריך שהלקוחות ידעו לסמוך על זה. אם אני ארשום איזה מה שנקרא כפתור של בטא, או אני אוסיף איזה דיסקליינר בכל תשובה של אלה, זה הכסף שלי.

זה הכסף שלי לא כמו צ'צ'י פי טי שאומר לי תקשיב, או קלוד או כל אחד מאלה שאומר זה יכול לעזות, בואנה זה הכסף שלי אני לא אוכל כאילו שאתה תמציא לי שטויות. נכון, אז.

היינו חייבים מהיום הראשון לעמוד מאחורי המילים, בעצם לעמוד מאחורי המילים של אללה, ומה שאללה אומרת זה מה שבנקאי אומר, זה מה שנציג רשמי של הבנק אומר, ואנחנו עומדים מאחורי הדבר הזה. אז התחלנו בעצם ממקום טיפה יותר רשמלני בתשובות, ואני יכול להגיד שהתחלנו את הבטא הראשונית לפני שנה וחצי, ולא ענינו על 20% מהתשובות. כי אדם לפסול מתי התשובה היא לא מאוד מדויקת, זה עוד כמובן לא היה לקוחות. אבל היום אנחנו כבר לא עונים על 3% מהתשובות סדר גודל שבתוך 3% מהתשובות האלה יש גם תקלות תכלת ודברים שלקוחות בודקים אותנו לקוחות כל הזמן בודקים אותנו. ומנסים רגע לקחת את זה לקצה. כן, מנסים כל הזמן עם מלא דברים, אז השלוש אחוז שאנחנו לומדים היום, הוא כולל בתוכו גם את ההתרלות, אבל גם מקומות שאיפה שהוודאות שלנו לא מספיק גבוהה, אנחנו מעדיפים להגיד ללקוח, כרגע אני לא יוכל לענות על זה, אני עוד לומדת, בוא תנסה לשאול שוב בצורה שונה, ובאמת ככה לשפר את האמון. עלתה לי שאלה.

עזויה, אתה תסלח לי בבקשה, אני משתדל שזאת יהיה השאלה העזויה היחידה בפרק, אני לא מבטיח אבל. היו כבר, התחילו איתה? עוד לא התחילו.

איתה, אבל באו לפגוש אותה. מישהו הגיע לבנק ואמר, אני רוצה לפגוש.

את אלה. דיברתי איתה. די, גדול. גדול. אני חייב את אלה, שמישהו יביא לי את אלה לפה. אני עובד רק עם אלה. אני מצטער, אבל אני עובד רק עם אלה, לא עם אף אחד אחר. אוי, זה היסטרי. כי אני קראתי, אני מנסה להיזכר איפה, על איזה שהוא צ'אטפוט שירות לקוחות, שפשוט סופג את התרדות מיניות כמעט מלקוחות, אז לפחות אתם לא שם. כן, מה שכן.

בדיוק בתחילת השבוע כחלק מהמעקב אחרי המוצר ולראות מה הלקוחות מקבלים וכל הדברים האלה אז בדיוק קראתי התכתבות של לקוח עם אלה, הלקוח שלח 150 הודעות בהתכתבות אחת, זה קיצוני. אבל זה בעצם לקוח ניהל שיחה לקח את זה לכל כיוון החל מהחשבון שלו וכמה הוא רוצי ומה הוא יכול לעשות עם הכסף ומלא דברים סתם זה היה כמנהל מוצר שננסה רגע להבין איך לקוחות משתמשים במוצר שלו אז אחד אני אגיד באמת 150 שיחה חריגה מאוד בנוף. מאוד חריגה בנוף, אבל באמת אפשר לראות שמישהו באמת, כמו ברוצה, כאילו שולח שאלה, מקבל תשובה, לוקח, מדבר עם הבן אדם.

מתאהג, זה היה באמת... תקשורת, זאת תקשורת אמיתית, זה ממש וואו, וזה כאילו יותר, מה, זה יותר משעה בטח. כן. וואו, כל הכבוד לו, באמת, כל הכבוד לבן אדם על הזמן הפנוי. ו... אוקיי. עכשיו, אין הזמינה לכל הלקוחות שלכם?

כן, היום יש לנו 120,000 לקוחות בבנק, אלה זמינה לכולם, היא בעצם נמצאת במסך הבית, בעצם איך שאתה נכנס אתה יודע הראשונה שאתה רואה, אתה רואה את היתרה שלך, כי אנחנו בנק, תמיד אתה רואה את היתרה, רואה גם את החיוב הבא באשראי, כי זה מספר אחר שכולם רוצים לדעת, ואז בעצם מתחת לזה, יש לך בעצם חלון של אלה, והחלון של אלה הוא בעצם שני דברים, אחד זה הודעה שאלה רוצה להגיד לך, כחלק מהזה שאמרנו שאנחנו רוצים לעשות בנקאות פרטית, אנחנו רוצים להיות על הדברים בשביל הלקוחות, אנחנו רוצים להתקן אותם לפני שהם בעצם פנו לאלה, עם דברים שקרו. מה זה דברים שקרו? זה יכול להיות שיש להם סכום פנוי לפי סחרון, יכול להיות שהם מתקרבים לנצל את המתגרת שלהם בכרטיס אשראי, כל מיני דברים כאלה. אנחנו שולחים כל מיני תקונים כאלה. והדבר השני זה בעצם שורה למטה של תשאל אותי כל שאלה. אז היא פרואקטיבית.

ממש. אתה אומר, אלא היא בנקאית פרואקטיבית. חוץ מזה שאנחנו יודעים גם שירות לקוחות, אחד מהדברים שהשתנו הכי הרבה כנראה, או אחד המקצועות הראשונים, אם לא הראשון, שהשתנה בזכות הג'נרטיב איי איי. אגב, סמלטמן אומר את זה. שאלו אותו מה המקצועות, הוא אומר, תקשיב הרבה, אבל שירות לקוחות כנראה היא הראשון שישתנה מאוד. כן, זו מילה יפה. אז היא זמינה 24-7, היא לא אתך קפה בבוקר, היא לא רבה עם, אשתו או בעלה, היא לא, היא תאורה בלילה מהילדים, היא זמינה ואמפתית וקשובה ופרואקטיבית, שזה מעניין. כלומר, היא גם, גם, כאילו, סוג של פונה אליי ואומרת, תקשיב, כאילו, יש לך.

ככה וככה. אז אני ארחיב טיפה על הפרו-אקטיבי וגם פה אני אקח רגע קצת אחורה בזמן, אחד בעצם מה שנקרא המייסדים של הבנק ובעל ההחזקות העיקרית זה אמנון שעשוע שכולנו מכירים אותו ממובילאי ובעצם מהחלום של רכב אוטונומי, אז בעצם גם החלום של הבנק, זה נקרא שנגיע לעולם של בנקאות אוטונומית אנחנו אוהבים רגע בתוך עצמנו לדבר על השלב הזה שיהיה בסוף כפתור, ובעצם הלקוחות ייתנו כמו שנותנים לרכב לנהוג לבד אז הלקוחות ייתנו אלא, לנהוג לבד ולקבל את ההחלטות הארגורמה חוד רחוקים משם. איזה חתות.

