La IA en ventas y cobranzas: ¿Qué oportunidades existen? | Moonflow y YaVendio

Y el canal por excelencia para vender y cobrar donde todo esto ocurre es WhatsApp. WhatsApp. La inteligencia artificial, hacerla parte del trabajo, ¿no? Y lo que uno, de utilizarla en el trabajo de cada uno, porque si no te deja afuera. ¿Te va a reemplazar al 100%? Hoy no te va a reemplazar al 100%, probablemente te reemplace de manera gradual al 50%, al 60%, al 70%, al 80%, al 90%, y algún día va a ser al 100%. Pero tienes todo este tiempo para prepararte Aliarte, abrazar la inteligencia artificial y ver, no sé quién decía por ahí hace un tiempo, es la inteligencia artificial no va a reemplazar a las personas, va a reemplazar a las personas que no utilicen la inteligencia artificial para trabajar. Entonces es un poco eso, creo que hay tiempo para prepararse. Hola, bienvenidos a otro episodio de Moonflow Academy y en esta ocasión Tenemos el gusto y el honor de recibir a David. David, CEO de Ya Vendió. ¿Qué hacés, David? ¿Cómo estás?

Hola, Facu. Gracias por la invitación. Ahí súper admirador de lo que hace Moonflow.

No, no, nosotros de lo que hacen ustedes también.

Chévere, chévere. Sí, qué bueno que nosotros, como conté, nos conocimos hace ya unos meses y chévere estar por conversar y con naturalidad y todo ante un grupo de personas quizás les interese algunas de las cosas que estemos hablando.

Totalmente, ¿a quién no le interesa cómo va a impactar la inteligencia artificial en sus negocios y en sus trabajos? Sin duda. Y al que no le interesa tendría que interesarse.

Cuidado, cuidado si no te interesa y no estás bien atento a este tipo de temas.

Totalmente, totalmente. Bueno, yo me presento, ya me conocen, soy Facundo, CEO de Moonflow. Una compañía que estamos impulsando, un software de cobranzas orquestado por inteligencia artificial. Ya saben demasiado de mí, pero contanos de ti, por favor, David, y lo que están haciendo en Ya Vendió.

Bueno, yo soy David Afur, soy CEO de Ya Vendió. Básicamente hacemos algo similar a Moonflow, pero para todo lo que es ventas para e-commerce. Tenemos agentes de inteligencia artificial que responden y venden por ti, básicamente.

Buenísimo, buenísimo. Esto es ventas versus cobranzas. Yo siempre digo, a veces cuando estoy hablando con algunas personas, digo ventas y cobranzas, no, son dos caras de una misma moneda, de alguna forma.

Al final igual es vender algo, no, o sea, al final igual es convencer, es igual cómo interactuar, hay interacción.

Hay servicio al cliente, al cliente o potencial cliente, entender a la persona, ¿no?

Entonces tienen sus similitudes, pero también sus cosas bien particulares. Y creo que eso hace que se ha hecho. Nosotros, por ejemplo, nos han pedido en el pasado cosas de cobranzas y hemos dicho no podemos.

Llámelo Facundo, ¿no? Tenés que decir llámelo Facundo.

Ahí tenemos a Moonflow, que son amigos, vayan con ellos porque la verdad que sí creo que en la especialización hay mucho arte y mucha oportunidad también.

Total, total. A nosotros nos pasa también que dicen, este software está bárbaro y no podemos hacer tal cosa para nuevos clientes. Le digo, no, no, no, no, no. O sea, tiene otras particularidades. Pero bueno, David, cuéntanos cómo comenzó, cómo nació La idea de Ya Vendió y qué problema resuelve en Latinoamérica.

Mira, la idea, en realidad el problema más que la idea, yo me lo encontré como años antes de empezar a trabajar con Ya Vendió. Yo trabajé varios años en un corporativo que se llamaba Belcorp, que era de venta directa, maquillaje, venta directa. Y yo trabajaba en ese equipo que veía las herramientas digitales para casi el millón de vendedoras que ellos tenían esparcidos en Latinoamérica. Tuvimos una idea de un proyecto que fue fracaso, que fracasó básicamente. Entonces, más que por la burocracia, bueno, también un poco, pero también por el hecho de que el proyecto era un link como un shopping, era como una especie, era como un link. Entonces tú entrabas ahí y podías comprar automático. Y nosotros eso nos fascinaba porque, guau, la data del consumidor la vamos a poder tener, vamos a poder ver qué miran y qué todo. Y al final No funcionó porque a la gente le gusta comprar por WhatsApp. No, o sea, básicamente la transacción de la consultora, esa cercanía que te tiene alguien que te vende, la mamá que vende por catálogo, ya si no le compras por catálogo le compras por WhatsApp porque quieres.

Es una compañía que vende productos, no, de belleza en general, maquillaje y demás, en un segmento medio y medio bajo, no, de la población.

