Revisar Evidencias de Técnicos con ChatGPT en Geest

Y qué si un robot de Inteligencia Artificial revisará todas y cada una de las evidencias que tus técnicos toman en sitio para decir si hay fotos borrosas, volteadas o fotos que no tienen nada que ver con la instalación o el servicio de tu giro de negocio, pues bueno, ya se puede hacer con Gist y te voy a enseñar cómo hacerlo paso a paso en este viernes de Procesos. Estamos iniciando una nueva temporada en viernes de Procesos, es un placer, Mi nombre es David Castellanos y te voy a enseñar cómo automatizar cada vez más cosas de tu negocio con procesos automáticos, principalmente con Gist y conectado con otras herramientas. Así que vamos a entrar a súper detalle. Paréntesis rápido, si no habías escuchado el término de viernes de Procesos, me refiero a lo es un concepto filosófico que hemos inventado en Gist, mi club de viernes de Procesos significa esto, que los empresarios, los líderes, las personas de las empresas antes lo que lograban de lunes a viernes, ahora lo pueden lograr de lunes a jueves y tener el viernes libre, libre para muchas cosas, especialmente para crecer, para estrategia, cosas que siempre nos quejamos que no hay tiempo para hacer. Y bueno, en el viernes de Procesos eso es lo que hacemos, automatizar cosas que si las haces bien a la primera y con procesos y pasos automáticos, no tienes por qué trabajar en cosas urgentes u operativas los viernes. Así que bueno, habiendo dicho ese concepto, vamos a empezar con el caso de hoy. Revisión de evidencias con Inteligencia Artificial Seguramente te has percatado de que la Inteligencia Artificial puede hacer muchísimas cosas, pero ahora hemos aterrizado eso, la revisión de evidencias. Si estás en una empresa de instalaciones, servicios, cualquier empresa que maneje muchas evidencias, estás de acuerdo conmigo que se gastan, se desperdician días completos de trabajo en revisión de esas evidencias, ¿Cómo te sentirías en pensar que ya no lo tienes que hacer tú? Es más, nadie de tu equipo ya va a ser en automático, cuando las haya revisado en automático le va a regresar al técnico que tiene que volver a tomar algunas o todas de ellas. OK, pues yo tengo este caso construido, te voy a explicar cuál es la lógica, cómo funciona, cómo lo utilizamos y ya sabes que lo puedes descargar ya listo en el enlace que te voy a dejar en la descripción del video y posteriormente te voy a explicar cómo lo hice desde cero para que tú también sepas esa lógica y si quieres tropicalizarlo, personalizarlo, hacerle ajustes, también sepas cómo hacerlo. Así que bueno, ¿Cómo funciona esto? Yo hice un proceso de servicio. Ojo, este proceso de servicio funciona para cualquier empresa de instalaciones, servicios, servicios técnicos, mantenimientos, etcétera. Y aquí en el flujo ya tenemos una lógica plasmada. Y fíjate cómo es el proceso. Inicia y se hace un diagnóstico. Oye, este cliente quiere que le corrijamos algo en sus cámaras de seguridad, en su panel solar o lo que tú quieras. De ahí, si es una falsa alarma, se termina. Pero si se tiene que agendar, se agenda. Y una vez que se agenda, se confirma un día antes o ya acercándose a la obra con el cliente. Si se confirmó, se ejecuta. Si no, se tiene que regresar a reagendar. Si se confirmó, se ejecuta gist con inteligencia artificial. Revisa las evidencias que se tomaron y y si no están ni siquiera relacionadas con el giro de negocio, con el servicio, con lo que sea, aquí dice, oye, si las debemos volver a tomar, se regresa con el técnico para que corrija las evidencias. Todo esto en automático, las vuelve a revisar y si ya están bien, si ya no hay que volverlas a tomar, evalúa si hay que cobrar el servicio y ya se va a confirmar cuánto hay que cobrarlo y a cobrar ese servicio. Ese es un ejemplo burdo. Ahora, muy importante para que tú puedas utilizarlo, aunque descargues la plantilla que ya está hecha, esta que estás viendo en pantalla, tienes que modificar el prompt según tu giro de negocio. Mira aquí si te vas a revisar evidencias con ella y le das editar este nodo, tienes aquí el prompt en chatgpt y mira lo que dice el prompt. Eres un revisor experto de evidencias para el giro. Giro de negocio es una variable. Vas a revisar que existen fotografías no borrosas acerca de una instalación o servicio donde debe tener que ver con nuestro giro de negocio. Si suben una foto de un gatito, no es algo relevante