יכולה לקבל, איזה חתות יכולה לקבל עבורי למשל. אז אני אתן עוד רגע בתיאוריה, ואז.

אני אכנס לפרקטיקה של ההחלטות. אז נגיד בעולם של הרכב האוטונומי, כבר בשיח כאן, אנשים מכירים את הטירים השונים. שיש טיר שזה רק יוסף מידע, ואחר כך הוא מתערב לך בעגה. אחר כך אתה יכול לתת לו לדעה, אבל אתה צריך לשים על הידיים. יש בעצם את השלבים השונים. אם חושבים על זה, גם בעולם הבנקאות, אז אנחנו יכולים בעצם לעשות את הדברים. קודם כל, יש את השלב הראשון שאנחנו צריכים שלנו את המידע על הלקוח. המידע הלקוח יכול לדעת על הבנק שלנו, יכול לדעת גם דרך בנקאות תוכה ופנסיה ומקורות נדידה נוספים. רק צריך לבוא לנתח, לדעת, להמליץ. אז נגיד סתם, איזה סוגים של התראות, אני אתן את ההתראה הזאתי כי אני אוהב אותה, אבל לקוחות היום של הבנק שמחברים בנקאות תוכה, אז אני יודע גם את המידע של הבנק שלנו וגם את המידע של הבנק האחר. ועכשיו אני יכול לדעת, רב, אנחנו עושים את זה לכמה אלפי לקוחות כל חודש, אני יכול להטריע לו שהוא במינוס בבנק אחר ובפלוס פה ובגלל שהוא בבית אותו בבנק אחר כנראה שכדאי לך להעביר כסף מפה לבנק השני שלך אני יכול להגיד לך שאני יודע את התדברים שלך אני יודע מה הקש פלואו החודשי מה התזרים החודשי שלך וכמה כסף יש לך עכשיו אז אני יכול להמליץ לך אני כמובן אסתיה, כי אני לא יודע מה הולך לקרות, אבל אני יכול להמליץ לך שכנראה יש לך סכום מסוים שאתה יכול לשים כרגע בחיסכון, והוא ירוויח לך יותר כסף. דרך אגב, זו מחלה של ישראלים, וישראלים יש פי שפע עם כסף פנוי בעובר ושווא משאר המדינות ב-OCD. באמת? פשוט כסף.

שזרוק. וואו. מבחינתי כסף בעובר ושווא זה, כמו שאתה אומר, זה לזרוק כסף פוטנציאלי להסלע. אין דבר כזה כסף בעובר ושווא. זה.

נגיד חלק מהעודות שאנחנו שולחים ללקוחות וזה חלק מהדברים שנגיד היום אנחנו לא עושים עבורה, העולם עוד לא שם אנחנו צריכים לבנות אמונים על לקוחות, אלא צריכים לבנות אמונים על לקוחות, הטכנולוגיה צריכה להיות עוד יותר משנה, אנחנו נגיע לשם, אנחנו נגיע לשם זה תהליך שלם של בניית אמון, אבל אנחנו נגיע לשם שהדברים האלה כבר יהיו אוטומטיים ואוטונומיים. ותספר לי שנייה.

אחת, בואו נלך שנייה לקובע השני, שזה השימוש בג'ן AI בתוך הבנק עצמו, כלומר של כל הצוותים השונים וכדומה, איך אתם, איך מתמודדים עם זה?

אז אני אגיד שבעצם כבנק שחרת על עצמו בעצם את התחום ה-AI והג'נרטיב-AI והבנקאות, זה תחום שאנחנו מובילים וכזה גם היה לנו מאוד קל לפני שנה וחצי שהתחלנו את הפרויקט, בעצם לשים הרבה משאבים וגם לשים יעד מאוד רציני, התחלנו את זה ב-2023 ובסוף 2023 היה לנו תיאר שכבר לפגוש לקוחות. רק כדי לעשות את זה, בעצם בנינו צוות מאוד גרסטילי, זה צוות של סדר גודל שלושים אנשים בדיוק. אני בבנק, אז הייתה לנו אתמול שיחה עם הביקורת הפנימית. בבנק זה גוף מסודר, יש תהליכים וכדאי. ואז התחלתי להסביר מכל האנשים שעובדים. אז אפילו בתוך הבנק הוא פתם את זה. אבל יש לנו צוות יחסית גדול שעובד על זה, שבו בעצם כולל גם את כל תחומי הפיתוח הקלאסיים שזה back-end, front-end, את אנשי ה-AI בעצם את אנשי ה-data science. יש לנו צוות חדש כאן שזה נקרא AI operations, שזה בעצם צוות שבאמת אמון על כל המוניטורינג והפידבקים והטיפול השוטף של, של העולם הזה יש כמובן את אנשי הכיווה אנשי התוכן ורגע לחבר את הסינרגיה הזאת הכל הכל ביחד אז אחד יש לנו צוות מאוד גדול שעובד בתחום הזה. הדבר השני התחום היאי כדי לפתח בתחום הזה. אני מאוד אוהב את השם של הפודקאסט שלך, חייבים לי אין צונדה על הדברים, זה תחום שבגדול כל שבוע יוצא מאמן חדש, יוצא כלי חדש, יוצא מודל חדש, אם אתה לא על הדברים ומשתמש בדברים, אתה פשוט מאחורה, זה נכון למנהל מוצר, זה נכון למפתח, זה נכון לכל אחד בתחום הזה, חייבים כל הזמן להיות על הדברים, יצא מודל חדש, חייבים רגע, באמת, אני חושב שחייבים לנסות אותו, לראות רגע איזה גישה שונה יצאה חברה חדשה שעושה משהו חדש, צריכים רגע לראות וללמוד, כי בניגוד לרוב הדריך שעשינו עד כה, היה הרבה דוגמאות, היה קל מאוד לעשות מחקר שוק, כמנהל מוצר, שלב הראשון שאתה חושב על משהו אתה עושה בעצם מחקר שוק, אתה הולך לראות מה המתחדים עושים, אז פה הרבה פעמים אין מה שמתחרים עדיין עושים, אז כל פעם שמישהו יוצג מהעולמות אחרים, אז שווה רגע קודם כל לבוא ולראות ולהרגיש את זה בידיים. אפשר לרגע גם להרחיב יותר איך אנחנו עושים את זה ביום יום אצלנו. רגע.