Exactamente. Ellos están enfocados en más del segmento, sí, como se conoce como CDP. Y digamos que tienen otras marcas también, pero básicamente que la venta, el grueso terminaba siendo por WhatsApp y perdíamos esa trazabilidad, perdíamos ese control y ahí dependía el 100% de la conversión.

Hay más de una startup, hay varias startups que suelen nacer, no, este, bueno, estaba en un corporativo, hicimos un proyecto, no funcionó, no, pero nos dimos cuenta que tenía potencial. En realidad no funcionó por otras cosas y hoy estamos haciendo, no, exacto.

O sea, al final de la conclusión de ahí era esta vaina no funcionó, pero ¿por qué no funcionó? Porque se daba toda la interacción en WhatsApp. Ahora, si yo conseguía pegar esa automatización del e-commerce con la interacción cercana que te puede dar el WhatsApp, el Instagram, el Messenger en conversación, pues ahí podía haber la fórmula, ¿no? Y eso es básicamente Ya Vendió, para los e-commerce, para hacer eso, literal.

¿Cuándo arrancaron Ya Vendió, David?

La idea, digamos, antes de Ya Vendió nosotros teníamos como una agencia de software, ¿no? Y esa agencia se transformó eventualmente en Ya Vendió. La idea la concebimos más o menos en en fines de agosto del 2023. Y empezamos para diciembre, ya teníamos un cliente ahí muy, muy rápido.

Luego, cuando uno piensa en el primer cliente, sí, uy, no sé cómo hizo para comprarme ahora que seguía desarrollando el software, porque lo que tenía en ese momento era una porquería.

Era alucinante, podían ver sus conversaciones, Facundo. De bruto era el tema.

Bueno, pero le entregaron valor de alguna manera, ¿no? Le entregaron valor y uno empieza a desarrollar el producto desde ahí, ¿no? Desde una MVP chiquitito resolviendo una parte de un problema.

Eso de hecho es el tema, ¿no? Como si la persona está dispuesta a que sea completamente horrible y aún así te usa, es que hay un problema ahí, ¿no? Y que hay un saco en el mercado. Ese es un poco el principio.

¿Y dónde están hoy? O sea, ¿cómo están hoy? Nacieron en ese momento y, ¿cómo está? Ya vendió. ¿Dónde está? ¿Cuántos clientes tiene? ¿Cómo viene creciendo?

Hoy ya operamos con más de 100 negocios en diferentes países de América Latina. La gran mayoría son e-commerce de productos justamente de belleza, moda, este, productos del hogar. Y la verdad es que les va súper bien. O sea, la gran mayoría incrementa sus ventas un 30% y también puede reducir costos operativos y le da esa habilidad para escalar, presionar, aumentar la publicidad y multiplicar las ventas.

Entonces, qué bueno, qué bueno. Felicitaciones, felicitaciones por eso. Este, voy a hablar un poquito de, porque detrás de estas herramientas de Ya Vendió, de Moonflow, al final estamos cada vez orquestando más la plataforma, la conversación y otros aspectos con con inteligencia artificial. Entonces contame un poco cómo aplican ustedes la inteligencia artificial a las ventas y yo te cuento un poco cómo lo hacemos en cobranzas. Y probablemente la conversación nos vamos a ir con ideas los dos. Así que podemos hacer esto más también.

O sea, nosotros al comienzo partimos muy por el lado del consumidor. OK, ¿cómo hacemos para que la experiencia del consumidor final sea lo más humana, entre comillas, posible? Posible es lo más cercana posible que pueda. Claro, temas muy, muy peculiares y específicos como, oye, partir los mensajes, no escribimos como un bloque, sí, entender imágenes. O sea, en e-commerce pasa mucho, ¿no? Que alguien ve un TikTok y dice, ah, oye, me gusta esta, esta, este vestido. Le toma el print y le manda por WhatsApp el print de la foto. Quiero esto, dame más información de esto. Y ahí entonces es entender esos temas. También la gente escribe muy hola, ¿cómo estás? ¿Cómo estás? Entonces ahí se pone, hay que darle un ratito, hay que darle un ratito para enviar la información a los prompts, a los mensajes, responder en uno solo. Entonces hay muchas cosas de detalle que eso fue como el primer foco y que ya hoy en día sentimos que estamos en un punto en donde de repente ya el upside o lo que va para arriba de eso ya tiene ciertas limitantes, ya como que ya llegas a un tope. Y entonces ahora nos estamos concentrando también en el lado de negocio, ¿no? Cómo meter inteligencia artificial también en el lado de negocio para que pueda pues la inteligencia artificial ordenar todo este monitoreo que tiene, tener mejores estadísticas, que pueda probar diferentes cosas, ¿no? Hacer más A/B test, no, decir oye, quiero tener 4 vendedores distintos y que cada vendedor venda de una forma distinta, a ver cuál convierte mejor, ver ese tipo de cosas que ya, claro, cuando al comienzo tú estás en modo automatizo lo que ya tengo y después te pones a pensar oye, pero ahora puedo hacer todas estas otras cosas que antes no podía. Tal cual, siento que estamos llegando a ese punto.

