🔥 Come uso NotebookLM per creare un ecosistema di conoscenza e padroneggiare qualsiasi tema [FOLLE]

Ciao e benvenuto in questo video tutorial. Oggi ti insegno ad utilizzare Notebook LM, l'intelligenza artificiale di Google, per analizzare una marea di fonti, una marea di documenti, in maniera però un pochino diversa dal solito. Spesso quando faccio i corsi, parlo con i miei clienti, ma anche semplicemente navigando in rete, mi rendo conto che ancora non abbiamo ben capito fino in fondo qual è la potenza dell'intelligenza artificiale. Qual è la potenza di questa tecnologia. E spesso che cosa succede? Che utilizziamo per esempio strumenti come ChatGPT, Claude o Gemini come dei mega riassuntori, fra virgolette. Quindi buttiamo all'interno dei documenti, chiediamo all'intelligenza artificiale di generare un riassunto e ci riteniamo soddisfatti per aver automatizzato, se così possiamo dire, quel processo laborioso. In realtà l'intelligenza artificiale può fare tantissime altre cose e la stiamo sfruttando soltanto probabilmente all'1% di quelle che sono le sue reali potenzialità. Oggi voglio spiegarti qual è il mio metodo per analizzare praticamente tutto lo scibile umano su un determinato tema, che sia l'intelligenza artificiale, che sia una norma, una legge, un macro argomento, e approfondirlo in maniera sistemica, cioè andando a studiare non soltanto i testi di riferimento ma tutta una serie di informazioni che ci consentiranno, che vi consentiranno, alla fine di essere veramente padroni della materia. E questo è utile soprattutto, per esempio, se siete dei professionisti come me e avete bisogno di conoscere non solo il testo normativo, ma linee guida, interpretazioni, sentiment che provengono dalle community, casi d'uso, interviste, speech, quindi tutto quello che ruota attorno a una norma, un tema o un argomento. Allora, spostiamoci su NotebookLM. Questo tutorial verrà messo all'interno della newsletter del giovedì di Gladiatori Digitali, quindi vi trovate poi anche il testo e i passi da andare a compiere su Notebook LM per seguire questo metodo che ho chiamato il metodo delle 4 prospettive, poi oggi vi spiegherò perché. Quindi trovate lì tutta la guida e il video con questo tutorial. Allora, quello che dovete fare è iscrivervi innanzitutto su Notebook LM, quindi vi basta cercare su Google notebooklm.google vi troverete di fronte questa interfaccia, farete il login, l'iscrizione gratuita anche con un account Google semplicissimo e vi si aprirà questa schermata. Questa è la prima home page che vedrete nel momento in cui avrete fatto l'accesso e vi dà una prima lettura di quello che può fare questo strumento. Crea il tuo primo notebook, notebook inteso quasi come mega quaderno, faldone, raccoglitore, inteso proprio come scrivania dove noi andremo a mettere tutta una serie di fonti, non un libro, una norma, un documento, un riassunto, ok? Quindi un assistente di ricerca per la scrittura basato su intelligenza artificiale che funziona al meglio con le fonti che carichi. Carica i documenti, converti il materiale in formati facili, e c'è la possibilità di caricare una marea di formati, aggiungi risorse, condividile con la tua organizzazione per creare una knowledge base di gruppo. Questa parte oggi non la vedremo perché ci interessa relativamente, ma capiremo come utilizzarlo proprio per nostro uso personale. Allora, vediamo di partire, facciamo un refresh, clicchiamo su Crea e si aprirà questa schermata. Rispetto alle prime versioni di Notebook, io lo utilizzavo già qualche mese fa quando uscì la notizia della grande capacità di questo modello di generare dei podcast, rispetto a quella versione si è sviluppato e cambiato molto. Ricordo che già qualche mese fa non c'era questa ripartizione, ma c'era una schermata doppia, quindi il modello