Niels B. Christiansen, CEO, LEGO Group, på VL Døgnet 2024

Tak fordi I ville se mig i dag. Jeg ville faktisk hellere være topleder end topleder. Det er jo et utrolig vigtigt emne at diskutere, og jeg er også glad for, at det ikke bare hedder AI eller kunstig intelligens, men det hedder ledelse af kunstig intelligens. For det synes jeg er et godt tema for os at diskutere. Morten talte jo til det. Jeg ser faktisk også kunstig intelligens, og specielt det, der er sket de sidste et til to år. På generativ AI som noget, der virkelig er en disruption. På størrelse nok med, da internettet kom og revolutionerede den måde, mange af os skulle drive forretning på, den måde samfundet fungerer på. Forskellen er bare, at dengang tog det måske 10 år, før det virkelig var. Nu virker det som om, det går væsentligt hurtigere. Og det er selvfølgelig en udvikling, der får konsekvenser. Også når vi alle sammen sidder som ledere i virksomheder og kigger på, hvad vi skal gøre. Der er ingen tvivl om, at nu talte Morten lidt til samfundet og hvordan vi er, men i en virksomhed, der vil det være en fordel for de virksomheder, der virkelig har styr på deres IT, på deres data, har kompetencer inden for det. Det vil være en fordel for de virksomheder, der har et veldefineret kernekompetence og måske allerede har brugt. IT og digitalisering til at styrke nogle af de kompetencer, som virkelig gør, at de har en konkurrencemæssig fordel. Og så tror jeg, på trods af at man også kan kigge på det hele samfund, at det vil være en fordel for de virksomheder, der vokser. For lige så snart man vokser, så kan man oversætte produktivitet til at blive til kapacitet. Så hvis man mangler hænder og fødder eller kloge hjerner, og ikke kan rekruttere dem hurtigt nok, så er det jo super, super smart, hvis man kan bruge teknologi til at. Få det til at udvikle sig hurtigere. Så jeg vil bare meget kort her fra starten tale en lille smule om, hvad vi har gjort i en virksomhed som Lego-koncernen. Og måske er det lidt paradoxalt, at jeg står her som leder af en virksomhed, som lever og ånder kreativitet, og så snakker om kunstig intelligens. Men det er det faktisk ikke. Fordi en virksomhed som Lego-koncernen har brugt kunstig intelligens, i en del år faktisk. Tilbage til 2017-2018 kom vi virkelig i gang med at bruge det, jeg ville kalde predictive AI. Altså den første runde, som i virkeligheden jo har været undervejs i rigtig, rigtig mange år. Og vi har ligesom formentlig mange af jer brugt det til at analysere vores salgsresultater, hvilke kampagner fungerer til at forkaste vores demandplaner eller vores salgsplaner for fremtiden, så vi kunne producere det rigtigt til. Få vores robotter i fabrikkerne til at være mere effektive, til at understøtte vores produktudvikling og CAT med endnu bedre redskaber. Vi har brugt det til automatiseringer i distributionssystemer. Vi har brugt det på vores lego.com e-handelsplatform, hvor bare sidste år var der mere end 1 milliard recommendations, der kom direkte fra AI. Så mange, mange. Forskellige punkter har vi brugt det allerede. Og jeg tror sådan set, at vi som koncern er relativt godt positioneret til at tage fat i og få effekt af den næste del af rejsen her, som virkelig er generativ AI. Vi har faktisk bare for at sætte rammen over de sidste fem år firedoblet vores omkostninger til digitalisering og IT hvert år. Så vi bruger fire gange så meget i år, end vi gjorde for fem år siden. Vi har tre gange så mange digitale eksperter, computer science og ingeniører og data science eksperter, som vi havde for bare tre år siden. Så vi har for alvor mandet op. Vi har også fået styr på vores data, i hvert fald langt hen ad vejen. Så det vi har i dag, det er en platform, hvor vi har en ERP, som formentlig alle har, men vi har en one instance, så vi har ét system, der dækker. Hele virksomheden i hele verden. Vi har stort set alle vores ikke-ERP-applikationer båret over i cloudbaserede løsninger, så de ikke længere sidder på nogle server, vi skal håndtere, men hvor vi kan drage ind i cloudbaseret computerkraft. Og så er vi godt afsted på vores rejse for at få det, man kan kalde en løskoblet arkitektur. Så de 300 produktteams, vi har, der sidder og arbejder på IT, de kan arbejde mere og mere. Uafhængigt af hinanden i at forbedre det her over, uden at det helt spaghettimæssigt hænger sammen med det her over. Nej, vi er der ikke helt endnu, men vi er kommet langt. Og så har vi fået klarhed på, hvor sidder data i organisationen, sådan så der er én ejer af vores data, og vi ved, at vi kan holde de data op to spæk. Det er i virkeligheden bare en teknologisk eller teknisk platform for at kunne komme videre. Som i