#9: Terminator no viene por tu trabajo

Esto es Marketing Pirata, un podcast de ideas mal pegadas para hacer marketing más ágil y eficiente usando tecnología. Presentado por tus piratas favoritos, Sebastián Pérez Canto y Ernesto Jara. Bienvenidos. Capítulo 9 terminator no viene por tu trabajo.

Ernesto Jara, muy buenas tardes.

Siempre Canto.

Buenas, qué gusto saludarte. Estoy totalmente orgulloso de haber tenido el nivel de invitada con la que partimos la temporada de invitados. Porque vamos a invitar más gente, eso está claro. Pero haber partido con una persona con esa trayectoria y con esa mirada respecto a la industria publicitaria de verdad nos dejó en jaque literalmente la vara altísima.

Así que un mensaje para los que nos están viendo y escuchando, no esperen nada de este capítulo, la cagó por favor, las expectativas en el suelo, porque comparado con el que venimos no hay.

Cómo y qué invitamos después es como qué te queda.

Tenés que ir por otro camino, como que si seguís por el digital no hay dónde llegar, entonces tenés que llegar a una weá así como un antropólogo, una weá. Nada que ver. Anda. ¿Cómo se llama el weón de los temblores? ¿El que invitan siempre? ¿El weón de Barber?

Marcelo. Marcelo. Marcelo, Marcelo Temblor.

Oye, Marcelo Demblor, ¿Qué te parece un máquina digital? Porque ahí no hay benchmark onda weón, increíble lo que pasó. Primera vez que Marcelo. Oye, otra noticia, Tengo caché que estoy mucho mejor de mi resfriado del capítulo 7. Gente me escribía y me decía weón, ¿Estáis bien? Y toda la weá, No, no estoy bien, estoy peor, Tengo sinusitis, un nivel de drogas en el organismo, en el cuerpo. Bueno, si este podcast le hicieran como un doping, nos cancelan por suerte Apple, Spotify no. Este podcast podría correr el huevo en el Tour de Francia y ganarlo así, ganarle a Usain.

A Usain.

Pero muchas gracias por la preocupación. Igual hay gente que me escribió, así que muchas gracias y tenemos un par de saludos también.

Oye, si, yo quería partir. Yo tengo un saludo muy especial porque a mí el otro día yo fui a almorzar como cualquier ser humano a una cafetería y me gritaron Pirata. Fue como así como mira, me podrían haber dicho imbécil. Oiga profe Seba, Pirata es como un homenaje literalmente. Y ese fue el saludo de Magdalena Perluitz que es la jefa marketing de la Finis. Entonces de verdad bonito bonito porque no nos conocíamos en persona, entonces me reconocí en la calle. Estamos entrando a la era los autógrafos, saludos y fotos con los que nos escuchan. Un lindo momento se nos viene. Va a tener que cortar el pelo más seguido Ernesto Jara para estar preparado para estos encuentros. No lo tenía contemplado.

No, la gente te encuentra. Yo tenía a Joaquín Vito Kessler y Cristóbal Arzola que nos escriben por interno, nos mandan agradecimientos porque como que las conversaciones de marketing como que les gustan y los dos como que dijeran lo mismo. Y qué bueno ser todos los días un poquito más pirata y un poquito menos mapache. Si podemos lograr eso, Hay que ser 100% uno del otro. Pero tratemos de ser más pirata que mapache y con eso vamos a estar todos bien.

Sí, también a Pablo Cubillo, que fue en una sesión de rodillo arriba de la bicicleta, se escuchó los primeros cinco capítulos de corrido, así que eso es como una maratón, cacha lo que hizo es una maratón de podcast pirata. Un doctor, no es un publicista, no es de la industria, totalmente ajeno. Un médico que se torturó con nosotros arriba y bicicleta, entonces la tortura del rodillo la acompañó con la tortura en la oreja. Entonces tres horas de podcast de corrido total. Agradecido de la paciencia Pablo Cubillos.

Yo tengo que mandarle un saludo a mis alumnos nuevos del diploma de Marketing Aplicado de la Unigocio de la Universidad de Chile, que los dejé plantados en la primera clase. Era el miércoles y yo tenía dolor de cabeza de acá a acá y llamé de urgencia a mi médico para que me recibiera. Y obviamente me recibo en la hora de la clase, lamentablemente. ¿Y sabéis por qué un tipo te atiende un cuarto para las siete de la tarde un día? ¿Por qué? Cacha esto, aparte de mi familia cercana de relación de sangre, mi otorrinolaringólogo es la relación más larga que tengo con él. 16 años tengo con ese weón. Hemos tenido su subida y bajada, pero. Pero estamos bien ahora y hay que regar la plantita. Yo con él siempre, cachai, Lo voy a ver y nos saludamos y hay una muy buena comunicación, se llevan regalos, fotos de los hijos y así Que un saludo para el Dr. Anouch de la Clínica Alemana, que con una pala me sacó todo lo que tenía para hacer.

Gracias Ernesto. Gracias Ernesto por el detalle. Espero que no sigas comentando más detalles de lo que fue esa sesión.