para una empresa de paneles OLED, por ejemplo. Quiero que me imprimas un mensaje sin comentarios ni explicaciones, solamente diciéndome si hay fotos que se deben volver a tomar y quiero que me digas cuáles y por qué. Ejemplo de fotos deben volver a tomarse imagen 1 está borrosa, imagen 2 está volteada, etc. Esto si salió alguna foto con errores. Y un ejemplo fotos correctas cuando ninguna foto deba volver a tomarse. Estas son las fotografías, links a las fotos. Este prompt ya no tienes que editarlo, puedes darle más ejemplos, puedes tropicalizarlo según tú quieras. Pero si lo quieres usar para el caso particular que estoy haciendo yo, que es revisión de evidencias, lo único que tienes que hacer es cambiar aquí tu giro de negocio. En mi ejemplo yo puse paneles solares, pero tú puedes ponerle cualquier giro que tengas y lo único que tienes que cambiar es esto. Oye, mi giro es cámaras de seguridad y alarmas. Y listo, con eso ya está tropicalizado a tu negocio. Y ahora sí, ya lo único que tienes que hacer es darle publicar. Y ahora sí, vamos a ver cómo corre este proceso. OK, pues vamos a iniciar este proceso. Vamos aquí a procesos, le damos iniciar a un servicio y nos va a pedir una serie de campos de todas las fases que están configuradas. Por ejemplo, imagínate que Joaquín Gómez me solicitó un cambio de cableado para mis paneles solares o un mantenimiento o lo que sea. Aquí ya vamos a registrar, podemos poner nuestro cliente Joaquín Gómez. Todo esto ahorita para el ejemplo es irrelevante, lo voy a poner con datos de prueba. Imagínate que está en Guadalajara, Jalisco, en Perú, donde sea que estés el servicio solicitado sabes qué es una reparación, etcétera, etcétera. Aquí tu puedes explayarte y decir, entonces yo lo inicio. Y eso es lo que hace mágico a Gist, que va avanzando en cada uno de los pasos. Mira, estamos aquí, ya inició. Ahora me lleva a diagnóstico y aquí yo pongo todas las indicaciones. Le digo sí, lo voy a agendar y sí se va a cobrar. Entonces le doy terminar y avanza el proceso. Ahora me dice, OK, agéndalo, perfecto, va a ser en este mismo momento el encargado de atenderlo soy yo y le doy terminar. Esto para fines de la prueba. Luego me va a guiar a una vez que se agendó a confirmarlo, le digo, sí, se confirmó, proceso avanza. Ahora estamos en ejecutar servicio y me deja a mí la tarea porque yo soy el encargado. Entonces mira, voy a subir las fotos y mira, le voy a subir un recibo de luz que no tiene nada que ver con algo físico en una instalación de paneles solares, con una fachada de una casa y ahora sí una instalación de paneles solares, que eso sí tiene relevancia a lo que hice de servicio. Igual tú en el prompt puedes ponerle más detalles, todo lo que tú quieras. Y aquí yo le pongo, mira, llegué a tal hora y me fui a tal hora. El check in checkout, esto es irrelevante, pero fíjate lo que sucede aquí. Yo le voy a dar terminar y en automático GIS va a empezar a revisar las evidencias con inteligencia artificial y si hay que volverlas a tomar, me va a regresar una tarea que diga corregir y me va a decir por qué tengo que corregirlas. Mira, le voy a dar terminar. A veces puede demorar un poquito porque está cargando el prompt, así que démosle chancita que lo procese. Entre más fotos, más demora porque tiene que revisarlas todas y revisar lo que hay dentro. Entonces, pues bueno, esperamos un poquito a que las analice y retomamos el video. OK, demoró unos segunditos en revisar las evidencias y fíjate lo que nos dice nuestro queridísimo ChatGPT. Hey, fotos, deben volver a tomarse. La imagen 2 no está relacionada con servicio ni paneles solares y no muestra paneles, ni inversor, ni equipo, evidentemente porque es una fachada, porque no tiene nada que ver con paneles solares. Y ahí es donde digo que no tiene nada que ver con paneles solares. La borramos y subimos otra y ahí yo le doy terminar y Gislas vuelve a revisar. Ahora, es ahí donde me va a decir si tiene relación con los paneles solares. Ahora fíjate si te percatas, el recibo de luz no me dijo nada. ¿Por qué? Si no tiene nada que ver físicamente con los paneles solares. Bueno, ahí sería que yo corrigiera el prompt porque detectó que es un recibo de luz y que eso sí tiene que ver algo con paneles solares. Entonces, bueno, no me dijo nada al respecto. Pero, pero si tú dijeras, oye, no quiero que suban aunque sea un recibo y yo sea de paneles, este es un caso