מודל השפה הציוני הראשון ואיך הוא מתמודד בתחרות על ארגונים בעולם - שיחה עם אמנון מורג
25 May 2025 · 46 min
Amnon Morag, VP Product at AI21 Labs, discusses the company's shift from consumer apps like Wordtune to enterprise AI. AI21 is raising $300M and offers Jamba 1.6, an efficient language model for unstructured data, and 21 Maestro, a workflow product that manages multi-step agent tasks while controlling hallucinations and costs.
Questions this episode answers
Approximately $300 million.
About seven and a half years ago.
He said he was one of the first five employees.
"Jamba 1.6" (language model) and "21 Maestro" (agentic product).
"to create trustworthy artificial intelligence that will power humanity towards super productivity."
Chapters
אני חושב שבאמת אנחנו עומדים בפני שינויים מאוד גדולים, אני חושב שאין ספק שיהיה זעזוע בעולם העבודה, ויש מקצועות שבפירוש שחלקם ייעלמו, חלקם ישתנו, אבל הביקוש לעבודה אנושית, אני לא מאמין שירד, ואנחנו גם נשקיע את ה-knowledge work של בני אדם במקומות שיהיו יותר אפקטיביים ויותר יעילים.
ברוכות הבאות והבאים להנדזון AI, הפודקאסט שבו אנחנו מדברים על הפער הביטי נסבל הייתי אומר, בין כמה שהטכנולוגיה רצה לבין ההתמאה בארגונים, ואני ממש שמח ונרגש לארח את אמנון מורג, שהוא VP פרודקט ומרקט סטרטג'י ב-AI21 Labs, שזו גאווה ישראלית. אלן, למה?
אלן, נעמוד.
נעים מאוד, אז אני ממש שמח להראות אותך כאן, גם כדי לדבר בכלל על כל הזווית הישראלית של המהפכת הג'נרטיבי-איי, שעוברת אלינו לטובה. וגם יש חדשות על זה שאתם בתהליכי גיוס מאוד גדול של 300 מיליון דולר, אז קודם כל, כל הכבוד.
נכון.
ובוא נתחיל לצפר קצת על עצמך כי זה תמיד מעניין כי בסוף אנחנו כמה שנים ספרות בתוך המהפכה הגדולה הזאת של ג'נרטיב איי איי ומעניין אותי כל מי שממש מתעסק בזה שנים אז ספר לנו.
כן אז אני באמת התחלתי בעצם את המסע שלי בעולם הזה בכלל של AI עם החברה, אני הצטרפתי לחברה לפני שבע וחצי שנים.
וואו.
כן, אני הייתי אחד מהחמישה עובדים הראשונים.
וואו, רגע מתי קם אז? 2017. 2017 שאז בעצם גם יצא המאמר על הטרנספורמה נכון של חוקר גוגל, וזה הצית בעצם את כל האש בסיפור הזה.
לגמרי צירוף מקרים מאוד מעניין אבל באמת גם לקחות זמן מאז שהמאמר הזה פרוסם ועד שבאמת מודלי שפה. כן מודלי שפה הפכו להיות שם דבר זאת אומרת אנחנו בעצם התחלנו ללמד מודלי שפה לפני שהמושג הזה ג'נרטי ואיי לפני שגם סבתא שלך ידע מה זה מודל שפה מדהים. ובאמת זה הייתה זכות מאוד גדולה להצטרף לחברה הזאת אני מתחילה גם לא דמיינתי שזה לאן שהיא תגיע כן מדמיינה אז.
אתה יודע גם אתה אומר איזה כאילו כי היא נחמד כזה נכון.
זה ממש היה עוד תקופה של איי שהוא משין לרנג יותר יותר מסורתי ואנחנו בעצם נכנסנו למהפכה הזאת היינו החברה. שבנתה את האפליקציה את ג'נרטיב איי ראשונה בעולם את וורטיון ולי זה גם היה חוויה מקצועית מאוד משמעותית להיות מנהל מוצר של המוצר הזה.
אז ווטיון הייתה האפליקציה הראשונה שהיא אפליקציה מבוססת גנטיבה בעולם בהחלט וואלה אני אני אני אגיד להגיד שהייתי יוזר שלכם כלומר הייתי. לפני שיצאתי את זה הייתי משתמש במה שאהבתי.
נכון אנחנו למעשה בהתחלה גם עבדנו עם אופן איי היינו בעצם אנחנו שכנענו אותם לצאת עם המודל שלהם למודל של פרודקשן כדי שנוכל. בעצם להקים את וורטיון היינו הלקוח הראשון שלהם ומהר מאוד גם התחלנו לבנות את זה או לטפל את וורטיון על בסיס הטכנולוגיה העצמאית שלנו אבל כן.
אז אני רוצה שנייה אחת, שאני תמיד מתגאה בכם, בגלל זה אני ממש מבסוט שאתה פה. אני מתגאה, כי תקשיבו, זה גאווה ציונית. יש פה מודל ישראלי. תסביר לנו שנייה אחת למה אני מתלהב, כאילו, שאנשים יבינו, כי אני לא בטוח שהם יבינו, אוקיי, כאילו, חברה ישראלית, מדהים, אבל...
נכון, אני חושב שההתלהבות היא כן במקום, וזה באמת נכון שהיום בכלל בעולם, יש כמות די מצומצמת של חברות וארגונים שמסוגלים לאמן מודלי שפה מאפס, זאת אומרת ממש מפרי טריינינג ועד לפוסט טריינינג של מודל שפה, ואנחנו ביניהם. זה די נפוץ גם שיש חברה אחת ממדינה, כן, אנחנו רואים שיש את קוהיר בקנדה, ויש אנתרופיק ואופן איי כמובן בארצות הברית, ומשטרל בצרפת, אז אנחנו גאים לייצג את ישראל על המפה הזאת.
ואתם מרגישים שאתם מייצגים, אני שנייה רוצה לרקוד סביב הנקודה הזאת כי היא חשובה לאישית. אתם מייצגים את ישראל, כאילו סוג של אתם מרגישים את זה, אתם מקבלים פידבק כזה?
אני חושב שבעיקר בחוויה הפנימית בחברה בהחלט יש הרבה גאווה על המקום שלנו בתור חברה ישראלית על המגרש.
ונתקלתם גם בצד השני, מה שקורה בשנים האחרונות, כלומר, איזה שהם גינויים כאלה, דברים שנכנסים לביזנס כאלה, פוליטיקה שנכנסת לביזנס?
לא, אני חייב להגיד שאנחנו לא רואים את זה נכנס בכלל לחדר, ואנחנו עובדים עם שותפים ולקוחות באמת גם בכל מקום בעולם, וזה מעולם לא היה אישו.