Sí, uno comienza, no, estructurando el input conversacional y entregándolo a un modelo para dialogar. Después empezás a perfeccionar, como decís bien vos, ¿no? Esperá, no le envíes lo pronto todavía al modelo para que conteste porque el tipo está escribiendo por partes. Entonces empezás a secuenciar eso. En la parte de contexto, lo que acabas de decir recién, que es bien importante, ¿no? No es lo mismo conversar con David que con Facundo, que con Julieta, que con Cata. Y para eso uno empieza a categorizar variables, a segmentar los clientes, etcétera. Y después los clientes mismos, tanto en la venta como en la cobranza, pueden tener distintos— y bueno, antes que eso te tiran imágenes, hay que interpretar imágenes. Te tiran audios, no sé si te pasó que te tiran audios. Hay que correr scripts de Python para bajar los audios a textos, entregarlos al modelo y poder contestar. Y después los objetivos son distintos, ¿no? Y eso probablemente es una parte también bastante compleja porque, bueno, en cobranzas tenés un tipo que está muy atrasado, que está un poquito atrasado pero que viene pagando bien o que tiene una promesa de pago. En ventas está siempre el impulso comercial de querer empujar el producto, pero a veces hay una etapa de consideración del cliente donde tenés que brindarle información y no apoyar por la venta.

Yo siempre digo, ¿no? Como nosotros somos 10% tecnología, 90%, o sea, entender al editor superior, ¿no? Porque al final de cuentas, claro, ese tema de los recordatorios y cuándo hacer un push, cuándo no, porque también es estresante cuando siempre te toca cada 5 minutos, oye, ¿vas a comprar hoy?

¿Vas a comprar mañana?

Eso no funciona.

Vos sabés que nosotros tenemos arriba de la estrategia de gestión, nuestro software está dividido en 3, ¿no? Como toda una automatización multicanal, de mensajería, un módulo de autoatención web que permite armar el software, y el módulo conversacional donde enchufamos a la gente. Y hay una tendencia de nuestros clientes cuando arman toda la parte outbound de mensajería, que para cobrar más te ponen más mensajes, más mensajes, más mensajes, que es lo que acabás de decir vos. Y lo que hicimos es construimos un modelo estadístico que regresiona todas las interacciones con el resultado, que en tu caso es la venta, en nuestro caso es el cobro. Y con SageMaker, una herramienta de Amazon que te permite montar machine learning. Y lo que el modelo arroja es que mucha más conversación con el cliente, mucho más push, todo lo contrario, no te genera más cobranza, en tu caso probablemente más venta, sino que te genera más fastidio y bloqueo del canal por parte del usuario. ¿Cómo lo viven eso en Ya Vendió con cuándo pujás y cuándo no, David?

Y ahí se vuelve central el concepto de permitirle al cliente experimentar diferentes cosas, porque es bien contraintuitivo. Eso que tú dices nos pasa también con los recordatorios, que hay que saber muy bien en qué momentos, a cuántas horas, cómo hacerlo.

No mandarle a las 12 de la noche.

O de repente sí, si es que la persona te escribió a las 11, ¿me entiendes? Entonces es una persona nocturna. Esas cosas contraintuitivas a nosotros nos han pasado en diferentes puntos. En el punto específico de la venta hay algo bien curioso que a nosotros nos pasó, es que uno tiene como concepto de marketing básico de reducir el funnel. Sí, oye, ¿sabes qué? Mientras menos pasos tengas, sí, este, mejor. Pero nos ha pasado que en algunos clientes no es así, o sea, que el cliente agregando algunas preguntas mejoró su conversión final. Y eso es como que, ¿por qué no? Porque claro, cuando tú estás acostumbrado a que estos pasos no sean automáticos, tal vez ahí sí te genera un problema. Pero como te responde de inmediato y estas preguntas adicionales ni siquiera son preguntas para perfilar, sabes, tal cual, que el modelo no utiliza para nada. Para empatizar. Es que estás comprándote, no sé, ya una vitamina, un tema así. Entonces te pregunta, ok, ¿cuál es tu problema? ¿Por qué quieres comprar esa vitamina? Entonces le hinca en el dolor al cliente y de ahí ya pues pasa por la solución.

Y eso que comentás es un punto súper importante, porque si dos humanos estuviesen dialogando, ok, en un proceso de venta Cuando uno va y se pone en una tienda y conversa con el vendedor, viste que también hay mejores y peores vendedores. Hay vendedores que son fastidiosos y uno se quiere ir corriendo del local. Y hay vendedores que empatizan, que hasta de pronto te hacen un chiste. Entonces estaba pensando, si yo estoy interactuando con el modelo conversacional de ustedes, a mí me gustaría Que hasta el modelo me pueda hacer un chiste, hacerme reír. Eso probablemente hace que, como tú dices, no tiene ningún objetivo salvo empatizar y que genere una mejor predisposición para una venta, para una cobranza.