שנייה אחת, אני תכף רוצה לשמוע מה איך אתם עושים את זה ביום יום ומי משתמש בזה באמת ובמה אתם משתמשים, זה כאילו שלוש שאלות. אבל לפני זה שאלה אחרת, אמרת לי קודם שציקרן אותי, אז זה קפצתי עכשיו, אתם עובדים מול OpenAI ומול AI21 Labs הישראלים. נכון. בעצם... תסביר לי שנייה אחת, למה עם שניהם, למשל למה לא מודל אחד, ובכלל, קודם כל את זה שאתם עובדים מול OpenAI זה כבר מהמם. לא הרבה חברות ישראליות ממש יצרו קשר איתם, הרוב עושים מייקרוסופט למשל או גוגל.

כן אז אנחנו יצרו איתם קשר עם אופן AI ממש בהתחלה, ולעבוד מולם ישירות יש לזה יתרונות גם מבחינת, קצת מונחים טכניים, אז תסלח לי, אבל גם מבחינת ה-Latency שאתה מקבל, קצב התגובה, וגם מבחינת ה-Bandwidth, כאילו הרוחב פס שיכול לקבל וכמות הבקשות בדקה, זה קשר שיצרנו איתנו יחסית מוקדם כדי לפתוח את הציר הזה. אם אני אגיד באמת, אנחנו עובדים עם יותר מודלים, אנחנו עובדים גם עם מודלים של קוד פתוח ודברים נוספים, הבסיס הבסיס של הרעיון הטכנולוגי שלנו יש לנו איזה שרשרת ארוכה כזאת מהרגע שלקוח שואל שאלה מה זה שואל שאלה לקוח יכול לשאול כמה רציתי המסעדות בחודש האחרון. זה בעצם שאלה של לקוח שואל. לקוח שואל את השאלה בעברית. המודלים האלה כיום לא מספיק טובים בעברית, לא בהבנה, לא בקצב, לא בריזנינג, אז אנחנו מתרגמים לאנגלית. ועכשיו בעצם יש פה ציר שרץ, זה עושה הרבה דברים, אבל בעצם יש את הציר שזה סדר גודל עשרה מודלים שונים שרצים עד שהלקוח בסוף ומקבל את התשובה בעברית, אחרי שגם עשינו את הגארד ריילס והבדיקות. כל רכיב כזה קטן הוא רכיב מאוד מוגדר, קצת כמו בעולמות הפיתוח הקלאסיים. יש רכיב מוגדר עם משימה מאוד פשוטה, ועכשיו מאוד קל להחליף בין המודלים השונים ברכיבים הספציפיים האלה. נגיד יש מודל כרגום מעברית לאנגלית, אז פה באמת אנחנו בכלל משתמשים במודל קוד פתוח, שנקרא דקטא כי הוא יודע קצת את הניואנסים והסלנגים בעברית. צד שני יש את הדברים ש21 עושים עולה, יש דברים שאופן אייל עושים עולה.

ומחר יהיה קלוד. זה כבר ממש נכנסנו לעולמות האג'נטים קצת של החיבור של המודלים. שבאמת כל מודל עושה משימה ספציפית, אגב הבנתי, מאיזשהו לקוח שלי גוף ביטחוני שכוהיר, דווקא עושים עברית מאוד טוב. המודלים שלהם בטח ניסיתם אבל מתישהו בטח תודה גם להגיד.

את כהיר כן ניסינו בגדול כל דבר כמעט כל מודל שיוצא אנחנו מנסים אנחנו יכולים מאוד מהר. אם בעצם לחבר את המודל זה קריאת API ועכשיו לראות איך, איך הוא ביחס למודל האחרון עם המודל האחרון שלנו ועכשיו את נקודת הפתיחה שאתה רואה אם זה מספיק קרוב כדי להתחיל לעבוד על זה. מספיק קרוב, אפשר רגע להיכנס, זה בסך הכל מעניין, מה זה בכלל, איך בכלל מנקדים דבר כזה, ואיך רגע נותנים ציון, כי, כי זה עולם של, נגיד תרגום זה טיפה יותר קל, אבל נגיד בעולם של לתת תשובה ללקוחות. מה זה בכלל.

תשובה טובה ללקוח? בדיוק, צריך להעריך מה זה תשובה הכי טובה, ולעשות לזה איזושהי סקאלה, וזה עוד באמת לפני שמדענו תעזיות, ולפני שזה, זה צריך באמת לתת ציון לתשובה טובה. והנושא.

הזה זה באמת טיפ שאני יכול לתת לארגונים, זה איזה שיפט במים שעשינו בעצם בדנא של הארגון ואיך אנחנו מדברים. כי בעצם היינו ארגון שיודע לעשות בדיקות בצורה טובה ובעצם יודע להריץ דברים, ועכשיו עדיין להגיד אם, מה שנקרא, אם הבדיקה נפלה או לא. אבל בעלמות של ג'נרטי וי.איי ושל תשובות אין דבר כזה יותר תשובה טובה תשובה לא טובה יש מגוון רחב של תשובות, וגם לך אגב אם אני ואתה נסתכל על תשובה כלשהי, יכול להיות שאתה תאהב אותה יכול להיות שאני לא אוהב אותה, ושניהן תשובות טובות אנחנו בכלל צריכים רגע ליישר שיח, כדי להבין רגע איך אנחנו רוצים שהדברים האלה ייראו, כדי שבעצם אנחנו יודעים איך הדברים שיראו, אנחנו גם צריכים לתת ניקוד שונה, לעולם התשובות כי תשובה שנתתי בעובדה לא נכונה היא לא כמו תשובה שנתתי עם סיכול אותיות או שיגיעת כתיב, או שהייתי קצת פחות נחמד אז יש פה בעצם מגוון שלם של צבעים שצריך לדעת להשתמש בהם נגיד יכול להיות מודל מדהים, זה נותן 99% מהתשובות שלו מדהימות אבל באחד אחוז הוא פשוט שקרה. זה לא מודל שאני יכול לצאת איתו, למרות שרוב הזמן הוא בסדר, הציונים שלו היו יותר טובים. אז אני צריך להתפשר טיפה, נגיד, במצב כזה, על... יהיה לי קצת פחות תשובות מדהימות, אבל לא יהיו לי תשובות רעות. וזה חשוב. זה חשוב בבניית האמון, גם בתוך הארגון, גם.

מפרוץ לארגון. זה שפה שצריך ללמוד. יש כמה סקלות, תכל'ס, של ציון לכל תשובה.

כן, אנחנו עברנו להשתמש בעצם בין 4 ל-5 סקלות. ועכשיו אנחנו יודעים בעצם גם לצבוע את הטוב, גם את הכי פחות טוב, את ה-red flag, את הדברים האלה שאנחנו מפחדים, ועכשיו יודעים להסתכל על זה ביחד. אבל גם זה, זה בעצם רובד אחד. אם נגיד יש לי מודל, ואין פה תשובות טובות דרך אגב, אני סתם נותן פה רעיונות לחשוב עליהם, אבל אם יש לי מודל שנותן תשובות מאוד טובות, דרך אגב יש את זה היום, אבל הוא יקר, או שהוא גם לוקח הרבה זמן. יש לי גם יחס בין הדמה שנותן תשובה ללקוח, וכמה זה עולה, יש פה מגוון שלם שצריך לדעת לשקלל ביחד, אין נוסחות.

