Ana Paula Assis, la primera mujer en dirigir IBM en América Latina

Ana Paula Assis, IBM's first female leader in Latin America, discusses AI adoption across the region's banking, retail, and education sectors. She outlines IBM's responsible AI framework built on trust and explainability, and explains why the company acquired Red Hat to expand its hybrid cloud and open-source capabilities.
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Bienvenidos a una nueva edición en The Millennial Way Show. Hoy tenemos una invitada fascinante, su nombre es Ana Paula Assis y es la gerente general de IBM para América Latina. De hecho, es la primera mujer en liderar las operaciones de IBM en la región de las Américas. Cuenta con más de 20 años de experiencia profesional en la industria de la tecnología de la información y en el desarrollo de negocios estratégicos. De hecho, trabajó con IBM IBM en Brasil, en otros países de América Latina y en Asia. Es exdirectora de la unidad de servicios de tecnología global para la industria de servicios financieros en América Latina. También es exdirectora de externalización estratégica y vicepresidente de grupo de software. De hecho, en el año 2015 fue nombrada vicepresidenta de negocios de software para IBM Greater China Group, que incluye China, Hong Kong y Taiwán. A principios del año 2017 regresó a América Latina para liderar la organización regional de servicios. Cuenta con una MBA por la Fundación Dom Cabral de Brasil y una licenciatura en ciencias de la computación con especialización en negocios y fundación del Instituto Getúlio Vargas. Una hoja de vida impecable. Veamos la entrevista. Ana Paula, muchísimas gracias por estar con los seguidores y con la audiencia de The Millennial Way Show.
No, gracias a ustedes, un placer, un gusto.
Ana Paula, antes de empezar a hablar sobre el simposio y la razón por la cual están el día de hoy acá, queremos hablar un poco también de cómo está el tema de América Latina con respecto, mirando la región, mirando el tema de la inteligencia artificial. Entiendo que IBM tiene el récord de mayor número de creación de patentes. Yo me había quedado en 24, me actualizaron, ya son 25 patentes. El número de premios Nobel que han pasado sobre IBM y dejando pues una marca muy importante de una empresa de más de 100 años de existencia. ¿Qué tan dinámica e innovadora ves hoy la región de las Américas, América Latina?
Creo que Latinoamérica está en un proceso de transformar y ver realmente el valor del capital intelectual y el desarrollo de nuevas tecnologías, nuevas competencias. Cada vez más es un tema frecuente en las corporaciones de la región. Con muchas de ellas incluso haciendo una inversión muy grande en creación de instituciones de educación, parcerías con instituciones de educación, o sea, hay realmente una caracterización muy marcada del liderazgo de Latinoamérica para impulsar el proceso de educación, para garantizar que nosotros podamos ser una región que abrace la innovación de la manera necesaria. Y creo que eso es mucho parte de un proceso de parcería público-privada que va a tener que seguir avanzando. Nosotros, por ejemplo, tomamos la decisión hace algunos, como 5 años, de traer para Brasil, por ejemplo, uno de nuestros 10 laboratorios globales de desarrollo y pesquisa. ¿Por qué? Porque vimos la necesidad de identificar áreas de innovación y creación de conocimiento que fueran específicas de la región. Una área fundamental, por ejemplo, oil and gas. La industria de oil and gas en ese momento, particularmente en Brasil, pasaba por un boom y nosotros entendíamos que podríamos contribuir muchísimo con tecnología que nos permitiera apoyar ese proceso. Muy bien, pasó lo que pasó y nosotros logramos pasar toda esa inversión, toda esta capacidad nueva de creación de valor para agribusiness, que es una economía, un elemento de la economía de Latinoamérica que es muy marcado. O sea, cómo podemos garantizar que todas las competencias que ya existen en el área de agricultura en la región puedan aumentar los niveles de eficiencia, puedan permitir que los productores sean más capaces de competir en escala global. Entonces, esta capacidad de ver cuáles son las necesidades locales Y invertir muchísimo en creación de competencia local creo que va a ser absolutamente fundamental para impulsar este progreso.