particular, tú puedes ponérselo en el prompt y decirle, hey, no, este tipo de artículos o fotos, o se incluye esto en las fotos, no pueden ser obscenidades, etcétera. Tú se lo escribes en el prompt y lo puedes detallar aún más. Entonces, pues bueno, así es como funciona. Revisa las evidencias, te pide que las vuelves a tomar y una vez que estén validadas, va a avanzar al siguiente paso, que en este caso, fíjense como ya las revisó otra vez y ya no hay que volverlas a tomar, me dice que ahora vayamos a confirmar el monto a cobrar y bueno, aquí yo tengo las evidencias que fueron un recibo y algo que sí tiene que ver con paneles solares. Entonces pues bueno, así es como funciona este queridísimo proceso. Ahora pasemos a como rayos lo construí. OK, ahora sí, ¿Cómo construí esto desde cero? Como sabes, tú vas a poder descargar la plantilla que yo ya usé aquí abajo en la descripción del video, pero te voy a enseñar cómo lo hice desde cero para que entiendas los conceptos y tú lo puedas aplicar en el contexto que tú quieras. Entonces mira, todo comienza con crear un proceso aquí en GIS nos vamos a procesos, le damos crear proceso y yo ya tengo una plantilla desde antes creada que si busco la palabra servicio, aquí está servicios en empresas e instalaciones yo le doy clic y le damos instalar plantilla, siguiente, siguiente, siguiente, esto es como en Windows, siguiente, instalar, instalar y listo. Si tú tienes más procesos puedes guardarlo en alguna carpeta o demás. Ya tengo este proceso de servicio, le damos aquí clic en los tres puntitos, configurar y ya tenemos este flujo prearmado. Ahora, ¿Cuál es la lógica que vamos a plasmar? Primero hay que pensar en cuál es el paso a paso que queremos. En este caso es que cuando ejecute el técnico el servicio, yo no sé a quién revise las evidencias, vamos a cambiar eso aquí ya no haya revisores, sino que una vez que la ejecución del servicio se dé, vaya y lo revise una inteligencia artificial, si hay algo que se tenga que volver a tomar, se regrese a otra tarea y si todo está bien, que avance a lo que ya se tenía previsto que tenía que avanzar. Entonces bueno, vamos a hacer esto, vamos a quitar esta flecha de aquí de ejecutar servicio y vamos a ponerle más pasos. Vamos a hacer lo primero en ejecución de servicio en los campos, aquí tengo fotos del servicio realizado, esto está bien, check in y checkout me parece excelente y desde el inicio me habían dicho si se tenía que cobrar o no el servicio, entonces aquí estamos bien, en el diagnóstico me llenan si se tiene que cobrar, por lo tanto, por eso funcionaba que aunque yo no pidiera el campo de si se va a cobrar o no aquí aún así funcionaba que avanzara por acá entonces no pasa nada si yo quito esta flecha, este campo yo sé que va a estar llenado incluso desde el diagnóstico. Muy bien, entonces ya que ejecutamos el servicio, tengo aquí las fotos, todo este asunto, voy a hacer una automatización, agregar nodos, automatización, vamos a hacer una revisión de evidencias por medio de inteligencia artificial, de hecho hasta lo voy a especificar aquí con inteligencia artificial y vamos a hacer aquí un comando, un prompt en chat GPT, lo vamos a conectar con chatgpt ahora, indicación muy importante, le damos clic aquí, prompt en chatgpt ahora el modelo que revisa evidencias no es el 4.1 que aquí te sugiere, es el 5 o más avanzados y cuando estés viendo este video ves más modelos aquí en este momento el 5 es el que puede revisar esas evidencias y aquí le vamos a poner este comando que también vas a ver aquí en la descripción del video y se te va a descargar con la plantilla que estás por descargar. El comando es el siguiente, vamos a decirle OK, eres un revisor experto de evidencias para el giro de. Y bueno hay que ponerle aquí esto, yo lo voy a poner como una variable para el giro de giro de negocio ahora cambia, le voy a poner estas variables ya en plural por sus valores en el comando anterior, giro de negocios igual a algo y así ya tú tienes forma de cambiar solo lo que está aquí abajo, a esto se le llama variabilización de prompts, lo que haces es que tú le pones eres un experto, haces todo el prompt y luego abajo ya nada más en vez de editar todo lo que está arriba, solo editas las variables. Giro de negocio, por ejemplo, no sé, imagínate que son paneles solares y luego eres un revisor respecto de evidencias para el giro de tal, vas a revisar que