איזה יופי. אז תספר לי, תספר לכולנו, מה AI21 Labs עושים? אני יכול לקרוא לכם AI21?
כן, אפשר להשתמש בשם הפרטי.
כן, כן, בדיוק, אני הוריד את ה-Labs. אז מה AI21 עושים?
אז החברה, אני חושב, כמו שתיארתי קודם, כשקמנו, אנחנו בעצם קמנו כחלוצים בתחום הזה של Generative AI, ואימנו, את מודל השפה הראשון אחרי OpenAI, שהיה בגודל של GPT-3. השתמשנו בזה בעיקר כדי בעצם להפעיל מוצר לקונסיומר, זאת וורטיון שכבר הזכרנו. מאז כבר עשינו Pivot והיום אנחנו ממוקדים במשהו למעשה, הדרך שבה אתה פתחת גם את הפרק הזה, ב-AI לארגונים. AI ל-Enterprise, ובעצם כל מה שאנחנו בונים ועושים נועד בדיוק לגשר על הפער הזה, שבין הטכנולוגיה המתקדמת לבין היד אופשן שלה בפרט באינטרפל איפה שיש עוד כמות לא קטנה של בעיות לא פתורות והרבה פריקשן. ואנחנו גם בטכנולוגיה שאנחנו מוצרים וגם באופן שבו אנחנו עובדים עם הלקוחות שלנו פועלים לגשר על הפער הזה היום עושים את זה בשני קווי מוצרים עיקריים. קו הראשון זה הקו של מודלי השפה הוא איתנו כבר תקופה. לאחרונה הוצאנו את ג'אמבה 1.6 שזה מודל שפה בעצם לטסק שהם ארגוניים. הוא מצטיין בסוגי משימות שהם יותר משימות עם unstructured data מבוסס על החזור של מידע ומענה על בסיסו. והם מיועדים ספציפית לאנטרפרייז בשני אופנים אחד זה ארכיטקטורה ייחודית שלהם שהופכת אותם להיות מאוד מאוד יעילים ובמיוחד. שמעבדים כמות מאוד גדולה של טקסט. מה זה יעילות גם במובן של כמות הזמן שלוקח לאבד את הטקסט וגם מבחינת העלות וזה מאוד משמעותי לאנטרפרייז. ודבר שני באמת איזה מודל שמצד אחד האיכות שלו היא מאוד גבוהה ומצד שני הוא מאוד נוח לדיפלוימנט בסביבה הפרטית של ארגונים. אז המון ארגונים שיש להם צרכים ייחודיים של באמת לשמור על. על הגנטיב איי ווקלות שלהם קרוב לבית בתוך הסביבה הפרטית שלהם. די הרבה חלק די גדול מהשוק אז הם לא מעוניינים להשתמש בחלק מהמודלים שכולנו שומעים עליהם די הרבה של אנטרופיק ושל אופן איי הם רוצים תודי פלוי בבית. וג'מבה הוא אפשרות מאוד מאוד טובה בשביל זה שעולה על מתחרים באותה קטגוריה. כלומר.
אם אנחנו נלך למשל לקטגוריות ביטחוניות, פיננסים, בריאות אני מניח גם כלומר כל אלה לא יעשו הסכם עם טוב באופן כללי אני לא רואה אותם מתקשרים עכשיו עם אופן AI בישראל אבל אתם מתחרים אז גם מול מייקרוסופט שהיא כן שולטת בשוק הארגוני בעולם באיזה מקום דרך ה-365 נכון.
אבל גם מייקרוסופט היא באמת יכולה לתת פתרונות יותר מאובטחים על גבי הענן שלה אבל למשל ארגונים שממש רוצים את המודל און פראם און פראם אז מייקרוסופט לא יכולה לעזור להם ושם אתם נכנסים אנחנו. מודל מאוד אפקטיבי וטראסט פרטנר לתהליך הזה הולכים איתם ומתמימים. אוקיי אז זה קו מוצרים אחד ואתם עובדים.
בכל העולם מנסתם בכל העולם. וקו.
המוצרים השני שוכב מוצרים חדש זה בעצם מה שאנחנו דבר שהכרזנו עליו לפני חודשיים בפעם הראשונה זה מוצר שנקרא 21 maestro maestro. וזה בעצם ההתגלמות המוצרית הראשונה של טכנולוגיה מאוד עמוקה שחובדים עליה כבר תקופה בתחום אגנטי. של איי שיש לו סוכנות ושם אנחנו בעצם מתמודדים בצורה ישירה עם האתגרים הכי משמעותיים של ארגונים. בניסיון להטמיע את הטכנולוגיה הזאת וזה פשוט המאמנות המאמנות האקרסי אוף ויזול סטיוגט מי מי איי אייג'נט זה בעיה לא פתורה. באופן.
כללי עם הללם אבל אתה כלומר הללם הוא יהיה בבסיס של האג'אנט אז אתם בעצם משפרים את הלוסינג של הללם. אז.
הבעיה קיימת באמת הלב הבעיה היא בעלם עצמו שמצד אחד הוא הוא מנוע שמאפשר את המהפכה הזאת. ומצד שני הוא חיה סטטיסטית שנוטה לטעות כמו בן אדם כמו בן אדם ואולי אפילו יותר מבן אדם לפעמים בני אדם יש לנו גם. כל מיני סושל קיוז כאלה שעוזרים לנו להבין מתי הוא מחרטט או מתי הוא משקר.
בביטחון ביטחון מלא. כן.
אז זו כבר בעיה כבר עם מודלי השפה אבל הבעיה הזאת עוברת עוד הרבה הרבה יותר חמורה כשמתחילים להיכנס לווק פלוז אג'נטי מה שנקרא נגיד גם מילה על מה זה ווק פלוז אג'נטי ואפשר מזה להבין גם למה בעיה מחמירה. אז ווק פלוז שהם אג'נטים שיש בהם סוכנות יש במידה יותר גדולה של אוטונומיה של המערכת. לקבל החלטות בתוך איזשהו תהליך שהוא רב שלבי ושגם עושה שימוש בכלים חיצוניים. אז לצורך העניין אם אני אבקש ממודל שפה שייתן לי איזשהו סיכום על הביצועים הפיננסיים של שתי חברות וישבי ביניהם. אז אם אני רק אשאל מודל שפה, אז זה מודל כזה של stimulus and response, כאילו גירוי ותוצאה, הוא ייתן לי תשובה, זה מה שהוא למד בתהליך אימון שלו על פני הרבה טקסט שהוא קרא. בדרך כלל, ככל שהבעיה הזאת היא שאלה יותר מורכבת, גם כנראה או יותר שואלת על דברים שקרו ממש בזמן האחרון, אז הוא גם לגמרי יתאה. אבל עכשיו, אם אני רוצה לשאול את השאלה הזאת, ובאמת שהיא תהיה עם סימוכין על מידע ארגוני, אז מה שהמודל הזה עכשיו יצטרך לעשות זה ללכת ולהחזר מידע ממקור מידע א' ועל בסיסו להבין איך הוא צריך לשאול שאלה של מחזר ממקור מידע ב' והוא יצטרך אחרי זה לסנטז את המידע הזה ביחד כדי לתת לי תשובה, מהמנה. זה תהליך רב שלבי שגם ה-AI היה צריך לקבל בו החלטות בצורה דינמית תוך כדי תנועה. אם.