Pero Ana Paula, ¿qué tan rápido está acelerando esa digitalización, ese avance tecnológico de la región a comparación de lo que es América Latina el día de hoy con el resto del planeta?
Para mí, en una velocidad muy similar. Si pensamos que inteligencia artificial es una tecnología que ganó domínio comum, há mais ou menos 2 anos, já temos em Latino-América pelo menos 100 casos que são casos de uso produtivo da tecnologia, passando por distintos setores, banca, segurança, educação, retail, então as diversas áreas da economia realmente abraçando a tecnologia de uma maneira muito importante e em uma velocidade muito grande, porque creio que foi a primeira vez que vimos uma tecnologia ganhar escala em uma velocidade tão grande desde que foi introduzida. Então, se vemos realmente um passo de adoção forte e importante, a grande questão agora é como se vai dar o next step, o próximo passo, que é ter essa tecnologia transformando os processos de negócio, permitindo ganhos de eficiência muito mais maiores com a incorporação dessas capacidades dentro dos processos de transformação e dos flujos de transação das empresas.
Ustedes tienen un concepto muy interesante que se llama la inteligencia artificial responsable. Sí, entiendo que tienen un complejo dedicado a inteligencia artificial responsable y esa es una de las grandes preocupaciones en el mainstream de hasta qué punto llega el tema de la ética, de los valores, cuando un carro autónomo decide entre a quién se dirige, si al bebé con el coche o hacia el árbol, pero está la mujer. Ese concepto de inteligencia artificial responsable, ¿cómo lo puedes elaborar un poco?
Sí, tenemos que empezar con un tema clave que es confianza, ¿no? O sea, la sociedad va a definir en cuáles empresas va a confiar para hacer ese tipo de uso de esa tecnología en particular. Y confianza para mí tiene una palabra muy fuerte por detrás que es propósito. O sea, ¿por qué tú estás desarrollando esa tecnología, por qué tú estás desarrollando esos sistemas, qué uso ustedes van a hacer de la data que se está consumiendo para entrenar esos sistemas. Entonces, es el primer punto. El segundo es el alineamiento de valores, de la tecnología con los valores de la sociedad. Y un tercer elemento que es cada vez más crítico es lo que llamamos de explainability, la capacidad de explicar de qué manera se entrenaron los sistemas, de qué manera los sistemas están llegando a las conclusiones que están llegando, para que realmente se pueda crear esta relación, esta relación de confianza y con mucha transparencia, en que se realmente pueda saber no solamente de qué manera se entrenaron esos sistemas, pero también qué tipo de información se utilizó para alimentar. Al final del día, la tecnología es enseñada por un ser humano. Tenemos que garantizar que ese ser humano tenga lo conjunto de principios y valores que realmente permitan un uso positivo de una tecnología que es tan potente como la tecnología de inteligencia artificial.
Hablemos brevemente de Watson. ¿Cómo podemos explicar hoy en día a nuestros seguidores las aplicaciones o los grandes avances de Watson y que se pueden aplicar al día de hoy?
Yo, bueno, nosotros empezamos con Watson hace un par de años como una unidad incluso separada de IBM para que realmente pudiéramos impulsionar una transformación, una transformación grande ahí. Hoy hay una serie de capacidades que la plataforma tiene, que puede ser de reconocimiento de imágenes, soluciones que entienden el lenguaje del ser humano, el lenguaje natural, soluciones que permiten traducir lo que se habla en texto y viceversa. Entonces, hay hoy una gama de soluciones que promueven las diversas competencias de inteligencia artificial para que los desarrolladores puedan accesar. Son servicios que están en nuestra cloud, o sea, están totalmente disponibles a la comunidad de desarrolladores. Dependiendo de los niveles de utilización, se empieza realmente con un servicio que incluso no hay costo para utilización hasta que se atiendan determinados niveles de utilización para realmente promover esa democratización. Nuestra plataforma tiene el objetivo de ayudar a las empresas a ser más eficientes. Nosotros no tenemos el objetivo de usar la data de nuestros clientes para beneficiarnos. Queremos proveer la plataforma y permitir que los clientes ellos mismos extraigan el beneficio de la data que tienen.