כסף לדברים האלה עדיין. וואו, מרתק, באמת, אני לא ציני. רגע, אני חוזר שנייה אחת אבל להטמעה בעולם העבודה, מי משתמש אז כרגע בג'נרטיבייה אצלכם, ובמה אתם משתמשים? אז בגדול, כולם בארגון.

משתמשים בג'נרטיב איי, אני יכול להגיד שיש לנו את, כאילו אנחנו חלק מחבילת המוצרים של מייקרוסופט, אז יש לנו בעצם את ה-Copilot מותקן לכולם, המפתחים כותבים איזה קוד, נעזרים לזה לתוך הדברים, אבל באמת באמת הרבה אנשים בארגון משתמשים בכלים השונים, אני בעיקר אסביר על עצמי, מה אני עושה אני אתן פה גם איזה נסה לתת פה איזה טיפ או שניים למה אני עושה ואולי יכול לעזור גם לאחרים. אני משתדל שתמיד צ'אצ'י פיטי הפשוט כאילו מה שנקרא פתרון המוכר בלי כל הכלים המורכבים תמיד יפתוח לי. במסך אחד בעצם יש לי את המסך שאני עובד עליו זה יכול להיות המיילים הקונפלנס ולא משנה מה אני עובד והמסך השני יש לי את צ'אצ'י פיטי. למה כי קודם כל לשנות הודעה. ואז בעצם אני בא לעשות את זה במשימה, משהו רגע קופץ, התחלתי לעשות את זה משהו, עכשיו זה פתוח עמול העיניים, אז אתה יכול לחשוב רגע איך אני משתמש בזה כדי להיעל לי את העבודה. זה לא בעולם של להחליף את העבודה, אני לא חושב שאני יכול להחליף את העבודה, אבל אני חושב שאני מצליח לעשות הרבה פעמים פי שתיים או פי שלוש ממה שהייתי מצליח לעשות לפני שלתיים. זה בעצם פתוח שם, ועכשיו אתה יכול להתחיל להשתמש בזה. זה יכול להיות לדברים יותר רוטיניים שאתה עושה, ועכשיו, כמו לקטע וסימות, או דברים כאלה.

איזה קטע שאתה אומר את זה, תודה רבה. אני אגיד לך למה, כי אני בהרצאות וסנאות, כשאני ממליץ שנייה אחת איך בכלל לגשת בזה, אני אומר, המגבלה היא העבודה האוטומטית שלנו. ואני אומר, ההמלצה שלי היא לעצור. כל משימה שאתם צריכים לעשות, תעצרו לשבריר שנייה ותשאלו, האם אני יכול לעשות את זה עם בינה מלאכותית? שהטיזר שלי הוא, התשובה היא כן. התשובה היא כן. אבל הקושי הוא לעצור, ואתה בעצם נתת איזשהו טריק טכני אפילו לאותה עצירה שאני אמליץ עליה. אתה אומר, יש לי איזה פתוח בצד, זה כאילו כל הזמן שם. זה כל הזמן מזכיר לי לעצור שנייה אחת ולשאול את עצמי, האם אני יכול ליעזר בעיי לעשות את זה. וואו, תודה רבה, מאמן.

לגמרי, ופה אני חושב שזה גם נגיד בשיחות עם אנשים וזה, כאילו אנחנו יושבים במה שנקרא אנשי המוצר יושבים עם זה, קודם שלגע נתקלים באיזה תהליך רגע צריך לחשוב, אז גם פה רגע אוקיי אולי אפשר להשתמש בAI כדי שיעזור לנו לפתור את הדבר הזה, הרבה פעמים הוא לא מצליח לפתור ב, הוא בטוח לא צריך לפתור ב-100%. תמיד הוא צריך לקבל תשובה, ואחר כך לעשות עליה עוד טוויק, עוד איזה משהו. אבל צריך לצמצם רגע חלק מהאסל. לפעמים את הדרך אגב יכול להשתמש בו, אני עושה את זה הרבה, כדי שיעזור לי לחשוב. אני נותן לו רגע איזה כיוון מסוים, ואני אומר לו, תשאל אותי עוד שאלות שאני צריך לדעת. זה מה שאני רוצה לעשות, מה עוד אתה צריך לדעת ממני, כדי שנוכל להתחיל לחשוב על זה ביחד. ואז הוא בעצם, תהליך החשיבה הראשוני, במקום להתחיל הרבה פעמים קרנו כאנשים לענות על שאלות, אז אני אומר לו אני רוצה רגע לתכנן איזה פיצ'ר כזה וכזה, אז זה הרקע, תשאל אותי כל מיני שאלות שיעזרו לנו לחשוב על זה ביחד, ואז אני עונה על שאלות, אני מכניס לו את המידע, וזה בעצם עשיתי פה סיור מוחות ביחד עם, עם ג'ט ג'פי טי עם טרפלקסיטי, כל אחד יכול לקחת את זה.

עם מה שהוא רוצה. אז זה השלב שלפני הייעוץ אפילו, הוא כבר לא יועץ, הוא באמת שותף לבריינסטורמינג, הוא אפילו כלי, כאילו מה זה כלי, הוא אפילו יכול להיות שותף עדין כזה, שלא מתערב לך כל הזמן ולא זה, אלא קודם כל עוזר לך רק בלישון תחושה.

לו. יש לי דוגמה נחמדה נגיד משבוע שעבר, אמרתי קודם שאני גר בקיבוץ, נסעתי לתל אביב למשרד, והיה לנו בוקר שיחה עם משקיעים, שחלק מההצגה היה להציג בעצם את אלה ואת כל ההתפתחות וההתקדמות שעשינו, ואת זה בנסיעה, וכבר יום לפני זה חזרתי מהבסיס וכבר שמעתי את כל הפודקאסים שאני רוצה.

לשמוע, אז החזרתי בעצם עם ה-voicemail, הבנתי לשיחה עם המשקיעים בנסיעה זה כבוד לא.

היה לא לא מתאים. אלוהים ג'יפיתי עברתי לבואי סמוד ואמרתי לו. אני צריך להציג למשקיעים אני אציג לך כל פעם חלק מסוים ואני רוצה שתעזור לי עם שני דברים. אחד תשפר לי את הגרמר באנגלית שלי תתקן אותי בדיוקים ושתיים תדאג את הניסוחים את הדברים שאני אומר. וזה די מדהים כי הוא צריך לעשות את שני הדברים האלה במגביד גם להעיר לי על האנגלית שלי. והוא גם הצליח לתת את המסרגים בצורה יותר טובה ממני. וואו. זה היה יפה לראות את זה. אני.