אתה מכניס טעות פה באחד השלבים זה כבר נהיה קטסטרופה גדולה הרבה יותר בדיוק.
אתה קודם כל אתה מכניס יש הסתברות לטעות בכל אחד מהשלבים והמכפלה של הטעויות היא כבר ארסנית. ויותר מזה אתה מצפה ממודל השפה גם להתחיל לקבל החלטות באיזשהו מרחב פעולה שהוא בכלל לא מכיר. ככל שאתה מגדיל את כמות על סוכן מקורות שהוא יכול לבחור להחזר מהם יש לו יותר איפה להתבלבל. אז אנחנו גם מגדילים את המקום לטעות וגם את המכפלת הטעויות הופכת את זה להיות הרסני צריך לזכור שחוזרים רגע לקונטקסט של ארגונים. בשביל רוב היוסקסים של ארגונים גם 80% זה לא מספיק. צריכים.
להגיע של הטעות הוא הוא בלתי נסבל לפעמים זה לא רק בכסף פעמים זה. אתה לא יכול להרשות לעצמך זה פשוט מעכב את ההכנסה של. אל אלם או אג'נטיק איי איי בשם בכלל הארגון בהחלט. וזה.
זה מה שמסביר את האתר באמת גאפ ואת האיטיות של הידופשן היום באנטרפרייז בדיוק הבעיה הזאת. אפשר לקחת מודלי שפה ולחבר אותם לדאטה ולתהליכים ולהצליח להגיע לתוצאות מאמנות זה רק לוקח עם הטכנולוגיה קיימת המון המון זמן המון משאבים המון אקספרטיז. למעט ארגונים יש את זה ואלה שיש את זה מסוגלים ככה בעצם לפתור אולי 3-4 יוסקיסים בשנה מתוך באמת מאות שהם היו פוטנציאלית יכולים לפתור ושבאמת יכולים, יכולים להביא את הטרנספורמציה האמיתית של האנטרפריס באמצעות איי. ולדבר הזה, זה אירוע היום שהוא עדיין לא פתור. נכון. וזה מה שמאסטר בא לעשות. מאסטר זה בעצם טכנולוגיה אג'נטית חדשה. אנחנו בעצם באים בגישה אחרת שאומרת, אי אפשר לתת לאל אלהם להיות המוח של האג'נט, לא בנוי לזה. יש הרבה דברים טובים שאל אלהם יודע לעשות, אבל הוא לא טוב בלהיות מוח של אג'נט, בעיקר כי אין לו אינטליגנציה אופרטיבית, מה שנקרא. הוא לא יודע לבחון את האפשרויות השונות שעומדות בפניו להעריך את סיכויי ההצלחה של אלטרנטיבות ואז לבחור בהתאם. תוך מודעות לכמה תקציב יש לו זה משהו שמודל שפה מכל מיני סיבות שלא ניכנס אליהם פשוט לא בנוי לעשות ואנחנו בנינו טכנולוגיה שהיא המוח החדש. שאלה.
אלה מוחלק מזה בעצם אלה אלה מוחלק.
מזה אבל הוא לא לא ממצא את זה אוקיי. איזושהי יכולת שלא קיימת אצלו יקרה יכולת לנתח מרחב פעולה אפשרי. ולקבל החלטות בצורה שבעצם מודעת בצורה מפורשת. תועלות הפוטנציאליות של אלטרנטיבות ולסיכונים אני מניח ולעלויות זאת אומרת כשאנחנו רואים תועלת פוטנציאלית זה בעצם מה סיכוי הצלחה נגיד דוגמה קונקרטית. נגיד שאנחנו חוזרים לאותו יוסקייס של אני רוצה לשאול שאלות על בצועים פיננסים של חברות. אז. אני חושב את הביצועים פיננסים האלה הם נמצאים באיזשהו מאגר של סטרקצ'ר דאטה והם נמצאים במסמכים unstructured שאפשר לנסות לשלוף בהם בחיפוש. יש לך כאן שתי אסטרטגיות חיפוש אלטרנטיביות. מודל שפה אין לו מושג איך לבחור ביניהם אתה יכול אולי לספר לו בפרומפט על כל אחד מהם ולקוות שהוא יעשה מזה משהו. אבל אין לו מושג הוא לא פגש את הדבר הזה באימון שלו בוודאי שהוא גם לא פגש את הדילמה הזאת בארגון הספציפי שלך. עכשיו מה שבעצם מעניין או מה הבעיה שצריך לפתור היא להבין באיזה מהם לנקות או שאולי אפילו אפשר לנקות בשתיים במקביל. אבל הדרך להחליט במה לנקות עוברת דרך ההבנה שאם אני אלך בכיוון א' אז ייקח כך וכך מילי שניות וזה יעלה לי כך וכך דולרים וסיכוי הצלחה עם 70% ואם אני אלך לאופציה ב' אז הערכים האלה מעט שונים. ואז.
הוא יודע להחליט. ואז.
הוא יודע להחליט, אבל הוא יודע להחליט גם לפי את הקציב. אם המשתמש אמר, אני מוכן כדי להגיע פה למאמנות גבוהה ולתוצאה טובה, אני מוכן לשלם הרבה כסף, אבל מעט זמן. הוא יקבל החלטה אחת. אם הפרמטרים יהיו אחרים, הוא יקבל החלטה אחרת. וגם במובן הזה, השליטה הזאת שאנחנו בעצם נותנים לארגונים, באמת בשליטה גם בניצול המשאבים, היא גם מאוד חשובה לאנטרפיסה שכבר רואים איך עלויות וגם זמני הריצה עם הטכנולוגיה החדשה הזאת פשוט לא כמו כל דבר שראינו עד היום. אז.
אז מה ספציפי נגיד ארגון שרוצה מה הוא מקבל את האינפרס כאילו אתם צריכים להוסיף על זה עוד מודולים או שאתם נותנים לו פול סולושן. אז.