Gracias por esa imagen. Oye, trabajemos.

Es como cuando Es cuando la gente se va y empieza a grabar cómo se saca la cera de la oreja. Asqueroso. Espero que no hagan nada parecido el día de hoy, ya que. Ya que no trajimos invitados y estamos en estos dos cachureos, solamente tenemos inteligencia artificial como tema del día de hoy.

Mega.

Mega tema, perdón. Que parte de todas las tendencias de todos estos estudios que aparecen en diciembre around the world y todos salieron a hablar de la inteligencia artificial como hey, este es el trending del 2022, que me imagino que de haber salido el mapachín a decirle a su jefe jefe, necesitamos crear la inteligencia artificial de nosotros estar desarrollando, ¿No?

Mega tema. Cachai que lo que tú decís, ese reporte de fin de año de los trends lleva saliendo como seis años y ¿Dónde está el robot que me va a reemplazar? ¿Cachai qué pasa? ¿Y nada, lo que queremos es la primera preocupación de todos, me van a reemplazar por un robot? Pero lo que queremos hablar hoy día un poco eso es como ¿Dónde Está la weá? ¿Dónde está el avance de inteligencia artificial específicamente para marketing? Y si es tan hype trend como debería ser. Y ojo, conectando con otro capítulo, está lleno de mapaches. Es un campo minado de mapaches.

Un jamboree, un jamboree mapache es un.

Jambon, es la palooza de mapaches. Así que les vamos a tips para identificarlos también.

Me acuerdo que hace unos meses como que todos hablaban era Machine Learning, Inteligencia artificial y es como que los dos temas así como que. Igual hay gente que le tiene miedo, igual siempre he dicho que le tengo un poquito miedo a esto del posible reemplazo, pero también hay un lado súper positivo que es desde la gestión de las herramientas que están apareciendo que ocupan inteligencia artificial y que no están facilitando la pega a los publicistas y en realidad a la gente que es como la parte positiva, ¿No? Es como. Es la parte positiva y que viene de la mano de la web 3.0, donde empezamos a ver esta web que es mucho más avanzada, con recursos mucho más potentes y que empiezan a correr herramientas mucho más grandes por detrás, como que le empecé a exigir mucho más tanto a la web y al teléfono, como que empieza como a poder armarse como una sinergia súper positiva. Porque al final hace 10 años y quizás menos, estábamos jugando a la víbora, sacaba unas fotos que eran una porquería y ahora está editando así como Lightroom en el teléfono, que yo no me hubiera imaginado nunca que por ejemplo iba a tener aplicaciones tan complejas en el teléfono. Y que más encima esas aplicaciones ya las entrenaron también para simplificar funciones que antes por ejemplo, quería recortar el fondo a alguien y esa herramienta, la que va marcando los trazos, que era para cortarse, era para la cuarta foto en una y ahora tú marcá y haces un clic y dice quitar fondo, en menos de 30 segundos le quitaste el fondo completo a la foto, ¿Cachai? Es como, es bacán lo que está pasando en ese sentido también, de cómo nos está facilitando la vida ese tipo de herramientas.

Sí, sí, sí. Pero ahí yo quiero tocar un punto que es obviamente el fantasma del reemplazo es súper brutal y quiero hablar como de la inteligencia artificial en marketing, pero como el efecto en el trabajo en marketing sobre la empleabilidad y las competencias. El punto anterior es cuando hablamos de inteligencia artificial, no hablamos de weon, el androide que siente y camina solo y se da cuenta que es un androide. No es Iron Man, weón, no es Blade Runner, ¿Cachai? No es Biorobot ni toda esa weá. No es que un weón un día así como que weón, tu laptop va a despertar y va a decir weón, hay que comprar ads en TikTok. No weón, esa es otra weá. Es que hay dos tipos. Hay una weá que se llama inteligencia artificial narrow, así como chica, como enfocada y esa es la que ocupamos todos los días y la ocupamos en caleta de cosas y no tenemos idea. ¿Cuando tú sacas una foto en tu teléfono, tu teléfono saca como 10 fotos, tú no sabías? Y en 0,3 segundos las compone, la arregla la suma, corrige los brillos, elige la foto que sale la persona con los ojos abiertos y tú no te dais cuenta, cosa que las cámaras de fotos no se hacen, tú nunca supiste. ¿Entonces por eso las fotos de los teléfonos son tan buenas, porque hay un motor de inteligencia artificial haciendo una pura cosa súper bien, sacar las mejores putas fotos, cachai? Como la inteligencia artificial de los Tesla, hacen una sola cosa bien, que es navegar un vehículo escuchando todos los sensores sin chocar. Lo mismo los bancos tienen un algoritmo identificando el fraude. El algoritmo de inteligencia artificial, de machine learning, a propósito, lo único que hace es identificar fraude y por eso lo hace tan, tan bien. Entonces estamos todo el día en contacto con inteligencia artificial, pero no nos damos cuenta. Cuando pasáis por el auto en el TAC, el TAG reconoce tu patente, la lee con una tecnología de inteligencia artificial que se llama Object of Identification. Y hay algoritmos específicos, el yo lo ve que son para detectar texto, etc. Entonces no le tengamos miedo a la inteligencia artificial, porque está hace mucho tiempo entre nosotros con estos algoritmos que hacen una pura cosa bien, que eso es narrow. La inteligencia artificial como wide, que es esta especie de conciencia onda de que un software como que pueda darse cuenta de que es un software, ¿Cachai? Y de que es esa forma encima viva en un cuerpo como robótico que parece una persona, que eso es un androide, que esa es otra weá. Eso es como. No existe todavía, no está esta inteligencia artificial general.