Exactamente. Entonces tienes algunas preguntas que te permiten personalizar la experiencia del consumidor y otras preguntas que literalmente están ahí solamente de adorno, literal. Sí, sí, sí. Te aumente la conversión. Entonces ahí para nosotros, como nosotros no podemos ser los amos y señores de saber absolutamente todo el flujo y cómo es tu cliente exactamente todavía, lo que hacemos es te facilitamos que puedas experimentar.

Genial, está lleno de analítica por detrás para ir mejorando estos modelos conversacionales. No es simplemente como algunos creen, enchufo el modelo de tal o cual y listo. ¿Sabes una cosa que me pasó y que nosotros tenemos que tomarlo como punto de mejora? No sé si les pasó a ustedes. En alguna ocasión, muy poco, nosotros estamos conectados con OpenAI por ahora, dejó de estar disponible el modelo y empezó a desvariarle a la gente. Entonces ahí hicimos una cosa y ahora estamos haciendo algo distinto también. Por un lado nos conectamos con un API de OpenAI que te da la disponibilidad del modelo y cuando Obviamente el modelo no está disponible, lo paso a manera manual. Pero lo que estamos pensando ahora es conectar un segundo modelo de otro proveedor para switcheo y poder reemplazar el modelo principal por otro modelo que te permita continuar el diálogo o iniciar un diálogo nuevamente. No sé si enfrentaron también un poco este problema, porque finalmente es prueba-error, prueba-error mientras uno va evolucionando.

Tal cual, sí. O sea, nosotros sí nos pasó muy rápido eso y tuvimos que hacer un fallback. Pero algo más curioso que nos pasó, y no sé si también le habrá pasado a ustedes, es que específicamente nuestro modelo principal nosotros no lo consumimos desde ChatGPT, lo consumimos desde Azure. Ok, que es el mismo modelo y todo, pero Azure tiene una capa de, digamos, limitaciones en cuanto a ciertas cosas, ciertas palabras que usan, y los latinos somos a veces muy Tenemos gente que hasta le coquetea a los vendedores.

Bueno, en cobranzas nos insultan.

Debe pasar lo mismo. Entonces, un insulto muy fuerte no te responde el modelo porque tiene estas capas. Entonces ahí había que tropicalizar ciertas cosas. Tuvimos que pedirle a Azure también que nos quite algunos de esos bloqueos porque eran para cosas específicas. Y después también crear un fallback, varios fallbacks para esas situaciones, ¿no? Y usamos 3, 4 modelos unos tras otros para evitar que no haya alguna intermitencia o algo así, ¿no?

Qué bueno, qué bueno. ¿Cómo ves, David, la adopción de la inteligencia artificial en la región? Porque, viste, yo siempre digo, esto era como con la fintech hace muchos años, cuando yo empecé en el 2016. Yo soy más viejo que vos, este, y viste fintech, fintech, fintech, y después de tech nadie tenía nada. Y ahora es inteligencia artificial, inteligencia artificial. Igual, ¿no? Hay gente que está haciendo grandes cosas en otras regiones, pero ¿cómo lo ves en Latinoamérica? No lo que se habla, sino lo que se hace.

Sí, o sea, eso, o sea, lo que acabas de decir último creo que es un poco, ¿no? Siento que hay muchas compañías que le están haciendo bastante daño al ecosistema sobreprometiendo cosas que no son reales, ¿no? Y eso al final crea un ecosistema que, claro, alguien prueba algo, no le funciona, o en realidad sí le funciona, pero No le funcionaba la alta expectativa que le dieron.

Esto era la inteligencia artificial, te dicen.

Y ese es un tema bien grande, la expectativa, ¿no? Y creo que ser bien transparentes es importante para nosotros, ¿no? Votando mucho, cualquier compañía de AI que esté aquí, este, tiene que empezar a ser como más real, como que oye, ¿cuál es el caso de uso que yo estoy haciendo específicamente?

¿Qué te va a permitir y qué no?

O sea, hasta que haya un mindset, o sea, un pensamiento en la compañía en las que trabajamos, sobre todo lo veo en compañías un poco más grandes, que esto no sea un adorno, tal cual, que traiga resultados de negocio.

Sí, yo no sé si te acordás, no sé, no sé, pues esto sucedió hace muchos años cuando algunas compañías early adopters en su momento implementaron Watson de IBM, que esto fue hace, ¿no? ¿Dónde está Watson?

No sé dónde está Watson, pero me acuerdo que era hasta un punto de publicidad, o sea, era un tema de marketing, o sea, agarrar y decir estoy usando la inteligencia artificial de IBM de Watson, ¿no? Y tipo era guau y todo el mundo, en el cual ya, pero ¿qué hacía Watson?

O sea, no sé, no recuerdo, nadie se acuerda de Watson.