הווייסט, תקשיב, זה מהפכה שאנשים לא מבינים מה הולך את החליקות פה. זה בעיניי מהפכה לא פחות גדולה בכלל מכל מה שקורה פה. אנחנו הולכים לשנות לגמרי את כל הצורה שבה אנחנו מתקשרים עם המוצרים הדיגיטליים שלנו. זה, לפחות ככה אני טוען גם בהרצאות, שאנשים לא מבינים, כשאנחנו הולכים לדבר עם המכשירים שלנו, והמקלדות, אני אומר, העברתי הרצאה ביום שיער אחרון, אמר מקלדת זה הכי נובמבר 2024. זה כאילו די. ואנחנו עכשיו בדצמבר 2024, סתם, למי שתקשיב לפודקאסט יגיד בליכם האפנים. עכשיו, רגע, אבל שנייה אחת אמרת את כולכם, אז מלא, אני מבין, מנהל מוצר טכנולוגי, משתמש בג'נרטיב איי-איי, לא חוכמה, כן, לא, סליחה, זה מאוד יפה מה שאתה עושה, אני סתם... אם הבנקאים יוצא השקעות לא יודע כל מי שתגיד לי שהם אצלכם כאילו בבנקאות הקלאסית גם הם עושים שימוש בג'נרטיבריה ביומיום.

אז אני יכול להגיד שאפילו הבנקאים שלנו משתמשים באלה, לדוגמה, כדי לתת תשובות ללקוחות. גם שלקוח בסוף הגיע לבנקאי, אז יש לנו את העולם של הניהול ידע, שמנהלים אותו מדהים, ויש בו הרבה פעמים מידע שאין לאלה, כי לא כל מידע שיש לבנקאים אני יכול לחשוף לאלה, אבל גם הבנקאים, שואלים אותם איזה שאלה, הדבר הראשון זה אל התחילה. בוא נראה רגע מה היא יודעת לנות, כי היא מנגישה לך את התשובה נכון בשניות. אבל אני יכול להגיד שוב, אני פחות יודע להסביר את הפרקטיקה, אבל גם עורכי דיל אצלנו משתמשים בכלים של AI כדי לעבור על דברים. החבר'ה של השיווק שכותבים מסעות, אז כולנו יודעים, ואתה, בעיקר היה לך פרקים על זה, על איך הם משתמשים בAI בעצם, לייצר מסעות שיווקים ולייצר תכנים, וכל הדברים האלה. אז באמת הארגון נוגע בהרבה דברים. שוב, אני באמת מאמין שאנחנו נמצאים היום במקום שמי שלא יודע לאמץ את הכלים האלה, כמעט בכל תפקיד. כמעט בכל תפקיד. פשוט יישאר מאחורה כי הוא יעשה פחות. הוא פשוט יעשה תפוקה יותר נמוכה ממי שמוכר לאמץ את הכלים האלה ולהשתמש בהם. זה.

ממש... הכלישאה, אתה יודע, איאי לא יחליף אותנו, אנשים שמשמשים בה יחליפו אותנו. זה ממש כלישאה, אבל זה סופר נכון. אתה יכול לספר לי קצת מה התוכניות שלכם לשנת 2025 ועל הנניח? גם ברמת השימוש הפנימי. מאוד מעניין אותי השימוש הפנימי שלכם, אגב. שוב, יש קצת ניסיון בעולם הבנקאורית פה בישראל, בעולמות הג'נרטיב איי-איי, וזה לא קורה הרבה. בואו נגיד ה-IT, זה עדיין לא יצא ממחלקת ה-IT אפילו, ברמת הבדיקות כמעט.

כן, אז אני אתחיל דווקא עם השימוש החיצוני, איך אנחנו תכננים שיפגוש לקוחות ב-2025, ואני אתן פה עד רגע בעצם מה היא לדעת לעשות היום אל מול הלקוחות. קצת נעמיק פה יותר, ואז איזה צעדים אנחנו מתכננים להתקדם. אז כיום, אלה יודעת לענות על כל שאלה בנושא המידע הכללי הבנקאי, התנאים של הבנק, כמה זה ריבית על הלכי סחרון, ומה קורה אם אני שובר מוקדם. היא יודעת גם לענות על המידע הפרסונלי. המידע הפרסונלי זה יכול להיות, אשתי טוענת שאני אוכל הרבה בחוץ, כמה כסף הוצאתי על מסעדות בחודש האחרון? בעצם זה יכול לדברים מהסוג הזה. שמעתי שבנק ישראל הולך להוריד ריבית בשנה הבאה. איך זה ישפיע על תוכנית החיסכון שלי? כמה כסף יהיה לי? זה בעצם כל המידע הפרסונלי הבנקאי שלנו. אז בתוך העולם כמו שאמרתי יש את המידע של בנקאול פתוחה שמחבר לך עוד סיפור שלם, יש את המידע של הפנסיה. אז בריבון הראשון לשנה הבאה אנחנו מתכוונים באמת לחבר את מקורות המידע החיצוניים בעצם שאלא תוכל לנות לך גם על המידע של הבנק שלנו, גם על המידע של בנק אחר או חברות כרטיסי אשראי, והפנסיה. תחשבים לחשוב רגע על הפנסיה, זה עולם רוקב כזה שרובנו פוגשים אותו, פעם אחת שאנחנו עוברים עבודה, ואז אוקיי, יש לי פנסיה. לא נוגע בזה יותר, ולא הבנתי את כל המושגים שאמרו, ולא ברור לי כמה כסף.

יהיה לי שאני אפרוש. ואני מוסיף פה עוד משהו, ואני רק מקבל, לא, אני דווקא כן, אני אוהב כסף בעניינים האלה, ואני אוהב תעסק עם הפנסיה והשקעות וכאלה, אבל הרוב, לא רק שהם לא מתעסקים בזה, הם כל הזמן ננצפים, מהסביבה כזה, לא מהחברים, אתה רואה מודעות, את הפרסומות וזה, של... אתה לא מתעסק בפנצל שלך, אתה לא נוגע בפנצל שלך, דופקים אותך, העמלות שלך, זה, אז הפנצל שלך זה חשוב, אז הם גם מרגישים אשמים. הם גם לא נוגעים והם גם אשמים. נגע.

אברה. ואנחנו מפחדים לגעת בדברים כאלה, כי לא מפשטים לנו את העולם הזה. כאילו, דואגים להשאיר את העולם הזה מסובך ומורכב, ואתה חייב יועץ, והיועץ ידבר איתך במונחים, לא נעים להגיד, אבל יועצים דואגים לדבר במונחים הקשים כדי להצליק את מקומה. להצליק את קיומה. אז אם בעצם יהיה לך.

את... זה כמו במשכנתה אגב, גם יועצי משכנתאות. אותו דבר, המשקנתה היא סופר מורכבת, הייתה אצלנו יועץ משקנתאות, ובאיזה שנה שאלתי אותה, אמרתי, תקשיב, למה זה ככה מסובב? למה לא אומרים, הנה, כך, זה בריבית הזאת, זה בריבית הזאת, זה בריבית הזאת, תודה רבה, להתראות. ואתה יודע, לא קיבלתי תשובה. נגע, אז כחלק.

