This is a YouTube video titled "Cómo agregar la automatización de Inteligencia Artificial en tu proceso y un ejemplo" created in September 2025. The content is a Spanish-language tutorial where a single speaker explains how to use a new AI automation feature within a software called Gist, demonstrating how to integrate ChatGPT for text correction in service processes. The speaker also references a video by a colleague named David that explains token usage, but David Castellanos is not a participant in this conversation.
Hola, ¿Qué tal? Bienvenido a un nuevo tutorial de Gist. Hoy te voy a mostrar cómo puedes utilizar la nueva automatización de Inteligencia Artificial. Vamos a ello. Justo esta automatización la puedes utilizar y encontrar dentro del nodo de automations. Agregas aquí el nodo de automatización y dentro ya tenemos esta nueva acción de Prompt en ChatGPT. Si le damos clic nos permite seleccionar el modelo, ahorita de momento está el GPT 4.1. Seleccionamos aquí el prompt, lo definimos y guardamos en un cierto campo, de momento en un campo de texto. Entonces, para la prueba, aquí yo les voy a mostrar cómo podemos tener un proceso de servicios donde se agenda, se reporta la llegada, se ejecutan las evidencias y muchas veces aquí queremos o tenemos una persona de nuestro equipo que está corrigiendo los textos de los técnicos, entonces eso a veces se pierde mucho tiempo y gracias a esta nueva edición que ya está implementada con Gist, se puede corregir en automático. Yo le pedí a ChatGPT que me generara un prompt y fue el Corrige el siguiente texto escrito por un técnico eliminando errores de ortografía, gramática y redacción. Ajuste el estilo para que sea claro, formal y profesional. Importante, no expliques los cambios, no agregues comentarios, no devuelvas nada más que el texto corregido. Texto a corregir. Y lo padre aquí es que ustedes, así como los correos, los WhatsApp y todo, pueden escribir texto directamente, pero también insertar campos y utilizarlos respecto a cualquier campo del proceso. Y por último le ponemos en qué campo se va a guardar, en este caso es la descripción final para el reporte del cliente. Publicamos y aquí yo ya tengo una prueba que está justo en esa tarea, justo un paso antes de corregir el texto. Entonces aquí le puse que es un mantenimiento correctivo, servicio a cámaras de seguridad. Entonces voy a poner, Se arregló así, sin acento, se agregó la cámara tipo. Tipo A, quedó todo chido, listo para continuar. Por ejemplo, aquí ya quedó, miren, incluso le voy a poner Continuar, que si está como mal escrito. El nombre del cliente que firma es Andrés. Firmamos, terminamos y en el momento de darle terminar tarda un poco porque manda la petición y regresa. Pero listo, miren, ya nos puso el texto, se reparó la cámara tipo A y quedó en óptimas condiciones, lista para continuar su funcionamiento. Entonces, buenísimo. Así como está este prompt. Esto es uno de los infinitos casos que podemos generar. Si quieren saber cuánto consume esto, les dejo a la mano dentro de el proceso cuando ustedes van a seleccionar este nuevo nodo, aquí hay un ver cómo funciona y los manda directo a esta pestaña donde aquí pueden ver un vídeo de mi compañero David donde les explica a detalle cómo están los tokens para manejar tanto WhatsApp de momento y estos prompts. Esto fue cómo utilizar la nueva integración de inteligencia artificial. Los espero en un nuevo video tutorial. Hasta luego.