è sicuramente migliorato ed è molto più avanzato. È diviso in 3 parti. In questo primo riquadro chiamato Origini andremo a caricare le nostre fonti, quindi qui metteremo PDF, link di siti web, testuale, quindi il classico copia e incolla. Da una parte potremo copiare e incollare il testo all'interno di NotebookLM direttamente, addirittura video oppure file audio. Quindi tutta una serie di fonti, veramente come avere a disposizione tutto lo scivile umano, quindi come se riuscissimo a guardare internet dall'alto e a prendere tutte le informazioni che ci interessano. E questo è un grande plus rispetto per esempio a ChatGPT, dove potremmo limitarci a caricare il nostro documento, a chiedere magari con un buon prompt di fare un riassunto, di aiutarci a studiare una materia, di fare delle simulazioni di concorso, di esami, però rimarrebbe un'analisi molto verticale della fonte, anche se magari utilizzando un GPT potremmo caricare dentro altre informazioni, ma non avremo quell'effetto di lettura convergente sistemica che ci può dare uno strumento come NotebookLM, soprattutto per il numero di fonti che posso caricare all'interno. Perché vi ricordo che su ChatGPT, per quanto riguarda i GPTs, possiamo caricare fino a 20 documenti ad oggi come knowledge. Su NotebookLM mi pare che siano addirittura 300, quindi sicuramente Tanta tanta tanta roba, ok? Quindi qui andremo a caricare le fonti. La parte centrale è la parte della chat, quindi da qui andremo a chattare con il chatbot inserendo il prompt, inserendo le istruzioni, interrogando le nostre fonti in maniera simultanea. Qui invece sulla destra compare questa schermata studio che ci dà la possibilità di creare un podcast, quindi L'intelligenza artificiale creerà con una simulazione, no, di due partecipanti una chiacchierata che ha proprio ad oggetto le fonti che abbiamo caricato. E questo è molto utile per studiare, per esempio, le nostre, i libri, le nostre informazioni in macchina quando ci alleniamo, o semplicemente se vogliamo avere una panoramica un pochino più diversa rispetto al classico metodo di studio: leggo, ripeto a voce alta, analizzo, approfondisco e via dicendo. Qui c'è scritto conversazione di approfondimento In inglese, in realtà si può generare un podcast anche in italiano con un trucchetto che oggi vedremo. Basta cliccare su Personalizza, inserire il prompt con la richiesta di parlare in italiano e genererà un podcast in lingua italiana. Sotto poi compare la schermata Note dove possiamo aggiungere delle annotazioni, quindi scrivere appunti sostanzialmente, oppure dei trigger, cioè dei task già pronti. Guida allo studio, quindi notebook Intelligenza artificiale ci suggerisce un metodo di studio per le nostre fonti, un riepilogo, una linea del tempo, per esempio se abbiamo a che fare con dei documenti che contengono tante date, tante norme, no, e abbiamo bisogno di avere anche una linea degli eventi, oppure domande frequenti, genererà per noi delle FAQ, no, per agevolare un po' la consultazione. Allora, come leggerete nella newsletter, il metodo che utilizzo io per studiare, approfondire, analizzare qualsiasi cosa in maniera sistemica, l'ho voluto proprio chiamare il metodo delle 4 prospettive, perché io non mi limiterò— e questo è l'invito che faccio anche a voi— a caricare dentro il chatbot soltanto la norma, il documento o il testo che volete analizzare, riassumere o studiare, perché ripeto è come utilizzare quell'intelligenza artificiale all'1%, 2% delle sue possibilità. Ricordiamoci che la grande capacità delle IA generative è proprio quella di generare, cioè quella di prendere più informazioni in maniera veloce e andare a creare un contesto di informazione generata nuova sulla base delle nostre istruzioni, delle nostre richieste. E questo dobbiamo sfruttarlo. Se trattiamo