אנחנו נותנים לו איזה שהוא מנוע של אבי פיי שהוא חי גם מעל כלים שאנחנו בנינו להחזור מידע אבל גם יודע להתחבר לכל מודל שפה כל מודל מודל. גם שלנו וגם של צדדים שלישיים. והוא יודע איך להשתמש גם במודלים בצורה חכמה במסגרת משימות רב שלביות כאלה. אתה נותן לו משימה קודם כל הוא מפרק אותה לשלבים, מבין מה צריך לעשות קודם מה צריך לעשות אחר כך אחרי זה הוא מפעיל את האינטליגנציה האופרטיבית הזאת שתיירתי כדי להבין באיזה מודל שפה כדאי להשתמש מתוך המבחר שיש לי באיזה אסטרטגיית חיפוש כדאי להשתמש. כמה קומפיוטר להשקיע את כמה משאבי חישוב להשקיע אולי אני יכול לשאול חמישה מודלים שונים כל אחד עשר פעמים ואז מכל התוצאות הנפחות התוצאה הטובה ביותר זה מאוד יגדיל את המאמנות. ילדים לתעלויות. הוא מין מנוע שיודע להחליט מה נכון לעשות בהינתן המשאבים שיש לו. שהוא.
יודע להבין את הדרכים השונות ואז להכיר בעצם מה הדרך הכי טובה בהתאם לעלויות, או שנקבעו לו או שנגיד לו תקשיב אני חייב מאמנות לא אכפת לי. אני.
מוכן לשלם. יש משימות שאנחנו רואים שמבחינת החיסכון שהם מביאים מבחינת יעילות נגיד של פייננשל אנליסט, מוכנים לשלם על שאילתה שבאמת יסמכו על התשובה שלה מוכנים לשלם המון. אבל פה הנקודה החשובה היא שהסמכו על המאמונות.
שלה זה הפער זה אחד האתגרים בוא נגיד אתגר שזה כאילו טיפ פתור אני כבר לא גם אם הייתי לא משנה באיזה ארגון אומרים זה זה עדיין לא מובטח ולא זה. לא משנה על כל פעילות כן אתם כאילו יש מספיק ביטרונות. של הסקיורטי הנושא של הטראסט הוא באמת מכשלה מאוד גדולה באידא אופשן. ואיך אתם בכלל מצליחים להתחרות מול את יודע אופן איי אתה אומר אופן איי זה כזה שומעים כזאת שירת המלאכים ברקע ללקוחות. איך אתם צריכים להתחרות באופן איי באנתרופיק במייקרוסופט בגוגל.
כן זה זה אתגר לא פשוט להגיד שבאמת. השוק הזה הוא שוק קשה וגם שוק מאוד דינאמי הוא זז מאוד מאוד מהר מאוד קשה. צריך גם איזשהו קונביקשן פנימי מאוד חזק להמשיך בדרך שהגדרת שכל הזמן יש רעש ודברים חדשים. אחת.
של סמ אלטמן שהפך להיות באמת הופך להיות כמו כמו מסק בטוויטר. בייקס טוויט אחד שלו זה כבר כאילו משנה תעשיות זה מטורף בהחלט אז זה ממש.
באמת שוק מאוד מאוד רועש אז באמת יש פה אתגר גדול. אנחנו צריכים לזוז מהר ולהתאים את עצמנו כל הזמן. מהותית מבחינת היכולת להתחרות אז בגדול אני חושב שהדרכים העיקריות הבסיס ליכולת שלנו להתחרות נובע קודם כל מאיזה שהוא דיסקונקט שאנחנו כבר רואים. בנאי לב זה מתקדמים לבין מה שאירגונים באמת צריכים לצמאלטמן הוא הוא במסלול להגע לי גי לצורך העניין וזה גוזר דברים מסוימים על התוכנית המחקר והפיתוח שלהם. אבל יש בעיות הרבה יותר בסיסיות. כמו באמת היעילות לצורכם כמו שתיארתי קודם של ניתוח של קונטקסט אורך או היכולת באמת לפתח אופריישנל אינטליג'נס כדי לפתור את האירוע של איך. איי שמגיע מודלים שמגיעים out of the box בכלל יודעים. איך לעבוד עם הכלים הארגוניים הספציפיים ועם הדאטה הספציפי שלי בארגון הדברים האלה זה לא שאופן איי ואנתרופיק לא מסתכלים עליהם אבל זה לא פחות בפוקוס וזה מאוד מאוד בפוקוס שלנו אנחנו פה כדי לאפשר התמאה של איי בארגונים ולשנות את האופן שבו.
ארגונים גם כהיר נכון הם גם באותו טיקט כזה של אינטרפל נכון. מה שאני זוכר מסטרל וכל האחרים דווקא עם הכל כזה אבל עם המאות ביטוסים אתם לא במרוץ להגיע ככה זה נשמע מה. אנחנו.
פחות חושבים ככה אנחנו המושג שאנחנו רוצים לשאוף אליו החזון הוא חזון של סופר פרודקטיבית. לא של סופר אינטליגנס או של איגי זה והרעיון כאן הוא שאנחנו בעצם מחפשים אתם ביטובים להגיע למה שאיתו ביטובי אבל. השינוי שאנחנו שואפים אליו בעולם הוא לא פחות מהפכני מסופר אינטליגנס או איי ג'יי, הוא פשוט לא רק about the AI, it's about the AI and how it is used. ואיך זה משנה את עולם העבודה. אנחנו נדע שבאמת הגענו מתי שAI יאפשר. כן.
יאפשר. להכפיל.
בצורה כמעט אינסופית את מה שבן אדם.
אחד יכול לעשות. זה מוביל אותנו אני מסתכל על השאלות זה לא פה משום מה אבל זה ישר מוביל אותנו לשאלה שאומרת רגע. כאילו זה סופר פרודקטיבית זה אומר שאני על החוף במקסיקו או שאני ברחוב מקבל סנדבות מרובוטים או על הספקטרום הזה. מעניין מעניין אותי דעתך אף אחד לא יודע אני אני לא מצפה לזה שתדע מה הולך לקרות ברור אף אחד לא יודע אבל ממש מעניין אותי מה דעתך כי. יש המון שיח על זה ובצדק. בצדק.
בהחלט.
אז.
כן, אני לגמרי יכול לשתף בדעתי, אני חושב שבאמת אנחנו עומדים בפני שינויים מאוד גדולים, אני חושב שאין ספק שיהיה זעזוע בעולם העבודה. אני חושב שהשאלה הגדולה היא האם זה משהו חד פעמי כזה, או שאנחנו נראה פה מהפכה תעשייתית שדומה לקודמות. המהפכות הקודמות יצרו זעזועים מאוד גדולים אבל בסופו של דבר הם לא. הם לא הפכו בני אדם להיות אופסולית לא.