Son más de la ciencia ficción aún.

Hoy día está en el plano donde. Claro, hay una. Pero igual hay una. Hay una. Hay un objetivo, hay una fecha, Se supone que el 2029. La singularidad, por eso la Universidad de Silicon Valley se llama Singularity. La singularidad es una combinación de dos cosas. Es el momento en que la capacidad de cómputo. Cachet. La capacidad de cómputo de todos los computadores del mundo sumados son mayores a la capacidad de cómputo de todos los humanos. Suma en estricto rol, los computadores podrían ser más pega y más rápido y más eficiente que nosotros, que es totalmente distinto, que es otro factor de la singularidad, que es que ese algoritmo que puede ocupar toda esta capacidad de cómputo, más encima se dé cuenta que es un robot, que es un algoritmo y toma decisiones por sí solo. Chicos, para eso hay weón. ¿Todos los Terminator se supone que está basado en eso, cachai? Que las máquinas se dieron cuenta que son máquina. Pero cacha, en lo que tú decías de weón, onda la ciencia ficción cómo mira, la inteligencia artificial, yo no sabía esta weá, pero es súper occidental eso, es súper como Hollywood, onda como Arnold Schwarzenegger de Hollywood y las máquinas son malas y quieren matar a Neo de la Matrix. Eso es como los occidentales vemos la inteligencia artificial. Pero los orientales, onda Japón, tienen otro acercamiento y desde los 60, los 70 con las primeras como versiones de software que pueden hacer una cosa súper bien, ya tiene una cercanía con la inteligencia artificial y con los robots androides mucho más cercana. Entonces como que podéis verlo en la cultura pop, podéis verlo en los dibujos animados. Ellos como que no tienen miedo a la inteligencia artificial general y a la autoconciencia y nosotros sí, pero de nuevo un condicionamiento cultural como encontrar tu media naranja o las princesas, toda esa mierda que Hollywood nos metió en la cabeza.

Pero será como que por la naturaleza japonesa que tal como está diciendo tú que ellos, la cultura del robot está como súper. Como parte del ADN de los japoneses, como que el avance tecnológico ellos nunca lo han visto como algo quizás como ha estado siempre y hemos visto que los robots empezaron por ellos, como los cómics de robots siempre vimos que eran parte de la tradición japonesa, hemos visto trenes súper balas, hemos visto desarrollos tecnológicos súper avanzados del lado de ellos quizás nunca han tenido temor en base a eso también caché parte de su naturaleza.

Total, yo creo que combinación de dos.

Porque como decís tú, Hollywood, Hollywood es todo lo contrario, pues Terminator, Robocop y vamos a morir todos en las manos.

De ellos y obviamente Bruce Willis nos tiene que salvar, ¿No? Claro, yo creo que es mucho de lo que tú decís, el japonés tiene este acercamiento cultural totalmente distinto y además un nivel de foco de inversión en desarrollo tecnológico brutal. ¿Entonces si juntáis a wea tenís, cachai? Desde las máquinas vending japonesas hasta los robots más autónomos nacieron allá.

Bueno y pensando en algo súper simple, ellos tú cacha que no tienen gasto militar. Claro, porque los japoneses pusieron las armas después de la segunda guerra mundial y todo lo que invierte cualquier país en tecnología militar ellos lo invierten en infraestructura. Entonces tenía un desarrollo tecnológico súper avanzado en un montón de hábitos, porque la plata que te gastáis en armamento es una brutalidad. Imagínate el gasto que tienen los gringos en eso. Y acá esto los japoneses lo invierten en mejor calidad de vida para su ciudadano.

Eso te pasa por andar. Es otra cosa, de otra forma. Eso te pasa por andar metido en wea con los italianos y los alemanes. Ya, pero poco marketing. Entonces mira, pasa lo siguiente que es como toda tecnología, la inteligencia artificial en marketing no te va a reemplazar todavía el humano tiene un rol como brutal y cada día lo estamos descubriendo y a qué me refiero con toda tecnología, Cuando se inventó el arado, cachai, también había gente que decía bueno, ¿Y qué van a hacer los agricultores ahora No, ahora pueden producir más, cachai? La lavadora liberó horas y horas a muchas mujeres que dedicaban a lavar ropa y que pudieron empezar a cuidar mejor a sus hijos o a estudiar algo, empezaron a profesionalizarse, tener carreras, entonces casi creo que no hay ejemplos donde la tecnología haya eventualmente reemplazado a alguien, sino que haya como mejorado como en niveles de escala así brutales, de eso hay mucho ejemplo. Y si es que alguien en algún momento lo ha reemplazado, probablemente es que tu trabajo iba a morir de todos modos con tecnología tenía fecha caducidad, estaba muerto, o sea, bacán que hagáis sombrero, pero ya nadie compre sombrero.