questi strumenti come se fossero dei riassuntori, fra virgolette, e beh, probabilmente non abbiamo capito fino in fondo la potenza di questi strumenti. Ok, allora il metodo diviso in 4 parti prevede questo: in una prima fase noi andremo a caricare come fonte, ovviamente, le norme, la legge, se dovete studiare come faremo oggi per esempio il macro tema dell'intelligenza artificiale, quindi volete farvi una cultura sull'intelligenza artificiale, oppure un libro, oppure se è un determinato tema tutto quello che a livello di fonti primarie autorevoli può essere collegato a quel tema, no, linee guida, policy e via dicendo. Il secondo step prevede poi di andare a caricare all'interno come fonte gli speech, i video YouTube, determinati interventi che troviamo online e che parlano del nostro tema. Quindi nel caso dell'intelligenza artificiale io sono andata a cercare una serie di interventi di persone autorevoli che hanno parlato del tema dell'intelligenza artificiale e questo ci serve perché in questa maniera facciamo un salto di livello. Oltre ad avere la norma capiamo anche il contesto, no, sociale, economico-politico che spesso accompagna queste normative. Quindi ricordatevi: fonti primarie, leggi, regolamenti, decreti, eccetera, speech di persone autorevoli, istituzionali, che vanno a completare il quadro. Il secondo step prevede invece di inserire script di, per esempio, corsi, interventi, materiale didattico, tutto quello che vi aiuta come materiale di supporto ad approfondire l'argomento, a spiegarlo meglio, all'ampliare le prospettive, a parafrasarlo, il classico materiale di studio vero e proprio, anche dei libri, dei paper, degli ebook, tutto quello che è PDF, guide, quello che avete a disposizione. Nel mio caso, per esempio, sempre tornando al tema dell'intelligenza artificiale, quando ho iniziato a studiare questo argomento, la mia fonte preferita di riferimento era il professor Zaccardi, che ha in maniera veramente tanto generosa creato proprio dei video YouTube dove ha spiegato, per esempio, gli articoli dell'AI Act, partendo dai considerando e faccendo dei video a spiegare, a parafrasare i singoli articoli. Quindi io andrò a prendere lo script di quei video e lo inserirò all'interno di NotebookLM per avere quindi un terzo pilastro di prospettiva, no? Lo studio, quello didattico, che va a semplificare la materia, a renderla pratica, abbordabile e comprensibile. Un quarto step, che è un po' il mio segreto che vi voglio svelare, è quello di andare a inserire che cosa? Beh, tutto quello che riguarda il sentiment, no, le opinioni che provengono dalle community. Soprattutto quando parliamo di intelligenza artificiale, a parte le regole, le norme, i casi d'uso, è molto importante capire poi come le persone percepiscono quei regolamenti, quelle normative, quei divieti, quei diritti, se hanno paura, se si vogliono affidare, come la utilizzano in azienda, come hanno deciso di implementarla, come si sono gestiti coi costi, come stanno affrontando la compliance all'AI Act rispetto al GDPR e via dicendo. E tutte queste informazioni noi possiamo trovarle all'interno delle community. Quindi oggi vi insegnerò un metodo per andare a prendere le fonti da Reddit, che è una delle community, dei forum più importanti dove si trovano una marea di informazioni soprattutto internazionali, per andare proprio a crearci l'ultimo step nel nostro ecosistema di informazioni. Il sentiment, cioè quello che la gente pensa su un determinato tema. Allora vediamo come fare. Io mi sono già preparata tutte le fonti ovviamente sul mio PC. Quello che faremo adesso è cliccare su Aggiungi origine, si aprirà questa schermata dove potremo caricare le fonti, quindi il classico trascina del file che vado a mettere qui dentro, adesso vedremo come. Posso collegare il mio Google