In this Spanish‑language tutorial, the presenter warns that optimizing Google Ads solely for raw conversion counts can be misleading because different user actions (e.g., contact‑form submissions vs. WhatsApp button clicks) have vastly different business value. He demonstrates, with a tiny real‑world lead‑generation project, how assigning distinct monetary values to each conversion type—using lead‑scoring or estimated revenue—allows Google’s algorithm to bid smarter, favoring users more likely to generate higher revenue. The speaker then shows an e‑commerce case study comparing two months of data: a 46 % rise in orders but an 86 % increase in revenue, illustrating that raw conversion volume, CPA, and average order value must be examined together. By breaking down conversion cost, conversion value, and ROAS, he reveals how profitability can improve even if cost per order rises, provided the average ticket and margin increase. The overall message is that marketers should translate every meaningful action into a differentiated conversion value so Google does not treat all conversions as equal, leading to more efficient spend and higher return on ad spend.
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Mirad, aquí os enseño un proyecto real muy, muy pequeñito, pero donde podéis ver ya dos diferencias importantes. Las conversiones, aquí un poquito más de zoom. Las conversiones que se están midiendo aquí son envío de formulario para clientes, es decir, un envío formulario normal. Este es un negocio de leads y clic en el botón de WhatsApp, clic en el botón de WhatsApp. Es decir, no sabemos si luego el usuario escribe o no, pulsa en el botón. Entonces, si nosotros aquí optimizásemos a conversiones, que es lo que se está haciendo en este proyecto, erróneamente, estaríamos dándole el mismo valor a alguien que rellena un formulario de contacto y nos deja sus datos. Y ya podríamos incluso decir de hoy ha dedicado tiempo a rellenar el formulario de contacto, consiguió que el interés que tiene se salto. Pues estamos poniendo en igualdad de condiciones a alguien que hace eso con alguien que directamente al botón de WhatsApp le ha dado click, vale. Es lo mismo, para Google son conversiones y 2 y 2 son 4. Pero claro, son cosas que a nivel de negocio, si pudiésemos elegir, seguramente preferiríamos 4 de estas. Principalmente porque todo lo que son además conversiones de clic es que no sabemos si realmente luego nos escriben o no. Pues aquí tenéis un ejemplo real de optimización a conversiones. Vale, el CPA me está saliendo a 20 Ok, ¿y es bueno o malo? No, es que claro, si son formularios es bueno y si son clics de WhatsApp es malo. Vale, pero para el sistema ambos son conversiones normales. Entonces aquí es donde entra a valer lo que sea el valor de conversión. Nosotros valor de conversión le podemos asignar a conversiones que también son de leads. La gente tiene como muy la cabeza de no, pero si no hay una venta, ¿cómo voy a asignar un valor de conversión? Lo estimas, te lo inventas, lo que quieras, pero importante que sea diferente. Aquí es donde entra mucho en juego lo que se llama lead scoring y que al final En parte, vale, dentro de todo el proceso de scoring, lo que busca es que puedas darle valor diferente a las diferentes acciones que se realizan en un sitio web. Así que imaginaros que aquí directamente hay una diferencia muy pequeña, pero ya cada vez que se llena un formulario de contacto se consiguen 10 euros, 10 puntos, llámalo como quieras, pero se consigue un valor 10. Por eso con 2 tenemos 20. Y cuando se consigue uno de clic en WhatsApp se están consiguiendo 6 y medio. Eso qué querría decir. Que cada clic de WhatsApp se está considerando que tiene un valor un 35% menor que el formulario. Y ya como tal, oye, pues ya estamos diferenciando. Si en lugar de ir a conversiones fuésemos a ROAS, fuésemos a un valor de conversión, Google ahora elegir un usuario diría, vale, este usuario, ¿de qué tiene probabilidad de convertir? ¿Un formulario o un clic de WhatsApp? No, tiene probabilidad de generar un formulario. OK, pues si es así, es un usuario por el que puedo pagar un clic más caro, porque el potencial ingreso que me va a generar es más alto. Ahora, si fuese un clic de WhatsApp, Google regularía, recogería la caña y pujaría seguramente más pequeño, más bajito, porque el potencial que tiene este, esta conversión, o el usuario que quiere generar esta conversión, es peor, genera menos valor. Pues esto en e-commerce funciona igual, y el lead Si no estáis aplicando esta lógica, deberíais pensar así: ¿cómo traduzco a valor todas estas cosas para que Google no confunda conversiones? No crea que las cosas valen igual, porque creo que con todo no valen las cosas lo mismo. Os enseño ahora un ejemplo con e-commerce que es mucho más visual, pero que os lo puedo traer un poco a que los datos engañan. Aquí estoy comparando 2 meses, vale, mismo número de días, y Fijaros, conversiones. Aquí os adelanto ya que solo mido compras y valor de conversión, que son ingresos. Si comparo este último mes con el anterior, tengo un 46% más de conversiones. Oye, podríamos decir, mira, pues está muy bien. Claro, aquí desgloso el dato y podemos verlo con más detalle, que pasamos de 66 pedidos a 97 pedidos. OK, y el CPA, entonces el coste por conversión, lo consideraríamos bueno si se hubiese mantenido el mismo. Pues si eso fuese así, ya la estaríamos liando. ¿Por qué? Porque lo importante es lo que me han generado esas conversiones. Esas conversiones me han generado un 86% más de facturación. Es decir, con solo un 46% más de pedidos, genera un 86% más de ingresos. Aquí es donde entra a relucir ese valor de conversión, que vale, has vendido más, pero el qué. Se podría haber dado el caso de que hubiese tenido más pedidos y hubiese vendido los mismos euros. Eso como tal es posible. Entonces, ¿cómo aterrizamos este dato? Os enseño exactamente el mismo dato, pero ya desglosando coste de conversión y valor de conversión. Fijaros cómo el coste por conversión puede decir, bueno, sí, has vendido más, pero claro, es que cada pedido está saliendo un 8% más. Antes teníamos pedidos a 11,73 y ahora tenemos pedidos a 12,73. Sí, pero es que la rentabilidad media de cada pedido te la he subido. Antes estábamos multiplicando la inversión por 3,96, por cada 1 lo multiplicábamos por casi 4, vale. Y ahora cada 1 euro multiplicamos con 4,65, es decir, te estoy mejorando un 17% la rentabilidad. Da igual que me gaste lo mismo, que me gasto más, es más rentable. Salvo que entramos ya aquí en: no, pero es que resulta que los productos que se están vendiendo ahora tengo menos margen. Que igualmente sería una cosa que podríamos corregir, porque siempre podemos hacer campañas por marcas, por tipologías, por etiquetas, por lo que sea, como tenéis más que visto en estos vídeos de aquí. Y aquí abajo sobre cómo optimizar Shopping. El tema es que si estuviésemos quedando en esta conversación, que además a la que nos suele llevar siempre la persona que nos pide referencias sobre cómo van los datos y no tiene ni idea sobre esto, y nuestra misión es que lo eduquemos, la estarías cagando. ¿Por qué? Porque esto parece un mal dato. Oye, el coste por pedido sale más alto, pero es que estás vendiendo cosas de un ticket medio más alto. Así que este dato puede ser razonable, incluso puede ser, oye, ¿y no podrías haberlo subido un 15 y haber subido esto un 40? ¿Vale? Entonces, esta es esa diferencia brutal.
