#128. 计算机视觉遇上大语言模型

8 Jun 2024 · 55 min
牛油果烤面包

8 Jun 2024 · 55 min

0:00

在本期播客中,主持人司徒邀请了计算机视觉与大模型领域的专家孙晨教授,围绕过去四年计算机视觉的快速发展以及生成式大语言模型(如 SORA、OpenAI 系列)对该领域的冲击展开讨论。双方指出,虽然大模型在图像、视频生成上取得了显著进展,但仍面临 hallucination(幻觉)等基本局限,尤其在数学推理、物理常识等方面表现不佳。讨论进一步涉及学术界与工业界在资源、算力、数据标注上的差异,指出在学校缺乏训练大模型的算力,只能进行模型分析与评估。孙教授强调将生成模型与物理引擎、强化学习结合,以约束生成内容,使其更贴近真实世界。随后,双方转向 AI 在社会生活中的渗透:从保险、贷款、招聘、教育到医疗影像,AI 已经在关键决策环节充当“筛选器”。他们批评工业化的 AI 应用导致人才被迫转向 Prompt Engineer,科研创新被同质化,且大量 AI 生成的低质量内容正在污染互联网。关于 AGI,孙教授把对通用人工智能的期待描述为一种信仰式的坚持。为检验大模型的跨域通用能力,团队构建了基于 NASA 宇航员舱外活动视频的测试集,结果显示现有模型在全新场景下表现仍然差强人意。最后,孙教授给想进入计算机视觉大模型领域的新人提供建议:先具备扎实的工程能力,关注模型部署与资源优化;若有独特科研想法,可考虑读博;同时保持对模型局限的清醒认识。整体对话在技术、社会、哲学层面交织,呈现出对大模型前景的既期待又审慎的态度。

Chapters

More from Cat

43:35
Podcast

#152. 不做 AI 硬件,做 AGI 配件:一枚 AI 戒指背后的工程卓越

3mo ago
1:12:59
Podcast

#151. Hello again, Apple Intelligence? 唠唠 WWDC26

4mo ago
55:00
Podcast

#150. 如何从零到一做风投

4mo ago
1:21:06
Podcast

#149. 量子计算和量子计算机

5mo ago
1:37:54
Podcast

#148. 我们为什么AI焦虑,我们又该怎么脚踏实地

7mo ago
1:22:19
Podcast

#147. 圆桌:AI如何改变了IT公司的工作方式

8mo ago
1:30:56
Podcast

#146. 2025年终感悟与推荐

9mo ago
58:15
Podcast

#145 AI Agent - 智能体

10mo ago
1:12:17
Podcast

#144. 大模型时代的AI该如何以人为本

11mo ago
1:01:33
Podcast

#143. 规模、质量、定制化——GenAI时代如何做产品?

11mo ago
1:24:04
Podcast

#142. 基因编辑——从细菌的防御武器到基因手术刀

1y ago
See all content