Drive, tra l'altro posso caricare sia documenti che presentazioni, posso inserire direttamente il link di un sito o di un video YouTube, oppure ho anche l'opportunità, questa è una novità, di incollare direttamente il testo, quindi copia-incolla e riporto su Notebook. Allora, prima regola della tecnica delle 4 prospettive: andiamo a mettere le norme. Allora, io in questo caso che cosa farò? Ho preso l'AI Act, lo trascino qui dentro e vedete che il modello inizia a elaborare la fonte. Quindi questa iconcina, questa ruota che circola vuol dire proprio che sta elaborando questa prima fonte. Mentre aspettiamo che Notebook faccia il suo lavoro, andiamo a scegliere un titolo per il nostro ecosistema di informazione. Potremmo chiamarlo per esempio "Intelligenza Artificiale", visto che abbiamo detto che Sarà questo il nostro obiettivo, cioè scoprire tutto quello che riguarda questa tematica, intelligenza artificiale. Allora, intanto Notebook che cosa ha fatto? Si è letto l'AI Act, l'ha analizzato, ha capito che è una norma, quindi che stiamo parlando di un qualcosa che ha a che fare con materie giuridiche, ha messo la classica bilancina, simbolo della giustizia, del diritto, e ci ha dato un primo riassunto breve, un estratto di quello che è la fonte. Quindi il testo presenta estratti del regolamento 1689 del 2024. Il regolamento stabilisce un quadro uniforme per lo sviluppo e l'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale, classificandoli in base a livello di rischio. Ok, e questo è il primo step. Ora io andrò a caricare adesso tutta una serie di normative esterne, no, perché dovete sapere che questo regolamento molto complesso, e soprattutto l'articolo 2, se poi vi interessa andate a ricchiama tantissime normative, fra cui per esempio GDPR, quindi tutta una serie di norme che il legislatore incorpora per richiamo, perché non avrebbe senso riscrivere tutte le leggi all'interno dell'AI Act, no? Quindi queste norme vengono citate e vengono poi di fatto, ecco, applicate come se facessero parte dell'AI Act, quindi Ecco, i consulenti si troveranno di fronte un bel lavoro di convergenza normativa perché dovranno studiare oltre all'AI Act, al GDPR, ma per esempio anche la Carta dei diritti fondamentali dell'Unione Europea. Qui è dove ho messo all'interno della mia cartelletta tutte le fonti, vedete, la Direttiva 680/2016, la famosa direttiva polizia, la direttiva relativa al trattamento dei dati e alla tutela della vita privata nel settore delle comunicazioni elettroniche, GDPR come abbiamo visto, il mercato unico dei servizi digitali, questo importantissimo, e il regolamento sulla tutela delle persone fisiche in relazione al trattamento dei dati personali da parte di istituzioni, organi e organismi dell'Unione Europea. Questi sono i regolamenti che vengono citati soltanto nell'articolo 2. Pensate un po' che cosa ci può essere all'interno di questa normativa. Allora, anche in questo caso che cosa andiamo a fare? Clicchiamo su aggiungi origine, ok, e possiamo selezionare tutte le fonti senza doverle portare una alla volta. Rilasciamo qui dentro i documenti e vedete che Notebook sta piano piano incorporando tutte le fonti. Quindi abbiamo fatto il primo step, abbiamo caricato la norma, quindi i regolamenti, le direttive nel nostro caso. Avremmo potuto inserire anche altre fonti italiane statali, però io voglio limitarmi a fare uno studio sistemico proprio a livello di Unione Europea, quindi mi manterrò mi fermo su questo livello di panoramica generale. Quello che dobbiamo fare adesso è andare a cercare qualche speech di persone autorevoli che hanno parlato di intelligenza artificiale. Io ho già fatto tutto il lavoro di ricerca, ho trovato questo bellissimo intervento di Brando Benifei, che per chi non lo sapesse è stato uno dei redattori