Eso a nosotros nos pasa mucho. Y como anécdota te cuento, no, o sea, que viene un corporativo y nos dice, oye, vamos a hacer esto, y al final es un adorno, no quiero hacer algún evento, quiero hacer esto para una cosa, y no trae realmente resultado de negocio.

Hay que entender también, no, este, y tú y yo trabajamos en corporaciones, que uno, y sin dar mucho nombre, no que uno hace unos años atrás decía, bueno, montamos fábricas de transformación digital en todos nuestros países de Latinoamérica. Tú emitías un bono en Estados Unidos y el bono lo priceaba 0.5 menos porque eras un referente de la innovación, ¿no? Que en realidad te costaban las fábricas no sé cuántos millones de dólares, pero el medio punto menos en el bono que tu compañía emitía pagaba todas las fábricas por 5 años. Después las cerrabas, te dabas cuenta que no servían para nada, o en realidad ya sabías que no servían para nada. Y en inteligencia artificial puede ser un poco lo mismo, pero hay muchos casos de uso donde realmente la cantidad de dinero que podés traerle a la compañía o salvarle a la compañía son gigantescos. Y un poco lo que nos conduce a esto es, y este es el punto probablemente más polémico de la conversación, ¿cuáles son las barreras de entrada de las compañías en la implementación del IA? ¿Están implementando de verdad? ¿Están poniendo el título? ¿Cuál es la percepción que tú tienes con todo esto desde Shabanjo?

Sí, o sea, en realidad ahí las barreras, digamos, son varias, pero nosotros intentamos hacer un approach ya sobre todo con compañías más grandes de empezar con un piloto primero y de ahí ir escalando porque hay impactos.

¿Lo cobras el piloto? Sí.

Siempre. Sí, totalmente, totalmente.

En algún momento se nos ocurrió hacer algo, viste, a un dólar o gratuito, no sé qué, y no lo valoran, no. Lo que el cliente no paga, no, no lo valora.

Y lo que pasa es que también ahí, para nosotros construir un vendedor, adquirimos de la información del negocio. Entonces, si tú se lo regalas, no hay ingreso y no te lo va a dar y no lo va a valorar. Entonces hay un cobro.

Bien, volvamos a las barreras entonces.

Al final de cuentas, nosotros hacemos approach piloto para ir escalando y que el impacto, digamos, positivo, nosotros queremos que sea lo antes posible, pero los negativos, y hay cosas que son contras, este, se puedan mitigar y se puedan manejar de la mejor manera, ¿no? Y el más común y el que más resuena siempre es el tema de, oye, ok, pero yo tengo un equipo de 20 personas, 30 personas hoy en día haciendo esto Sí, va a pasar. Y qué va a pasar con estas personas si es que nosotros implementamos ya vendido de manera masiva. Entonces ahí nosotros hemos tenido experiencias buenas, las cuales también pues estas personas se llegan a capacitar. Hay un programa específico de cambio en la compañía en el cual ahora los roles pasan a ser más estratégicos, y los que se logran adaptar se adaptan y los que no, lamentablemente es así, ¿no? Y eso a mí, o sea, yo también en LinkedIn y en general en cualquier cosa soy súper transparente.

Sos polémico en LinkedIn, sos polémico.

O sea, creo que al final hay que ser claro, o sea, hay que ser claro, no polémico, hay que ser transparente y claro, la verdad, ¿no? Este, lo que sea.

O sea, la IA va a reemplazar personas y muchas, pero muchas funciones que las personas realizan o realizamos, incluyéndonos probablemente, en las compañías. Eso es real.

Tal cual. Y yo creo que eso es como un golpe, definitivamente, pero es algo, es la realidad.

Pero es un golpe a tiempo, ¿no?

Es decirle, mira, es corto plazo.

Total. Esto que tú haces va a estar reemplazado por agentes virtuales. O sea, no va a estar reemplazado hoy, es gradual, te va a reemplazar en el tiempo al asesor de ventas, al asesor de cobranzas. ¿Te va a reemplazar al 100%? Hoy no te va a reemplazar al 100%, probablemente te reemplace de manera gradual al 50%, al 60%, al 70%, al 80%, al 90%, y algún día va a ser al 100%. Pero tienes todo este tiempo para prepararte, aliarte, abrazar la inteligencia artificial y ver, que no sé quién decía por ahí, hace un tiempo es la inteligencia artificial no va a reemplazar a las personas, va a reemplazar a las personas que no utilicen la inteligencia artificial para trabajar, ¿no? Entonces es un poco eso, creo que hay tiempo para prepararse, cada vez menos si sigue pasando el tiempo y conversamos en un año, ¿no?

