L’ALFABETO DELL’IA. Lettera B come #bias. #ia #intelligenzaartificiale

Benvenuti a questo secondo appuntamento della rubrica "L'alfabeto dell'intelligenza artificiale". Oggi vediamo la parola che inizia con la lettera B: bias. Che cos'è un bias? Potremmo tradurlo con il termine pregiudizio, cioè tutte quelle volte in cui l'intelligenza artificiale, se addestrata con dati sbagliati o con istruzioni sbagliate, può restituire in termini di output degli output appunto pregiudizievoli. L'esempio classico è quello, ad esempio, dell'utilizzo di un algoritmo nella selezione di una posizione lavorativa e tramite intelligenza artificiale quest'ultima va a preferire gli uomini rispetto alle donne o viceversa. Questo è un bias determinato proprio da un'istruzione sbagliata con la quale l'intelligenza artificiale è stata addestrata. Come possiamo fare per ridurre i bias e migliorare l'output dell'AI? Beh, sicuramente essere consapevoli di questa eventualità e poi intervenire nelle fasi di addestramento delle Intelligenza artificiale.