del regolamento sull'intelligenza artificiale, fra l'altro è stato ospite del nostro canale su Gladiatori Digitali, trovate un'intervista, ho fatto questa chiacchierata con Brando Benifei dove ci ha raccontato un po' di dietro le quinte della redazione di questo importantissimo testo di legge. Se ve la siete persa, Gladiatore Digitale YouTube, andate a cercarlo e trovate la sua intervista. Allora qui potremmo muoverci in due modi: prendere il link come abbiamo visto, tornare all'interno del notebook, caricarlo qui sulla parte dei link YouTube, ma non lo farò perché ho notato per esperienza che tende a dimenticare qualche passaggio, non recupera tutta la conversazione, quindi è un pochino impreciso. Quindi che cosa andremo a fare? Andremo a recuperare lo script, ok? E come si fa? Torniamo sul video. Sappiate che è possibile che adesso da qualsiasi video YouTube generare automaticamente lo script, quindi la sbobbinatura di tutto il parlato. Eccolo qua, basta andare sotto la descrizione e cliccare su Mostra trascrizione. Vedete che qui di fianco c'è tutto lo script. Ora noi non andremo a far altro che selezionarlo tutto quanto in questa maniera qua, eccolo qui, fino ai saluti finali, fare un copia, tornare su Notebook, fare Aggiungi origine, quindi clicchiamo qui e andiamo su questa volta Incolla testo, ok? Selezioniamo e andiamo a incollare la nostra intervista intervista così com'è, senza necessità di aggiustarla, parafrasarla e tutto, all'interno di Notebook. Clicchiamo su Inserisci ed ecco che in un batter d'occhio la nostra fonte è pronta. Giusto per ricordarci che cosa abbiamo caricato, andiamo a rinominarla e qui possiamo scrivere "intervista Brando Benifei". Ok, clicchiamo su Salva ed eccola qui. Compare fra le nostre fonti. Terzo step del metodo: andare a ricercare dei corsi e tutto del materiale didattico che può essere veramente a supporto per il nostro studio, quindi per capire determinati concetti. Come vi dicevo, io guardo sempre il canale, sono una fan sfegatata del Professor Ziccardi, lo seguo tantissimo, vi dicevo prima, lui ha creato questi, ha fatto questa serie di video che si chiama proprio IA per tutti e ha parafrasato, commentato riga per riga tutto il regolamento sull'intelligenza artificiale. Fra l'altro vi consiglio di guardarlo perché è veramente interessante e vi aiuta a capire un po' tutto il panorama. Allora prendiamo per esempio un video del Professor Zuccardi che è questo qua, ok, dove lui fa il commento dei primi 90 considerando e anche qui il metodo è lo stesso. Andiamo a generare lo script, quindi la trascrizione compare qua sulla nostra destra e quindi andiamo a copiare i sottotitoli generati automaticamente in italiano. Il video è lunghetto perché sono 2 ore e 22 di video, ma a noi non ci interessa perché abbiamo visto che ci mettiamo veramente 20 secondi. Quindi torniamo qui, aggiungi fonte e andiamo a incollare il nostro testo. Ed eccolo qua, gira gira la clessidra, Notebook sta digerendo anche questa informazione. Ovviamente io potrei farlo con tutti i video della serie del Professor Ziccardi. Adesso per fare un esempio ve ne ho fatto vedere uno, però io ho preso come esempio il Dottor Ziccardi, il Professor Ziccardi, ma voi potete veramente prendere chiunque, anche influencer, YouTuber che seguite, che fanno delle guide, dei tutorial, quello che insomma con cui vi trovate più a vostro agio, inerente ovviamente al tema che state rispondendo e caricarlo all'interno di Notebook. Qui ha finito di copiare il video e anche qua andiamo a rinominare la nostra fonte e chiamiamolo per esempio "Lezione 1 Prof. Ziccardi" e salviamo. Quindi mano a mano ci andremo a costruire le nostre video lezioni con sbobinature e parafrasi. L'ultima parte riguarda le community. Allora io tendenzialmente uso, visito tantissimo