לא אנחנו גם לא עובדים פחות ואנחנו.
גם לא עובדים פחות עובדים יותר. אני חושב שיש לקוות שאולי המתוק מתוך הסופר פרודקטיבי זה אז דווקא כן בני אדם גם יזכו ביותר ביותר ליג'ר ביותר פנאי. אבל לא פני כפוי כמובן לדבר שהיא באמת יוכלו להרשות לעצמם אבל אני אני רוצה לחשוב שאנחנו הולכים לכיוון שבו. המהפכה כן תראה כמו מהפכות קודמות אני חושב.
שזה רק בבלוס איתי הרבה הרבה הרבה.
יותר מהירה היא תהיה מאוד מהירה היא תהיה מאוד מהירה. אבל ויש מקצועות שבפירוש שחלקם יעלמו חלקם השתנו אבל הביקוש לעבודה אנושית אני לא מאמין שירד אני חושב שמאוד חשוב לשים לב שכש. חושבים על כל מה שאנחנו עושים היום כמו שמייצרים היום כל הנולד שוורק שנעשה היום. אז אנחנו מניחים שיהיה יוכל לעשות יותר ויותר מזה. זה לא אומר שאנחנו נמשיך לעשות את אותה.
כמות של נולד. אנחנו.
נשקיע את הנולד של בני אדם במקומות שיהיו יותר אפקטיביים ויותר יעילים. אני.
אני מסכים אני מקווה מסכים ומקווה שאנחנו. נוחה אני אני מאסס פה כי אני מסכים עם כל מה שאמרת פשוט המשך ולא שיתי כל כך גדול. שאני קווה מאוד שבני אנוש על פחות מספיק מהם יזוזו מהר מספיק את גם שהוא כל מי ששומע אותנו. למרות שכבר, מי שאומר אותנו, זה כבר בפרדספוזיציה, כבר כנראה בתוך הדברים, שאנשים ישכילו להשתנות וללמוד ולהשתנות עם זה ולהבין שהשינוי הגדול קורה עכשיו. כלומר, עוד עשר שנים הולך להיות פה, אני אפילו לא מצליח לדמיין מה הולך להיות פה עוד עשר שנים. אז אני מקווה שאנחנו נצליח להדביק את הפער. נכון.
גם עובדים וגם ארגונים וגם מדינות צריכו להיות גבישים. כן.
ואתה נהנה? כן.
בוודאי. תספר.
לי קצת. תשמע.
יש פה אתגר שמעטים מתמודדים איתו, מבחינת הסקל שאתה שאלת קודם. חד.
משמעי. איך.
אנחנו מתחרים מול אופן AI. לעצם.
זה שאתה אומר, המתחרה שלי זה אופן AI, זה כבר מעבון הרספקט, כאילו, אתה מתחרה באופן AI. כן. זה.
כבר, אתה אומר, אני חושב שזה באמת יש פה זכות מאוד גדולה וכמובן הנאה שגם מאוד קשה. בהחלט יש הרבה מתח ודברים שאתה. אתה באמת אתה נהנה בוא נגיד בסופו של דבר מהמאפרי אבל כאילו יש פה יש פה הרבה מאוד עבודה קשה בסוף אתה.
צריך גם שהארגונים יקנו את זה נראה לי זה היה קשוח, תכלס תכלס יכניסו את זה יעבדו עם זה יצליחו ב. אבל.
זה זה קורה זה קורה וצומח ואנחנו.
יש מה שאתה יכול לספר יש מה שאתה יכול לספר כאילו יש איזשהו פרויקט יכול לספר עליו שהוא נניח מילה אותך בגאווה מיוחדת. שמותר.
לך. אני לא בטוח על איזה על איזה לוקחות אנחנו יכולים לדבר אני חושב באופן כללי התחושה של באמת שרואים שבאמת יש שימוש ארגון גדול שמכניס את המודל שלנו וגם את הפתרונות שאנחנו מבינים עליו. לתהליך שהוא ממש קור של הפעילות שלו. חוסך לו מיליונים אז אתה מרגיש שאתה נותן נותן value משמעותי. החזון.
הזה שדיברת עליו זה נורא מעניין, כי לא ידעתי זה לכם. הוא כתוב, זה כאילו הוויז'ן מישן של החברה, הסופר פרודקטיביטי הזה? כן.
המישן שלנו זה to create trustworthy artificial intelligence that will power humanity towards super productivity. אוקיי, יפה. ואני חושב שבאמת תחנות לא הכרזנו את זה.
בראש גלי, זהו, כי חיפשתי, זה גם מאוד מעניין, כי החברות המובילות באמת מתעסקות המון ב-AGI, יש גם מון דיון. האם האלה למים הם כן הדרך ל AGI, לא הדרך ל AGI, האם זה יקרה תוך ארבע שנים או תוך שבע שנים, ה-AGI הזה ומה זה בכלל AGI, איך אתה מגדיר את זה, זה הכל כאילו מאוד ספקטומי. אני חושב, או ככה אני מרגיש, ואתם הולכים לכיוון אחר, שזה באמת באמת סופר מעניין, אני באמת גם, אני כל הזמן בשיחותים ארגוניים, זה גם הפודקאסט וזה זה, כאילו הפער הוא בלתי נתפס. התחלתי את הפוזיקה, אני חוזר לזה כי כל פעם שאני אומר את זה, לא היה דבר כזה בהיסטוריה. פער בין טכנולוגיה שכל שבוע יוצא עוד, השרתים של אופן AI נשרפים בגלל הסטודיו ג'יבלי הזה, התמונות האלה, המין אנשים נדבק פה לאיזה טרנדים ויראליים, אבל בסוף כאילו ארגונים בחושך כאילו מחפשים את הבטריות לפנס, אין להם מושג, ומלמדים אנשים לכתוב פרומפטים, שזה מדהים. צריך אבל יש פה פער מטורף מטורף אנחנו.
הרבה פעמים באמת לפעמים אפילו בהשתערות גם מאפר הזה אנחנו מגיעים לארגונים ורואים. איזה בעיות עוד הרבה יותר בסיסיות הם אנושיות.
מודדים אנושיות אין פה בעיה טכנולוגית אין פה אתגר טכנולוגי לכם שאתה אתגר הטכנולוגי לארגונים. אתגר של בני אדם בסך הכל. אז.