Sí, sí, eso hay. Y ya nosotros ya tenemos casos en los que prácticamente es al 100% la automatización. Sí. Y digamos que yo creo que es tal cual lo que tú dices, hay que enfocarnos en el upside y no en el downside. Porque al final de cuentas uno piensa, no, si yo puedo automatizar el 100%, ¿cuánto ahora puedo vender? Ok, ya no necesito personas que hagan la venta, pero necesito ahora de pronto el doble de personas que son ejecutivos, el doble de personas que tal vez hacen cosas o hacen contenido en redes sociales y que tienen que manejar todos, toda esta nueva demanda y crear más demanda, porque ya ahora la operativa se volvió Y ojo, que una parte del contenido ya lo está haciendo la IA.

Entonces tengo que volver más estratégico.

De pronto tu compañía puede ser 10 veces más grande y ya no necesitar 10 veces más personas, de repente el doble de personas profesionales. Y eso está pasando en toda la economía, ¿no? Entonces es como al final el upside creo que es mucho mayor.

Y van a ver las compañías que adoptan esto crecen y las compañías que no lo adoptan mueren, ¿no? O sea, había hace un tiempo atrás Recuerdo, no sé si estaba en Twitter o no sé dónde, yo consumo tantos medios digitales que creo que no leo y que no estoy leyendo, pero en realidad estoy leyendo más que nunca. Lo que pasa es que no leo libros tanto como antes. Y decía, che, hoy los taxistas estaban haciendo una huelga en París por la llegada de Uber. Mañana los conductores de Uber están haciendo una huelga en París porque los autos de Uber son autónomos ahora. Bueno, es un poco lo mismo. Es un poco lo mismo con esto. Hay empresas que crecen de manera desproporcionada y empresas que van muriendo. Y las que no adoptan las nuevas tecnologías mueren. No sirve de nada aferrarse a los 20 asesores de cobranza, los 20 asesores de ventas, y mucho menos las compañías que no innovan de manera decidida van muriendo, van volviéndose más chicas.

Sí, el punto al final será ojalá tu compañía crezca tanto que tenga que cobrar más.

Total.

Eso genere otros empleos por otras áreas de la compañía.

Totalmente. Vamos del otro lado ahora, ¿no? Y efectivamente es una barrera fuerte que romper en las compañías para que adopten la inteligencia artificial y que si no la adoptan se van a morir. Este, el cliente, ¿cómo percibe del otro lado el cliente a los asistentes virtuales. Y en realidad, si está bien hecho, ¿se da cuenta que es un asistente virtual? Porque yo entro a la página de los bancos y me doy cuenta que es un asistente virtual. Pero, ¿cómo percibe el asistente virtual los clientes?

O sea, nosotros un tiempo, y hasta ahora lo tenemos, teníamos un KPI, o sea, un indicador que nos decía Time to bendiciones.

Ok, ¿cómo es eso?

¿Cuánto tiempo se demoraba un negocio en que el vendedor empezaba a recibir bendiciones de las personas? Ok, oye, te bendigo, como que. Entonces, este, la gente realmente, en la gran mayoría de los casos, en nuestro caso por lo menos, no se da cuenta de que es un vendedor virtual, por más que nosotros declaremos eso en el primer mensaje. No, ok, le dice ser eso.

Ah, lo declaran ustedes, lo declaran.

Le decimos que somos un vendedor virtual y nosotros no, nosotros no, claro. Y aún así, como te digo, la gran mayoría le habla como cualquier persona. Ok, hemos tenido casos extremos en el cual la gente se aferra y además al vendedor, este, y cosas raras así, no.

Pero sí, no sé cómo lo han vivido ustedes, más bien también nosotros como que más Nosotros hoy permitimos que los clientes le pongan un nombre al asistente virtual, cosa que ahora hablando contigo me doy cuenta de que no tiene sentido porque debería poder tener varios nombres, deberían ser varios vendedores, perdón, cobradores. Así que el nombre se vuelve irrelevante salvo que haya clientes que se fidelicen más con Laura en lugar de con Julieta. Entonces, si funciona mejor con Laura, dejala Laura, si no, pasásela a Julieta. Te voy a hablar con el gerente de productos ya mismo acerca de esto. Porque a veces las personas logran empatizar mejor con un carácter que con otro. Después lo que hacemos es permitirle operar a los clientes a través de distintos canales. Quiero el asistente virtual en el correo o en el SMS o en el WhatsApp o en todos, dentro o fuera del horario de atención. Que cuando ingresa de manera manual un agente de cobranzas automáticamente apaga a la agente virtual hasta la noche y ese tipo de cosas. Ahora estamos haciendo algo bien interesante que es que los clientes puedan intervenir y crear sus propios prompts. Entonces pueden empezar a generar información que son tomados en cuenta en prompts que son un poco más genéricos Vos le insertás información y es una manera de que nuestros clientes puedan construir, como un low-code prompt para los asistentes virtuales. Estamos experimentando un poco con todo eso. Hoy, David, no más del 20% de nuestros clientes utilizan el asistente virtual que tenemos en la plataforma, que a mí me parece muy bajo, la verdad. Porque, y me estoy yendo al cliente, al cliente nuestro, no al cliente final, perdón. Pero el cliente final, y dejando de lado nuestro cliente, disculpá, te digo que la verdad que interactúa con el asistente de una manera tan o más fluida que con un asistente, digamos, un agente personal. Primero porque interactúa 24/7 y cuando quiere. Segundo, que utilice el canal que quiere. Tercero, que cuando yo te envío un email y es contestado a los n minutos, 2, 3 minutos dejamos como delay. En el caso de cobranza empresa a empresa, te presta para poder seguir la conversación y cobrar. Pero el tema de disponibilidad 24/7 y que vos puedas entender el contexto de cada cliente y hablarle en su idioma, porque vos terminás definiendo distintos perfiles de cliente final. Hace que al final haya más empatía que con un ser humano, que el ser humano trae su propia carga. Facundo es Facundo y te habla más o menos parecido a vos que al de al lado, que al otro. No dejo de ser Facundo para hablarle a cada uno, pero el asistente virtual sí tiene esa posibilidad si está bien diseñado.