Reddit perché è una banca dati secondo me di informazioni, un forum veramente a cielo aperto, una community enorme dove trovate non solo italiani ma ci sono veramente persone da tutto il mondo, quindi commentano e scrivono qualsiasi cosa su vari temi. Voi vi posizionate qui all'interno della barra di ricerca, cercate per parole chiave l'argomento che vi interessa, io adesso ho scritto AI e andate a selezionare, no, i temi che volete approfondire. Qui per esempio ce n'era uno che stavo guardando, qui si discute, ecco, su un po' questa doppia lettura, no, di questa norma. È innovazione il regolamento sull'intelligenza artificiale o è fin troppo restrittivo? Questo è un po' il mood, no, di questa chat. Quindi qui le varie persone fanno un po' i loro commenti, dicono la propria opinione. Molto interessante per capire anche, per esempio, in America, negli Stati Uniti o in altre parti del mondo, come vengono percepite queste normative che, anche se sono di matrice europea, hanno poi un impatto significativo. Pensate soltanto al caso Apple, no, che non ha potuto portare per un certo periodo la sua intelligenza artificiale all'interno dell'Europa. E quindi, ecco, andare a poter fare anche scraping di questi humor è sicuramente molto importante. Però come fare? Perché ovviamente non posso andare a fare copia incolla di tutti i 116 commenti, in questo caso, che ho trovato su Reddit. Allora qui c'è un trucchetto che è questo: voi vi posizionate qui sulla barra di ricerca e scrivete .json, mi raccomando, .json, cliccate su invio e vi compare questa pagina che fa paura, spaventa, ma in realtà non è altro che un po' il back-end di quel sito, scritto in linguaggio ovviamente da macchina. Ora noi non abbiamo la più pallida idea di che cosa ci sia scritto dentro, anche se abbiamo visto nel front-end che si tratta proprio dei commenti delle persone che hanno scritto, ma a noi interessa farlo digerire a NotebookLM, quindi usare il linguaggio che utilizza la macchina. E quello che dobbiamo fare è andare a fare un copia incolla di tutta questa roba che vediamo qui selezionata. Ora, per agevolare, visto che ci metteremo veramente gli anni, visto che è molto lunga, voi potete fare tranquillamente col trascina e copia incolla, però se avete un Mac come me, per esempio, Command A, selezionate tutto e fate tasto destro, copia, tornate qui sul notebook, aggiungi origine, e anche qui andremo in incolla testo. Questo. Copiamo tutto quanto e clicchiamo su inserisci. Come vedete, anche a livello di input, NotebookLM ha una potenza, una capacità di token estremamente più importante, no, più ampia rispetto a ChatGPT. Quindi possiamo permetterci di copiare veramente fonti molto lunghe. Ha già finito, quindi in questo caso noi possiamo rinominare, scriveremo Reddit. Ok, allora che cosa abbiamo creato in maniera veramente veloce, nel giro di 20 minuti e poco più? Abbiamo un vero e proprio ecosistema di informazioni. Abbiamo le fonti, abbiamo le norme, quindi fonti primarie, secondarie, direttive, regolamenti, tutto quello che riguarda il testo della legge. Abbiamo inserito interviste di persone autorevoli, speech, articoli, potete veramente andare a riempire questo cassetto con quello che vi pare piace. Abbiamo inserito una fonte di studio, quindi una parte dedicata più alla didattica, alla parafrasi e alla comprensione di determinati temi, per avere anche la possibilità di studiare la materia con un approccio un pochino più didattico, semplificato, e abbiamo poi caricato quello che è il sentiment che proviene dalle community, quindi che cosa pensano che cosa sperano, che cosa si aspettano, che cosa temono le persone quando si parla di intelligenza artificiale. Ora ovviamente voi potete caricare quello che vi pare a seconda di quello che è il vostro macro tema, però