אני חושב שזה אני קצת יותר נואנסי חושב שזה בין לבין אני חושב שבאמת אין ספק שיש איזשהו טראפט טראפט גפ שהוא גם אנושים. אבל נראה לי שמעצם זה שאנחנו רואים שבוטומאפ יש ביקוש של עובדים. כבר לעשות שימוש במקוצרי הקונסיומר של איי איי והארגונים צריכים לעצור אותם צריכים להגיד להם לא אנחנו לא מאשרים לכם להשתמש בזה. מראה שדווקא מבחינת הרצון להטמיע קיים גם אצל עובדים כן גם אצל הארגונים. אם כן יש בעיה טכנולוגית אני חושב שזה נכון שאיי אוטו בוקס הוא לא יכול to be trusted עם משימות שהם באמת נכון. הייקוסט אוברו הייסטייקס זה באמת עדיין לא שם זה בעיה לא פתורה איך מודל לשפה לומד להשתמש בה. בדאטה היוניקי שלך בכלים הספציפיים של הארגון שלך, על הפרוגפלוס הספציפיים של הארגון שלך, זה.
אירוע שעדיין לא פתור, כן אירוע טכנולוגי. אולי אפילו רחמנאלי צלן אומר אני לא יודע, או יש לי מקורות סותרים, אני צודק ב-80% אני מקווה שזה בסדר. אגב.
זה ממש פיצ'ר של מאסטרומה שאמרת עכשיו.
מה אני צודק ב-80% 80% בטוח בתשובה שלי בדיוק. אני יכול לשחק עם האסטרו לא אני לא ארגונה אין לי דרך אנחנו אנחנו בקרוב.
ונשחרר גם לשימוש סלף סרווי ואני נשכח. לא.
עכשיו לעשות סטודיו ג'יבלי. מעניין אני אני במיוחד רוצה לראות את החלק התבונתי הזה שאתם הוספתם. אני אשתמש במילה תבונתי אני איכשהו יוצא לי בזמן האחרון היה הרבה שיחות על האינטנט והאם הם ישמיד אותנו כאלה ולא אז זה איכשהו נשמע שמה שאתם עושים. לא יוביל אותם להשמיד אותנו כן אמרתי בעלו אבל כן הוספתם איזה שהיא אינטליגנציה אחרת. ויכול להסתכל על העניינים בצורה שונה ולהוסיף מהוספתם עוד חלק למוח. בקיצור.
אפשר להגיד שהוספנו את חלק למוח וואי.
סופר מעניין מה חסר במוח לדעתך. אז.
נגעת כבר עכשיו בעוד איזשהו היבט. בגדול, המוח שנדרש ליצירה של איג'נט שניתן לסמוך עליהם, כולל כמה חלקים משמעותיים. אז קודם כל, היכולת לתכנן קדימה ולהתקן תוכניות. היום עדיין תכנון נעשה בצורה, ב-AI בכלל, נעשה בצורה מאוד לא יעילה, אפשר להגיד, וגם כן נוטה לטעויות. בעצם כל התכנון שנעשה נעשה בשפה טבעית בדיוק כמו שהאוטפוט של מודל שפה קודם אני אעשה את זה ואז אני אעשה את זה ורואים המודלים גם אלה שגם חושבים הרבה ומשתפים במחשבות שלהם גם הרבה דברים מצחיקים כן כאילו שמודל. מתחבט עם עצמו במשך עמודים על עמודים היום.
יוזר ביקש שאני עושה ככה אז האם.
לבקש ממני את הדבוקה ולא לבקש לבקש כבר. אז זה באמת דרך לא יעילה לעשות חיפוש במרחב הפתרונות האפשריים לבעיה. אז זה דבר אחד שחייבים לפתור איזה חלק משמעותי מהמוח דבר אחר זה להפוך את הנושא של בקרה עצמית להיות חלק בלתיין במערכת. זה לא משהו שאוקיי המודל הוא קורא את מה שיצא בשלב הקודם ושואל את עצמו אם זה בסדר ובחליט לכאן ולכאן. צריך.
להיות דטרמיניסטי עוד מודל עוד מודל שהמתפקיד.
של זה רק לעשות אותו מודל זכות ולידציה בעוד כל מיני אמצעים גם בקוד בעוד הרבה דרכים אבל החלק החשוב הוא דווקא לוודא שאין שום דרך לעקוף. אם יש משהו שחשוב ליוזר או למפתח שקורא לאיזה שהוא פתרון איי איי שיהיה בהכרח תעשה ולידציה שעמדנו בדרישה. אם הוא בחר להגדיר בצורה מפורשת זו דרישה שלי זה חייב להיות חייבים להיות פה עשרה אייטמים לצורך העניין ברשימה שאני מבקש לקבל. אז שלא לא יכול לקרות שיצא משהו אחר ולכל הפחות לא יכול לקרות שלא עושים ולידציה והתהליך. עוסק כל שביכולתו במגבלות התקציב לעמוד בדרישה זה דבר שאני בקרה עצמית הרבה יותר. הרבה יותר שלמה. הדבר השלישי זה מה שאמרתי השלישי זה מה שאמרתי קודם של יכולת בעצם. לבחור בין חלופות בצורה שמודעת לתקציב ולסיכוי הצלחה דבר שהיום לא קיים. הדבר האחרון זה באמת היכולת להיות אקאונטיבל בעצם לא רק לעשות לעצמי ולידציה אלא בסופו של דבר להחזיר למשתמש. גם איזה שהוא ריפורט כזה שאני נותן לעצמי ואומר ביקשת ממני א' ב' וג', הצלחתי לוודא ברמת המינות של 95% שא' וב' הצלחתי, ג' הצלחתי לוודא ב-60% אני לא בטוח. ואתה כמשתמש קצה או מישהו שמפתח אפליקציה מסביב למנוע זה יכולים לעשות עם זה כל מיני דברים להחליט להעביר את זה לבן אדם אחר שיעבור כאילו זה יומן אינדלופ יכולים איכשהו. לתת אינדיקציה לאנד יוזר שיש רמת ביטחון יותר.
נמוכה בתוצר לעשות שינויים או בתהליך או.
להשלים את זה ולהריץ שוב פעם את אותו.
לאן אנחנו הולכים? לאן אנחנו הולכים? איפה? קצת עתידנות. אז אמרנו על עתיד המקצועות קודם כל, אנחנו כנראה לא נעבוד פחות. יש לי תחושת בטן עם מה שאמרתי, שכנראה אנחנו לא נהיה לחוף במקסיקו ונשתה קוקטיינים. אם ההיסטוריה חוזרת על עצמה, אז כנראה שלא. אז מה הולך לקרות? מה אתה רואה שהולך לקרות בארגונים? מה אתה חושב שהולך לקרות בארגונים? אני.