existan fotografías no borrosas acerca de una instalación o servicio donde tienen, bueno deben tener que ver con nuestro giro de negocio. ¿Ejemplo, le voy a poner aquí ejemplo dos puntos, si suben una foto de una escalera o bueno de un gatito, algo más claro de un gatito, no es algo relevante para una empresa de paneles solares, eso es un ejemplo y aquí tú puedes poner cualquier giro de negocio que tengas, puede ser de jardinería, de multiservicios, de fontanería, de cámaras, de seguridad, de lo que tú quieras, pero aquí tienes que especificarle en el prompt cuál es tu giro de negocio? Este solo es un ejemplo aquí. Y ya le digo, quiero que me imprimas un mensaje sin comentarios ni explicaciones, solamente diciéndome si hay fotos que se deben de volver a tomar y quiero que me digas cuáles y por qué. Ahora vamos a ponerle, estas son las fotografías y vamos a poner aquí una variable que se llame links a las fotos. Y esta variable de links a las fotos vamos a llenarla con un campo que son estas fotos de servicio realizado, su URL, su link, dónde están guardadas, las guarda en Gist y Gist se las pasa a chatgpt para que las analicemos, no importa si son una o si son 20, las va a revisar. Evidentemente entre más fotos sean, más va a tardar el prompt en analizarlas. Y aquí simplemente con este prompt ya le estamos diciendo que nos diga un mensaje sin comentar ni explicaciones, solamente diciéndome si hay fotos que se deben volver a tomar y quiero que me digas cuáles y por qué. Y aquí le vamos a poner ejemplo de salida, fotos deben volver a tomarse. Y ya le ponemos aquí, fotos deben volver a tomarse, imagen 1 borrosa, imagen 2 volteada, etc. Bueno, algo así. Esto si salió alguna foto con errores y un ejemplo exitoso sería fotos correctas cuando ninguna foto deba volver a tomarse. Y listo, de todas maneras esto se puede ir ajustando, puedes ir haciendo pruebas, etcétera. Aquí lo importante es dónde vamos a guardar el resultado. Aquí mi recomendación es que ahorita le puse que lo guarde en este campo llamado Servicio solicitado por el cliente, pero yo tengo que hacer otro campo. Vámonos acá a campos de formulario y creamos un campo de texto que sea el análisis de fotografías o de evidencias. Y aquí quiero que me guarde ese resultado. Se va a ejecutar el servicio, ponemos una flecha hacia que revise las evidencias con inteligencia artificial. Aquí ponemos el prompt de revisión de evidencias, está todo el prompt y el resultado, o sea, lo que ChatGPT nos responda, lo vamos a guardar en este campo llamado análisis de evidencias. Entonces, Bueno, en resumen, ChatGPT me va a decir si hay que tomar o no fotos y si hay que tomar, me va a decir cuáles y por qué. Y ya que avanza y hace esta revisión, yo tengo que evaluar aquí en Gist vamos a poner una condicional donde tengo que evaluar oye, a ver, el análisis de evidencias contiene la palabra, creo que era deben tomar. Vamos a verla por acá, le dije fotos deben volver a tomarse y que me diga cuáles. Ah bueno, si contiene fotos deben volver a tomarse, Vamos a decirle aquí en la condición si contiene esto, fotos deben volver a tomarse. Pues bueno, vamos a duplicar esta tarea y le vamos a Hey, sí hay fotos que tienen que volver a tomarse, oye, ya no sólo ejecutar servicio, sino volver o corregir evidencias al mismo encargado de servicio y es más, es en calidad de urgente, ¿Por qué? Porque las tiene que tomar ya en este momento, antes de que se vaya y una vez que las tomó, volvemos a revisarlas hasta que estén bien, esto puede ser hasta un ciclo, las toma, si vuelven a estar mal, se vuelve a regresar hasta que todas ya no diga que hay fotos que se tienen que volver a tomar. ¿Y aquí es donde ya avanzamos hacia donde estaba antes, si todo está bien, simplemente evaluamos, oye, se tiene que cobrar el servicio? Sí, pues confirma el monto y cobremos. Y así de simple ya tenemos un proceso completo que revisa evidencias. Nada más un detalle, aquí en corregir evidencias, las fotos están llenadas y puede eliminarlas y volverlas a subir, pero no le hemos dicho qué análisis hizo la inteligencia artificial. Entonces aquí es importantísimo que este análisis de evidencias, que es El resultado de ChatGPT, nos lo muestra como campo de consulta para saber qué corregir y que con eso ya veamos cuáles fotos volver a tomar, cuáles salen mal, etc. Y listo, le damos publicar y ya tenemos el proceso listo para ser utilizado.