già così abbiamo 10 fonti e il bello è che possiamo iniziare a studiare l'universo mondo, in questo caso dell'intelligenza artificiale, andando a fare delle domande a NotebookLM, questa volta avendo però a disposizione tutto lo scibile su quel tema. Tema, no? O perlomeno quello che ci interessa. Quindi potremmo per esempio chiedere: che cosa pensano le persone per quanto riguarda l'intelligenza artificiale? E NotebookLM, che ha caricato dentro tutto quello che riguarda la community, e quindi cose che gli abbiamo caricato all'interno, andrà a fare ecco un'analisi reale, citando fra virgolette la fonte, di tutto quello che c'è all'interno dei forum di internet e via dicendo. Quindi la paura e il rischio di discriminazioni, preoccupazioni per il riconoscimento delle emozioni, ovviamente la privacy, manipolazione, inganno, valutazione del rischio basata su profilazione, importanza della trasparenza, necessità di un controllo umano, timore di una, di una AI incontrollabile, ma ci sono anche dei benefici, quindi un punto di vista positivo: ampia applicazione in diversi settori, miglioramento della vita umana, gestione di situazioni complesse, supporto al processo decisionale, eccetera eccetera eccetera. Se cliccate qui sui numerini vi riporta, vedete, alle fonti che ha dato, che è andato ad esplorare per darvi quella risposta, ma è una lettura sistemica. Quindi è molto più importante come metodo, è molto più avanzato rispetto a caricare le singole fonti su ChatGPT o su qualsiasi altro chatbot e andare a fare una ricerca limitata, no, di quelli che sono i temi. E poi come chicca finale potremmo crearci il podcast, il podcast che racconta a questo punto tutto quello che è contenuto all'interno delle fonti. Ora vi avevo promesso che vi avrei fatto vedere come generarlo in italiano, No, qui vi basta andare su Personalizza. Vedete, se cliccate su Genera vi genererà il podcast. Cliccate su Personalizza e qui potete dargli tutta una serie di istruzioni. No, nel nostro caso ci interessa che il dialogo sia in italiano e quindi potremmo scrivere per esempio genera un podcast sull'intelligenza artificiale, anzi potremmo dirgli sull'impatto, ecco, dell'intelligenza artificiale in lingua italiana. E glielo andiamo a specificare ulteriormente per fargli capire che vogliamo proprio che i due podcaster parlino in lingua italiana e quindi gli diremo: "I due speaker devono parlare tassativamente in italiano fluente." Allora, tenete— clicchiamo poi su "Genera" e quindi parte la generazione. Ci mette qualche minuto, però poi alla fine il podcast sarà in italiano. Tenete presente che ancora in questa fase sebbene sia migliorato, noterete che la traduzione in italiano che fa Del Podcast non è proprio un italiano da lingua madre, no? Sembra più uno straniero che ha imparato a parlare in italiano. Abbiate pazienza, il modello si sta aggiornando, sta migliorando, quindi se bypassate un poco la prima sensazione di sentire due persone di nazionalità diversa che parlano in italiano risulterà già poi tutto più più gradevole. Vi abituate dopo i primi minuti, poi non ci farete più caso. Quindi genererà in questo caso l'audio in italiano, quindi voi avrete il vostro podcast da 8 minuti, potrete ascoltarvelo in macchina, in palestra, a casa, dove vi pare. Infine c'è poi la sezione note, da qui potete aggiungere degli appunti. Questa è una cosa incredibile perché magari mentre studiate, per esempio vi interessa approfondire un aspetto, manipolazione, inganno, andate a prendere quello che vi interessa, scrivete qui appunti e potete inserire le vostre annotazioni, le cose da ricordare, quant'altro, usare il neretto, cambiare stili di scrittura, mettere link, tutto quello che vi aiuta nell'apprendimento e vi rimane qui a disposizione. Potete poi usare questi trigger, questi