Y hay visto por ejemplo en Zara, Sara, como en algún momento cuando se puso a optimizar sus procesos, ellos cuando metieron los robots, los robots empezaron a hacer los calces de los planos de la ropa, entonces en vez de que un ser humano fuera, hiciera los calces de los moldes, el robot iba y les decía cuál era la mejor combinación de calces para sacarle el mejor rendimiento al metro cuadrado de tela. Y eso lo hicieron con robot, no lo hicieron humanos. Y esa es una de las claves del éxito que tuvo Sara como para que sea el imperio que conocemos el día de hoy.

Pero cachai que las dos cosas que hablábamos, uno, que es ese robot hace solo una cosa bien, cachai, tú no lo podés pedir como que te diga el tiempo, cachai, o que la contabilidad.

De la empresa no la va a.

Hacer, cachai, Y dos, no es que ahora Sara se convirtió en una empresa de robots, no, no, no, hace ropa mejor que antes y a lo mejor ropa increíble que antes no podía hacer y exactamente es lo mismo que hacía potencial. Claro, mucho mejor rendimiento. Entonces se dan esos dos factores. Entonces, primer mensaje de tranquilidad, no te va a reemplazar un robot en el corto plazo, asterisco texto legal hasta el 2021, siete años, 2029.

Y esto nosotros lo empezamos a ver aplicado a herramientas que en el caso del marketing se está aplicando en procesos que eran literalmente estúpidos, como por ejemplo el estar marcando los puntos para contornear el entorno de una persona para eliminarle el fondo. ¿Y ahora hay una herramienta que va y tú apretáis un clic y te saca el fondo, que es como una problemática súper común que incluso se ha tornado en clásico caso de memes que es como oye, quién me ayuda a sacarle la mano a esta foto? ¿Quién me ayuda a eliminar a esta pareja?

¿Cachai?

Que es como la clásica que me ayuda a que esa persona que cruzó por detrás salga. ¿Y empecé a entender que es un problema que es súper cotidiano, cachai? Entonces los problemas mundanos por ejemplo se están resolviendo súper bien con la inteligencia artificial. Es como por ejemplo una herramienta, conversamos con en esto que te permite transcribir el texto de la reunión o lo que hace por ejemplo este software que tú puedes editar el video desde el texto que está en el video porque lo transcribió primero y al final empecé a entender que son funcionalidades en las que la gente perdía mucho tiempo y que alguien dijo hey, esto se lo podemos enseñar un robot y se puede hacer un menor plazo. Y volviendo al punto que tenía antes, hemos estado siempre en contacto por ejemplo con el captcha. El captcha es inteligencia artificial porque son robots entrenados para que reconozcan las imágenes de los libros. ¿Tú cachai que los robots los tienen escaneando las páginas de los libros y las partes que no entienden o las fotos que no saben qué son, tú estás ayudando a descifrar el contexto en el que están involucradas, cachai? Entonces al final de nuevo, esto no va a pasar de un día para otro y no vamos a hacer todo androide y los androides no van a estar en nuestro puesto, sino que son herramientas que nos están facilitando la vida por procesos súper complejos de aprendizaje de robot de años maésima que están desembocando en esta herramientas que nos cambian la vida a todos.

Yo no sé si la gente sabe lo del captcha, de repente hacemos un doble clic, pero el punto sea como súper interesante. Hay varias formas de hacer inteligencia artificial. Cuando ocupáis algoritmos que tú los entrenáis, se llama Machine Learning y cuando ocupáis algoritmos que pueden aprender por sí solos se llaman Deep Learning. Acabo de hacer una generalización hiper inexacta, pero para efectos de este podcast Kayampa está perfecto. Entonces en Machine Learning tú tenéis que darle como datos etiquetados, datos clasificados o ayudarlo con ejemplos. Tú ayudáis al algoritmo dándole varios ejemplos de lo que tiene que buscar. Si tú querías un algoritmo que busque fotos de gatos, tú le alimentas gatos y le decís este es un gato. Pero se requiere un montón de fotos para identificar a alguien, como 500 más o menos. Imagínate todas las cosas que tiene que identificar un algoritmo de reconocimiento visual. Entonces lo que hicieron los jóvenes genios de CAPTCHA y de Google, que es cada vez que te muestran estas fotos para confirmarte que tú no eres un robot, que es una pregunta muy interesante, lo que están haciendo es etiquétame las fotos, ¿Cachai? Semáforo, poste de luz, puente. Entonces por un beneficio para nosotros, que es tener acceso a lo que hay en esa página, el costo que pagamos es este jueguito que a lo mejor mucha gente pensaba que era medio al azar, pero en verdad lo que está haciendo es entrenando un algoritmo de machine learning que después te va a reemplazar en tu trabajo. No, perdón chicos, es broma, no dije.