Cuando le preguntamos a nuestros seguidores en nuestras diferentes redes sociales que íbamos a tener la oportunidad de hablar con una figura tan importante, incluso tan importante en el tema de liderazgo femenino, porque entiendo que eres la primera mujer que asume este cargo en la región de las Américas. Nos hicieron una pregunta muy interesante y era: ¿cuáles son las cosas que la industria tecnológica debería estar haciendo diferente hoy en día?
Primero, yo creo que enfocarse en ser realmente un agente que impulsa el progreso de la sociedad, o sea, estar muy cercano de las entidades de educación, de los gobiernos, en proporcionar que la gente, que la sociedad esté preparada para lidiar con esas nuevas tecnologías. Creo que tenemos una misión muy fuerte. Si desarrollamos, tenemos que garantizar que haya el máximo beneficio por parte de la sociedad. El segundo, seguir impulsionando mucho el tema de diversidad e inclusión. Cada vez más la diferencia de opiniones, puntos de vista distintos, van a ser cada vez más fundamentales para tratar ese tema de cómo se tira el bias de los sistemas que se están desarrollando. Entonces, este tema de abarcar a todos los puntos de vista van a ser cada vez más importantes. Y finalmente, yo creo que mucho del tema de la responsabilidad, entender realmente el papel que nosotros tenemos a medida que vamos desarrollando estas nuevas tecnologías.
El año pasado, el año antepasado, tuve la oportunidad de hablar en este mismo show con Bernie Meyerson. Chief Innovation Officer de IBM, y le preguntamos cuál sería ese mensaje para las nuevas generaciones curiosas de emprendimiento, de poder lograr éxito hacia futuro, y él se concentró en el tema de crear aplicaciones que sean de un bien común, que puedan servir a la sociedad. Viendo tu rol como mujer, como un caso de éxito obviamente para todas estas jóvenes mujeres y jóvenes hombres que te están viendo en este momento, ¿cuál sería ese mensaje si podemos empoderar a estas nuevas generaciones pues a lograr casos de éxito como tú?
Tenga en mente que tú siempre vas a ser un individuo que va a estar constantemente aprendiendo, nunca va a parar de buscar conocimiento nuevo. Tenemos que entender que vamos a ser lifelong learners y esto va a ser parte del día a día de todos. El segundo es: entienda que la colaboración va a ser un elemento clave para garantizar que realmente las cosas pasen de una manera que sea positiva para todos. Entonces, aprender, continuar aprendiendo constantemente y establecer relaciones de colaboración.
Ana Paula, muchísimas gracias. Una última pregunta antes de irnos, porque sé que ya tienes que ir. Esta semana, la adquisición de Red Hat, ¿qué significa eso? ¿Y a quién se le abre la puerta? Porque muchos emprendedores que nos están viendo en este momento generan aplicaciones, y entiendo que hay una gran oportunidad para esa nueva generación.
Primero, es un compromiso claro, una demostración clara del compromiso de IBM con open source, o sea, que la innovación va a ser dada de una forma abierta. Segundo, extender ya nuestra existente plataforma de relacionamiento con los desarrolladores con toda la comunidad que Red Hat tiene. Y el tercero es realmente una posibilidad de casar tecnologías de ambos los lados que va a permitir a nuestros clientes hacer una adopción de cloud que realmente sea de uso híbrido, que tenga toda la parte de seguridad, que tenga todas las facilidades para la movimentación de las cargas que son necesarias para operar eficientemente en la cloud. Entonces, realmente es una forma muy clara de demostrar el foco que IBM está dando en el proceso de transformación digital de nuestros clientes.
Pues ahí la tuvieron, Ana Paula Assis, gerente general para América Latina de IBM. Ana Paula, muchísimas gracias por participar en este The Millennial Way Show.
Gracias a ti, Ismael. Un gusto.
Un placer. Esperamos que les haya gustado esta entrevista con Ana Paula Assis. Nos despedimos desde Lisboa, Portugal, en este cubrimiento especial para ustedes desde el Web Summit 2018. Esto es The Millennial Way Show, empoderando las nuevas generaciones.
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