מהרצון שלנו להנגיש את העולם הפיננסי, מהמונים ובעצם זה, שאלה תוכל להתחיל לדבר איתך על הפנסיה, ותוכל לשאול בשפה שלך, ואיך שאתה רוצה. רגע, תסביר לי מה זה המקדם הזה, מה זה ואיפה שאתה מוצא, ודרך אגב, אנחנו רואים את זה היום, שוב, אני כבר מדבר את השפה הבנקאית, כי בשנתיים הפועלות אני כבר כחלק מבנק, דברים כאלה, אבל, נגיד, הדברים הפשוטים שבועלנו בנקאים, מאוד ברור מה זה כרטיס קרדיט ומה זה כרטיס דביט, אבל לרוב הלקוחות, או רוב הצופים פה, הם לא בהכרח השתמשו בכלל במונח הנכון, ולכן גם אם אני מזכיר, נגיד, מה זה מערכות שירות לקוחות וכל הדברים שאנחנו מכירים, אנחנו רגילים שזה כפתורים כאלה שאתה לוחץ, יש לי בעיה עם ההשוואה, יש לי זה. רבים אנחנו לא מצליחים ללכת לדבר את השפה ואנחנו לא מגיעים למקום הנכון, ובגלל זה כולם לוחצים על אחר אחר. אז זה באמת חלק. ואנחנו רואים שאנשים פשוט מדברים בשפה שלהם, וזה יפה, כי אתה מדבר בשפה שלך, ומקבל את התשובה הבנקאית הנכונה. אבל זה רגע באמת כדי להגיד מה אלה עושה היום ב-2024. כלומר, אנחנו רוצים להרחיב את יריאת המידע שאנחנו עונים עליה, ואנחנו רוצים לאפשר בעצם להתקדם עוד צעד קדימה בעולם האוטונומי. אם אמרנו שכבר עכשיו בגדול 30% מהאינטראקציה שלנו עם הלקוחות זה אינטראקציה שאנחנו מתחילים, בעצם שלחנו להן עיתקון על משהו שקרה וכל דברים כאלה, ובעצם רוצים להרחיב את היריעה ולחשב הרבה יותר דברים. בתוך העולם של מוצרים, אנשים שבאים ומפתחים מוצרים של ג'נרטיב AI, צריך להחליט מאוד טוב מה אתה עושה עם ג'נרטיב AI, ומה אתה לא עושה עם ג'נרטיב AI. אז יש הרבה דברים שאנחנו מריצים לא בג'נרטיב AI, כן? לראות כל מיני חוקים, לשלוח התכונים ללקוחות. אנחנו בעצם מתכננים מאוד להרחיב את, את סל הדברים שאנחנו בודקים, ולפני שאנחנו מדכנים משהו את הלקוח, ולתת לג'מרטיגריקם לדרג את הדבר הזה, האם זה מעניין את הלקוח? האם זה מעניין את היעל? האם זה ייענה לתמיד? כל הלקוח הוא שונה. כמו שאמרת, אתה אוהב את העולם הפיננסי. יש לקוחות שפחות, הם רוצים את התוצאה הסופית. אז איך בעצם אנחנו מצליחים לייצר חוויה בנקאית יותר פרטית, יותר מוטמת אישית לכל הלקוח? זה בעצם הכיוון שאנחנו רוצים ללכת, שכל אחד יהיה בעצם עם חוויה הרבה יותר פרטית.

שלו בהתאם לעדפות שלו. וברמת השימוש של הארגון עצמו, יש לכם איזה שהם יעדים ל-2025? אז האמת שאני לא.

יודע מה היעדים של.

הארגון ה-2025, אז אני אומר, אני יודע.

מה היעד, מה שנקרא, מה היעדים של המוצר, היעדים לשימוש פנימי, אני יודע שג'אר כרגע בעצם מתחילים להוביל תהליך של ההתמה של ג'אמרטי ויאדו מחלקות, הם בעצם רוצים לקחת נציג מכל אחת מהמחלקות. וביחד איתו לקבוע יעדים ספציפים לכל מחלקה כי באמת אם רגע חושבים על זה, איך מפתח משתמש ב-AI ואיך מנהל מוצר משתמש ב-AI ואיך עורכים משתמש ב-AI, כל אחד צריך טיפה שונה, דרך אגב, מספיק שיש את המוביל הזה בתוך המחלקה שהגע מספר מה הוא עשה ואיך הוא משתמש בזה ואיך זה פגש אותו ביום יום, אז הרבה יותר קל לאנשים השונים במחלקה רגע.

להתחבר לדבר הזה. זה צריך להיות חלק מהסטרטגיה של ארגונים ותוכניות העבודה, לקחת את אותם מובילים, ולתת להם לעשות גם מנטורשיפ אבל גם כאילו להוביל את הצוותים שלהם קדימה. לגמרי, אגב אייג'אר בדרך כלל מוביל את זה בארגונים שזה ממש טרנספורמציה מהממת בעולמות אייג'אר, הם פתאום אחראים על התנועה הטכנולוגית זה.

מהמם. כן זה לגמרי, לגמרי רואים איך התחיפה הזאת, זה פשוט נותן בוסט, ואנשים מתחילים להשתמש. מה שנקרא דבר ראשוני, לא דיברנו על זה עד כה, אבל הפחד הנוסף שיש לארגונים מתוך העולם של ג'נרטיב איי, זה כל עולם הפרטיות. זה גם בעצם אירוע שחברות מתמודדות איתו, שאתה מטמיע בתוך הארגון, וגם שאתה פוגש לקוחות. אז אתה פוגש את הכוחות, יש לנו ארכיטקטורה שלמה לדבר הזה, פחות רלוונטי לרוב המארזנים, אבל לא נתמקד בזה. אבל גם בתוך הארגון, איזה כלי ג'נרטיב איי אתה יכול להשתמש בו ואיזה לא. ממש הרגע התחלנו לפתח כלים ושיטות עבודה של איך פה בעצם מאשרים כלי ג'נרטיב איי חדש לשימוש חופשי. מה אני יכול לעלות ומה אני לא יכול לעלות. זה גם כן, יש פה את השקעה של.

ליפת מידע, היא גדולה, אני מסכים איתך, אני פשוט חייב להגיד שאני, סוג של הפסקתי להתייחס לזה מהסיבה שזה פתור. לא שכל הכלי, ואתה יכול לעלות הכל, אלא שפשוט, יש לך את האופציות היום, ואם אתה עובד עם ה-Copilot, אז כן יש לך את הרכסימה הזאת, וכל כלי שאתה מכניס ב-OpenAI, אם אתה, בהסכמה Enterprise, אפילו בתים, זה זה, זה כבר כאילו כן, אז לכן מבחינתי ה-Privacy זה אישו, אבל האישו הזה הוא, הוא פתור כבר בכלים עצמם, יש המון חשש שלו במחלקות איי.טי בישראל למשל, על כאילו נושא פרייבייסי וכדומה, ואני אומר, יש, יש את זה כבר כאילו. זה רק צריך את ההסכם המתאים. לגמרי. אני יכול.