Eso, pero te acordáis que hace poco hubo una polémica en Chile por alguien que tuvo acceso a unas bases de datos y que decían ¿Qué robot es el que están entrenando que permitieron que una organización que no es gubernamental acceda a esta información? No me acuerdo de qué era exactamente, parece que eran fotos del registro. Era del registro, Sí, pero algo. ¿Pero había un cuestionamiento grande y que al final cuando uno entiende que lo que hay detrás alguien salió a decir, a ver, a ver, a ver, quién es el interesado que salió a pedir ayuda? Porque al final es pedir ayuda gratis y le pasaron 2 millones, 3 millones de fotos, registros y que al final decían ya pues, ¿Cuál es el fin que tiene ese aprendizaje o ese entrenamiento? Y que no se transparentaba tampoco.

Bueno, a propósito de no acordar el caso específico, me acordar antes que pasemos algunos ejemplos que queremos mostrar de estas cosas que dice Seba, que como que minimizan los trabajos repetitivos y te hace mucho más productivo. Tengo dos mensajes. Uno, cuidado con los mapaches. En Chile hay gente haciendo charlas, inventando organizaciones, grupos de pro inteligencia artificial y hay gente que yo conozco de primera fuente que no tienen la más puta idea del tema, Es heavy. Entonces, porfa, con mucho, mucho, mucho cuidado, googlean a la persona antes y con mucho respeto. Y con mucho respeto su mapache. Que no como en el capítulo que hablamos con Manuela, no andan con guayaberas ni con mocasines. Son más difíciles de identificar. Y hablan súper en complejo. Ya, qué pesado es un mensaje. Uno cuidado con el mapache.

Ni con la corbata finita. Ni con la corbata finita, finita.

Tampoco ropa.

Tampoco.

Son más difíciles todavía de identificar. Pero lo que pasa es que es como el. O un poco lo que hablábamos en el capítulo de los mapaches. Cuando no hay nadie que sea un referente de este tema y hay un espacio vacío y muchas dudas, cualquiera que sepa un poquito parece como que le creemos y lo invitamos a las charlas. No chicos, cuidado. Espantoso mensaje y mensaje.

Hasta tienen podcast.

Que en verdad eso es como tener, no sé, una tarjeta VIP. Ahora cualquiera tiene un podcast. Y el otro mensaje es. Y esto es para los marketeros especialmente, y a lo mejor para los publicistas también, pero en segundo lugar, la inteligencia artificial. Porque sí no necesariamente es más buena, no la busquen como un objetivo de marketing. No, que ahora tenemos inteligencia artificial. Si lo que van a implementar no hace el trabajo mejor de lo que lo hacía y no mejora la experiencia del consumidor o no mejora la tasa de conversión, no lo hagan, ¿Cachai? Ejemplo, chatbot, toda la industria, la isapre, ay qué castigo. Inmobiliarias, retailers, casas comerciales, todos los weones de cráneo al chatbot. ¿Y qué pasa? Oye, al chatbot hay que entrenarlo. Es un machine learning, ¿Cachai? Tiene que estar funcionando en beta seis meses, ¿Cachai? Un beta cerrado, con unos. Hay unos tipos, hay unos. Hay un trabajo ahora de UX que se llama como entrenador de chatbot y los tipos saben cómo entrenarlo en términos de lenguaje.

Ah, mira qué lindo.

Y para que el software de reconocimiento de texto entienda algunos sarcasmos, algunos chistes, malas ortografías. Es una pega muy, muy, muy compleja. Entonces cuando se encuentren con el vídeo de YouTube que dice arma tu chatbot de WhatsApp en cinco minutos, ahí no es, chicos, huyan. Red flag, red flag.

Arranquen. Bueno, hoy día decía que el mejor desarrollo que existía para un chatbot de WhatsApp era no hacer el desarrollo del chatbot de WhatsApp.

Genial.

Un genio en Twitter que decía no te metáis ahí.

El mejor chatbot es el que no se ocupa, el que no existe. Tal cual. ¿Por qué? Porque al final tratáis de hacer algo bueno y generáis la impresión como incorrecta.

Entonces no sé que es de no cercanía, es como de impersonalización de la experiencia. Claro, es la no experiencia.

Y por último, OK, despersonalicémosla, pero dame lo que te estoy pidiendo. Tampoco.

Entonces, porque que hay unos limbos que no lográis resolver nada y termináis llamando igual al call center, que el call center es súper caro para la empresa, termináis en Twitter gritándole al mundo que oye, estos CTM no me resolvieron nada y al final incendiáis más las cosas, ¿No?