חושב שיהיו הרבה שינויים, אני חושב שהשינוי הראשון שהוא כבר מאוד, הייתי אומר שהוא יותר לא הונגינג, הוא עדיין מאוד קשה, אבל אני חושב שאנחנו, הוא יהיה הניצנים הראשונים של המהפכה, זו אינטראקציה עם מידע, וספציפית מידע שהוא unstructured. היכולת שעכשיו קצת יותר, קצת בתחילה, של לשאול שאלות מתוך, שהתשובה יכולה להגיע מתוך איזשהו מאגר מידע מאוד גדול, תהפוך להיות יותר ויותר מובנת בתוך תהליכי העבודה שלנו זה לא רק אני מדבר עם צ'אטבוט שואל אותו שאלה ומקבל תשובה. אני גם נמצא בפגישה ומדבר והמערכת יכולה לשלוף לי את המידע הרלוונטי בפגישה שכרגע אנחנו מדברים. ועוד הרבה מאוד ווקפלוס הדבר הזה יכול להתחבר אליהם אוטומציה של תהליכים רבים שצריכים לייצר ריפורץ מסוימים בצורה שהיא ממש. קסטומייז לצורך ספציפי לא חוקים עד כדי כך אז אני חושב שזה אנחנו עוד לא שם נכון לא שם היום עם הטכנולוגיה קיימת אפשר לבנות יוסקי ספציפי כזה בכמה חודשים. אוקיי אני מדבר על מצב שבו זה הופך להיות הבסיס של האופן שבו אנחנו כללי שכבר יודע לעשות את כללי שיודע ללמוד את הסביבה הארגונית הנתונה ולפעול בה ברמת מאמנות מספיק גבוהה כדי שישמחו עליו להיות חלק מרכזי מתהליכי עבודה ממש עובד חדש אפילו מנהל. אני לא יודע אם הייתי נותן לו איזה פרסוניפיקציה כזאת של תפקיד אני חושב שהוא לכל התפקידים בעצם יוכל לתת הרבה value. מה שמאפיין את הסוג היוסקייסים האלה הוא שבדרך כלל בסוף הדבר המטרה היא להביא את המידע הדרוש. ולפעמים גם את המסקנה הדרושה לאיזה שהוא עובד. אבל אני חושב שבהמשך הדרך יהיו דברים אפילו יותר מהפכניים. תחשוב על מערכת AI שיכולה לעזור בקבלת החלטות לא רק על ידי זה שהיא שולפת מידע רלוונטי ומסכמת אותו, אלא שהיא גם, מריצה סימולציות של מצבים אפשריים עתידיים על בסיס מידה הרבה יותר רחב עם מה שיש בהם. יש לי כמה אלטרנטיבות שאני יכול לבחור בהם והמערכת הזאת מנסה להריץ מצבי עולם עתידיים בכל אחת מהאופציות כדי לעזור לי לקבל החלטה. תחשוב על מצב שבו פשוט על הלייפסייקל של. Discovery לידיאשן לאקסקיושן לטסטינג הופך להיות כל כך קצר שאתה יכול במקביל לבחון הרבה מאוד פתרונות פוטנציאליים לבעיה. אני חושב שזה קצת מחזיר אותנו ללמה בעצם עדיין יהיה הרבה ביקוש לעבודה. כי בסוף זה לא שאנחנו ברגע שיהיה לנו את היכולת הזאת זה לא שאנחנו נסתפק בכמות הפיתוח והטסטינג שאנחנו עושים היום אנחנו כנראה נרצה לעשות 50x את זה. אז.
זה אומר שמפתחים קודם כל עם כל ההספדים שרצים עכשיו יהיה בסדר. אני.
חושב שגם כאן זה תלוי, אני חושב שמפתחים זה מאוד רחב, ויש, אני חושב, סוגים שונים של מפתחים, ונראה לי באופן כללי, הסקיל סט של מה שאנחנו רואים היום כמפתח, ישתנה, ובהתאם לזה, כן, אני חושב שבסוף עדיין יהיה צריך מפתחים. המפתחים.
החדשים. תן לי המלצה, תן למאזיננו, המלצה ארגוני כאילו מה מה בתור ארגון אתה צריך לעשות יש עכשיו הרי. איזה מרה פרוע אף אחד לא באמת יודע איך אתה עושה את כל העדות של זה בכל זה שמון פורמים של יאי שזה מה שצריך לעשות אגב. באמת בארגונים שזה הייתי עליגה להג'ר וזה כאילו. אנשים שיודעים להזיז הרים מכל מחלקה, נפגשים ביחד, מנסים להבין איך אתה מכניס את המהפכה הזאת לכל הארגון, לכל הדרגים וכדומה. אותו פורום שמקשיב לך עכשיו, מה היית ממליץ? שאלה.
טובה, אני חושב שדבר הכי חשוב כרגע זה לארגונים שרוצים באמת להיות מובילים בהתמעה של הטכנולוגיה הזאת, קודם כל לזוז מהר, צריך להתחיל ולהתנסות ולהתחכך ולבנות את התשתיות, ועדיף לא לאחר. הם.
צריכים לעבוד על הדאטה שלהם כבר או שאתה אומר עזוב יהיה לכם את הפתרון עזבו את הדאטה תתחיל עכשיו וסדר אותו כבר. אנחנו.
נטפל בזה אני חושב לא לא הייתי ממליץ לטפל בדאטה לפני שיש לנו. יוסקי סיבורים שאנחנו רוצים לפתור תוכנית שלך אנחנו הולכים לשם. אני חושב שמאוד חשוב התחלתי בלזוז מהר של הזוז מהר. ולהתחיל עם הצלחות ראשונות בכמה יוסקייסים מאוד חשובים שיביאו הרבה ערך ותוך כדי התהליך הזה ללמוד כי יש הרבה מה ללמוד. מהניסיון.
שלך איזה יוסקייס למשל אתה רואה רוויח בארגונים כאילו הלא הינקפוט שאתה אומר בוא נתחיל מאיזה יוסקייס כזה נביא הצלחה מהירה ואז הארגון כולו יפתח רעב. אז.
בגדול אלה יוסקיסים יותר מהסוג שתיירתי קודם בתור לא הינג, המקומות שבהם יש מידע ארגוני ובפרט מידע ארגוני שהוא unstructured שאנחנו רוצים דרך טובה בצורה קונטקסטואלית. לשלוף את המידע הזה, לסכם אותו, להביא אותו בצורה שימושית לעובד. אז יש, כאילו, עכשיו אנחנו רואים בתחום של FSI, עבור אנליסטים, פיננסים, אנחנו רואים עבור, כן, באופן כללי, בנקאות, ביטוח, הרבה מאוד עניין בסוג הזה של פתרונות. כמובן שכל עולמות האינטראקציות עם לקוחות ויכולת להכניס אליהם ולייעל אותם באמצעות זה משהו שהוא.