Tal cual. O sea, de cara al Sacando un poco el del consumidor y poniendo como el lado del merchant, que nosotros llamamos, como te decía, no estamos ahora cada vez más enfocados en cómo antes nuestro mindset era muy de, y las plataformas antiguas, de cómo hago para que responda más rápido, sí, o cómo hago para que responda mejor, este, digamos, el usuario en sí interactúe mejor con la plataforma para responder. Ese era el mindset. Pero ahora, claro, si el 99.9% de los mensajes está siendo respondido por la inteligencia artificial, entonces tu plataforma ya no tiene que tener ese foco, sino cambia un foco de cómo monitoreo mejor, cómo experimento mejor y cómo tomas decisiones más alto nivel mejor. Entonces empieza a hacer ese el foco. Hoy en día estamos más enfocados, como te digo, en estos filtros automáticos, ordenamiento automático de todo. Y por otro lado, estamos también enfocados en todo lo que es lo que tú decías, no, la configurabilidad. Eso igual todavía no hemos sacado, y que nosotros no queremos hacer algo tan como a nivel de prompt porque el usuario específico que tenemos nosotros es un poco menos sofisticado técnicamente. Ellos no quieren hacer ese prompt, no quieren hacer algo tan complejo como, como tan, tan así, sino Ellos lo que quieren es subir sus productos, un poquito, rellenar un par de campos, sí, no quieren saber ni medio de prompt, que venda como ellos quieren y que sea, o sea, mucho más sencillo, incluso al punto en el cual nosotros estamos experimentando con que también lo atienda una inteligencia artificial al negocio. Ok, entonces eso ya lo estamos experimentando, lo estamos corriendo para que tú puedas cambiar los productos que estás vendiendo, el stock. Lo que sea desde el mismo WhatsApp también, ¿no? Porque qué bueno, como que del lado del merchant creo que es también el futuro, ¿no? Como que inteligencia artificial no solamente en el consumidor sino también en el negocio.

Totalmente, totalmente. Y el canal por excelencia para vender y cobrar donde todo esto ocurre es WhatsApp, ¿no? O sea, ¿cómo ves la evolución del canal de WhatsApp?

O sea, es un boom mundial, ¿no? O sea, antes hablaba menos en Estados Unidos, es un boom mundial. Decir que ya no tanto. Fíjate, o sea, la noticia de que 100 millones de personas ya están usando WhatsApp en Estados Unidos.

¿En serio?

Sí, ha llegado a los 100 millones de usuarios activos.

No tenía sentido que usen el SMS para siempre, ¿no?

Y la mitad de la población tiene el iMessage y la otra mitad está ahora ya en WhatsApp. Entonces, este, realmente que Yo creo que eso es una tendencia que los gringos mismos no se la veían venir. Sí, pero ahorita yo sí creo que WhatsApp va a ser el WeChat de Occidente. Mira, mira, sí, yo sí creo.

Y cada vez monetiza mejor Meta, y monetiza mejor, más gente.

Sí, o sea, ahí hay un platform risk también, como un riesgo de plataforma, pero creo que al final los pros pueden ser más también. O sea, como oportunidades muy buenas.

Bien, bien. ¿Cómo crees que van, para cerrar un poco, David, la conversación? ¿Cómo crees que van a evolucionar los asistentes virtuales impulsados por la inteligencia artificial, obviamente, en los próximos años?

Pucha, yo creo que vamos a algo que yo me imagino, no sé realmente, pero algo que yo me imagino mucho es más que el omnichannel, el interchannel.

¿Cómo es eso?

Algo que a nosotros nos pasa es la llamada de teléfono es probablemente más efectiva en las cosas que un mensaje, porque uno siempre quiere recibir una llamada.

Yo casi nunca, no, no atiendo jamás el teléfono.