Y hay un montón de buenas prácticas, chicos, que hay que implementar solo por hablar del tema de chatbot, porque da para mucho, pero no le pongan nombre de persona, no le pongan Pedro, amigo de Sodima, no le pongan Lía. Tú cachai que la gente después pregunta por Lía, va a la sucursal y dice mira, ¿Sabes que me atendió Lía, me gustaría hablar con ella, ¿Cachai? No hay una súper buena práctica de costo cero. Escucha esta. Cuando uno interactúa con un chatbot, especialmente una metodología que se llama conversacional, es muy difícil que las personas se den cuenta que es un chatbot. Entonces lo primero que tiene que hacer el chatbot no es decirte hola, ¿En qué te ayudo? Es hola, soy un puto chatbot, estoy aquí para resolver tus preguntas, ¿Cómo estáis? Una vez vi un increíble grado, ¿Cómo está tu día? Cómo se preguntan los humanos entre ellos, Como que era hasta medio chistoso porque reconocía de manera lúdica que era una respuesta automatizada, ¿Cachai? Porque como te digo, dentro del chat conversacional es muy fácil perderse, pero si lo planteáis ahí rápido y más encima le decís yo te voy a poder ayudar en lo que pueda y si no te doy con alguien, la gente dice ah, ya, buenísimo, OK, lo ocupo. Pero si termináis en eso, el looking infinito, termináis odiando la empresa.

Está cagado. A mí me pasó que Miguel Paz un día me contó que le tocó hablar con una empresa de telecomunicación en Estados Unidos y ellos no tenían chatbot, tenían humanos. Pero por ejemplo, una de las ventajas que establecieron era que la persona que te contestaba el teléfono cortaba cosas. Entonces tú llamaba que otro cáncer de acá, que tú llamáis y te terminan derivando como al jefe del jefe y como que nadie corta, ¿Cachai? Y nadie toma decisiones. Y acá era como quiero dar de baja mi plan, ya listo, de baja planta, quiero cambiar el teléfono, si cambio el equipo. Como que era gente que solucionaba y me decía era admirable la capacidad que tenía esa empresa porque al final esas decisiones que tomaba esa persona creaban lealtad, ¿Cachai? Porque más encima simplificaba proceso, no quedaba bien el limbo, te daba respuestas, ¿Cachai? Si lo que la gente quiere es eso. Entonces crear herramientas tecnológicas que finalmente desde los shadow, porque nos tecnificamos, pero que al final no resuelven los problemas que tiene la gente, no te sirve de nada. Si eso es lo que tenéis que buscar.

Esa es una métrica de vanidad, ¿Cachai? Como antes contábamos, likes, shares, una métrica de vanidad es decir, oye, en mi marketing stack tengo tres herramientas de inteligencia artificial, así mejor pega. Cuando bajaste tu costo de adquisición, subiste tu alcance. Bueno, vale, bien chicos, entonces no se enamoren de la inteligencia artificial por la inteligencia artificial no es un objetivo de negocio implementar inteligencia artificial. Si tú me traes un plan de marketing y viene con esa weá. No, al revés. Si ustedes que nos está escuchando presentan un plan de marketing y dice el objetivo es implementar inteligencia artificial, yo los voy a negar, voy a decir, esta persona nunca escuchó marketing pirata, no sé quién es, estoy totalmente en contra de lo que está diciendo Y los vamos a borrar de la lista de radioescuchas de los mapachitos y directo a la de los mapaches. Oye, démosle con ejemplos, ¿Cachai? Se los vamos a dejar acá en los comentarios igual, pero queríamos hablar de algunos que están re buenos.

A mí por ejemplo, la lista que tenemos para mostrar el día de hoy me encanta Sintasia.

Es que a mí me gustan dos cosas de sintesia. La herramienta está buena porque podía hacer videos con avatars. Alguien puede decir lo que tú decís, pero no es una persona real, no es un humano. Pero lo genial es que ellos tienen una cuenta en TikTok donde el influencer, el embajador de sintesia es un avatar.

Sintético, es un avatar no, brillante la vuelta brillante, brillante, brillante, brillante. Yo caché que por ejemplo a mis alumnos, yo tengo harto alumnos, bueno todos nos toca alumnos de repente, alumnos tímidos que simplemente no les cuesta hablar. Y cuando les mostré esto me dijeron así como es lo que yo necesito, porque muchas veces me cuesta presentar brutal dolor, el encontrar la necesidad del dolor. Y me decían, pucha, a veces o la clásica sé que ya Quiero subirme a TikTok pero no quiero salir, ocupa esto, no tienes que ser tú tal como lo hace el mismo sintesia en su TikTok que es brillante desde el punto de vista, porque va encima dice soy en inteligencia artificial presentando muy buenos ejemplos de inteligencia artificial que es brillante.

Community manager necesita un aumento de sueldo importante.

¿No, pero además es lo que decía tú de esto de sentar el contexto y presentar súper clara las reglas de lo que estoy haciendo, caché como hey, soy un robot, no me salgáis a buscar, no soy Martín, si llamáis no hay un call center y no poder pololear, no estoy en Tinder, cachai, o podría estar en Tinder pero claramente la experiencia es medio tragicómica, que sería lindo.

Ese match con un avatar sintético.

Y.

Tu mamá si oye va a venir el domingo a almorzar o no? ¿Para ver si compro más comida.

Oye cómo se llama ese cabro que hablamos el otro día? ¿Me gustó su tutorial, bueno, hablemos Y lo interesante eso que voy a que podía elegir? Voy a elegir características físicas, es como que estuviera arrendando una persona pero sin pasar por los derechos de ese actor que han amarrado muchas veces para los contratos que uno establece y puede elegir color de ojo, el tono de voz, el tono que habla, una maravilla, maravilla.