לתת דוגמה מהעוד דוגמה מהשבוע. חברים בצוות אמר שמעתם על נפקין AI עוזר לנו.

להכין שקפים למצגות וויזואליזציות. זה נגיד לא נראה לי מה שאתם יכולים להכניס.

נעימה. נכון, אז זה נגיד מערכת שלא הטמענו בו אופן מלא, אבל אני אומר שוב, אני מאוד אוהב כל דבר שיש רגע שאני שומע עליו, צריכה להתנסות נגיד בקורסר, אני אוהב להתנסות, אז אני צריך להבין איזה מידע אני יכול, רגע לרשום שם, ואיזה מידע לא, בניגוד נגיד לקוקו היילוט שהוא בתוך הארגון, אז אני יכול לרשום באמת הכל, לעומת נגיד כלי חיצוני, שיכול להיות שדרך אגב, בתוך שאתה עשיתי מצגת מאוד יפה, אני רציתי מצאת מאוד יפה עם שקפים, מה שלא הייתי מצאת, החוש הוויזואלי שלי.

הוא לא משהו. כאילו, למי שלא מכיר, נפקין עושה כאילו ויזואליזציות ממידה. שים לו שני בולטים, עשרה בולטים, והוא פשוט מציג את זה בצורה, מציג דיאגרמות, הוא מציע גם אינסוף אופציות, זה יוצא מהמם. חוץ מזה, ניב, אני חושב שעות, שלושה חודשים, פשוט כל המצגות שלנו יראו אותו דבר עם הוויזואליזציות של נפקין, אבל בלי שיחוסך ים, זמן, ולאנשים כמוך וכמוני, שואלה אני לא יודע איך לעשות עכשיו את הבולטים האלה בצורה כאילו יפה. זה בול. אנחנו ממש מתקרבים לסוף. ואני רוצה לשאול על כמה טיפים שיש לך למי שגם מוביל דברים כאלה בתוך ארגונים, אבל גם נגיד אפילו ספציפית לעולם הפילנצים בוא נגיד נחלק את זה נעשה, שני קטגוריות של טיפים.

אוקיי, שאלה מצוינת. אז יכול להיות שאני קצת אחזור על דברים שאמרתי, אבל אני מסגר אותם כ... תקשיב, אנחנו.

בני אדם, אנחנו בינה אנושית, מי זוכר?

כן, אז קודם כל, לכל מי שמוביל תחום כזה בארגון, הדבר הראשון שהייתי מתעסק איתו, במיוחד אם אתה רוצה לפגוש לקוחות, זה לייצר אמון בשני לבלים. זאת האמון בתוך הארגון, ואמון אל מול הלקוחות. זה שני לבלים שונים. האמון בתוך הארגון זה האמון הראשון שצריך לייצר. ועושים את זה על ידי זה שמצליחים לשנות את השפה בארגון. קצת כמו שדיברנו על איך עושים את הבדיקות. אנחנו עשינו את זה הרבה בגלל שהגעתי לדרקטוריון, והצגתי דוגמאות של תשובות. מה זה תשובה טובה? ומה זה הסיכון? בטקסט, וקצת להתרחק מהעולם, שאני אומר, קצת נפחיר את כולנו של data science class עם הרבה מושגים, מונחים, ציונים ודברים כאלה, וקצת נפשר את ה... את העולם כדי שכל אחד בארגון יוכל להגיד שהוא מרגיש כאילו הוא מבין את זה ומרגיש את זה. ויודע לסמוך על הדבר הזה כי הוא ראה דוגמאות, הוא חווה את זה. ברגע שיש המון בתוך ארגון וכולם מבינים מה הטכנולוגיה יכולה לעשות, מה הטכנולוגיה לא יכולה לעשות, וזה גם חשוב להגיד, זה גם עוד משהו שארגונים צריכים לעשות. מה ה-AI צריך לכתוב ומה ה-AI לא צריך לכתוב, בעיקר ג'נרטי ו-AI. בסוף ג'נרטי ו-AI, כל מי שמקשיב פה לפודקאסט זה מודל שפה. אנחנו עושים איתו כבר היום מצגות והרבה יותר דברים, אבל מה שהם באמת עוברים בו זה להביא את השפה ולחבר את הדברים, לייצר. אני אתן נגיד דוגמאות, עולם הפיננסי יש מלא חישובים. ישובים מודלי שפה שמנחשים את המילה הבאה לא טובים בחישובים. יש לנו מלא כלים שמחשבים הרבה יותר טוב אז לא כל דבר צריך לעשות עם AI וזה גם נכון כי הרבה פעמים אנשים רוצים להישפר את הפרומט או כל בעיה שיש טוב אני אשחק עם הפרומט ויש פני דברים שאפשר לפתור עם כל. עם כל הדברים שעד כה עשינו עד כה עשינו דברים מדהימים, זה לא הכל צריך לפתור עם AI, וזה גם במוצר שהוא AI, גם במוצר שהוא AI באלה, יש הרבה דברים שאנחנו עושים פשוט בדיקות של קוד ישן, אני אתן אפילו עוד איזה משהו, זה כבר לא הטכנולוגיה שאנחנו עובדים איתה, אבל כשיצאנו על הדרך עבדנו עם איזה מנגנון, אמרתי לא עלינו בהחלט ממש על 20% מהשאלות, ירדנו את זה די מהר, אבל אתה מדבר עם בן אדם והשתמשנו בטכנולוגיה שנקרא רק לענות כדי לענות על עובדות אז כשנקוח רושם איי, אין בנטאבייס שלנו מונח לאי לא יכולים עליי או מה נשמע. או מי אין שלום. אז ממש נוספנו לדטרבין שלנו, שאלות ותשובות, של היי, מה נשמע, ספרי לי בדיחה, מה שלומך היום, כל מיני דברים כאלה, רק כדי לייצר את ה-small talk של הקוחות מחפשים. וואו, מרתק. הדבר הנוסף שחשוב לי להגיד למי שבוחר לעצמי את הדבר הזה ולפגוש לקוחות, יותר מכל מוצר אחר, צריך לעקוב אחרי השטח מאוד בקרוב. צריך כל הזמן לנטר את מה שקורה. אמרנו, קם צוות שלם שזה מה שעושה, שעובר על התשובות, עובר על הפידבקים של הלקוחות, רואים איזה מודל טוב, איזה מודל פחות טוב, על מה לא ענינו היום, איפה, איזה פניות לפני חודש לא עברו לבנקאים ועכשיו עברו לבנקאים. בעצם כל העולם הזה של ניתור, מה קורה בשטח, כי באמת איפה מוצר שהוצאת, זה יכול לייצר תשובות מעצמו, ואתה לא יודע מה הוא מייצר, ואתה חייב רגע להיות על הדברים, ובוא רגע נגיד את זה באמת. אלא מייצרת סדר גודל כרגע 20,000 תשובות ביום ללקוחות, אין לי יכולת לקרוא 20,000 תשובות. אני צריך שיהיה לי כלי ניטור כדי לקרוא את מה שחשוב כי כמו שאמרתי אנחנו עומדים מאחורי המילה וזה ביום שאלה תגיד משהו ללקוח אנחנו נעמוד מאחוריו אבל צריך לנטר את זה וצריך להתעסק עם זה ולראות שאתה לא הולך אחורה התוכן, התוכן שאתה עונה עליו כל הזמן משתנה, זה עולם שהוא כל הזמן חי ואתה צריך כל הזמן לראות שהדבר הזה ממשיך לערוץ איתו קדימה, זה לא איזה מסך במובייל שלטה ועכשיו סבבה, הוא נשאר על כוחות רגע מה שהם שואלים משתנה. הם לומדים איך להשתמש בזה, הם לוקחים אותך לקצה כמו שאמרנו. זה הרבה דברים שאתה כל הזמן צריך לחיות ולדעת כל הזמן מתעסק במה... מה ה-20% שכרגע אני צריך להתעסק איתו כרגע, שהוא כרגע משפיע? יכול להיות שלא עניינו ללקוח של שאר שאלה ברוסית על פיקדון מטאף ועברת כסף לגרוזיה. לא יודע. אבל אני צריך ללמד את מה שרוב הלקוחות שואלים, ונגיד ראינו את זה מאוד יפה, שהביטקוין פתאום התחיל לצוף בתקשורת, אז אתה רואה שהרבה יותר לקוחות שואלים על זה. אז באותו יום כבר ראינו שלקוחות שואלים על זה, והוספנו את התוכן וידענו לא נותן לזה.

