En esta charla, el ponente narra la historia de Mucho (también conocida como Moonflow), una plataforma de cobranza basada en inteligencia artificial que surgió a raíz de conversaciones con startups mexicanas como Vexi durante la pandemia, cuando la necesidad de mejorar la gestión de cobros era crítica. Después de lanzar un MVP, la empresa ha crecido rápidamente, alcanzando más de 200 clientes en 25 países en apenas tres años. Moonflow combina modelos de machine learning con agentes de IA, posicionándose como una de las soluciones de cobranza más avanzadas de la región. El discurso se centra en la urgencia de que las compañías adopten IA hoy, describiendo los tres pilares fundamentales para la transformación – gente, procesos y herramientas – y anticipando que para 2030 la mayoría de las tareas operativas financieras serán ejecutadas por agentes orquestados. Se prevé que el rol del CFO evolucione hacia una supervisión creativa y estratégica, apoyada por datos en tiempo real y capacidades predictivas. Finalmente, se destacan las nuevas competencias que los profesionales deberán desarrollar: habilidades analíticas, estratégicas, interpersonales y creativas, subrayando que la IA no reemplazará a la gente, sino que la hará mucho más productiva, impulsando la rentabilidad empresarial.
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Un poco de la historia de Mucho. Mucho sale de conversaciones con distintas empresas en la región, principalmente en México. La charla inicial fue con, no sé quiénes conocen a Vexi, que es una tarjeta de crédito importante en México, una startup importante. Y hablando con varias empresas de, bueno, qué problemas veían que necesitaban solución en el mundo financiero. Y ahí, bueno, un tema que surgió fuerte fue el tema de la cobranza, ¿no? Todos teniendo problemas con la cobranza. Esto fue en el medio de la pandemia, todos teníamos problemas problemas de caja. Y ese fue el punto inicial. Se hizo un MVP y se empezó a mostrar. La empresa es bastante joven, vamos por el tercer año recién. Tenemos ya más de 200 clientes en 25 países. Los que no conocen a Moonflow, Moonflow es una plataforma de cobranza con inteligencia artificial antes de que todos estemos hablando de inteligencia artificial. Nace originalmente con un modelo de machine learning detrás y obviamente ya hace de años incorporó toda la parte agéntica, con lo cual hoy somos de los más grandes que hay en la región en cobranzas con inteligencia artificial porque tenemos la combinación de las dos cosas. Sabemos que tenemos que incorporar la inteligencia artificial, pero ¿cómo? Yo lo veo en el board de la empresa en la que participo, ¿cómo hacemos? Y es una empresa muy innovadora. Desde el lado corporativo y desde el lado de Moonflow, lo mismo, ¿no? Que hay una oportunidad enorme para las compañías de liberar recursos, ¿ok? Bajando el capital de trabajo para poder reinvertir. Hay una necesidad de invertir en esto nuevo que viene. Bueno, ¿de dónde sale el dinero? ¿Cómo hacemos para financiar todo esto? Con el flujo, por ejemplo, nuestros clientes están bajando notablemente los días de cobro y eso libera capital de trabajo para reinvertir. Creo que acá la oportunidad es ahí, buscar eficiencias y financiar esta innovación que estamos obligados a abrazar en este momento porque no podemos esperar 12 meses. No importa si no estamos listos, nos tenemos que ir alistando porque el que empiece va a tener una competitividad que el que no inicie el proceso no la va a tener. Entonces, Ese proceso tiene que comenzar hoy para todas las compañías. Si están listas, bárbaro. Si no están listas, empezar a trabajar ya en los 3 pilares fundamentales que son la gente, los procesos y las herramientas. Yo me imagino que en el 2030 todas las tareas operativas ya existen herramientas, hay que ir y buscarlas para un montón de procesos financieros, desde conciliaciones hasta planning, hasta cobranzas, a lo que se nos ocurra, ya existen. Pero las compañías se tienen que organizar y todas las tareas operativas sí van a ser hechas por agentes. Me gusta también el tema de este agente orquestador, que también lo veo, ok, que orqueste los distintos agentes. Y el rol de los CFOs va a ser más de oversight, más creativo, más de conversaciones con los stakeholders, más de tomar decisiones mucho más rápidas porque va a haber mucha más data disponible en tiempo real y mucho hacia lo predictivo. Esa es una pregunta fundamental y creo que quizás es cuando hablamos de tecnología, digamos, si bien está en lo que conversamos, no está con la intensidad suficiente en el diálogo, ¿no? Que es la gente. Y en línea con lo que se mencionó en paneles anteriores, yo coincido con lo que mencionaba Fer. No es que la gente es reemplazada por la inteligencia artificial, sino que la gente es mucho más productiva con la inteligencia artificial, lo cual impulsa mucho. Y yo creo que va a haber un gran impulso en la rentabilidad de las empresas por este motivo. Ahora, la gente tiene que estar preparada. Capacidades que van a hacer falta son bien diferentes, mucho más analíticas, mucho más estratégicas, mucho más leer humano, y también la parte de relaciones interpersonales, que esa parte no puede desaparecer, y la parte creativa, que bueno, el que pueda ser creativo, manejar herramientas, manejar bien las relaciones interpersonales, ese es el perfil que yo creo que va a predominar de acá a unos años y que ya deberíamos estar capacitando a nuestra fuerza de trabajo para que desarrolle.