Es que ese punto iba a ser ¿Cuál es la aplicación para el marketing concreta es que podéis diseñar esta persona que diga lo que tú quieres decir y puede servir un montón de cosas, puede ser, ponte tú en vez de tener preguntas frecuentes en un texto, un blog horrible, puedes tener a alguien como explicándolo como a tiempo real podía ser un tutorial de un producto y si tú no querís salir y no querís comparar una producción con la agencia, lo hace esta persona, podéis, no sé, capacitar a tu equipo de venta en un producto nuevo así es que el avatar lo hable y grabado y disponible para siempre a cualquier hora, entonces tiene como reales y barato igual.

Bueno, lo que planteé, porque muchas veces más encima, en realidad no muchas veces, por lo general nosotros vemos la Frequent asked Question o las preguntas más frecuentes como texto? ¿Por qué seguir haciéndolas como texto si lo podéis tener como vídeo, cachai, y podéis por ejemplo salir con el canal de YouTube que tanto te ha costado implementar porque nadie quiere salir o no tenemos los costos para salir, filmar y tenemos aquí un avatar que no hace la pena, mucho más simple, más barato, por un par de frigiles como dijimos el otro día, no?

Y cacha, hay un momento que se pone terrible. Hay un producto como custom, onda pricing, tiene como 3 tier de pricing y hay uno que puede ser customizado y te dan las instrucciones. ¿Tú tenís que ir a un estudio con un croma, con ciertas especificaciones de distancia a la cámara, qué tipo de lente, como 300 fotos, se hacía un vídeo y ellos hacen el avatar sintético de ti, cachai? ¿No, yo podría hacer todas las clases de la Chile, de la Adolfo con el avatar sintético y te los mando desde Hawai, no sé, cachai?

¿Ah, pero qué lindo, Como que tú.

Te puedes poner digitalmente, cachai? Y ahí como que abre una puerta de posibilidades.

No, no, enorme, literalmente. Oye, la otra que estaba súper buena, esa foto Room.

Ya, sí.

Lo mismo que hablamos recién, no tienes acceso. Y mira, hay otro dolor, no tengo acceso para pagar la suite de Adobe y te permite editar la fotografía y borrar los borrar los fondos de la foto sin tener que pagar lo que significa Lightroom, Photoshop o cualquiera de estas herramientas. Y lo hacen en un par de segundos. Entonces al final esta herramienta también creo que identificó un dolor que es súper importante, que es para la gente no profesional tampoco, que no conoce muchas veces la herramienta y los que no tienen para pagar esas suscripciones, que finalmente en dos clics solucionáis algo que antes te tomaba igual un montón de tiempo.

Y no reemplaza a los directores de arte, los diseñadores. No, al revés, hace que el diseñador haga más pega y gane más plata y trabajando menos. No soy bacán. ¿Hay una, o sea, para los que están como metidos como en data, para los marketeros que tienen, que tienen datos, onda que los clientes tienen un contrato, las telco como tú, los bancos, cachai? Que saben todo lo tuyo y todas las transacciones son digitales. Ahí hay un montón de algoritmos de machine learning en las herramientas de CRM, en las herramientas de los CDPs, en los Consumer Data Platforms, en los DSPs, en la herramienta que ocupan los medios para distribuir los medios, que también como buscando patrones entre los clientes, haciendo analítica predictiva, que no es mirar para atrás de las cosas que las personas hicieron, es mirar como para adelante, tratar de inferir. Es heavy. Ahí está muy interesante. Y no están del lado como publicitario herramientas, sino que son herramientas muy power, Salesforce Segment.

Más de inteligencia del negocio.

Más de inteligencia de negocio. Y ahí ya hay inteligencia artificial como. Como integrada. Y ahí uno como marketero tiene que aprender a explotar eso en cientos, cientos, cientos de registros de datos. Pero es otro punto que refuerza lo que hablábamos, ya está ahí sentado arriba. La inteligencia artificial no tiene objetivo ir a buscarla, la cuestión es aprovecharla.

En ese caso, por ejemplo, justamente el CRM, ¿Cuánto te demoraría en procesar las bases de datos de miles de usuarios al mismo tiempo para? Para inferir o para pronosticar cosas que humanamente es imposible hacerlo. Si finalmente lo que vienen a hacer estos procesos es facilitarnos la vida y que claramente, humanamente hablando, se hacen imposibles de sostener, por ejemplo, o de realizar. Creo que hay una oportunidad gigantesca, sobre todo en el mundo de la inteligencia de los negocios y los datos para los marketeros también, como para que no se queden como en las personas primeras capas. Yo conozco por ejemplo, una chica que te puedo decir que así se mete al área, por ejemplo, la Carol, Carol Morales se llama, que trabajó, parece que trabajó en Bond hace muchos años y.

Cuando comenzó, que después.