Entonces recibes un mensaje de WhatsApp, pero de repente justo cuando tienes esa duda y estás intenso escribiendo, sí quieres recibir una llamada. Ok, recibes la llamada Pero cuando recibes la llamada, la llamada no tiene forma de mandarte algo visual. Ok, entonces ahí es donde entra la intermodalidad. ¿Qué pasaría si te estoy hablando contigo y te digo, oye Facundo, te estoy mandando la foto de la zapatilla? Así, no, pero esa no me gusta, tienes una mejor verde. Ahí te la mando por WhatsApp también mientras estoy hablando contigo. Entonces yo creo que en el punto de las ventas se empieza a ver, yo creo que va a existir esa intermodalidad del lado del consumidor.

¿Y sabes con qué plataforma? Nuevamente Mita con los anteojos.

Claro, con los anteojos. Y también van a empezar a ver de repente visualización. Hay ciertas cosas que se van a empezar a poder ver a nivel de canales que se habilitan. Y ahí yo creo que también toda la mejora va a estar más del lado del negocio, la inteligencia que va a poder tener el negocio para poder personalizar tus productos, experiencias, ofertas, promociones, cupones. Creo que eso es lo otro grande en ventas transaccionales como las hacemos nosotros.

¿Qué futuro nos espera? Porque tenés anteojos, gafas con realidad aumentada, que es toda una nueva plataforma impulsada mucho por Meta, en donde de alguna manera tenés ese concepto que vos decís: yo puedo hablar, puedo ver, puedo escuchar o puedo mensajear, lo que fuera, Por otro lado también viene toda la robótica hacia adentro de las compañías, ni hablar de eso. Ayer leía una nota de Figure AI que dice, che, mandamos al demonio a OpenAI, que era, digamos, los robots los tenían vinculados a toda la IA de OpenAI porque desarrollamos un modelo o no sé qué desarrollaron internamente, y en 30 días vamos a mostrar. Esto lo decía el 10 de febrero, en 30 días vamos a mostrar algo nunca visto. Vamos a ver qué pasa. Entonces, guau, ¿no? Este, el mundo va a cambiar mucho, mucho.

Sí, sí, está cambiando, pero en 5 años va a ser muy difícil de imaginar, ¿no? Como que también, o sea, creo que ahorita hay que estar con brazos abiertos También sale algo y pucha, intentar probarlo e implementarlo y probarlo.

Yo siempre que hablo me dicen, che, y excediendo un poco el scope de esta conversación, hacia dónde va el mundo. Yo digo, mira, creo yo hay 3 industrias o 3 cosas que van a delinear el mundo de mañana. La inteligencia, cuando digo el mundo de mañana, no es dentro de 50 años, es dentro de 5 o 10 años. La inteligencia artificial, ¿no? Que ya orquesta prácticamente procesos hacia todo el interior de las compañías. La robótica y el espacio, ¿ok? El mundo va a cambiar por completo. Y eso creo que van a ser los principales 3 ejes de cambio, ¿no? Y la inteligencia artificial sin duda es uno de ellos.

A mí un concepto que me gusta y que yo lo vi hace algunos años, ¿no? Y era el concepto de como O sea, el Web3 de nuevo, pero más pensado en el concepto original que era justamente, no, esa, ese conjunto, ese merging, esa unión entre el mundo virtual y el mundo físico de manera completa, no. Y si te pones a pensar, eso es la robótica, no, o sea, eso es la robótica, eso tiene que ver la inteligencia artificial, tiene que ver, digamos, todo el tema de criptomonedas o el tema de, o sea, muchas cosas que están al final todas unidas. Sí, y obviamente llevar a que el humano ya sea interplanetario pues Viene, viene, lo vamos a ver, lo vamos a ver.

Bueno, David, ¿cuándo volvemos a hablar? Gracias por el tiempo. Este, es difícil a veces separar espacios en la agenda con los negocios creciendo y creciendo y creciendo y tantas cosas que uno tiene que resolver. Este, ¿cuándo volvemos a hablar de nuevo?

Este año, de todas maneras, antes de fin de año, 6 meses, para ver si algo de lo que dijimos era puro, puro bla, bla, bla. Y ver, ¿no? A ver si ya de repente ocurrió algún cambio de robótica o algo así, ¿no?

Vienen, vienen grandes cosas, vienen grandes cosas. Y creo que al final lo importante, y que está bueno que ojalá los que nos escuchan se puedan llevar el mensaje, es abrazar, ¿no? Abrazar las tecnologías, abrazar la inteligencia artificial, hacerla parte del trabajo, ¿no? Y lo que uno, de utilizarla en el trabajo de cada uno. Porque si no, te deja afuera.

Literalmente hay que probarlo y hasta que funcione.

Bueno, David, un gusto, un gusto verte. Sí, seguimos en contacto. Gracias por compartir tu tiempo y lo que vienes aprendiendo, lo que estás haciendo hasta hoy, y lo mejor para todo lo que está acá adelante.

Bueno, por la invitación, y un gustazo siempre conversar contigo.

Dale, un abrazo grande y éxitos. Estamos conectados.