virkeligheden nok er lige så vigtigt, det er, hvordan vi som ledere skal lede den rejse, vi er på. Vi gik egentlig i gang meget tidligt, da det her generative AI kom ud med at prøve at blive lidt klogere, og har haft et utal af inspirationssessioner og forskellige virksomheder inden. En af de ting, der gjorde et stort indtryk på mig, var, at vi havde lederne af McKinsey, Quantum Black, inden, og de sagde selvfølgelig mange ting. En af de ting, jeg virkelig tog noter af, var, at. Af alle de ting, virksomheder er i gang med inden for AI, der er det faktisk kun 11 procent, der rent faktisk bliver til noget. Af alle de ting, vi som virksomheder er i gang med inden for generativ AI, der er det 3 procent, der bliver til noget. Så I kan godt se, at der er rigtig, rigtig meget snak, og der er meget, meget lidt action. Og hvorfor er det? Jamen det er jo nok fordi, det er svært, men det er måske også fordi, at. At vi ikke alle sammen er fokuseret nok. Jeg har i hvert fald taget den konsekvens, at vi er meget, meget fokuseret på det, vi er. Så vi har ikke 25 forskellige use cases, som vi går efter. Vi har tre, måske debatterer vi, om vi har fire. Og det vil sige fire områder, som for alvor ville kunne gøre en forskel, hvis vi kunne løfte det over, så det nåede et nyt niveau. Og så gælder det altså om at få hele organisationen bag det. Det, vi gør, er, at vi har lavet et team. Som en AI-styregruppe kalder vi den, som har repræsentanter for, selvfølgelig for digital, men også for legal, også for security, også for privacy data, også for procurement og en hel masse forskellige funktioner, der egentlig sidder og siger, det her er vores rejse, det her er de guidelines, vi har, og det er de ting, vi skal passe på på den rejse. I det lys, som jeg sagde, er det en fordel at vokse, tror jeg, fordi så kan man øge produktiviteten og dermed umiddelbart bringe den kapacitet, man får ved det. Det er også en fordel at have den finansielle styrke til at investere foran, og det tror jeg er noget, man bare som virksomhed skal prioritere. Det skal fylde mere, og jeg tror, vi alle sammen skal vokse vores digitalbudgetter mere end gennemsnittet. For os er der selvfølgelig også nogle ledelsesmæssige overvejelser omkring brand. Vi blev sidste år for anden år i træk af RapTrack udnævnt til at være det brand i verden med det bedste omdømme. Og det er jo fedt på den ene side, men det forpligter på den anden side. Der er rigtig, rigtig mange ting, vi ikke bare lige tør lukke løs eller gøre. Der er mange etiske ting, vi forholder os til. Og med vores kernekundegruppe værende børn, så er det også super, super vigtigt, at vi kan tilbyde sikkerhed for børn, også i hele det her digitale univers, som vi inviterer dem ind i. Så det fylder rigtig meget for os. Det vi har lavet konkret, er, at vi har lavet en. Vi kalder det en central AI-hop, så det er det sted, hvor vi har samlet alle de værktøjer, som det i gårdsøjen er tilladt at bruge i organisationen. Det eneste værktøj generelt, som vi bruger, det er ChatGPT, og det må man kun bruge under nogle bestemte retningslinjer, hvor man ikke må dele noget som helst af det, vi kalder følsomt legomateriale. Vi vil ikke gøre os til genstand for datamining, eller at noget af vores. Konfidentielle materialer ryger ud den vej. Alle andre tools, som vi har, og vi har dem jo til mange forskellige ting, de sidder på den egne platform, og de er trænet på vores egne data, og man skal være kvalificeret eller autoriseret internt for at komme til at bruge dem. Så der er tusind mennesker i Lego-koncernen, der har adgang til at bruge de tools, som vi nu har lavet og udvalgt, som virker på vores egne data. Det betyder for eksempel, at den chatbot, vi har sidste år, administreret 2 millioner samtaler. Det betyder, at bare de sidste 3-4 måneder, der har vi autogenereret eller kodegenereret over 1 million kodelinjer og accepteret over en kvart million kodelinjer i vores programmering. Så det giver selvfølgelig ekstra kapacitet i at gøre nogle af alle de ting, vi vil. Men det vigtigste for mig at se, det er, at man gør det på de områder, der er kernekompetencer. Bruger vi det? Så tror jeg på, i lighed med hvad Morten sagde, så er jeg optimistisk for, hvordan vi kan bruge det. Jeg er optimistisk for, at det kan give en kæmpe fordel. Og jeg tror også på, at vi skal passe på med ikke at være alt for regulerede i det omfang, at det i hvert fald gør os alt for langsomme, men også tro på, at vi som virksomheder kan bære noget af den etik og noget af det, man er nødt til at tænke på for at opføre sig ordentligt. Så jeg tror, jeg vil stoppe med det her og sige tak, fordi I hørte på, og glæder mig til spørgsmål.