Y ya no está en Movistar, se fue hace poco. Y ella es de las pocas publicistas que conozco que se sienta con los ingenieros y se van a hablar de datos, pero se van a hablar de datos duros y puede hacer las query, se peina en SQL y es de las pocas que más encima, cachai, que se volvió un bicho raro, porque es un bicho súper extraño, pero que además tiene una particularidad, era la que se podía poner a hablar con el departamento marketing, con los ingenieros que hacen todas las extracciones de datos. Y cuando estos dos departamentos no conversan, están hablando en distintos idiomas, ella era el intérprete, pero era el intérprete para los dos lados. Entonces se sentaba reuniones con nosotros y hablábamos una hora y te decía, no, lo que necesitamos es hacer esto y esto y esto. Y después iba donde su amigo, le decía ya, quiero la query de esto y esto y esto, porque. Pero le decían, no, pero es que no tiene, saca nomás esta query porque va a responder a tal necesidad que tiene marketing. Y era como. Y ella se volvió de verdad así como un sujeto intocable, ¿Cachai? Como que de verdad con mucho poder, pero el poder desde el conocimiento, ¿Cachai? Y de verdad una persona que de verdad yo admiro harto porque tiene una capacidad de abstraerse de estas pequeñeces de discusión y se mete ya en la discusión con argumentos, ¿Cachai? Te dice, no, pues en las tablas está esta información y sabe qué es lo que lo que había por detrás también, ¿Cachai? Entonces cuando nos podíamos pedir locuras, ella te podría decir, ya, pero a ver esa locura, yo llego hasta acá con esa locura porque lo demás no existe o no está. Y desde ella, desde el dato duro te decía, estas son las capacidades que tenemos y podemos llegar a tantos. Un robot, un robot literalmente seca Carol Morales, ¿Cachai?

Que a propósito de eso, entonces quiero cambiar uno de los ejemplos que vamos a poner porque que es un ejemplo y un saludo a la gente de Predictable Media, que es un software local, pero es un SaaS así que se ven en todos lados, son tipos chilenos muy inteligentes que hicieron lo siguiente, es como especial para los e commerce. Puede ser e commerce gigante o un e commerce también más chico, tu Shopify, etc. Tú como que Entrify, Proyectable Media revisa todas tus transacciones, todos los usuarios únicos que le hicieron y con algoritmos de agrupación te separa en segmentos y te dice mira, aquí tenéis los que te compran mucho pero pocas veces en el año, aquí tenéis los que te compran todas las veces en el año pero son poco. Aquí gente que no te compra hace noventa días, hace sesenta días, hace treinta días y al final tenéis doce, catorce bolsas de gente que en vez de mandarle el puto email marketing mismo a todos, tú le decís, oye, vuelve y al otro le decís, hey, porque tú eres lo que está aquí todos los meses, toma un 15 % de descuento.

Y.

Tú no tenís que saber de programación ni de algoritmos para ejecutar una inteligencia artificial sobre tu base de clientes. Se conectan así súper, súper fácil, ahí ya están como la plataforma está configurada para enchufarse a los e commerce, entonces como así rápido, así que trae todo el miedo. Después se los vamos a decir con más detalle. Deberíamos hablar otro. Y se me olvidó, no mandamos un saludo al principio, Se me olvidó. A la gente de Fintual le queremos mandar un saludo también. Yo no sé si tienen bien mi teléfono, Hacha, Pedro, tampoco parece. Pedro Agustín, si nos pueden escribir, Estamos esperando desde el capítulo 7 saber algo. Pero tranqui, súper buena onda. Puede que estén súper ocupados con.

No es para que nos tomemos una chela. Ojo, no es para que nos tomemos una chela ni vayamos a lo de la paloza. No, no es para.

Así que Don Agustín folleraque que alguna vez me junté con él. Un crack. Y a Pedro Pineda, a ver si no escuch.

Ernesto Jara De verdad este día de conversación ha sido maravilloso. Yo de verdad, después de que entrevistamos a Manuela, pensé que no íbamos a poder continuar hablando esta pequeñez entre nosotros, sino que. Y lo hemos logrado. Había gente que también nos puso. Pasen al capítulo 8. Aquí estamos, seguimos para ustedes. Dedicado a destrabar. Y en realidad más que destrabar, desenmascarar las malas prácticas de la industria de los mapaches. Seguimos pensando en el evento, queremos hacer una gran reunión, una convención mapache. Como la de los búfalos azules. Podría ser algo por el estilo, pero de los mapachines. Claro. Nos pueden dar ideas de cómo podemos resolver eso para llevarlo a cabo en un evento, por ejemplo.

No la paloza en la vida real. Pero yo. Pero yo voy a mandar mi avatar.

De sintesia podríamos mandar el avatar a que participe por nosotros. Qué lindo sería.

A los avatar no les da Covid.

Oye, y sigan recomendándonos porque de verdad queremos estar en el ranking, en el primer lugar por muchos días más. ¿Sobre todo para que? Para que podamos vender al fin los auspicios, el merchandising que estamos tejiendo por estos días. Hay un chaleco que se viene de marketing pirata que va a estar re bueno. Entonces, para que nos apoyen con que esto siga creciendo de a poco, hay.

Que apagar el Internet y la plataforma de podcast. Así que muchas gracias escucharnos chicos. Nos vemos en el siguiente.

Ya que tengan. En el capítulo 10.

Vemos.