Transcript excerpt from a podcast interview where Adrián Villaseñor describes his personal AI tool stack and paid subscriptions. He uses three main LLMs—ChatGPT, Gemini and Claude—assigning them roles: ChatGPT as his default general-purpose tool, Gemini for creative image/video tasks, and Claude for deep analysis and dashboards. He refers to paying for a high-tier $200 plan (noting its larger context window), a $20 "Deep Research" credit tier, and spending about $100/month on Lovable for front-end/internal tooling development.
Questions this video answers
ChatGPT, Gemini and Claude.
Grok and Perplexity.
$200.
$20.
$100 per month.
Chapters
La herramienta más cara que yo pago hoy en día, No chagpt, la más cara, pero la segunda más cara que utilizo, el de 200 dólares, por qué yo los pagué un rato, nunca vi una. Yo tengo un stack grande, pero soy el extremo este porque soy, pues me dedico a esto y es una parte fundamental lo que hago en el día a día. De los tres grandes LLMs utilizo los tres, ahorita te digo que utilizo uno para cada uno, pero utilizo Chapti, utilizo Gemini y utilizo Claude, los tres. Mi go to para la gran mayoría de las cosas de esos tres es chat GPT, no porque sea mejor que los otros, creo que Gemini y chat GPT en mi opinión están bastante a la par en muchas cosas, sino porque ya lo hice una costumbre y muchas de las cosas que he ido sacando poco a poco y más con lo que anunció ayer, hace que por default sea chat GPT. Llego cuando son temas más creativos de imágenes, videos, por lo que hace hoy en día, pero si de repente Gemine ya no fuera muy bueno para videos, imágenes, chance defaultearía más hacia chat GPT. Bueno ahorita con Sora 2 Chat GPT, lo que dices da la vuelta al carrusel de las imágenes. Y Cloud lo utilizo para análisis definitivamente, o sea hago dashboards, ya mi herramienta para crear cosas sencillas de Business Intelligence es crear dashboards en cloud, entonces algo que utilizo, ese es como mi stack base, ya que tengo el stack base, yo lo que le nombro es, tengo mi stack secundario, el stack base son los LLMs y utilizo esos tres, la verdad que no utilizo Grok, no utilizo Perplexity, esos tres pues para mí ya suficiente y arriba para casos que ya son más particulares, lo que pasa es que te empiezas a meter de cuál herramienta de hay para cada nicho, cuando quiero hacer temas de desarrollo, prototipos de código y después desarrollar código, etcétera. La herramienta más cara que yo pago hoy en día, No chat GPT, la más cara, pero la segunda más cara que utilizo, el de 200 dólares, por qué yo los pagué un rato, nunca vi una diferencia, antes la diferencia era que tenías más créditos con el modelo 3, pero antes de que sacaran ya el chat GPT-5 que estandarizaron. Ahora la diferencia más importante es la ventana contextual, qué tanto input yo le puedo meter, qué tanto output yo le puedo sacar con una conversación, y yo sí hago cosas a veces que son sumamente profundas y si llega a ser un hecho el tener eso para poderle meter un prompt de 20 páginas o mucho más páginas, el que me dé cosas más asertivas, eso para mí es una. Y luego yo soy obsesionado con el Deep Research y los créditos de Deep Research del de $20. Deep Research para los que no saben, es una funcionalidad de que tienen casi todos los LLMs para hacer estudios de mercado profundos. Corro todos los días constantemente decisiones a través de Deep Research y no me da la versión de 20 dólares. Son las dos principales cosas, yo te diría. Entonces ese primer layer de stack y después está el segundo layer que yo le llamo es el layer de stack especializado. La seg aplicación más cara que pago es Lovable. Si me gasto mis 100 dólares al mes en Lovable, porque constantemente estoy desarrollando cosas en Lovable. Yo personalmente, no mi equipo, yo personalmente y cuando quiero ya pasar es que desarrollo todo, o sea, desarrollo la página Internet de mi empresa, desarrollo aplicaciones para mis clientes, si viene la gente lo hago en la parte del back con AI, la parte del front la puedo estar desarrollando en loable, desarrollo herramientas internas para mí usuario.