מאוד מאוד רווח שזה גם פנימי בעצם של הנציגים וגם אבל בשאיפה יעבור לחוצה. כן אתם מטפלים גם בזה כלומר אם אני רוצה אחרי זה שזה יהיה חלק משירות הלקוחות שלי זה גם יושב עליכם זה.
בהחלט אפשרי צריך להגיד כמו שאמרנו קודם. ככל שזה דבר זה הוא יותר אוטונומי גם באופן שבו הוא מדבר עם העולם החיצוני.
עבודה שאתה מה. כן.
ובעיקר המחיר הטעות הוא יותר גבוה צוחקים האמנות הוא גבוה ולכן. יש בסוף ארגונים שתהיה אפשרויות או ללכת או לעבוד מאוד קשה אם אתם צריכים בשביל זה. משילנרנינג דאטה סיינס והרבה חודשים של עבודה כדי להביא את זה לרמת המאמנות הנדרשת. או שצריך את הקפיצת בדרגה הטכנולוגית שדיברתי עליה קודם המוח החדש הזה המוח החדש הזה.
הוא בידול שלכם הוא כרגע זה מה שרק אתם מציעים לעולם הארגוני. אוקיי.
היום היום אייג'אנס באופן כללי יש שני סוגים וחלות ביניהם או שהם עדיין מאוד רול בייסט בצורה סטטית. או שהם באמת אייג'אנס מקבלים החלטות בצורה דינמית בזמן אמת אבל אז המוח שלהם זה מודל שפה. ואתה.
אומר לא מספיק טוב המודל שפה הוא.
לא מוח הוא לא הוא כרגע פתרון הכי טוב והיחיד שיש לרנטיים decision making באמצעות ג'נרטיב איי אבל צריך עוד אבל.
כן חסר שם. מרכיבי מוח מה התוכניות שלכם להמשך להניח המשך 2025 2026 לאן לאן אתם הולכים סופר פרודוקטיביות. סופר.
דוקטיביות המשמעות של זה היא היא באמת להביא את הקפיצת מדרגה טכנולוגית שבעצם תהווה תשתית ליכולת. אמיתי to scale זאת אומרת לא לא הצלחות.
ספורדיות לא עכשיו יוסקי הנה מצאנו שלושה יוסקי חצי שנה איזה יופי עכשיו בוא.
נתקדם לעוד 4 בדיוק איך עושים לא 4 בשנה איך עושים 50 בשנה. אז זה 20-25 נחליף להתחיל לראות הצעה אבל אני מאמין שבאמת ב-26 כנראה שאני רואה את הפריצת הדרך המשמעותית ביותר. מעולה. אז.
אני שנייה חוזר ליצע לארגונים, אמרת קודם כל לזוז מהר, אמרת למפות יוסקייסים, אני שנייה מתרגם את מה שאמרת קודם, ממש מזקק את זה לבולט פוינט, כי אני כבר כמו צ'אג'י פי טיק, אז אני מוציא הכל ברשימות. אז למפות, להוציא את היוסקייסים, גם אני אוסיף הלא האינפלוט, כאילו איפה שיהיה הצלחות מהירות, וגם לא אגזול הרבה מאוד משאבים, ומה שעובר איי-טי וליגל ובלה בלה בלה. ועוד משהו שם? עוד איזשהו יצע לארגונים, עוד איז.
אני חושב אולי רק הייתי אומר חשוב מאוד במיוחד עם עוד עודי ניסיון בהתמאה כזאת לא לעשות את זה לבד. באמת לעבוד עם פרטנרים שאפשר לסמוך עליהם בסוף חלק חשוב פה במפוי יוסקייסים הוא מצד אחד להבין מה הבעיות הכי כואבות ושיתנו אחר בערך אם לפתור אותם. מצד שני מה מה פיזיבילי בטכנולוגיה קיימת בטווח זמן הקיים עוד כל מיני דרישות. לעשות בעצם את החיתוך של שני הדברים האלה זה חלק מאוד חשוב. מהמם.
אז אם אני לוקח מה שאמרת אני אם אני מסכים את זה למילה אחת זה טראסט באיזשהו מקום השיחה שלנו סייבה הרבה מאוד סביב טראסט. ועל זה שבארגונים במיוחד באינטרפרייז כל נושא הטראסט הוא קריטי יותר מכל מקום אחר המחיר של הטעות יכול להיות גדול מדי. לא ולא מדבר כאן משאבים זה אפילו יכול להיות פגיעה בכל דבר אפילו בברנד או בבתביעה משפטית או משהו כזה אתה לא יכול לרשום לעצמך שמונים אחוז גם לא תשעים אגב קודם שאמרת הנה הוא יגיד לי המודל. שהוא צודק בתשעים וחמישה אחוז אני מציע אוי המודל כבר שיגיד לי אני צודק בתשעים וחמישה אחוז אני אפשר רגע אבל. אבל אבל אבל מה עם החמישה אחוז האלה מה קרה להם איפה הם אז מעולה תשמע את השבע וחצי שנים אז אני אשמח על מה שאתה אומר אני רוצה להודות לך מאוד שבאת. איזה שהוא מסר אחרון שהיית רוצה לבשר לאירגונים או לאנשים ששומעים אותנו סוף אירגונים לא לא יזינו לנו. אירגונים עסוקים בלהיות עירונים. כן.
קודם כל אני חושב שבאמת יש פה, יש פה מהפכה ששולחת להגיע, כמו שאמרנו קודם חשוב שאנשים, עובדים, שאירגונים, שמדינות יהיו גמישים, ובסופה כן בידיים של החברה באופן כללי, ולא רק של הטכנולוגיה, לדאוג שזה יביא אותנו לעתיד טוב יותר. אז אני חושב שזה מסר בהקשר של מה שדיברנו, אני חושב שמסר בהקשר אחר שחשוב לי להגיד, זה באמת לקרוא לחזרה של החטופים, בהקדם. וזה.
יופי. תודה רבה, ממש ממש תודה על התוספת הזאת, אני מתחבר לזה מאוד, אני כל פעם חי עם אבלכות כאלה של אסקפיזם היאי, אז אני איתך לגמרי, וממש ממש תודה על המילים האלה, ותודה רבה שבאת. תודה.
לך, היה כיף. ניפגש.
בפרק הבא.