אחרת. ידעת להגיב לסביבה. אז אם אני מזקק אתה אומר גם במה לא להתעסק, צריך לבחור במה לא להתעסק. וגם זה חסותי עדיוף, כאילו החיים עצמם, מה שנקרא.

החיים עצמם. חיים עצמם, כן, ולדעת לשנות קצת את ה-DNA בארגון, את השפה, שיותר אנשים, וזה לא רק אנשי ה-AI, שאנשי ה-Data Science ידברו את השפה הזאת, אלא שגם הנלאה, וגם הדירקטוריון, וגם אנשים אחרים, ואנשי התוכן, והבנקאים, וכולם, יביאו טיפה יותר טוב את העולם הזה, כדי שהם יפחדו פחות, הם יתוכלו לתת אמון יותר מהיר בטכנולוגיה. זה ללקוחות ש... בעצם לארגונים שרוצים להטמיע ומי שמוביל בתוך ארגונים את ההטמעה. לגבי אנשים שרגע רוצים לעבוד עם זה, אז גם פה יש לי בסוף את השני טיפים הקטנים, אחד שימו את זה על המסך כל הזמן תחשבו בדיוק כמו שאמרתי שאתה עובר בהרצאות שלך, כל הזמן לחשוב אם אני יכול לפתור את זה עם AI, לפעמים דרך אגב אני עושה את זה מהטלפון, אני כאילו בטיול עם הקלבאני, בטיול עם אוליב חושב על איזה משהו ואז רגע שולח את הכיוון הכללי לבית של GPT כי זה כפתור באפליקציה אומר לו תרחיב את זה, למחרת שאני מגיע לעבודה אז יש לי כבר מסמך כאילו יותר מפורט על הדברים וכשאני פותח את המחשב, אז יש לי כבר נקודת התחלה יותר טובה והדבר השני זה באמת להיות אינסון ולנסות את כל הדברים, ואני אגיד גם לנסות את הדברים לא תמיד הדברים שאתה צריך בעבודה, לפעמים הדברים בבית, אני אתן פה גם כדוגמה מספיקה. כמו שאני עושה איזה אירוע עכשיו עם חברים, כל מיני דברים כאלה, אני מייצר שיר והזמנה. למה? כי בארגון, אני כנראה אין לי מה לייצר שירים יותר מדי בארגון, אבל רציתי לראות איך Suno AI עובד, אז אני שולח שיר וזה. וגם כן לגבי תמונות. אז אני מייצר תמונה כדי לייצר את הדבר הזה. בעצם אני כל פעם מחפש מקומות, גם בחיים הפרטיים, אני יכול להשתמש וזה נותן לי זה זה מפעיל להיות איזה סימון איך אני יכול להשתמש בזה בעתיד. אחר כך זה גם פגש אותנו בתוך כאילו בתוך העבודה אבל מה שצריך להגיד היה היו לא רק לתוך. לתוך חיי העבודה שלך הוא גם לחיים הפרטיים אפשר לעשות את זה בחיים הפרטיים על הדברים ושאתה מתחיל לחיות את זה ומשתמש בכלים האלה. מה שקרה עכשיו אנחנו חותשים לעבד ותכנים זה טיול כמובן קל כולם עושים את זה כבר אבל כל הזמן אני אומר גם שיוצאים כלים חדשים כל הזמן מחפש רגע איך אתה, איך אתה יכול לגעת ולהיות אין זון על הדברים לבוא ולנסות ולראות במה הוא לא טוב כי אתה תראה שכמעט, בסוף רוב האנשים עוצרים שולחים שאלה זה לא התשובה שהם רצו בפעם הראשונה, ואז אתה לומד לדבר, אתה לומד רגע איך להשתמש בכלי הזה, זה נותן הרבה יכולות אחר כך, כשאתה הולך ומשתמש בזה ומפתח את זה וכל מיני דברים כאלה. כל הזמן צריך להיות על זה, אין זון, כמו שהפורטקאסט שלך אומר.

אני מאמין בזה, אני מאמין בכל מה שאמרת, אני רוצה להודות לך שבאת, התערכת, שיתפת, אני חושב בכלל לדבר על כל העולם הפילנציה מרתק, זה מעבר לפינאנסים, דיברת על פינאנסים, דיברת על בכלל שינוי ארגוני, כי בסוף ממש אמרת משהו מדהים על בכלל על נלה והדירקטוריון, וכל הארגון צריך לשנות את ה-DNA ואת המיינדסט שלו, ודיברת על מנהל מוצר איך הוא מטמיע את זה, ודיברת על חיי העבודה שלך, איך אתה עושה את זה, ועשית את היום המון דוגמאות אישיות, אז אני ממש רוצה לדעת אותך, היה סופר מרתק ובעל ערך, ושוב תודה.

רבה תודה שייכת ואני חושב שאתה עושה פה שירות לקהל של אנשים איזה כיף לחשוף את העולם הזה. מדהים תודה רבה.

תודה רבה לך.