task già pronti, quindi per esempio potremmo utilizzare riepilogo, Riepilogo vi farà un riepilogo di tutte le fonti di origine, quindi andrà a capire quelle che sono le informazioni principali, ve le metterà questa volta sì in un riassunto completo e generale della materia e vi andrà a creare un riassunto. Oppure avete Guida allo studio, quindi vi darà qui dei suggerimenti per andare a studiare le varie fonti che avete caricato, il tutto quindi in maniera estremamente semplice, veloce, ma soprattutto, ripeto, La vera novità di questo metodo è proprio quello di andare a studiare un argomento veramente in maniera completa, no, senza guardarlo solo da una prospettiva, ma avendo tutte le sfaccettature. Vediamo che cosa è andato a generare. Allora, è andato— ecco qua, questo è la guida allo studio: Regolamentazione dell'intelligenza artificiale, diritti fondamentali. Quindi ci ha fatto un po' un quiz, quiz a risposta breve, quindi è andato a estrapolare Le 10 domande più importanti probabilmente alle quali non si può non rispondere quando si parla di intelligenza artificiale. Domande per un eventuale saggio, quindi qua ci sta dicendo guarda se devi scrivere un saggio concentrati su queste 5, questi 5 paragrafi, questi 5 macrotemi. Glossario dei termini chiave, guardate questo è pazzesco, deployer, fornitore, tutta una serie di cose e termini probabilmente presi dal web, dalla community, lobbying, eccetera eccetera. Quindi questa cosa è veramente incredibile. Vediamo se ha finito di generare anche l'altra parte. Eccola qua, ma questi sono i miei appunti. Allora, era la prima, eccola qui. Ecco un briefing dettagliato basato sulle fonti che mi hai fornito. Quindi briefing è l'introduzione, la norma, come vedete, bella lunga, la carta dei diritti fondamentali, vedete quello che vi dicevo prima, quali sono i diritti che bisogna salvaguardare quando si utilizza l'intelligenza artificiale: dignità, libertà, uguaglianza, solidarietà, cittadinanza, giustizia, eccetera eccetera eccetera. Poi c'è un'analisi della direttiva polizia con tanto di citazione e le varie norme che abbiamo caricato: GDPR, trattamento dei dati e via dicendo. Qui ce li ha messi praticamente tutti. Sono curiosa di vedere, eccolo qua, questa è l'intervista di Brando Benifei, quindi che ci parla un po' dell'associazione dell'intelligenza artificiale ai vari ambiti, e alla fine c'è la parte, ecco, della community. Quindi timore per un'IA dominante, probabilmente il sentiment che viene fuori da questa chat è quella di una preoccupazione, no, per intelligenza artificiale, tutta una serie di requisiti, e quindi poi conclude con una conclusione che voi potete poi prendere, approfondire, ampliare e quant'altro. Senza contare che potreste prendere questa, questo briefing, spostarvi su ChatGPT e allora sì fare brainstorming ulteriore, crearci articoli, fonti, riassunti, libri, quello che vi può servire per andare ad approfondire lo studio. Però siete sicuri di aver avuto veramente cognizione di causa completa, quindi aver costruito quello che appunto ho chiamato un ecosistema di informazioni. Bene, questo era il video tutorial. Per qualsiasi dubbio scrivetemi nei commenti, scrivetemi nelle community. Mi trovate su LinkedIn, mi trovate all'interno di Substack nella community di Gladiatori Digitali, mi trovate su YouTube, sui social, su Instagram, Facebook. Quindi per qualsiasi dubbio anche sull'utilizzo, o perché no, anche delle, delle tips, no, delle Cose che io magari non ho notato, no, scenari di utilizzo, cose che possono migliorare ulteriormente l'utilizzo dei notebook, segnalatemele perché le condividiamo con la community e cresciamo insieme nell'utilizzo di questa tecnologia. Grazie per essere stati con me in questo tutorial, buona sperimentazione e soprattutto buon approfondimento.